يعرض 1 - 4 نتائج من 4 نتيجة بحث عن '"D. Chernykh V."', وقت الاستعلام: 0.47s تنقيح النتائج
  1. 1
    Academic Journal

    المساهمون: The meteorological fluctuations analysis and calculation of drought indices were carried out within the state project no. 1021032422891-7. Remote sensing data analysis was funded by RFBR, project no. 18-45-220001 р_а., Анализ метеоусловий и расчет индексов засушливости выполнен в рамках государственного задания (номер госрегистрации 1021032422891-7), дешифрирование данных дистанционного зондирования и их анализ выполнен при финансовой поддержке РФФИ, проект № 18-45-220001 р_а.

    المصدر: Izvestiya Rossiiskoi Akademii Nauk. Seriya Geograficheskaya; № 1 (2022): ПРОБЛЕМЫ ДЕГРАДАЦИИ ЗЕМЕЛЬ И УСТОЙЧИВОГО ЗЕМЛЕПОЛЬЗОВАНИЯ; 109-121 ; Известия Российской академии наук. Серия географическая; № 1 (2022): ПРОБЛЕМЫ ДЕГРАДАЦИИ ЗЕМЕЛЬ И УСТОЙЧИВОГО ЗЕМЛЕПОЛЬЗОВАНИЯ; 109-121 ; 2658-6975 ; 2587-5566

