المؤلفون: Николаев, А. А., Николаева, И. О.

المصدر: Материалы XX Всероссийской (национальной) научно-технической конференции студентов и аспирантов

مصطلحات موضوعية: СОСТОЯНИЕ ЛЕСНЫХ НАСАЖДЕНИЙ, АЭРОПРОМЫШЛЕННЫЕ ЗАГРЯЗНЕНИЯ, УСОВЕРШЕНСТВОВАННЫЙ ИНДЕКС ВЛАЖНОСТИ, СРЕДНИЙ УРАЛ, FOREST STATE, AIR POLLUTION, ENHANCED WETNESS DIFFERENCE INDEX, MIDDLE URALS

وصف الملف: application/pdf

Relation: Научное творчество молодежи – лесному комплексу России. – Екатеринбург, 2024; Николаев, А. А. Чувствительность усовершенствованного индекса влажности EWDI к состоянию лесных насаждений в зоне аэропромышленного загрязнения = Sensitivity of enhanced wetness EWDI index to the state of forest plantations in the zone of air pollution / А. А. Николаев, И. О. Николаева. – Текст : электронный // Научное творчество молодежи – лесному комплексу России : материалы XX Всероссийской (национальной) научно-технической конференции студентов и аспирантов / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Уральский государственный лесотехнический университет; [ответственный за выпуск Л. В. Малютина]. – Екатеринбург, 2024. – С. 278–282.; https://elar.usfeu.ru/handle/123456789/12987

الاتاحة: https://elar.usfeu.ru/handle/123456789/12987

المؤلفون: Natalya V. Ivanova, Maxim P. Shashkov

المصدر: Nature Conservation Research: Заповедная наука, Vol 7, Iss Suppl.1, Pp 52-63 (2022)

مصطلحات موضوعية: digital elevation model, gbif, kologrivsky forest state nature reserve, orthophoto-mosaics, old-growth hemiboreal forests, Geography. Anthropology. Recreation

وصف الملف: electronic resource

Relation: http://ncr-journal.bear-land.org/article/377; https://doaj.org/toc/2500-008X

URL الوصول: https://doaj.org/article/331a3542ddc04401a487b6bcfb216847

المؤلفون: A. S. Baibar, M. Yu. Puzachenko, R. B. Sandlersky, A. N. Krenke, А. С. Байбар, М. Ю. Пузаченко, Р. Б. Сандлерский, А. Н. Кренке

المساهمون: The work was financially supported by state task FMGE-2019-0007 (data collection) and Russian Science Foundation, project no. 22-27-00781 (data analysis)., Работа выполнена по теме № FMGE-2019-0007 Государственного задания Института географии РАН (в части сбора данных) и гранта РНФ № 22-27-00781 (в части анализа данных).

المصدر: Izvestiya Rossiiskoi Akademii Nauk. Seriya Geograficheskaya; Том 87, № 3 (2023); 370–390 ; Известия Российской академии наук. Серия географическая; Том 87, № 3 (2023); 370–390 ; 2658-6975 ; 2587-5566

مصطلحات موضوعية: юг Валдайской возвышенности, order parameters, invariant, synergetics, Landsat, Central Forest State Nature Biosphere Reserve, Principal Component Method, geobotanical descriptions, morphometric characteristics of relief, southern taiga landscape, south of the Valdai Upland, инвариант, синергетика, МДДЗ, ЦЛГПБЗ, метод главных компонент, геоботанические описания, морфометрические характеристики рельефа, южно-таежный ландшафт

