المؤلفون: Jesus Alfonso Medrano Hermosillo, Abraham Efraim Rodriguez Mata, Larbi Djilali, Edgar Macias Garcia, Oscar J. Suarez, Raul Vazquez

المصدر: ReCIBE, Vol 13, Iss 1 (2024)

مصطلحات موضوعية: Aprendizaje de máquina, Inteligencia artificial, Visión Artificial, Computer engineering. Computer hardware, TK7885-7895

وصف الملف: electronic resource

Relation: http://recibe.cucei.udg.mx/index.php/ReCIBE/article/view/319; https://doaj.org/toc/2007-5448

URL الوصول: https://doaj.org/article/a510ff3cad254026b6ba3a0e5b2eae35

المؤلفون: Benavides Tocarruncho, Natalia, Escobar Calderón, Santiago

المساهمون: Coronado Sanchéz, Paulo Cesar, Coronado Sanchéz, Paulo Cesar 0000-0003-2980-2376

مصطلحات موضوعية: Aprendizaje de maquina, Calidad de datos catastrales, Verificación de datos, Análisis geoespacial, Actualización catastral, Ingeniería Catastral y Geodesia -- Tesis y disertaciones académicas, Análisis de información -- Información, Reconocimientos topográficos -- Topografía, Procesamiento electrónico de datos -- Bases de datos, Machine learning, Cadastral data quality, Data verification, Geospatial analysis, Cadastral update

