-
1Dissertation/ Thesis
المؤلفون: Guimbaud, Jean-Baptiste
المساهمون: University/Department: Universitat Pompeu Fabra. Departament de Medicina i Ciències de la Vida
Thesis Advisors: Cabazet, Rémy, Maître, Léa
المصدر: TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
مصطلحات موضوعية: Machine learning, Informed machine learning, Exposome, Environmental risk scores, Deep neural networks, Aprendizaje automático, Aprendizaje automático informado, Puntuaciones de riesgo ambiental, Redes neuronales profundas
وصف الملف: application/pdf
URL الوصول: http://hdl.handle.net/10803/692346
-
2Dissertation/ Thesis
المؤلفون: Guimbaud, Jean-Baptiste
المساهمون: Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS), Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université Claude Bernard - Lyon I, Universitat Pompeu Fabra (Barcelone, Espagne), Rémy Cazabet, Léa Maitre
المصدر: https://theses.hal.science/tel-04843974 ; Informatique [cs]. Université Claude Bernard - Lyon I; Universitat Pompeu Fabra (Barcelone, Espagne), 2024. Français. ⟨NNT : 2024LYO10188⟩.
مصطلحات موضوعية: Exposome, Explainable AI, Environmental risk scores, Informed Machine Learning, Deep Neural Networks, IA explicable, Scores de risques environnementaux, Machine Learning Informé, Réseaux de Neurones Profonds, [INFO]Computer Science [cs]
Relation: NNT: 2024LYO10188