وصف الملف: application/pdf

Relation: https://izvestia.igras.ru/jour/article/view/2292/1396; Бевз В.Н. Инвариантный аспект пространственновременной организации склоновых ландшафтов // Вестн. Воронеж. ун-та. Сер. география и геоэкология. 2002. № 1. С. 48–52.; Большаков А.Г. Основы теории градостроительства и районной планировки. Иркутск: Изд-во Иркутск. гос. техн. ун-та, 2004. 216 с.; Бородин О.И., Бугай А.С., Гихман И.И. Биографический словарь деятелей в области математики. Kиев: Рад. школа, 1979. 607 с.; Васильев И.С. и др. Устойчивость криогенных ландшафтов на северном участке трассы железной дороги Якутии // Природные ресурсы Арктики и Субарктики. 2009. № 2. С. 4–8.; Коберниченко В.Г., Тренихин В.А. Методы синтеза изображений на основе данных дистанционного зондирования Земли различного разрешения // Успехи современной радиоэлектроники. 2007. № 4. С. 22–31.; Крауклис А.А. Проблемы экспериментального ландшафтоведения. Новосибирск: Наука, 1979. 282 с.; Кренке А.Н., Пузаченко Ю.Г., Пузаченко М.Ю. Пространственная организация регионального мезоклимата // Изв. РАН. Сер. геогр. 2019. № 3. С. 116–130.; Макунина Г.С. Геофизические системы ландшафтов // География и природные ресурсы. 2011. № 4. С. 5–11.; Мильков Ф.Н. Физическая география: учение о ландшафте и географическая зональность. Воронеж: Изд-во Воронеж. ун-та, 1986. 326 с.; Петрищев В.П. и др. Особенности формирования ландшафтов Индерского солянокупольного района (Прикаспийская впадина) // География и природные ресурсы. 2011. № 2. С. 79–84.; Преображенский В.С., Александрова Т.Д. Первичный анализ терминов динамики ландшафтов // Изв. ВГО. 1975. Т. 107. № 5. С. 397–404.; Пузаченко Ю.Г. Инвариантность геосистем и их компонентов / Устойчивость геосистем. М.: Наука, 1983. С. 32–41.; Пузаченко Ю.Г. Инварианты динамической геосистемы // Изв. РАН. Сер. геогр. 2010. № 5. С. 6–16.; Пузаченко Ю.Г., Байбар А.С., Варлагин А.В., Кренке А.Н., Сандлерский Р.Б. Тепловое поле южно-таежного ландшафта Русской равнины // Изв. РАН. Сер. геогр. 2019. № 2. С. 51–68.; Пузаченко Ю.Г., Онуфреня И.А., Алещенко Г.М. Спектральный анализ иерархической организации рельефа // Изв. РАН. Сер. геогр. 2002. № 4. С. 29–38.; Пузаченко Ю.Г., Скулкин В.П. Независимость внутри целого и в биотической части геосистемы / Системный подход в географии. Тез. докл. М., 1972. С. 22–23.; Сандлерский Р.Б. Выявление инварианта энергетического поля ландшафта на основе дистанционной спектрозональной информации. http://www.landscape.edu.ru/files/sand_lomonos_2007.pdf (дата обращения 25.03.2019).; Сандлерский Р.Б., Пузаченко Ю.Г. Энергетические характеристики геосистем Центрально-Лесного заповедника по данным дистанционного зондирования // Тр. Центрально-Лесного гос. природ. биосф. зап. 2007. № 5. С. 429–440.; Скулкин В.С. Эмпирическая мелкомасшиабная модель растительности СССР: Автореф. дис. … канд. геогр. наук. М.: Институт географии АН СССР, 1979. 24 с.; Сочава В.Б. Вопросы классификации растительности, типологии физико-географических фаций и биогеоценозов // Вопросы классификации растительности. Свердловск: Уральский филиал АН СССР, 1961. С. 5–22.; Сочава В.Б. Введение в учение о геосистемах. Новосибирск: Наука, 1978. 319 с.; Хакен Г. Принципы работы голоногого мозга: Синергетический подход к активности мозга, поведению и когнитивной деятельности. М.: Изд-во Пер СЕ, 2001. 351 с.; Хакен Г. Синергетика. М.: Изд-во МИР, 1980. 405 с.; Черных Д.В. О границах ландшафта: неортодоксальный взгляд физико-географа // Международ. журн. исследований культуры. 2015. № 4 (21). С. 63–72.; Самонастраивающиеся системы: справочник / ред. П.И. Чинаев. Киев: Наукова думка, 1969. 528 с.; Allen T.F.H., Starr T.B. Hierarchy: perspectives for ecological complexity. Chicago: Chicago Univ. Press, 1982. 310 p.; Campbell M.J., Congalton R.G. Landsat-based land cover change analysis in Northeastern Oregon’s timber resource dependent communities // American Society of Photogrammetry and Remote Sensing 2012 Annual Conference. 2012. P. 19–23.; Cao W., Li B., Zhang Y. A remote sensing image fusion method based on PCA transform and wavelet packet transform / Int. Conference on Neural Networks and Signal Processing. 2003. Vol. 2. P. 976–981.; Chang H., Yoon W.S. Improving the classification of Landsat data using standardized principal components analysis // KSCE J. Civil Engineering. 2003. № 7 (4). P. 469–474.; Choi M. A new intensity-hue-saturation fusion approach to image fusion with a tradeoff parameter // IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. 2006. Vol. 44. P. 1672–1682.; Forman R.T. Land mosaics: the ecology of landscapes and regions. Cambridge: Cambridge Univ. Press, 1995. 