وصف الملف: pdf; application/pdf

Relation: Aba-Catoira, A. (2023). Algunas consideraciones éticas y jurídicas a propósito del desarrollo y uso de los sistemas de inteligencia artificial. Revista Doctrina Distrital, ISSN-e 2745-2719, Vol. 3, Nº. 3, 2023 (Ejemplar dedicado a: Reflexiones sobre política criminal, género y sociedad), págs. 152-162, 3, 152-162. Descargado de https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=9376489info=resumeni https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=9376489; Amorim, A., y SOUZA, G. (2005). Actualización catastral en cortos períodos de tiempo: Un problema minimizado por la evolución tecnológica. 6ª SEMANA GEOMÀTICA.; Antezana, A. D. (2018). Impacto de la implementación de minería de datos en el mantenimiento y análisis de la información catastral en una municipalidad distrital. Universidad ESAN. Descargado de https://hdl.handle.net/20.500.12640/1363; Ariza, . R. A. F., F. J. (2019). Calidad en datos geográficos, geoservicios y productores de datos: análisis crítico. Revista Cartográfica. doi:10.35424/rcar.v0i97.178; Bermúdez, J. A. P., Garolera, J. F., y cols. (2007). Una aproximación al catastro en colombia. UD y la Geomática(1), 25–46.; Brooks, K., y Shardt, Y. A. (2023, 1). Developing a computer programme for data quality assessment. IFAC-PapersOnLine, 56, 11784-11789. doi:10.1016/J.IFACOL.2023.10.568; Buśko, M., Balawajder, M., Kovalyshyn, O., y Apollo, M. (2023). Do geographic location and historical conditions affect the quality and availability of open cadastral data? from early cadastral maps till now. Reports on Geodesy and Geoinformatics, 116.; Calabrese, J., Esponda, S., Pasini, A. C., Boracchia, M., y Pesado, P. M. (2019, 10). Guía para evaluar calidad de datos basada en iso/iec 25012. En (p. 694-706).; Camargo, S. R. M. (2017). La reforma rural integral, la terminación del conflicto armado y el problema agrario en colombia. Diálogos de saberes(46), 19–39.; Chacón, L. M. M., Poyatos, M., y Rocha, L. A. (2021). Herramientas tecnológicas para garantizar el cumplimiento del modelo de calidad en los planes de ordenamiento territorial en colombia. Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação(E46), 390–402.; Chapman, A., Belbin, L., Zermoglio, P., Wieczorek, J., Morris, P., Nicholls, M., . . . Schigel, D. (2020). Developing standards for improved data quality and for selecting fit for use biodiversity data. Biodiversity Information Science and Standards, 4 . doi:10.3897/biss.4.50889; Chen, T., y Guestrin, C. (2016, 8). Xgboost: A scalable tree boosting system. netman.aiops.org, 13-17-August-2016, 785-794. Descargado de https://netman.aiops.org/ peidan/ANM2019/2.MachineLearningBasics/Reading doi:10.1145/2939672.2939785; Cienciała, A., Sobolewska-Mikulska, K., y Sobura, S. (2021). Credibility of the cadastral data on land use and the methodology for their verification and update. Land Use Policy, 102, 105204; Presidencia de la República. (2020, 2). Decreto 148 del 2020.; Fetai, B., Grigillo, D., y Lisec, A. (2022). Revising cadastral data on land boundaries using deep learning in imagebased mapping. ISPRS International Journal of Geo-Information, 11 (5), 298.; Gallego, J. M., López, D., Sepúlveda, C., y cols. (2014). Estratificación socioeconómica con base en información catastral. modelos para el caso de bogotá, dc. Documentos de Trabajo(012255).; García Rodríguez, K. A., y Zapata Vega, A. M. (2022). Análisis del proceso de actualización catastral para las mutaciones de tercera y quinta clase mediante el uso de percepción remota. caso piloto: Municipio de ricaurte, cundinamarca–vereda llano del pozo (Tesis Doctoral no publicada). Universidad Santo Tomás.; García, S. G. (2022, 12). Una aproximación a la futura regulación de la inteligencia artificial en la unión europea. Revista de Estudios Europeos, 304-323. Descargado de https://revistas.uva.es/index.php/ree/article/view/5728 doi:10.24197/REE.79.2022.304-323; Gonzáles, C., y Manzanares, C. (2020). Sistemas de gestión de la calidad iso 9001 guía de aplicación. Editorial UNED.; Goodfellow, I., Bengio, Y., y Courville, A. (2016). Deep learning. MIT press.; Grisales, J. A. C. (2018). La información catastral, una revisión de literatura y su aporte en la generación de conocimiento.; Gutiérrez, J. D., y Muñoz-Cadena, S. M. (2022). Sistemas de decisión automatizada implementados por el estado colombiano (automated decision-making systems implemented by the colombian state). Available at SSRN 4294032.; IGAC. (2022). Guía de implementación para la evaluación de la calidad de información geográfica.; IGAC. (2023, 8). Resolución 1040 de 2023.; (IGAC), I. G. A. C. (2019). Instructivo: Control de calidad de los productos catastrales (Inf. Téc. n.o Cód. I51900-01/19.V3). Bogotá, Colombia: Grupo Interno de Trabajo Administración de la Información Catastral, IGAC. Descargado de https://www.igac.gov.co/sites/default/files/listadomaestro/i51900-0119.v (Copia no controlada); (IGAC), I. G. A. C. (2023). Anexo 2: Evaluación de calidad de la base de datos catastral multipropósito. Descargado de https://www.igac.gov.co/sites/default/files/transparencia/normograma/pro (Documento