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المؤلفون: Gallego Villamarin, Juan Sebastian
المساهمون: Bertani, Nicolò, Veritati - Repositório Institucional da Universidade Católica Portuguesa
مصطلحات موضوعية: Convolutional neural networks, Music genre classification, Image-based classification, Deep learning, Interpretability, Explainability, Redes neuronais convolucionais, Classificação de géneros musicais, Classificação baseada em imagens, Aprendizagem profunda, Interpretabilidade, Explicabilidade, Domínio/Área Científica::Ciências Sociais::Economia e Gestão
وصف الملف: application/pdf
الاتاحة: http://hdl.handle.net/10400.14/43177
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المصدر: Revista Brasileira de Educação em Ciência da Informação; Vol. 8 (2021): Special edition: TCC ABECIN Award
Revista Brasileira de Educação em Ciência da Informação; Vol. 8 (2021): Edicion especial: Premio TCC ABECIN
Revista Brasileira de Educação em Ciência da Informação; v. 8 (2021): Edição especial: Prêmio TCC ABECIN
Revista Brasileira de Educação em Ciência da Informação
Associação Brasileira de Educação em Ciência da Informação (ABECIN)
instacron:ABECINمصطلحات موضوعية: Base de Dados, Classificação de Gêneros Musicais, Gêneros Musicais, Música Brasileira, Recuperação de Informação Musical, Base de datos, Clasificación de géneros musicales, Géneros musicales, Música brasileña, Recuperación de información musical, Database, Music Genre Classification, Music Genres, Brazilian Music, Music Information Retrieval
وصف الملف: application/pdf; text/html; text/xml
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3Dissertation/ Thesis
المؤلفون: Gallego Villamarin, Juan Sebastian
المساهمون: Bertani, Nicolò
مصطلحات موضوعية: Convolutional neural networks, Music genre classification, Image-based classification, Deep learning, Interpretability, Explainability, Redes neuronais convolucionais, Classificação de géneros musicais, Classificação baseada em imagens, Aprendizagem profunda, Interpretabilidade, Explicabilidade, Domínio/Área Científica::Ciências Sociais::Economia e Gestão
Relation: http://hdl.handle.net/10400.14/43177; 203378270
الاتاحة: http://hdl.handle.net/10400.14/43177
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المؤلفون: Aguiar, Rafael de Lima
المساهمون: Yandre Maldonado e Gomes da Costa, Diego Bertolini Gonçalves - UEM, Carlos Nascimento Silla Junior - PUCPR
المصدر: Repositório Institucional da Universidade Estadual de Maringá (RI-UEM)
Universidade Estadual de Maringá (UEM)
instacron:UEMمصطلحات موضوعية: Espectrogramas, Brasil, Ciência da Computação, Data augmentation, Deep learning, Classificação de gêneros musicais, Recuperação de informação musical, Ciências Exatas e da Terra