    وصف الملف: application/pdf

    Relation: https://izvestia.igras.ru/jour/article/view/1490/836; Булатов В.И., Ротанова И.Н., Черных Д.В. Ландшафтно-экологический и картографический анализ озерно-бассейновых систем юга Западной Сибири (озера Чаны и Кулундинское) // Сиб. экол. журн. 2005. № 2. С. 175–182.; Губарев М.С., Рыбкина И.Д., Стоящева Н.В. Инвентаризация состояния прудов на притоках реки Алей в степной зоне Алтайского края // Вестн. Алтайского гос. аграрного ун-та. 2017. № 6 (152). С 61–68.; Доклад об особенностях климата на территории Российской Федерации за 2020 год. М.: Росгидромет, 2021. 104 с.; Обзор экологического состояния озера Чаны (Западная Сибирь) / отв. ред. О.Ф. Васильев, Я. Вейн. Новосибирск: Академическое изд-во “Гео”, 2015. 255 с.; Орлова И.В. Проблемы развития ирригации в Алтайском крае и вопросы ее экологической безопасности // Ползуновский вестн. 2011. № 4–2. С. 93–97.; Черных Д.В., Золотов Д.В., Бирюков Р.Ю., Першин Д.К. Пространственно-временная динамика аквальных и сопряженных с ними геосистем на юге Западной Сибири в условиях климатических изменений: Матер. науч. конф. Деградация земель и опустынивание: проблемы устойчивого природопользования и адаптации. М., 2020. С. 135–140. https://doi.org/10.29003/m1694.978-5-317-06490-7/135-140; Argyilan E.P., Forman S.L. Lake level response to seasonal climatic variability in the Lake Michigan–Huron system from 1920 to 1995 // J. Great Lakes Res. 2003. Vol. 29. P. 488–500. https://doi.org/10.1016/S0380-1330(03)70453-5; Bai J., Chen X., Li J., Yang L., Fang H. Changes in the area of inland lakes in arid regions of central Asia during the past 30 years // Environ. Monitoring and Assessment. 2010. Vol. 178. Iss. 1. P. 247–256. https://doi.org/10.1007/S10661-010-1686-Y; Beguería S., Vicente-Serrano S.M., Reig F., Latorre B. Standardized precipitation evapotranspiration index (SPEI) revisited: parameter fitting, evapotranspiration models, tools, datasets and drought monitoring // Int. J. Climatol. 2014. Vol. 34. Iss. 10. P. 3001–3023. https://doi.org/10.1002/joc.3887; Che X., Feng M., Sexton J., Channan S., Sun Q., Ying Q., Wang Y. Landsat-Based Estimation of Seasonal Water Cover and Change in Arid and Semi-Arid Central Asia (2000–2015) // Remote Sens. 2019. Vol. 11. P. 1323. https://doi.org/10.3390/RS11111323; Congalton R., Green K. Assessing the Accuracy of Remotely Sensed Data: Principles and Practices. 2nd Ed. Boca Raton: CRC/Taylor & Francis, 2009. 183 p.; Degefie D.T., Fleischer E., Klemm O., Soromotin A.V., Soromotina O.V., Tolstikov A.V., Abramov N.V. Climate extremes in South Western Siberia: past and future // Stoch. Environ. Res. Risk Assess. 2014. Vol. 28. P. 2161–2173. https://doi.org/10.1007/s00477-014-0872-9; Fang L., Tao S., Zhu J., Liu Y. Impacts of climate change and irrigation on lakes in arid northwest China // J. Arid Environ. 2018. Vol. 154. P. 34–39. https://doi.org/10.1016/J.JARIDENV.2018.03.008; Groisman P.Ya., Blyakharchuk T.A., Chernokulsky A.V., et al. Climate changes in Siberia // Reg. Environ. Changes in Siberia and Their Global Consequences / Groisman P.Ya., Gutman G. (Eds.). Dordrecht: Springer Environmental Science and Engineering, 2013. P. 57–109. https://doi.org/10.1007/978-94-007-4569-8_3; Hayashi M., van der Kamp G., Rosenberry D.O. Hydrology of Prairie Wetlands: Understanding the Integrated Surface-Water and Groundwater Processes // Wetland. 2016. Vol. 36. P. 237–254. https://doi.org/10.1007/s13157-016-0797-9; Kharlamova N.F. Climatic Variability of the Kulunda Steppe // KULUNDA: Climate Smart Agriculture. South Siberian Agro-steppe as Pioneering Region for Sustainable Land Use / Frühauf M., Guggenberger G., Meinel T., Theesfeld I., Lentz S. (Eds.). Springer Int. Publ., 2020. P. 19–32. https://doi.org/10.1007/978-3-030-15927-6; Leibowitz S.G., Vining K.C. Temporal connectivity in a prairie pothole complex // Wetlands. 2003. Vol. 23. Iss. 1. P. 13–25. https://doi.org/10.1672/0277-5212(2003)023[0013:TCIAPP]2.0.CO;2; Lenters J.D., Kratz T.K., Bowser C.J. Effects of climate variability on lake evaporation: Results from a longterm energy budget study of Sparkling Lake, northern Wisconsin (USA) // J. Hydrol. 2005. Vol. 308. P. 168–195. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2004.10.028; McFeeters S.K. The use of normalized difference water index (NDWI) in the delineation of open water features // Int. J. Remote Sens. 1996. Vol. 17. P. 1425–1432. https://doi.org/10.1080/01431169608948714; Mikkola K. A remote sensing analysis of vegetation damage around metal smelters in the Kola Peninsula, Russia // Int. J. Remote Sens. 1996. Vol. 17. P. 3675–3690. https://doi.org/10.1080/01431169608949177; Ozesmi S.L., Bauer M.E. Satellite remote sensing of wetlands // Wetl. Ecol. Manag. 2002. Vol. 10. Iss. 5. P. 381–402. https://doi.org/10.1023/A:1020908432489; Prishchepov A.V., Radeloff V.C., Baumann M., Kuemmerle T., Müller D. Effects of institutional changes on land use: agricultural land abandonment during the transition from state-command to market-driven economies in post-Soviet Eastern Europe // Environ. Res. Lett. 2012. Vol. 7. P. 1–13. https://doi.org/10.1088/1748-9326/7/2/024021; Sada R., Schmalz B., Kiesel J., Fohrer N. Projected changes in climate and hydrological regimes of the Western Siberian lowlands // Environ. Earth Sci. 2019. Vol. 78. Iss. 2. P. 1–15. https://doi.org/10.1007/s12665-019-8047-0; Shaw D.A., van der Kamp G., Conly F.M., Pietroniro A., Martz L. The fill-and-spill hydrology of prairie wetland complexes during drought and deluge // Hydrol. Processes. 2012. Vol. 26. P. 3147–3156. https://doi.org/10.1002/hyp.8390; Shulgina T.M., Genina E.Yu., Gordov E.P. Dynamics of climatic characteristics influencing vegetation in Siberia // Environ. Res. Lett. 2011. Vol. 6. № 4. P. 1–7. https://doi.org/10.1088/1748-9326/6/4/045210; Silio-Calzada A., Barquín J., Huszar V.L.M., Mazzeo N., Méndez F., Álvarez-Martínez J.M. Long-term dynamics of a floodplain shallow lake in the Pantanal wetland: Is it all about climate? // Sci. of The Total Environ. 2017. Vol. 605–606. P. 527–540. https://doi.org/10.1016/J.SCITOTENV.2017.06.183; Svoboda M., Hayes M., Wood D. Standardized Precipitation Index User Guide. Geneva: World Meteorological Organization, 2012. 24 p.; Thornthwaite C.W. An approach toward a rational classification of climate // Geograph. Rev. 1948. Vol. 38. P. 55–94. https://doi.org/10.2307/2107309; Tiner R.W. Geographically isolated wetlands of the United States // Wetlands. 2003. Vol. 23. Iss. 3. P. 494–516. https://doi.org/10.1672/0277-5212(2003)023[0494:GIWOTU]2.0.CO;2; Vicente-Serrano S.M., Beguería S., López-Moreno J.I. A Multiscalar Drought Index Sensitive to Global Warming: The Standardized Precipitation Evapotranspiration Index // J. Climate. 2010. Vol. 23. Iss. 7. P. 1696–1718. https://doi.org/10.1175/2009JCLI2909.1; Walker D.A., Acevedo W. Vegetation and a Landsat-derived land cover map of the Beechey Point Quadrangle, Arctic Coastal Plain, Alaska. Hanover, NH: U.S. Army Cold Regions Engineering and Research Laboratory, CRREL Report 87–5, 1987. 63 p.; Zhang J., Ding J., Wu P., Tan J., Huang S., Teng D., Chen W. Assessing arid Inland Lake Watershed Area and Vegetation Response to Multiple Temporal Scales of Drought Across the Ebinur Lake Watershed // Sci. Reports. 2020. Vol. 10. Iss. 1. P. 1–17. https://doi.org/10.1038/s41598-020-57898-8; https://izvestia.igras.ru/jour/article/view/1490