de trabajo. Versión preliminar para comentarios de la ciudadanía); (IGAC), I. G. A. C. (2024). Diccionario de datos modelo de levantamiento catastral ladm-col v. 3.0. Descargado de https://antiguo.igac.gov.co/sites/igac.gov.co/files/anexo2.diccionariodeda (Anexo 2); Indrajit, A., Van Loenen, B., Ploeger, H., y Van Oosterom, P. (2020). Developing a spatial planning information package in iso 19152 land administration domain model. Land Use Policy, 98, 104111; Juran, J., y Feo, J. D. (2017). In juran’s quality handbook: The complete guide to performance excellence.; Lin, X., Gowen, A. A., Pu, H., y Xu, J. L. (2023, 11). Microplastic contamination in fish: Critical review and assessment of data quality. Food Control, 153, 109939. doi:10.1016/J.FOODCONT.2023.109939; Magomedov, S., y Lebedev, A. (2021, 2). Protected network architecture for ensuring consistency of medical data through validation of user behavior and dicom archive integrity. Applied Sciences 2021, Vol. 11, Page 2072, 11 , 2072. Descargado de https://www.mdpi.com/2076-3417/11/5/2072/htm https://www.mdpi.com/2076-3417/11/5/2072 doi:10.3390/APP11052072; Mamani Ajata, S., y cols. (2021). Control de calidad de las carpetas de levantamientos topográficos georreferenciados para el registro catastral en el gobierno autónomo municipal de el alto (Tesis Doctoral no publicada).; Mejía, F., en Colombia, T., Carrillo, G., Ramirez, S., y Jenni, L. (2022). El enfoque de arquitectura dirigida por modelos para la implementación de la iso 19152 (ladm)–caso de uso del perfil ladm-col.; Mendoza Sanchez, A. D., Forero Ortega, L. J., y cols. (2022). Catastro actualizado de usuarios para la empresa alcanos de colombia saesp en los municipios de ibagué (tolima) y girardot (cundinamarca) (B.S. thesis).; Moellering, H. (1987). A draft proposed standard for digital cartographic data. Open-File Report. doi:10.3133/OFR87308; Molina, M.-G. A. (2015). Catastro multipropósito sostenible: una necesidad inaplazable. Revista Cartográfica(91), 9–33.; Peña Rojas, J. J. (2018). Desarrollo de una herramienta para el control de calidad de la información cartográfica catastral digital del igac.; Peña, M. D. S., y Blandón, J. S. J. (2022). Diseño del flujo de trabajo para operar la mutación catastral de primera respecto al modelo de datos ladm col con enfoque multipropósito para amco.; Picard, S., Chapdelaine, C., Cappi, C., Gardes, L., Jenn, E., Lefèvre, B., y Soumarmon, T. (2020). Ensuring dataset quality for machine learning certification. En 2020 ieee international symposium on software reliability engineering workshops (issrew) (pp. 275–282).; Pulgarín-Franco, J.-A. (2024). La actualización catastral y el fortalecimiento de capacidades institucionales locales: predial y servicios públicos domiciliarios. Bitácora Urbano Territorial, 34 (1).; Qin, Z., Huo, L., y Zhang, S. (2021). An improved data integrity validation model for cloud storage. MATECWeb of Conferences, 336. doi:10.1051/matecconf/202133608003; Roić, M., Križanović, J., y Pivac, D. (2021). An approach to resolve inconsistencies of data in the cadastre. Land, 10(1), 70.; Sánchez Torres, F. J., España, I., y cols. (2013). Estructura, potencial y desafíos del impuesto predial en colombia.; Schelter, S., Lange, D., Schmidt, P., Celikel, M., Biessmann, F., y Grafberger, A. (2018). Automating large-scale data quality verification. Proceedings of the VLDB Endowment, 11(12), 1781–1794.; Suárez Rodríguez, L. N. (2021). Las ventajas y desventajas administrativas de la actualización catastral en lo rural.; T., T. O., Manterola, C., N., N. G.-M., Varela, K., y Quiroz, G. (2022). Propuesta metodológica para la validación de bases de datos aplicada a las ciencias de la salud. Revista chilena de infectología, 39. doi:10.4067/s0716-10182022000500630; Taszakowski, J., Litwin, U., Doroż, A., y Misiak, K. (2018). Evaluation of the quality of cadastral data. En E3s web of conferences (Vol. 63, p. 00018).; Trystuła, A., Dudzińska, M., y Źróbek, R. (2020). Evaluation of the completeness of spatial data infrastructure in the context of cadastral data sharing. Land, 9(8), 272.; Tufail, S., Riggs, H., Tariq, M., y Sarwat, A. I. (2023, 4). Advancements and challenges in machine learning: A comprehensive review of models, libraries, applications, and algorithms. Electronics 2023, Vol. 12, Page 1789, 12, 1789. Descargado de https://www.mdpi.com/2079-9292/12/8/1789/htm https://www.mdpi.com/2079-9292/12/8/1789 doi:10.3390/ELECTRONICS12081789; Ureña-Cámara, M. A. (2019). Land administration domain model: estado desde su aprobación hasta la actualidad. Mapping (1131-9100), 28(197).; Vargas Reina, J., García Reyes, P., y Gutiérrez Sanín, F. (2022). Problemas del cobro del impuesto predial y sus efectos sociales en contextos de conflicto armado. los casos de carmen de bolívar y turbo en colombia. Colombia Internacional(112), 89–122.; Whang, S. E., y Lee, J.-G. (2020). Data collection and quality challenges for deep learning. Proceedings of the VLDB Endowment, 13(12), 3429–3432.; Álvaro Artola Moreno. (2019). Clasificación de imágenes usando redes neuronales convolucionales en python.; http://hdl.handle.net/11349/52702

