المؤلفون: Champ, Julien, Lorieul, Titouan, Bonnet, Pierre, Maghnaoui, Najate, Sereno, Christophe, Dessup, Thierry, Boursiquot, Jean-Michel, Audeguin, Laurent, Lacombe, Thierry, Joly, Alexis

المساهمون: Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Scientific Data Management (ZENITH), Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM), Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Botanique et Modélisation de l'Architecture des Plantes et des Végétations (UMR AMAP), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD Occitanie ), Amélioration génétique et adaptation des plantes méditerranéennes et tropicales (UMR AGAP), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut Français de la Vigne et du Vin (IFV), Agropolis Fondation (ARCAD-FEDER project), Région Languedoc-Roussillon, ERDF

المصدر: ISSN: 0167-8655 ; Pattern Recognition Letters ; https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-01348914 ; Pattern Recognition Letters, 2016, 81, pp.71-79. ⟨10.1016/j.patrec.2016.05.022⟩.

مصطلحات موضوعية: Convolutional neural networks, Leaf classification, Fine grained classification, Seed analysis, Fisher vectors-based, Plant variety classification, Agro-biodiversity, [INFO]Computer Science [cs], [SDV.BID.SPT]Life Sciences [q-bio]/Biodiversity/Systematics, Phylogenetics and taxonomy, [SDV.EE.ECO]Life Sciences [q-bio]/Ecology, environment/Ecosystems, [SDV.BV.BOT]Life Sciences [q-bio]/Vegetal Biology/Botanics, [SDE.BE]Environmental Sciences/Biodiversity and Ecology

Relation: PRODINRA: 355878; WOS: 000383822500010

الاتاحة: https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-01348914
https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-01348914v1/document
https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-01348914v1/file/Champ-PLR-2016-manuscript-LIRMM-AMAP.pdf
https://doi.org/10.1016/j.patrec.2016.05.022

المؤلفون: Thierry Lacombe, Najate Maghnaoui, Alexis Joly, Pierre Bonnet, Christophe Sereno, Laurent Audeguin, Jean-Michel Boursiquot, Julien Champ, Titouan Lorieul, Thierry Dessup

المساهمون: Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Scientific Data Management (ZENITH), Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM), Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Botanique et Modélisation de l'Architecture des Plantes et des Végétations (UMR AMAP), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud]), Amélioration génétique et adaptation des plantes méditerranéennes et tropicales (UMR AGAP), Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro), Institut Français de la Vigne et du Vin (IFV), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud]), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad), Agropolis Fondation (ARCAD-FEDER project), Région Languedoc-Roussillon, ERDF, Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)

المصدر: Pattern Recognition Letters
Pattern Recognition Letters, Elsevier, 2016, 81, pp.71-79. ⟨10.1016/j.patrec.2016.05.022⟩
Pattern Recognition Letters (81), 71-79. (2016)
Pattern Recognition Letters, 2016, 81, pp.71-79. ⟨10.1016/j.patrec.2016.05.022⟩

مصطلحات موضوعية: 0106 biological sciences, Computer science, 02 engineering and technology, computer.software_genre, Fine grained classification, [SDV.BID.SPT]Life Sciences [q-bio]/Biodiversity/Systematics, Phylogenetics and taxonomy, 01 natural sciences, Convolutional neural network, F50 - Anatomie et morphologie des plantes, Photographie, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Seed analysis, riz, reconnaissance d'image, Contextual image classification, [SDV.BV.BOT]Life Sciences [q-bio]/Vegetal Biology/Botanics, Classification, Anatomie végétale, 020201 artificial intelligence & image processing, Convolutional neural networks, Computer Vision and Pattern Recognition, Data mining, identification des espèces, Fine graine classification, Fisher vectors-based, Plant variety classification, Leaf classification, Agro-biodiversity, analyse d'image, Machine learning, [SDV.EE.ECO]Life Sciences [q-bio]/Ecology, environment/Ecosystems, Artificial Intelligence, méthode de classification, [INFO]Computer Science [cs], ampelographie, Baseline (configuration management), Pretty bad, business.industry, 15. Life on land, Variety (linguistics), oryza, Signal Processing, acquisition d'image, Artificial intelligence, U30 - Méthodes de recherche, [SDE.BE]Environmental Sciences/Biodiversity and Ecology, business, vigne, computer, Software, 010606 plant biology & botany

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URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::9c87d43dc4eaef2a87f238da9692974b
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