-
1Dissertation/ Thesis
المساهمون: Consultor de tesis, Escobar Velásquez, John Wilmer
المصدر: Alvarez, C. F., & Hernaldo, R. (05 de Mayo de 2009). Un modelo de optimización para planificar la producción de una compañia siderurgica. Ingeniería Industrial, 8, 1-21. ; Alvarez, R., Olagufbel, V., & Goerlich, J. M. (1989). Heuristic Algorithms for resource - constrained project scheduling: A review and an empirical analysis. En R. S. Weglarz, & R. S. Weglarz (Ed.), Advances in Project Scheduling (págs. 113-134). Amsterdam, Netherlands: Elsevier Science Publishers B.V. ; Baumann, P., & Trautmann, N. (2014). A hybrid method for large-scale short-term scheduling of make-and-pack production processes. European Journal of Operational Research, 236, 718-735. ; Bhattacharya, ....
مصطلحات موضوعية: Facultad de Ingeniería, Maestría en ingeniería industrial, Programación, Mínimo tiempo total, Teoría de restricciones, Inventario, Cables eléctricos -- Producción -- Modelos matemáticos, Alambres eléctricos -- Producción -- Modelos matemáticos, Control de inventarios -- Modelos matemáticos, Distribución física de mercancía -- Modelos matemáticos, Control de la producción -- Modelos matemáticos
جغرافية الموضوع: Cali, Lat: 03 24 00 N degrees minutes, Lat: 3.4000 decimal degrees, Long: 076 30 00 W degrees minutes, Long: -76.5000 decimal degrees
وصف الملف: application/pdf; 91 páginas
Relation: Quevedo Gaviria, D. F. & Marceles Gonzalez, J. J. (2016, junio ) Modelo matemático para la programación de la producción de una planta de fabricación de alambres y cables para la construcción. Pontificia Universidad Javeriana, Cali.; http://hdl.handle.net/11522/8783
الاتاحة: http://hdl.handle.net/11522/8783
-
2Electronic Resource
المؤلفون: Consultor de tesis, Escobar Velásquez, John Wilmer, Quevedo Gaviria, Diego Fernando, Marceles Gonzalez, Johann Javier
المصدر: Alvarez, C. F., & Hernaldo, R. (05 de Mayo de 2009). Un modelo de optimización para planificar la producción de una compañia siderurgica. Ingeniería Industrial, 8, 1-21.; Alvarez, R., Olagufbel, V., & Goerlich, J. M. (1989). Heuristic Algorithms for resource - constrained project scheduling: A review and an empirical analysis. En R. S. Weglarz, & R. S. Weglarz (Ed.), Advances in Project Scheduling (págs. 113-134). Amsterdam, Netherlands: Elsevier Science Publishers B.V.; Baumann, P., & Trautmann, N. (2014). A hybrid method for large-scale short-term scheduling of make-and-pack production processes. European Journal of Operational Research, 236, 718-735.; Bhattacharya, A., Vasant, P., Andreeski, C., Barsoum, N., Kolemisevska, T., Dinibutun, A., y otros. (2006). Decision Making in TOC - Product - Mix Selection via Fuzzy cost function Optimization. ELSEIVER, IFAC Publications, 55-60.; Bonfietti, A. (2013). Constraint based methods for allocation and scheduling of periodic applications. (págs. 1-166). Bologna: Universidad di Bologna.; Caridi, M., Moretto, A., Perego, A., & AngelaTumino. (2014). The benefits of supply chain visibility: A value assessment model. Int. J.ProductionEconomics, 151, 1-19.; Chiu-Chi, W., Ping-Hung, L., & Ying-Chin, T. (2002). Resource-constrained project management using enhanced theory of constraint. International Journal of Project Management, 20, 561 - 567.; Coca O., G. A., Castrillon G., O. D., & Herrera, S. R. (2013). Metodología Basada en Algoritmos Vega y Moga para solucionar un problema multiobjetivo en un sistema de producción Job Shop. Revista EIA, ISSN 1794-1237, 10(19), 175 - 191.; Demeter, K., & Matyusz, Z. (2011). The impact of lean practices on inventory turnover. Int. J.ProductionEconomics, 133, 154 - 163.; Gahmn, C., Dünnwald, B., & Sahamie, R. (2013). A multi-criteria master production scheduling approach for special purpose machinery. Int. J. Production Economics, 149, 89-101.; Garey, M., Johnson, D., & Stockmeyer, L. (1976). Some simplified NP-complete graph problems. Theoretical Computer Science, 237-267.; Goldberg, D. E., Deb, K., & Clark, J. H. (1993). Accounting