يعرض 1 - 20 نتائج من 101 نتيجة بحث عن '"Clasificador bayesiano"', وقت الاستعلام: 0.57s تنقيح النتائج
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    Academic Journal

    وصف الملف: application/pdf

    Relation: Baltazar, a., aranda, J. I. & Aguilar, G. G. (2008). Bayesian classification of ripening stages of tomato fruit using acoustic impact and colorimeter sensor data. computers and electronics in agriculture, No. 60, pp. 113-121.; Dallaire, P., Giguère, P., Émond, D. & Chaib-draa, B. (2014). Autonomous tactile perception: A combined improved sensing and Bayesian nonparametric approach. Robotics and Autonomous Systems, No. 62, pp. 422-435.; Del Sagrado, J., Sanchez, J. A., Rodriguez, F. & Berenguel, M. (2016). Bayesian networks for greenhouse temperature control. Journal of Applied Logic, http://dx.doi.org/10.1016/j.jal.2015.09.006, Article in press.; Duda, R. O., Hart, P. E., & Stork, D. G. (2001). Patter Classification. New York, Estados Unidos: John Wiley & Sons, Pagina 41.; Fernandez, E. (2016). Analisis de clasificadores Bayesianos. Argentina: Laboratorio de sistemas Inteligentes, Consultado 18 de febrero de 2006, disponible en http://materias.fi.uba.ar/7550/clasificadores-bayesianos.pdf; Hanen , B., Concha , B., Toro, C. & Larragaña, P. (2013). Predicting human immunodeficiency virus inhibitors using multi-dimensional Bayesian network classifiers. Artificial Intelligence in Medicine, No. 57, pp. 219-229.; He, L., Liu, B., Hu, D., Wen, Y., Wan, M. & Long, J. (2015). Motor Imagery EEG Signals Analysis Based on Bayesian Network with Gaussian Distribution. Neurocomputing, http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2015.05.133 (Article in press).; Karabatak, M. (2015). A new classifier for breast cancer detection based on Naïve Bayesian. Measurement, No. 72, pp. 32-36.; Mujalli, R. O., Lopez, G. & Garach L. (2016). Bayes classifiers for imbalanced traffic accidents data sets. Accident Analysis and Prevention, No. 88, pp. 37-51.; Mukherjee, S. & Sharmaa, N. (2012). Intrusion Detection using Naive Bayes Classifier with Feature Reduction. Procedia Technology, No. 4, pp. 119-128.; Roy, S., Shivakumara, P., Roy, P. P., Pal, U., Tan, C. L. & Lu, T. (2015). Bayesian classifier for multi-oriented video text recognition system. Expert Systems with Applications, No. 42, pp. 5554-5556.; Salama, K. M. & Freitas. (2014). A. A. Classification with cluster-based Bayesian multi-nets using Ant Colony Optimization. Swarm and Evolutionary Computation, No. 18, pp. 54-70.; Sun, L., Lin, L., Wang, Y., Gen, M. & Kawakami, H. (2015). A Bayesian Optimization-based Evolutionary Algorithm for Flexible Job Shop Scheduling. Procedia Computer Science, No. 61, pp. 521-526.; Wiggins, M., Saad, A. & Litt, B. (2008). Vachtsevanos, G. Evolving a Bayesian classifier for ECG-based age classification in medical applications. Applied Soft Computing, No. 8, pp. 599-608.; Xiang, C., Yong, P. C. & Meng, L. S. (2008). Design of multiple-level hybrid classifier for intrusion detection system using Bayesian clustering and decision trees. Pattern Recognition Letters, No. 29, pp. 918-924.; Yin, W., Kissinger, J. C., Moreno, A., Galinski, M. R. & Styczynski. (2015). M. P. From genome-scale data to models of infectious disease: A Bayesian network-based strategy to drive model development. Mathematical Biosciences, No. 260, pp. 156-168.; Zaidan, A., Ahmad, N., Karim, H. A., Larbani, M., Zaidan & B. Sali. (2014). A. On themulti-agent learning neural and Bayesian methods in skin detector and pornography classifier: An automated anti-pornography system. Neurocomputing, No. 131, pp. 397-418.; https://revistas.eia.edu.co/index.php/reveia/article/download/867/1219; Núm. 31 , Año 2019; 64; 31; 57; 16; Revista EIA; https://repository.eia.edu.co/handle/11190/4954; https://doi.org/10.24050/reia.v16i31.867