217 p.; Forman R.T., Godron M. Landscape Ecology. N.Y.: John Wiley & Sons, Inc., 1986. 620 p.; Gobattoni F., Lauro G., Monaco R., Pelorosso R. Mathematical models in landscape ecology: stability analysis and numerical tests // Acta Applicandae Mathematicae. 2013. № 125 (1). P. 173–192.; Griffiths P., van der Linden S., Kuemmerle T., Hostert P. A pixel-based Landsat compositing algorithm for large area land cover mapping // IEEE J. Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sens. 2013. Vol. 6 (5). P. 2088–2101.; Holben B.N. Characteristics of maximum-value composite images from temporal AVHRR data // Int. J. Remote Sens. 1986. Vol. 7 (11). P. 1417–1434.; Ingebritsen S.E., Lyon R.J.P. Principal components analysis of multitemporal image pairs // Int. J. Remote Sens.1985. Vol. 6 (5). P. 687–696.; Kwarteng P., Chavez A. Extracting spectral contrast in Landsat Thematic Mapper image data using selective principal component analysis // Photogramm. Eng. Remote Sens. 1989. Vol. 55 (1). P. 339–348.; Luo Y., Trishchenko A.P., Khlopenkov K.V. Developing clear-sky, cloud and cloud shadow mask for producing clear-sky composites at 250-meter spatial resolution for the seven MODIS land bands over Canada and North America // Remote Sens. of Environ. 2008. Vol. 112 (12). P. 4167–4185.; Metwalli M.R., Nasr A.H., Allah O.S.F., El-Rabaie S., Abd El-Samie F.E. Satellite image fusion based on principal component analysis and high-pass filtering // J. Opt. Soc. Am. A. 2010. Vol. 27. P. 1385–1394.; Naidu V.P.S., Raol J.R. Pixel-level image fusion using wavelets and principal component analysis // Def. Sci. J. 2008. Vol. 58. P. 338–352.; Nunez J., Otazu X., Fors O., Prades A., Pala V., Arbiol R. Multiresolution-based image fusion with additive wavelet decomposition // IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. 1999. Vol. 37. P. 1204–1211.; O’Neill R.V., Deangelis D.L., Waide J.B., Allen T.F., Allen G.E. A hierarchical concept of ecosystems. Princeton: Princeton Univ. Press, 1986. № 23. 254 p.; O’Neill R.V., Milne B.T., Turner M.G., Gardner R.H. Resource utilization scales and landscape pattern // Landscape Ecol. 1988. Vol. 2 (1). P. 63–69.; Potapov P., Turubanova S., Hansen M.C. Regional-scale boreal forest cover and change mapping using Landsat data composites for European Russia // Remote Sens. of Environ. 2011. Vol. 115 (2). P. 548–561.; Riasati V.R., Zhou H. Reduced data projection slice image fusion using principal component analysis // Proc. SPIE. 2005. Vol. 5813. P. 1–15.; Roy D.P., Ju J., Kline K., Scaramuzza P.L., Kovalskyy V., Hansen M., Loveland T.R., Vermote E., Zhang C. Webenabled Landsat Data (WELD): Landsat ETM+ composited mosaics of the conterminous United States // Remote Sens. of Environ. 2010. Vol. 114 (1). P. 35–49.; Sandlersky R., Krenke A. Solar energy transformation strategies by ecosystems of the boreal zone (thermodynamic analysis based on remote sensing data) // Entropy. 2020. Vol. 22. № 10. P. 1132–1140.; Shahdoosti H.R., Ghassemian H. Spatial PCA as a new method for image fusion // The 16th CSI International Symposium on Artificial Intelligence and Signal Processing (AISP 2012). 2012. P. 90–94.; Tu T.-M., Su S.-C., Shyu H.-C., Huang P.S. A new look at IHS-like image fusion methods // Information Fusion. 2001a. Vol. 2 (3). P. 177–186.; Tu T.-M., Su S.-C., Shyu H.-C., Huang P.S. Efficient intensity-hue-saturation-based image fusion with saturation compensation // Opt. Eng. 2001b. Vol. 40. P. 720–728.; Turner M.G. Landscape ecology: the effect of pattern on process // Annual Rev. Ecol. Evol. Syst. 1989. Vol. 20 (1). P. 171–197.; Turner M.G. Landscape ecology: what is the state of the science? // Annual Rev. Ecol. Evol. Syst. 2005. Vol. 36. P. 319–344.; Turner M.G., Gardner R.H., O’Neill R.V. Landscape ecology in theory and practice. NY: Springer, 2001. 499 p.; White J.C., Wulder M.A. The Landsat observation record of Canada: 1972–2012 // Canadian J. of Remote Sens. 2014. Vol. 39 (6). P. 455–467.; Wu J.G. Scale and scaling: a cross-disciplinary perspective. In: Key topics in landscape ecology / J.G. Wu, R. Hobbs (Eds). Cambridge: Cambridge Univ. Press, 2006. P. 115–142.; Wu J. Effects of changing scale on landscape pattern analysis: scaling relations // Landscape Ecology. 2004. Vol. 19 (2). P. 125–138.; Zhu Z., Woodcock C.E., Holden C., Yang Z. Generating synthetic Landsat images based on all available Landsat data: Predicting Landsat surface reflectance at any given time // Remote Sens. of Environ. 2015. Vol. 162. P. 67–83.; https://izvestia.igras.ru/jour/article/view/2292