for Noise in the Sizing of Populations. Foundations of Genetic Algorithms, 2, 127-140.; González, P., & Escobar, J. W. (2008). Teoría de las restricciones (TOC) y la mecánica del Throughput Accounting (TA) Una aproximación a un modelo gerencial para toma de decisiones:Cementos Andino S.A. Universidad Javeriana Bogotá; Cuadernos_Contab, 9(24), 209-228.; Harhalakis, G. (1989). The use of project secheduling for the manufacture of custom made products. En R. Stowinski, J.Weglarz, & R. S. Weglarz (Ed.), Advances in Project Scheduling (págs. 355-368). Amsterdam, Netherlands: Elsevier Science Publishers B.V.; Harjunkoski, I., Maravelias, C. T., Bongers, P., Castro, P. M., Engell, S., Grossmann, I. E., y otros. (2013). Scope for industrial applications of production scheduling models and solution methods. Computers and Chemical Engineering(62), 161-193.; Hillier, F. S., & Liberman, G. J. (2010). Investigación de Operaciones (Novena ed.). McGraw Hill.; Horng-Huei, W., Lee, A. H., & Tai-Ping, T. (2014). A two-level replenishment frequency model for TOC supply chain replenishment systems under capacity constraint. Computers & Industrial Engineering, 72, 152–159.; Hsieh, S., & Hou, K.-C. (2006). Production-flow-value-based job dispatching method for semiconductor manufacturing. Int J Adv Manuf Technol, 30, 727 - 737.; Hung, Y.-F., Huang, C.-C., & Yeh, Y. (2013). Real-time capacity requirement planning for make-to-order manufacturing with variable time-window orders q. Computers & Industrial Engineering, 64, 641-652.; Jaeggi, D., Parks, G., Kipouros, T., & Clarkson, P. (2008). The development of a multiobjective Tabu Search algorithm for continuous optimization problems. European Journal of Operational Research, 185, 1192-1212.; Jia, S., & Hu, Z.-H. (2014). Path-relinking Tabu search for the multi-objective flexible job shop. Computers & Operations Research, 47, 11-26.; Karthikeyan, S., Asokan, P., & Nickolas, S. (2012). A hybrid discrete firefly algorithm for multi-objective flexible job shop shedulling problem with limited resource constraints. Int J Adv Manuf Techno, 72, 1567–1579.; Kaveh, M., Dalfard, V. M., & Karami, G. (2013). Extension of an algorithm for product mix problems with fuzzy. Applied Mathematical Modelling, 37, 9688-9697.; Kee, R., & Schmidt, C. (2000). A comparative analysis of utilizing activity-based consting and the theory of constraints for making product mix decisions. Int. J. Production Economics, 63, 1-17.; Landeta, J. M., Cortes, C. B., & Perez, E. Z. (2015). Calculo del punto de reorden cuando el tiempo de entrega y la demanda están correlaciones. Contaduria y Administración , 864 - 873.; Liu, S., & Papageorgiou, L. G. (2013). Multiobjective optimization of production, distribution and capacity. Omega, 41, 369-382.; Lopez, J. C., Giraldo, J. A., & Arango, J. A. (2015). Reducción del Tiempo de Terminación en la Programación de la Producción de una Línea de Flujo Híbrida Flexible (HFS). Información Tecnológica, 157-172.; Marín, W. M., & Gutierrez, E. V. (Enero - Junio de 2013). Desarrollo e implementación de un modelo de teoría de restricciones para sincronizar las operaciones en la cadena de suministro. Revista EIA, ISSN 1794-1237, 10(19), 67 - 77.; Melton, T. (2005). The Benefits of lean manufacturing; What Lean Thinking has to Offer the Process Industries. Chemical Engineering, 83, 662 - 673.; Michael L, P. (2008). Scheduling. New York: Prentice Hall.; Mohammadi, M., Musa, S. N., & Bahreininejad, A. (2014). Optimization of mixed integer nonlinear economic lot scheduling. Advances in Engineering Software, 78, 41-51.; Möhring, R., & Radermacher, F. (1989). The order theoric approach to scheduling; The stochastic case. En R. Stowinski, J. Weglarz, R. Stowinski, & J.Weglarz (Edits.), Advances in Project Scheduling (págs. 497-531). Amsterdam, Netherlands: Elsevier Science Publishers B.V.; Noori, S., Bagherpour, M., Zorriassatine, F., Makui, A., & Parkin, R. (2008). A new project scheduling approach for improving