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    Dissertation/ Thesis
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    Academic Journal

    المصدر: Journal of Technology; Vol. 12 No. 2 (2013): Transportes sustentables; 87-93 ; Revista de Tecnología (Archivo); Vol. 12 Núm. 2 (2013): Transportes sustentables; 87-93 ; 1692-1399

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    Relation: https://revistas.unbosque.edu.co/index.php/RevTec/article/view/774/373; Xiao-Hua Zhou, Nancy A. Obuchowski, Donna K. McClish. “Statistical Methods in Diagnostic Medicine”. Wiley, 2011; Zweing, M. H., Campbell, “Reciever-Operating Characteristic Plots: a fundamental evaluation tool in clinical medicine”. 1993, Clinical Chemistry, pp. 1272-1276.; Bermejo Fraile B. “Epidemiología clínica aplicada a la toma de decisiones en medicina”. Departamento de Salud. Gobierno de Navarra; 2001; Ghosh A.K. “Understanding Medical Uncertainty: A Primer for Physicians”. Septiembre 2004, Journal of the Association of Physicians of India, Vol. 52.; Silva L., Muñoz A. “Debate sobre métodos frecuentistas vs bayesianos”. Santiago de Compostela : s.n., 2000. XVII Reunión Científica SEE. pp. 482-494.; M.J. Tobin, “Advances in mechanical ventilator”, N. Engl. J. Med., Vol. 344, no. 26, pp.1986-1996, 2001.; Bruce, E. Bruce, Measures of Respiratory Pattern Variability, Bioengineering Approaches to Pulmonary Physiology and Medicine, pp. 149-159. 1996.; Chaparro, Javier y Giraldo, Beatriz, Análisis y clasificación del patrón respiratorio de pacientes en proceso de retirada del ventilador mecánico,Revista de Ingeniería Biomédica, Vol. 10, pp. 42-48, 2010.; Box G., Jenkins G., Reinsel G. Time Series Analysis, Forescasting and Control. s.l. : Prentice Hall International Inc., 1994.; Daniel Peña y Gonzalo Arnáiz, “Criterios de selección de modelos ARIMA”, Trabajos de Estadística y de Investigación Operativa, Vol. 32, no. 1.pp 70 – 93, 1981.; Fernández, E “Análisis de clasificadores bayesianos”. Trabajo Final de Especialidad en Ingeniería de Sistemas Expertos. Escuela de Postgrado. Instituto Tecnológico de Buenos Aires. 2004.; Vega, D. A., “Clasificadores Bayesianos en la Selección Embrionaria en Tratamientos de Reproducción”. San Sebastián, España: Universidad del País Vasco. 2008.; Barrientos R., Cruz N., Acosta H., et al, “Evaluación del Potencial de Redes Bayesianas en la Clasificación de Datos Médicos”, Revista Médica de la Universidad de Veraxruzana. Vol. 1 no. 8. 2008.; Chaparro J., Giraldo B., “Performance of Respiratory Pattern in Classifiers for Predict Weaning Process”, Memorias 34th Conferencia Annual de la Sociedad EMB-IEEE. San Diego California. 2012.; https://revistas.unbosque.edu.co/index.php/RevTec/article/view/774

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    Book

    المساهمون: Universidad de Alicante. Departamento de Tecnología Informática y Computación, Ingeniería Bioinspirada e Informática para la Salud

    Relation: BERENGUER MIRALLES, Vicente Jesús; RUIZ FERNÁNDEZ, Daniel; SORIANO PAYÁ, Antonio. “Sistema de ayuda a la decisión en el diagnóstico del melanoma”. En: II Simposio de Inteligencia Computacional / Organizado por: Capítulo Español de la IEEE Computational Intelligence Society. Madrid : Thomson Paraninfo, 2007. ISBN 978-84-9732-606-3; http://hdl.handle.net/10045/2016