الاتاحة: https://izvestia.igras.ru/jour/article/view/2292
https://doi.org/10.31857/S2587556623030056

المؤلفون: A. V. Kovalev

المصدر: Сибирский лесной журнал, Vol 8, Iss 5, Pp 71-78 (2021)

مصطلحات موضوعية: forest insects, assessment of the forest state, population outbreaks, ground-based remote sensing methods, Forestry, SD1-669.5

وصف الملف: electronic resource

Relation: https://xn--80abmehbaibgnewcmzjeef0c.xn--p1ai/upload/iblock/fdb/fdba6e00ba7db41b2221f19291af945a.pdf; https://doaj.org/toc/2311-1410; https://doaj.org/toc/2312-2099

URL الوصول: https://doaj.org/article/3f934c0bc78b4da5bca800bff8bab205

المؤلفون: Nikolay P. Korablev, Pavel N. Korablev, Miroslav P. Korablev, Anton P. Korablev, Natalia A. Sedova, Andrei V. Zinoviev

المصدر: Nature Conservation Research: Заповедная наука, Vol 6, Iss 1, Pp 50-67 (2021)

مصطلحات موضوعية: central forest state nature biosphere reserve, cranium variability, european part of the range, grey wolf, protected area, Geography. Anthropology. Recreation

وصف الملف: electronic resource

Relation: http://ncr-journal.bear-land.org/article/314; https://doaj.org/toc/2500-008X

URL الوصول: https://doaj.org/article/e48d4264a0904ebf93eefbe7c44c7064

المؤلفون: Sergey S. Ogurtsov, Anatoliy A. Khapugin, Anatoliy S. Zheltukhin, Elena B. Fedoseeva, Alexander V. Antropov, María del Mar Delgado, Vincenzo Penteriani

المصدر: Forests; Volume 13; Issue 8; Pages: 1247

مصطلحات موضوعية: Central Forest State Nature Reserve, food resources, habitat suitability, MaxEnt, resource selection function, spatial distribution, Ursus arctos

جغرافية الموضوع: agris

وصف الملف: application/pdf

Relation: Forest Inventory, Modeling and Remote Sensing; https://dx.doi.org/10.3390/f13081247