multi-product multi-period production planning problems. J. Engineering Manufacture, 222(B), 1518-1528.; Patterson, J., R.Slowinsk, Talbot, F. B., & Weglarz, J. (1989). An Algorithm for a general class of procedence and resource constrained scheduling problems. En R. Stowinski, J.Weglarz, & R. S. Weglarz (Ed.), Advances in Project Scheduling (págs. 3-28). Netherlands: Elsevier Science Publishers B.V.; Pinedo L., M. (2008). Scheduling, Theory, Algorithms, and systems. New York: Prentice Hall.; Ren, J. (2013). Search Based Software Project Managment. (págs. 1-178). London: University College London.; Saldarriaga, D. L. (2014). Gerencia y Planeación de Inventarios; Soluciones simples a problemas complejos (Primera ed.). Bogotá: Zona Logística.; Sheikh, S., Komaki, M., & Malakooti, B. (2014). Multiple objective energy operation problem using Z utility theory. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology; Shen, L. (2014). A Tabu Search Algorithm for the Job Shop Problem with Sequence Dependent. Computers & Industrial Engineering, Manuscrit, 1-28.; Shen, L., & Buscher, U. (2012). Solving the serial batching problem in job shop manufacturing systems. European Journal of Operational Research, 221, 14-26.; Shrouf, F., Ordieres-Meré, J., García-Sánchez, A., & Ortega-Mier, M. (2014). Optimizing the production scheduling of a single machine to minimize total energy consumption costs. Journal of Cleaner Production, 67, 197-207.; Sierra, M. R. (2009). Mejora de Algoritmos de busqueda heurística mediante poda por dominancia. Aplicación a problemas de scheduling. Tesis Doctoral (págs. 1-270). Oviedo: Universidad de Oviedo.; Slowinski, R. (1989). Multiobjetive Project Scheduling Under Multiple - Category Resource Constraints. En R. Stowinski, J.Weglarz, R. Stowinski, & J.Weglarz (Edits.), Advances in Project Scheduling (págs. 151-168). Amsterdam, Netherlands: Elsevier Science Publishers B.V.; Stump, B., & Badurdeen, F. (2009). Integrating lean and other strategies for mass customization manufacturing: a case study. © Springer Science+Business Media, 23, 109-124.; Toyota. (01 de Octubre de 2014). Toyota Company. Obtenido de; Urlings, T. (2010). Heuristics and metaheuristics for heavily constrained hybrid flowshop problems. (págs. 1-349). Valencia: Universidad Politecnica de Valencia.; Vorne Industries Inc. (01 de Oct de 2014). Leanproduction. Obtenido de; Wang, Y., Hao, J.-K., Glover, F., & Lü, Z. (2014). A tabu search based memetic algorithm for the maximum. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 27, 103-114.; Watson, K. J., Blackstone, J. H., & Gardiner, S. C. (2007). The evolution of a management philosophy: The theory of constraints. Journal of Operations Management, 25, 387 - 402.; Wu, Y. (2010). A time staged linear programming model for production loading problems. Computers & Industrial Engineering, 59, 520-529.; Xua, J., Yinb, Y., Chengc, T., Wud, C.-C., & Gu, S. (2014). A memetic algorithm for the re-entrant permutation flowshop scheduling problem to minimize the makespan. Applied Soft Computing, 24, 277-283.; Yenisey, M. M., & Yagmahan, B. (2014). Multi-objective permutation flow shop scheduling problem: Literature. Omega, 45, 119-135.; Yu, Y., Tang, J., Gong, J., Yin, Y., & Kaku, I. (2014). Mathematical analysis and solutions for multi-objective line-cell. European Journal of Operational Research, 236, 774- 786.; Reponame:Vitela: Repositorio Institucional PUJ; Instname:Pontificia Universidad Javeriana Cali
مصطلحات الفهرس: Facultad de Ingeniería, Maestría en ingeniería industrial, Programación, Mínimo tiempo total, Teoría de restricciones, Inventario, Cables eléctricos -- Producción -- Modelos matemáticos, Alambres eléctricos -- Producción -- Modelos matemáticos, Control de inventarios -- Modelos matemáticos, Distribución física de mercancía -- Modelos matemáticos, Control de la producción -- Modelos matemáticos, info:eu-repo/semantics/masterThesis, Tesis Maestría, info:eu-repo/semantics/publishedVersion