  2. 2
    Academic Journal

    المساهمون: The work carried out within the framework of the state assignment of the Institute of Water and Environmental Problems of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences RAS № 0306-2021-0007 «Natural and natural-economic systems of Siberia in the context of modern challenges: diagnostics of conditions, adaptive capabilities, potential of ecosystem services». Computations for the Kasmala catchment were made using the snow observation database created under RFBR project № 19-35-60006., Работа выполнена в рамках Государственного задания Института водных и эколо гических проблем СО РАН № 0306-2021-0007 «Природные и природно-хозяйственные системы Сибири в условиях современных вызовов: диагностика состояний, адаптивные возможности, потенциал экосистемных услуг» . Расчёты по бассейну Касмалы проведены с использованием базы данных снегомерных наблюдений, сформированной в рамках проекта РФФИ № 19-35-60006.

    المصدر: Ice and Snow; Том 62, № 3 (2022); 343-359 ; Лёд и Снег; Том 62, № 3 (2022); 343-359 ; 2412-3765 ; 2076-6734

    وصف الملف: application/pdf

    Relation: https://ice-snow.igras.ru/jour/article/view/1029/620; Алтайский край . Атлас . В 2 томах . Т . 1 . М .Барнаул: Изд . ГУГК, 1978 . 222 с.; Башлаков Я.К. Распределение и перераспределение снега в лесной зоне Западной Сибири // Природные ресурсы и размещение производственных сил Тюменского Приобья . Тюмень: Тюменский гос . ун-т, 1980 . С . 52–61.; Быков Н.И., Рыгалов Е.В., Шигимага А.А., Бондарович А.А. Особенности распределения снежного покрова на сельскохозяйственных угодьях сухой степи (Алтайский край) // География и природопользование Сибири . 2020 . Вып . 27 . С . 63–72.; Винокуров Ю.И., Цимбалей Ю.М. Ландшафтная индикация в эколого-географических исследованиях . Новосибирск: Академическое изд-во «Гео», 2016 . 258 с.; Вольнов В.В., Бойко А.В., Сухарьков Е.А. Особенности распределения снежного покрова на сложных по рельефу водосборах Алтайского Приобья // Вестн . Алтайского гос . аграрного ун-та . 2007 . № 8 (34) . С . 22–25.; Второй оценочный доклад Росгидромета об изменениях климата и их последствиях на территории Российской Федерации . М .: Росгидромет, 2014 . 1009 с.; Галахов Н.Н. Снежный покров в лесу // Метеорология и гидрология . 1940 . № 3 . С . 3–17.; Грудинин Г.В. Снежный покров юга Минусинской котловины . Новосибирск: Наука, 1981 . 160 с.; Исаченко А.Г. Ландшафтоведение и физико-географическое районирование . М .: Высшая школа, 1991 . 336 с.; Китаев Л.М., Трофимова Л.Б., Комаровская Е.В., Данилович И.С., Бильдюг А.А. Многолетняя изменчивость осадков и формирование снежного покрова Восточно-Европейской равнины // Криосфера Земли . 2010 . Т . XIV . № 3 . С . 77–81.; Ландшафтная карта Алтайского края [Карты] / Науч . ред . Ю .И . Винокуров; сост . Ю .И . Винокуров, Ю .М . Цимбалей; тех . ред . Л .Ф . Лубенец, С .В . Циликина, Н .Ю . Курепина . Масштаб 1:500 000 . Барнаул: ИВЭП СО РАН, 2016 . 2 л.; Максютова Е.В. Характеристика снежного покрова лесостепи Предбайкалья // Лёд и Снег . 2012 . № 1 (117) . С . 54–61.; Маршрутные снегомерные съемки . Режим доступа: http://meteo.ru (дата обращения: 20 .05 .2020).; Нефедьева Е.А., Яшина А.В. Роль снежного покрова в дифференциации ландшафтной сферы . М .: Наука, 1985 . 144 с.; Попова В.В., Полякова И.А. Изменение сроков разрушения устойчивого снежного покрова на севере Евразии в 1936–2008 гг .: влияние глобального потепления и роль крупномасштабной атмосферной циркуляции // Лёд и Снег . 2013 . № 2 (122) . С . 29–40.; Попова В.В., Ширяева А.В., Морозова П.А . Изменения характеристик снежного покрова на территории России в 1950–2013 годах: региональные особенности и связь с глобальным потеплением // Криосфера Земли . 2018 . Т . XXII . № 4 . С . 65–75.; Рихтер Г.Д., Котляков В.М., Нефедьева Е.А. Ландшафтное снеговедение: современное состояние, задачи и перспективы) // МГИ .1974 . Вып . 24 . С . 192–196.; Рутковский В.И. Влияние лесов на накопление и таяние снега // Снег и талые воды . М .: Изд-во АН СССР, 1956 . С . 184–205.; Серых Г.И. Снег и его распределение по видам угодий в Приобской лесостепи Алтайского края // Тр . Зап .Сиб . РНИГМИ . 1976 . Вып . 23 . С . 72–78.; Сосновский А.В., Осокин Н.И., Черняков Г.А. Динамика снегозапасов на равнинной территории России в лесу и в поле при климатических изменениях // Лёд и Снег . 2018 . Т . 58 . № 2 . С . 183–190.; Харламова Н. Ф. Климат Алтайского региона . Барнаул: Изд-во Алтайского ун-та, 2013 . 108 с.; Харламова Н.Ф., Казарцева О.С. Закономерности распределение снежного покрова на территории Алтайского края в условиях орографических барьеров // Бюлл . науки и практики . Электронный журнал . 2018 . Т . 4 . № 1 . С . 113–118 . Режим доступа: http://www.bulletennauki.com/kharlamova-kazartseva (дата обращения 15 .01 .2018).; Харламова Н.Ф., Казарцева О.С. Оценка основных характеристик снежного покрова на территории Алтайского края с применением ландшафтно-индикационных методов // Бюлл . науки и практики . Электронный журнал . 2018 . Т . 4 . № 1 . С . 125–131 . Режим доступа: http://www.bulletennauki.com/kazartseva-kharlamova (дата обращения 15 .01 .2018).; Ходаков В.Г. Роль снежного покрова в природе ландшафтов Севера и его физические свойства // Изв . АН СССР . Сер . геогр . 1975 . № 1 . С . 17–26.; Черных Д.В., Золотов Д.В., Першин Д.К., Бирюков Р.Ю. Пространственно-временная дифференциация снежного покрова в бассейне р . Касмалы (Алтайский край) // Водные ресурсы . 2019 . Т . 46 . № 4 . С . 359–369.; Шульгин А.М . Мелиоративная география (физико-географические основы мелиорации в СССР) . М .: Высшая школа, 1972 . 214 с.; https://ice-snow.igras.ru/jour/article/view/1029