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    المؤلفون: Aida Krichene

    المصدر: Journal of Economics Finance and Administrative Science, Vol 22, Iss 42, Pp 3-24 (2017)
    Journal of Economics, Finance and Administrative Science, Volume: 22, Issue: 42, Pages: 24-3, Published: JUN 2017
    The bi-annual academic publication of Universidad ESAN; Vol 22, No 42 (2017)
    Journal of Economics Finance and Administrative Studies; Vol 22, No 42 (2017)
    Revistas Universidad ESAN
    Universidad ESAN
    instacron:ESAN
    Journal of Economics Finance and Administrative Studies (22180648) vol. 22 Issue 42 (2017)
    ESAN-Institucional

    وصف الملف: text/html; application/pdf

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    Academic Journal
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    Academic Journal

    المساهمون: Grupo de Investigación Ecitrónica

    وصف الملف: 7 páginas; application/pdf

    Relation: 93; 87; 12; N/A; Revista de Tecnología; Xiao-Hua Zhou, Nancy A. Obuchowski, Donna K. McClish. “Statistical Methods in Diagnostic Medicine”. Wiley, 2011; Zweing, M. H., Campbell, “Reciever-Operating Characteristic Plots: a fundamental evaluation tool in clinical medicine”. 1993, Clinical Chemistry, pp. 1272-1276.; Bermejo Fraile B. “Epidemiología clínica aplicada a la toma de decisiones en medicina”. Departamento de Salud. Gobierno de Navarra; 2001; Ghosh A.K. “Understanding Medical Uncertainty: A Primer for Physicians”. Septiembre 2004, Journal of the Association of Physicians of India, Vol. 52.; Silva L., Muñoz A. “Debate sobre métodos frecuentistas vs bayesianos”. Santiago de Compostela : s.n., 2000. XVII Reunión Científica SEE. pp. 482-494.; M.J. Tobin, “Advances in mechanical ventilator”, N. Engl. J. Med., Vol. 344, no. 26, pp.1986-1996, 2001.; Bruce, E. Bruce, Measures of Respiratory Pattern Variability, Bioengineering Approaches to Pulmonary Physiology and Medicine, pp. 149-159. 1996.; Chaparro, Javier y Giraldo, Beatriz, Análisis y clasificación del patrón respiratorio de pacientes en proceso de retirada del ventilador mecánico,Revista de Ingeniería Biomédica, Vol. 10, pp. 42-48, 2010.; Box G., Jenkins G., Reinsel G. Time Series Analysis, Forescasting and Control. s.l. : Prentice Hall International Inc., 1994.; Daniel Peña y Gonzalo Arnáiz, “Criterios de selección de modelos ARIMA”, Trabajos de Estadística y de Investigación Operativa, Vol. 32, no. 1.pp 70 – 93, 1981.; Fernández, E “Análisis de clasificadores bayesianos”. Trabajo Final de Especialidad en Ingeniería de Sistemas Expertos. Escuela de Postgrado. Instituto Tecnológico de Buenos Aires. 2004.; Vega, D. A., “Clasificadores Bayesianos en la Selección Embrionaria en Tratamientos de Reproducción”. San Sebastián, España: Universidad del País Vasco. 2008.; Barrientos R., Cruz N., Acosta H., et al, “Evaluación del Potencial de Redes Bayesianas en la Clasificación de Datos Médicos”, Revista Médica de la Universidad de Veraxruzana. Vol. 1 no. 8. 2008.; Chaparro J., Giraldo B., “Performance of Respiratory Pattern in Classifiers for Predict Weaning Process”, Memorias 34th Conferencia Annual de la Sociedad EMB-IEEE. San Diego California. 2012.; https://repositorio.escuelaing.edu.co/handle/001/2312; https://revistas.unbosque.edu.co/index.php/RevTec/issue/view/131

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