الاتاحة: https://doi.org/10.3390/f13081247

المؤلفون: Anton Kovalev, Vladislav Soukhovolsky

المصدر: Forests; Volume 12; Issue 9; Pages: 1188

مصطلحات موضوعية: forest insects, assessment of the forest state, population outbreaks, ground-based remote sensing methods

جغرافية الموضوع: agris

وصف الملف: application/pdf

Relation: Forest Health; https://dx.doi.org/10.3390/f12091188

الاتاحة: https://doi.org/10.3390/f12091188

المؤلفون: Yingkui Li, John J. McNelis, Robert A. Washington-Allen

المصدر: Frontiers in Earth Science, Vol 8 (2020)

مصطلحات موضوعية: digital elevation model, gully erosion and deposition, terrestrial laser scanning, resolution effect, Meeman-Shelby Forest State Park, Science

وصف الملف: electronic resource

Relation: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/feart.2020.587999/full; https://doaj.org/toc/2296-6463

URL الوصول: https://doaj.org/article/16c9f586597045fe90caf6211cf03e0a

المؤلفون: Larson, Evan R., Green, Martha A.

المصدر: Natural Areas Journal, 2017 Jul 01. 37(3), 309-321.

URL الوصول: https://www.jstor.org/stable/90011235

المؤلفون: S.S. Ogurtsov

المصدر: Учёные записки Казанского университета: Серия Естественные науки, Vol 157, Iss 1, Pp 114-126 (2015)

مصطلحات موضوعية: Ursus arctos, Umbelliferae, trophic ecology, Central Forest State Nature Biosphere Reserve, Science

وصف الملف: electronic resource

Relation: http://kpfu.ru/portal/docs/F_1958842881/157_1_est_9_e.pdf; https://doaj.org/toc/1815-6169; https://doaj.org/toc/2500-218X

URL الوصول: https://doaj.org/article/055e8113ce9d4faea618e4c3fdbbf4b3

المؤلفون: Titta Majasalmi, Jari Vauhkonen

مصطلحات موضوعية: European Forest Dynamics Model, Forest resource projection, National Forest Inventory (NFI) data, Forest State modelling, Matrix model, Scenario analysis

Relation: https://zenodo.org/communities/eu; https://doi.org/10.5281/zenodo.8016157; https://doi.org/10.5281/zenodo.8187428; oai:zenodo.org:8187428

الاتاحة: https://doi.org/10.5281/zenodo.8187428

المؤلفون: Ganggang Zhang, Gangying Hui, Gongqiao Zhang, Yanbo Hu, Zhonghua Zhao

المصدر: Forests; Volume 10; Issue 1; Pages: 5

مصطلحات موضوعية: radar plot, unit circle, functionality, inhomogeneity, forest state, comprehensive evaluation

جغرافية الموضوع: agris

وصف الملف: application/pdf

Relation: Forest Ecology and Management; https://dx.doi.org/10.3390/f10010005

الاتاحة: https://doi.org/10.3390/f10010005

المؤلفون: Anton P. Korablev, Andrei V. Zinoviev, N. P. Korablev, M. P. Korablev, Pavel N. Korablev, Natalia A. Sedova

المصدر: Nature Conservation Research: Zapovednaâ Nauka, Vol 6, Iss 1, Pp 50-67 (2021)

مصطلحات موضوعية: Systemic lupus erythematosus, Ecology, biology, grey wolf, cranium variability, lcsh:Geography. Anthropology. Recreation, Zoology, biology.organism_classification, medicine.disease, Agricultural and Biological Sciences (miscellaneous), central forest state nature biosphere reserve, european part of the range, Canis, lcsh:G, protected area, Earth and Planetary Sciences (miscellaneous), medicine, Carnivora, Nature and Landscape Conservation

URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::11c210e8550d548369e0b3a8b1e7105a
http://ncr-journal.bear-land.org/article/314

المؤلفون: ОГУРЦОВ СЕРГЕЙ СЕРГЕЕВИЧ

مصطلحات موضوعية: URSUS ARCTOS,UMBELLIFERAE,ТРОФИЧЕСКАЯ ЭКОЛОГИЯ,ЦЕНТРАЛЬНО-ЛЕСНОЙ ЗАПОВЕДНИК,TROPHIC ECOLOGY,CENTRAL FOREST STATE NATURE BIOSPHERE RESERVE