  3. 3
    Academic Journal

    المساهمون: Snow surveys until winter 2018/19, their processing and analysis were carried out within the framework of the state project of the Institute for Water and Environmental Problems of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences (№ 1021032422891-7). The representativeness analysis on various scales and observations during winter 2019/20 were funded by the Russian Foundation for Basic Research (project № 19-35-60006)., Снегомерные наблюдения до зимы 2018/19 г., их обработка и последующий анализ выполнялись в рамках Государственного задания Института водных и экологических проблем СО РАН (№ 1021032422891-7). Анализ репрезентативности на различных уровнях и проведение наблюдений в зимний период 2019/20 г. выполнены при финансовой поддержке РФФИ (проект № 19-35-60006).

    المصدر: Ice and Snow; Том 62, № 1 (2022); 81-98 ; Лёд и Снег; Том 62, № 1 (2022); 81-98 ; 2412-3765 ; 2076-6734

    وصف الملف: application/pdf

    Relation: https://ice-snow.igras.ru/jour/article/view/952/602; Второй оценочный доклад Росгидромета об изменениях климата и их последствиях на территории Российской Федерации / Г.В. Алексеев, М.Д. Ананичева, О.А. Анисимов и др. М.: Росгидромет, 2014. 93 с.; Доклад об особенностях климата на территории Российской Федерации за 2020 год. М.: Росгидромет, 2021. 104 с.; Китаев Л.М., Желтухин А.С., Коробов Е.Д., Аблеева В.А. Cнежный покров: особенности локального распределения в лесных массивах как возможный источник погрешностей спутниковых данных // Изв. РАН. Серия геогр. 2020. Т. 84. № 6. С. 855–863. doi:10.31857/S2587556620060072.; Китаев Л.М., Титкова Т.Б., Турков Д.В. Точность воспроизведения межгодовой изменчивости снегозапасов Восточно-Европейской равнины по данным спутниковой информации на примере продукта GlobSnow (SWE) // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2020. Т. 17. № 1. С. 164–175. doi:10.21046/2070-7401-2020-17-1-164-175.; Bormann K.J., Brown R.D., Derksen C., Painter T.H. Estimating snow-cover trends from space // Nature Climate Change. 2018. № 8. P. 924–928. doi:10.1038/s41558-018-0318-3.; Pulliainen J., Luojus K., Derksen K., Mudryk L., Lemmetyinen J., Salminen M., Ikonen J., Takala M., Cohen J., Smolander T., Norberg J. Patterns and Trends of Northern Hemisphere Snow Mass from 1980 to 2018 // Nature. 2020. № 581 (7808). P. 294–98. doi:10.1038/s41586-020-2258-0.; Hammond J.C., Saavedra F.A., Kampf S.K. Global snow zone maps and trends in snow persistence 2001–2016 // Intern. Journ. of Climatology. 2018. № 38. 4369–4383. doi:10.1002/joc.5674.; Титкова Т.Б., Виноградова В.В. Сроки залегания снежного покрова на территории России в начале ХХI в. по спутниковым данным // Лёд и Снег. 2017. Т. 57. № 1. С. 25–33. doi:10.15356/2076-6734-2017-1-25-33.; Сосновский А.В., Осокин Н.И., Черняков Г.А. Динамика снегозапасов на равнинной территории России в лесу и в поле при климатических изменениях // Лёд и Снег. 2018. Т. 58. № 2. С. 183–190. doi: /10.15356/2076-6734-2018-2-183-190.; Булыгина О.Н., Коршунова Н.Н., Разуваев В.Н. Мониторинг снежного покрова на территории Российской Федерации // Тр. Гидрометцентра России. 2017. Вып. 366. С. 87–96.; Попова В.В., Морозова П.А., Титкова Т.Б., Семенов В.А., Черенкова Е.А., Ширяева А.В., Китаев Л.М. Региональные особенности современных изменений зимней аккумуляции снега на севере Евразии по данным наблюдений, реанализа и спутниковых измерений // Лёд и Снег. 2015. Т. 55. № 4. С. 73–86. doi:10.15356/2076-6734-2015-4-73-86.; Grünewald T., Lehning M. Are flat‐field snow depth measurements representative? A comparison of selected index sites with areal snow depth measurements at the small catchment scale // Hydrological Processes. 2015. № 29. P. 1717–1728. doi:10.1002/hyp.10295.; Blöschl G. Scaling issues in snow hydrology // Hydrological Processes. 