يعرض 1 - 3 نتائج من 3 نتيجة بحث عن '"Derin Tekrarlayan Sinir Ağları"', وقت الاستعلام: 0.34s تنقيح النتائج
  1. 1
    DASH deneyim kalitesini geliştirmek için makine öğrenmesi tabanlı bir yazılım tanımlı ağ yaklaşımı

    المؤلفون: Kheibari, Bita

    المساهمون: Sayıt, Müge, Ege Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Uluslararası Bilgisayar Ana Bilim Dalı

    مصطلحات موضوعية: Rate Adaptation, LSTM ve Önbellek Ön Yükleme, DASH, Derin Tekrarlayan Sinir Ağları, Software Defined Networks (SDN), Deep Recurrent Neural Networks, Hız Adaptasyonu, Yazılım Tanımlı Ağlar (SDN), LSTM and Cache Prefetching

    وصف الملف: application/pdf

    URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______9436::20c5bfdd0e2df4819dd6abfc366b130a
    https://hdl.handle.net/11454/72621

    View record in OpenAIRE

    أضف إلى المفضلة
  2. 2
    Dissertation/ Thesis
    A machine learning based SDN approach for enhancing QOE of DASH ; DASH deneyim kalitesini geliştirmek için makine öğrenmesi tabanlı bir yazılım tanımlı ağ yaklaşımı

    المؤلفون: Kheibari, Bita

    المساهمون: Sayıt, Müge, Ege Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Uluslararası Bilgisayar Ana Bilim Dalı, orcid:0000-0002-1930-2311

    مصطلحات موضوعية: Software Defined Networks (SDN), Rate Adaptation, DASH, Deep Recurrent Neural Networks, LSTM and Cache Prefetching, Yazılım Tanımlı Ağlar (SDN), Hız Adaptasyonu, Derin Tekrarlayan Sinir Ağları, LSTM ve Önbellek Ön Yükleme

    وصف الملف: application/pdf

    Relation: Tez; https://hdl.handle.net/11454/72621

    الاتاحة: https://hdl.handle.net/11454/72621

    View record in BASE

    أضف إلى المفضلة
  3. 3
    Dissertation/ Thesis
    A machine learning based SDN approach for enhancing QOE of DASH ; DASH deneyim kalitesini geliştirmek için makine öğrenmesi tabanlı bir yazılım tanımlı ağ yaklaşımı ; A machine learning based Sdn approach for enhancing QoE of DASH; Dash is a machine learning-based software-defined web approach to improve the quality of experience

    المؤلفون: Kheibari, Bita

    المساهمون: Sayıt, Müge, Ege Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Uluslararası Bilgisayar Ana Bilim Dalı, orcid:0000-0002-1930-2311

    مصطلحات موضوعية: Software Defined Networks (SDN), Rate Adaptation, DASH, Deep Recurrent Neural Networks, LSTM and Cache Prefetching, Yazılım Tanımlı Ağlar (SDN), Hız Adaptasyonu, Derin Tekrarlayan Sinir Ağları, LSTM ve Önbellek Ön Yükleme, manag, info

    Relation: https://hdl.handle.net/11454/72621

    الاتاحة: https://hdl.handle.net/11454/72621

    View record in BASE

    أضف إلى المفضلة
أدوات البحث: أحصل على تغذية RSS – أرسل هذا البحث بالبريد الإلكتروني – حفظ البحث – جدول التنبيهات: لا شيء