وصف الملف: text/html

الاتاحة: http://cyberleninka.ru/article/n/kolichestvennye-harakteristiki-pitaniya-burogo-medvedya-ursus-arctos-l-rasteniyami-semeystva-zontichnye-umbelliferae
http://cyberleninka.ru/article_covers/16143012.png

المؤلفون: Natallia M. Pisarchuk, Elena Y. Novenko, Daniil N. Kozlov, Pavel M. Shilov

المصدر: Журнал Белорусского государственного университета: География, геология, Iss 1, Pp 64-75 (2019)

مصطلحات موضوعية: lcsh:Geology, pollen analysis, peat accumulation rate, the central forest state reserve, lcsh:QE1-996.5, lcsh:G1-922, holocene, spruce forest, lcsh:Geography (General)

URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doajarticles::7f27e2145250abb80450712f9662a325
https://journals.bsu.by/index.php/geography/article/view/1032

المؤلفون: D. A. Kozlov, Dmitry Khitrov, Elena Novenko, Pavel Shilov

المصدر: Studia Quaternaria, Vol 34, Iss 2, Pp 73-81 (2017)

مصطلحات موضوعية: 010506 paleontology, Peat, 010504 meteorology & atmospheric sciences, Land use, lcsh:QE1-996.5, Geology, medicine.disease_cause, 01 natural sciences, Archaeology, lcsh:Geology, Geography, pollen analysis, land use history, Pollen, medicine, peatland, the Central Forest State Reserve, 0105 earth and related environmental sciences, Earth-Surface Processes

URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::b1cd19a71380f44c18b45957c240a6f3
https://doi.org/10.1515/squa-2017-0006

المؤلفون: DAS CHAGAS E SILVA, F., SOARES-SILVA, L. H.

المصدر: Edinburgh Journal of Botany; Vol 57 No 1 (2000); 107-120 ; 1474-0036 ; 0960-4286

مصطلحات موضوعية: Brazil, flora, floristic, forest, Godoy Forest State Park, Paraná State

وصف الملف: application/pdf

Relation: https://journals.rbge.org.uk/ejb/article/view/1861/1752; https://journals.rbge.org.uk/ejb/article/view/1861

الاتاحة: https://journals.rbge.org.uk/ejb/article/view/1861
https://doi.org/10.1017/S096042860000007X

المؤلفون: Samec, P., Rychtecká, P., Tuček, P., Bojko, J., Zapletal, M. (Miloš), Cudlín, P. (Pavel)

مصطلحات موضوعية: forest state monitoring, EMEP-LRTAP, floodplain, mountain forests, canonical correlation analysis

Relation: urn:pissn: 1392-1355; urn:eissn: 1392-1355; http://hdl.handle.net/11104/0265471

الاتاحة: http://hdl.handle.net/11104/0265471

المصدر: Ученые записки Казанского университета. Серия Естественные науки.

مصطلحات موضوعية: URSUS ARCTOS,UMBELLIFERAE,ТРОФИЧЕСКАЯ ЭКОЛОГИЯ,ЦЕНТРАЛЬНО-ЛЕСНОЙ ЗАПОВЕДНИК,TROPHIC ECOLOGY,CENTRAL FOREST STATE NATURE BIOSPHERE RESERVE

وصف الملف: text/html

URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2806::bd1c6fad249c000762177f718ee62ecf
http://cyberleninka.ru/article/n/kolichestvennye-harakteristiki-pitaniya-burogo-medvedya-ursus-arctos-l-rasteniyami-semeystva-zontichnye-umbelliferae

المؤلفون: Pyzhev, Anton I., Zander, Evgeniya V., Pyzheva, Yulia I.

مصطلحات موضوعية: лесной комплекс, рынок углеродных квот, forest complex, Kyoto protocol, carbon quotas market, Киотский протокол, государственная политика, природопользование, forest state policy, natural resource use

URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::35f1d614b786bee93fe4763c1b51b9a4
https://openrepository.ru/article?id=35986