1999. № 13. P. 2149–2175. doi:10.1002/ (SICI)1099-1085(199910)13:14/153.0.CO;2-8.; López-Moreno J.I., Fassnacht S.R., Beguería S., Latron J.B.P. Variability of Snow Depth at the Plot Scale: Implications for Mean Depth Estimation and Sampling Strategies // Cryosphere. 2011. V. 5. № 3. P. 617–29. https://doi.org/10.5194/tc-5-617-2011.; Электронный ресурс: Всерос. НИИ гидрометеорологической информации / Официальный сайт Всерос. НИИ гидрометеорологической информации. http://www.meteo.ru.; Электронный ресурс: Архив погоды. http://www.rp5.ru.; Li L., Pomeroy J.W. Estimates of Threshold Wind Speeds for Snow Transport Using Meteorological Data // Journ. of Applied Meteorology. 1997. V. 36. № 3. P. 205–213. doi:10.1175/1520-0450(1997)0362.0.CO;2.; Алтайский край. Атлас. Т. 1. М.–Барнаул, 1978. 222 с.; Золотокрылин А.Н., Черенкова Е.А., Титкова Т.Б. Биоклиматическая субгумидная зона на равнинах России: засухи, опустынивание/деградация // Аридные экосистемы. 2018. Т. 24. № 1 (74). С. 13–20.; Meyer B.C., Schreiner V., Smolentseva E.N., Smolentsev B.A. Indicators of desertification in the Kulunda Steppe in the south of Western Siberia // Archives of Agronomy and Soil Science. 2008. V. 54. № 6. P. 585–603. doi:10.1080/03650340802342268.; Золотов Д.В., Черных Д.В. Репрезентативность модельного бассейна р. Касмалы для сравнительных ландшафтно-гидрологических исследований на Приобском плато // Изв. АлтГУ. Сер. биол. науки, науки о Земле, химия. 2014. № 3/1 (83). С. 133–138.; Черных Д.В., Золотов Д.В., Першин Д.К., Бирюков Р.Ю. Пространственно-временная дифференциация снежного покрова в бассейне р. Касмалы (Алтайский край) // Водные ресурсы. 2019. Т. 46. № 4. C. 359–369. doi:10.31857/S0321-0596464359-369.; Лубенец Л.Ф., Черных Д.В. Ландшафтное картографирование бассейна р. Майма (Русский Алтай) // Геодезия и картография. 2018. Т. 79. № 11. С. 15–24. doi:10.22389/0016-7126-2018-941-11-15-24.; Лубенец Л.Ф., Черных Д.В., Першин Д.К. Особенности пространственной дифференциации снежного покрова в низкогорных ландшафтах Русского Алтая (на примере бассейна р. Майма) // Лёд и Снег. 2018. Т. 58. № 1. С. 56–64. doi:10.15356/2076-6734-2018-1-56-64.; Pershin D., Chernykh D., Lubenets L., Biryukov R., Zolotov D. Snow surveys in the south of the Western Siberia (Russia) // Mendeley Data. 2020. V. 4. doi:10.17632/8f4ky92by9.4.; Наставление гидрометеорологическим станциям и постам. Вып. 3. Ч. 1. Л.: Гидрометеоиздат, 1985. 300 с.; Руководство по снегомерным работам в горах. Л.: Гидрометеоиздат, 1958. 148 c.; Jost G., Weiler M., Gluns D.R., Younes A. The Influence of Forest and Topography on Snow Accumulation and Melt at the Watershed-Scale // Journ. of Hydrology. 2007. V. 347. № 1–2. P. 101–115. doi:10.1016/j.jhydrol.2007.09.006.; Sturm M., Taras B., Liston G.E., Derksen C., Jonas T., Lea J. Estimating Snow Water Equivalent Using Snow Depth Data and Climate Classes // Journ. of Hydrometeorology. 2010. V. 11. № 6. P. 1380–94. doi:10.1175/2010JHM1202.1.; Beaton A.D., Metcalfe R.A., Buttle J.M., Franklin S.E. Investigating Snowpack across Scale in the Northern Great Lakes–St. Lawrence Forest Region of Central Ontario, Canada // Hydrological Processes. 2019. V. 33. № 26. P. 3310–29. doi:10.1002/hyp.13558.; Molotch N.P., Bales R.C. Scaling snow observations from the point to the grid element: Implications for observation network design // Water Recourses Research. 2005. V. 41. W11421. doi:10.1029/2005WR004229.; Meromy L., Molotch N.P., Link T.E., Fassnacht S.R., Rice R. Subgrid variability of snow water equivalent at operational snow stations in the western USA // Hydrological Processes. 2013. V. 27. P. 2383–2400. doi:10.1002/hyp.9355.; Largeron C., Dumont M., Morin S., Boone A., Lafaysse M., Metref S., Cosme E., Jonas T., Winstral A., Margulis S.A. Toward Snow Cover Estimation in Mountainous Areas Using Modern Data Assimilation Methods: A Review // Frontiers in Earth Science. 2020. V. 8. doi:10.3389/feart.2020.00325.; https://ice-snow.igras.ru/jour/article/view/952

  4. 4
    Academic Journal

    المساهمون: Работа выполнена за счет средств государственного задания НИИКЭЛ, а также в рамках договора о научно-практическом сотрудничестве между НИИКЭЛ и МНТК «Микрохирургия глаза» им. акад. С.Н. Федорова.

    المصدر: Bulletin of Siberian Medicine; Том 16, № 4 (2017); 173-183 ; Бюллетень сибирской медицины; Том 16, № 4 (2017); 173-183 ; 1819-3684 ; 1682-0363 ; 10.20538/1682-0363-2017-16-4

    وصف الملف: application/pdf

    Relation: https://bulletin.tomsk.ru/jour/article/view/1035/756; Sabanayagam C., Yip W., Ting D.S., Tan G., Wong T.Y. Ten Emerging Trends in the Epidemiology of Diabetic Retinopathy // Ophthalmic Epidemiol. 2016; 23 (4): 209– 222. DOI:10.1080/09286586.2016.1193618.; Климонтов В.В., Тян Н.В., Фазуллина О.Н., Мякина Н.Е., Лыков А.П., Коненков В.И. Клинические и метаболические факторы, ассоциированные с хроническим воспалением низкой интенсивности, у больных сахарным диабетом 2 типа // Сахарный диабет. 2016; 19 (4): 295–301. DOI:10.14341/DM7928. Klimontov V.V., Tyan N.V., Fazullina O.N., Myakina N.E., Lykov A.P., Konenkov V.I. Klinicheskiye i metabolicheskiye faktory, assotsiirovannyye s khronicheskim vospaleniyem nizkoy intensivnosti, u bol’nykh sakharnym diabetom 2 tipa [Clinical and metabolic factors associated with chronic low-grade inflammation in type 2 diabetic patients] // Sakharnyy Diabet – Diabetes Mellitus. 2016; 19 (4): 295–302 (in Russian). DOI:10.14341/DM7928.; Коненков В.И., Климонтов В.В., Мякина Н.Е., Тян Н.В., Фазуллина О.Н., Романов В.В. Повышенная концентрация воспалительных цитокинов в сыворотке крови у больных сахарным диабетом 2-го типа с хронической болезнью почек // Терапевтический архив. 2015; 87 (6): 45–49. DOI:10.17116/terarkh201587645-49. Konenkov V.I., Klimontov V.V., Myakina N.E., Tyan N.V., Fazullina O.N., Romanov V.V. Povyshennaya kontsentratsiya vospalitel’nykh tsitokinov v syvorotke krovi u bol’nykh sakharnym diabetom 2-go tipa s khronicheskoy bolezn’yu pochek [Increased serum concentrations of inflammatory cytokines in type 2 diabetic patients with chronic kidney disease] // Terapevticheskiy Arkhiv – Ter Arkh. 2015; 87 (6): 45–49 (in Russian). DOI:10.17116/ terarkh201587645-49.; Коненков В.И., Климонтов В.В. Ангиогенез и васкулогенез при сахарном диабете: новые концепции патогенеза и лечения сосудистых заболеваний // Сахарный диабет. 2012; 15 (4): 17–27. DOI:10.14341/2072-0351- 5533. Konenkov V.I., Klimontov V.V. Angiogenez i vaskulogenez pri sakharnom diabete: novyye kontseptsii patogeneza i lecheniya sosudistykh oslozhneniy [Vasculogenesis and angiogenesis in diabetes mellitus: Novel pathogenetic concepts for treatment of vascular complications] // Sakharnyy Diabet – Diabetes Mellitus. 2012; 15 (4): 17–27 (in Russian). DOI:10.14341/2072-0351-5533.; Tarr J.M, Kaul K., Chopra M., Kohner E.M., Chibber R. Pathophysiology of diabetic retinopathy // ISRN Ophthalmol. 2013; 2013: 343–560. DOI:10.1155/2013/343560.; McClay J.L., Shabalin A.A., Dozmorov M.G., Adkins D.E., Kumar G., Nerella S., Clark S.L., Bergen S.E.; Swedish Schizophrenia Consortium, Hultman C.M., Magnusson P.K., Sullivan P.F., Aberg K.A., van den Oord E.J. High density methylation QTL analysis in human blood via next-generation sequencing of the methylated genomic DNA fraction // Genome Biology. 2015; 16: 291. DOI:10.1186/s13059-015-0842-7.; Шевченко А.В., Коненков В.И., Прокофьев В.Ф., Повещенко О.В., Лыков А.П., Бондаренко Н.А., Ким И.И. Конституциональные основы уровней спонтанной и индуцированной продукции цитокинов TNA-A, IL-1β, IL-4, IL-6 и IL-10 у здоровых лиц европеоидного населения России // Иммунология. 2016; 37 (5): 232–238. DOI:10.18821/0206-4952-2016-37-5-232-238. Shevchenko A.V., Konenkov V.I., Prokofiev V.F., Poveschenko O.V., Lykov A.P., Bondarenko N.A., Kim I.I. Konstitutsional’nyye osnovy urovney spontannoy i indutsirovannoy produktsii tsitokinov TNA-A, IL-1b, IL-4, IL-6 i IL-10 u zdorovykh lits yevropeoidnogo naseleniya Rossii [Constitutional basis of the levels of spontaneous and induced production of cytokines TNA-a, IL-1β, IL-4, IL-6 and IL-10 in healthy individuals of the european population of Russia] // Immunologiya – Imminology. 2016; 37 (5): 232–238 (in Russian). DOI:10.18821/0206-4952-2016-37-5-232-238.; Smith A.J., Humphries S.E. Cytokine and cytokine receptor gene polymorphisms and their functionality // Cytokine Growth Factor Rev. 2009; 20 (1): 43–59. DOI:10.1016/j.cytogfr.2008.11.006.; Коненков В.И., Повещенко О.В., Прокофьев В.Ф., Шевченко А.В. Анализ информативности клинических, функциональных, лабораторных и генетических показателей оценки состояния пациентов, перенесших инфаркт миокарда, в прогнозе ýффективности аутологичной клеточной терапии хронической сердечной недостаточности // Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2015; 11 ( 1): 23–29. Konenkov V.I., Poveshchenko O.V., Prokof’yev V.F., Shevchenko A.V. Analiz informativnosti klinicheskikh, funktsional’nykh, laboratornykh i geneticheskikh pokazateley otsenki sostoyaniya patsiyentov, perenesshikh infarkt miokarda, v prognoze effektivnosti autologichnoy kletochnoy terapii khronicheskoy serdechnoy nedostatochnosti [The analysis of clinical, functional, laboratory and genetic parameters values on the condition of patients after myocardial infarction, and prognosis of intramyocardial autologic cell therapy effectiveness for chronic heart failure] // Kardiovaskulyarnaya terapiya i profilaktika – Cardiovascular Therapy and Prevention. 2015; 11 (1): 23–29 (in Russian).; Shannon P., Markiel A., Ozier O., Baliga N.S., Wang J.T., Ramage D., Amin N., Schwikowski B., Ideker T. Cytoscape: a software environment for integrated models of biomolecular interaction networks // Genome Res. 2003; 13 (11): 2498–2504. DOI:10.1101/gr.1239303.; Csermely P., Korcsmáros T., Kiss H.J., London G., Nussinov R. Structure and dynamics of molecular networks: a novel paradigm of drug discovery: a comprehensive review // Pharmacol. Ther. 2013; 138 (3): 333–408. DOI:10.1016/j.pharmthera.2013.01.016.; Бююль А., Цёфель П. SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей. СПб: ДиаСофтЮп, 2005: 603. Byuyul’ A., Tsofel’ P. SPSS: iskusstvo obrabotki informatsii. Analiz statisticheskikh dannykh i vosstanovleniye skrytykh zakonomernostey [SPSS: the art of information processing. Analysis of statistical data and the restoration of hidden patterns]. Saint-Petersburg: DiaSoftYup Publ., 2005: 603 (in Russian).; Шахмейстер А.Х. Комбинаторика. Статистика. Вероятность. М.: МЦНМО, 2010: 296. Shakhmeyster A.Kh. Kombinatorika. Statistika. Veroyatnost’ [Combinatorics. Statistics. Probability]. Moscow: MT: MTSNMO Publ., 2010: 296 (in Russian).; Ma J., Li Y., Zhou F., Xu X., Guo G., Qu Y. Meta-analysis of association between the Pro12Ala polymorphism of the peroxisome proliferator–activated receptor-γ2 gene and diabetic retinopathy in Caucasians and Asians // Mol. Vis. 2012; 18: 2352–2360.; Agarwal A., Soliman M.K., Sepah Y.J., Do D., Nguye Q.D. Diabetic retinopathy: variations in patient therapeutic outcomes and pharmacogenomics // Pharmacogenomics Pers. Med. 2014; 7: 399–409. DOI:10.2147/ PGPM.S52821.; Rodrigues K.F., Pietrani N.T., Sandrim V.C. Association of a large panel of cytokine gene polymorphisms with complications and comorbidities in type 2 diabetes patients // J. Diabetes. Res. 2015; 2015: 605965. DOI:10.1155/2015/605965.; Paine S.K, Sen A., Choudhuri S. Association of tumor necrosis factor α, interleukin 6, and interleukin 10 promoter polymorphism with proliferative diabetic retinopathy in type 2 diabetic subjects // Retina. 2012; 32 (6): 1197–1203. DOI:10.1097/IAE.0b013e31822f55f3.; Коненков В.И., Шевченко А.В., Прокофьев В.Ф., Климонтов В.В., Королев М.А., Фазуллина О.Н., Лапсина С.А., Королева Е.А. Ассоциации вариантов гена фактора роста сосудистого ýндотелия (VEGF) и генов цитокинов (IL1В, IL4, IL6, IL10, TNFA) c сахарным диабетом 2 типа у женщин // Сахарный диабет. 2012; 15 (3): 4–10. DOI: org/10.14341/2072-0351-6079. Konenkov V.I., Shevchenko A.V., Prokof’yev V.F., Klimontov V.V., Korolev M.A., Fazullina O.N., Lapsina S.A., Koroleva Ye.A. Assotsiatsii variantov gena faktora rosta sosudistogo endoteliya (VEGF) i genov tsitokinov (IL1V, IL4, IL6, IL10, TNFA) c sakharnym diabetom 2 tipa u zhenshchin [Associations of vascular endothelial growth factor (VEGF) gene and cytokine (IL-1B, IL4, IL-6, IL-10, TNFA) genes combinations with type 2 diabetes mellitus in women] // Sakharnyy Diabet – Diabetes Mellitus. 2012; 15 (3): 4–10 (in Russian). DOI: org/10.14341/2072-0351-6079.; Tyan N.V., Klimontov V.V., Shevchenko A.V., Fazullina O.N., Orlov N.B., Konenkov V.I. Polymorphisms in the gene promoters of IL4, IL6, IL10 and TNFA associated with serum levels of cytokines in type 2 diabetic subjects // Diabetologia. 2016; 59 (S1): 513.; Климонтов В.В., Тян Н.В., Шевченко А.В., Фазуллина О.Н., Орлов Н.Б., Коненков В.И. Полиморфизмы промоторов генов IL4, IL6, IL10 и TNFA взаимосвязаны с уровнем цитокинов в сыворотке крови у больных сахарным диабетом 2 типа // Цитокины и воспаление. 2016; 15 (2): 186–191. Klimontov V.V., Tyan N.V., Shevchenko A.V., Fazullina O.N., Orlov N.B., Konenkov V.I. Polimorfizmy promotorov genov IL4, IL6, IL10 i TNFA vzaimosvyazany s urovnem tsitokinov v syvorotke krovi u bol’nykh sakharnym diabetom 2 tipa [Polymorphisms in IL4, IL6, IL10 and TNFA gene promoters are related to serum levels of cytokines in type 2 diabetic patients] // Tsitokiny i vospaleniye – Cytokines Inflammation. 2016; 15 (2): 186–191 (in Russian).; Klimontov V.V., Shevchenko A.V., Tyan N.V. Serum levels and genetic variants of inflammatory cytokines are associated with coronary artery disease in type 2 diabetic subjects // Diabetes. 2016; 65: 113–114.; Климонтов В.В., Тян Н.В., Орлов Н.Б., Шевченко А.В., Прокофьев В.Ф., Мякина Н.Е., Булумбаева Д.М., Коненков В.И. Взаимосвязь уровня фактора роста ýндотелия сосудов в сыворотке крови и полиморфизма гена VEGFA с ишемической болезнью сердца у больных сахарным диабетом 2 типа // Кардиология. 2017; 57 (5): 17–22. DOI:10.18565/cardio.2017.5.17-22. Klimontov V.V., Tyan N.V., Orlov N.B., Shevchenko A.V., Prokof’yev V.F., Myakina N.Ye., Bulumbayeva D.M., Konenkov V.I. Vzaimosvyaz’ urovnya faktora rosta endoteliya sosudov v syvorotke krovi i polimorfizma gena VEGFA s ishemicheskoy bolezn’yu serdtsa [Polymorphisms in the genes of cytokines and matrix metalloproteinases, associated with coronary artery disease, in type 2 diabetic patients] // Kardiologiya – Kardiologiia. 2017; 57 (5): 17–22 (in Russian). DOI:10.18565/cardio.2017.5.17-22.; Warlé M.C., Farhan A., Metselaar H.J., Hop W.C.J., Perrey C., Zondervan P.E., Kap M., Kwekkeboom J., Ijzermans J.N.M., Tilanus H.W. Are cytokine gene polymorphisms related to in vitro cytokine production profiles // Liver Transplant. 2003; 9 (2): 170–181. DOI:10.1053/jlts.2002.50014.; Zhao K., Xu J., Tian H. Correlation analysis between an IL-6 genetic polymorphism and non-small cell lung cancer prognosis // Genet. Mol. Res. 2016; 15 (1): 15017021. DOI:10.4238/gmr.15017021.; Трунов А.Н., Черных Д.В., Еремина А.В., Черных В.В. Цитокины и факторы роста в патогенезе пролиферативной диабетической ретинопатии // Офтальмохирургия. 2017; (1): 93–97. Trunov A.N., Chernykh D.V., Eremin A.V., Chernykh V.V. Citokiny i faktory rosta v patogeneze proliferativnoj diabeticheskoj retinopatii [Cytokines and Growth Factors in the Pathogenesis of Proliferative Diabetic Retinopathy] // Oftal’mohirurgiya – Ophthalmosurgery. 2017; (1): 93– 97 (in Russian).; Simó-Servat O., Hernández C., Simó R. Genetics in Diabetic Retinopathy: Current Concepts and New Insights // Current Genomics. 2013; 14 (5): 289–299. DOI:10.2174/13892029113149990008.; https://bulletin.tomsk.ru/jour/article/view/1035