الاتاحة: http://hdl.handle.net/11349/52702

المؤلفون: Jorge Lopez, Jorge A. Muñoz

المصدر: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/eissn/2007-0411 ; Cultura Científica y Tecnológica; Vol. 21 Núm. 3 (2024): Septiembre-Diciembre 2024; E40-E48 ; 2007-0411 ; 10.20983/culcyt.2024.3

مصطلحات موضوعية: microcertification, Physics degree plan, Data science, Machine learning, Artificial intelligence, CIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRA, info:eu-repo/classification/cti/1, microcertificación, plan de estudios de física, aprendizaje de máquina, inteligencia artificial

Relation: http://erevistas.uacj.mx/ojs/index.php/culcyt/article/view/6540

الاتاحة: http://erevistas.uacj.mx/ojs/index.php/culcyt/article/view/6540

المؤلفون: Beron de la Puente, Federico Javier, Montico, Anabella, Revollo, Natalia V., Gil, Verónica, Zapperi, Paula A.

المصدر: JAIIO, Jornadas Argentinas de Informática; Vol. 10 Núm. 3 (2024): CAI - Congreso Argentino de Agroinformática; 1-14 ; JAIIO, Jornadas Argentinas de Informática; Vol. 10 No. 3 (2024): CAI - Argentine Agroinformatics Congress; 1-14 ; 2451-7496

مصطلحات موضوعية: LULC, Modelos de Aprendizaje de Máquina Supervisados, áreas agrícolas

وصف الملف: application/pdf

Relation: https://revistas.unlp.edu.ar/JAIIO/article/view/17974/17641; https://revistas.unlp.edu.ar/JAIIO/article/view/17974

الاتاحة: https://revistas.unlp.edu.ar/JAIIO/article/view/17974

المؤلفون: Gutiérrez, Julián, Trillini, Mariano, Vallese, Federico Danilo, de Oliveira Ramos, Railson, Vanzolini, Juan Ignacio, de Almeida, Valber Elias, de Brito Neto, José Felix, Santos, Rodrigo, Pistonesi, Marcelo Fabián

المصدر: JAIIO, Jornadas Argentinas de Informática; Vol. 10 Núm. 3 (2024): CAI - Congreso Argentino de Agroinformática; 99-103 ; JAIIO, Jornadas Argentinas de Informática; Vol. 10 No. 3 (2024): CAI - Argentine Agroinformatics Congress; 99-103 ; 2451-7496

مصطلحات موضوعية: Textura de suelos, Aprendizaje de máquina, Bosques Aleatorios, Análisis de datos

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Relation: https://revistas.unlp.edu.ar/JAIIO/article/view/17965/17632; https://revistas.unlp.edu.ar/JAIIO/article/view/17965

الاتاحة: https://revistas.unlp.edu.ar/JAIIO/article/view/17965

المؤلفون: Obregón Domínguez, Jesús Alfredo, Minchón Medina, Carlos Alberto, Barraza Jáuregui, Gabriela del Carmen

المصدر: Revista Facultad Nacional de Agronomía Medellín; Vol. 77 No. 3 (2024); 10877-10885 ; Revista Facultad Nacional de Agronomía Medellín; Vol. 77 Núm. 3 (2024); 10877-10885 ; Revista Facultad Nacional de Agronomía Medellín; v. 77 n. 3 (2024); 10877-10885 ; 2248-7026 ; 0304-2847

مصطلحات موضوعية: Artificial intelligent, Machine learning, Multiple-response, Single-response, Inteligencia artificial, Aprendizaje de máquina, Múltiple-respuesta, Simple-respuesta

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Relation: https://revistas.unal.edu.co/index.php/refame/article/view/107488/92997; https://revistas.unal.edu.co/index.php/refame/article/view/107488

الاتاحة: https://revistas.unal.edu.co/index.php/refame/article/view/107488

المؤلفون: Henao-Baena, Carlos Alberto, Zuluaga-Zuluaga, Bibiana, Galeano-Castro, Julian, Marín-García, Edward Jhohan, Calvo-Salcedo, Andrés Felipe

المصدر: Ingeniería; Vol. 29 No. 1 (2024): January-April; e19423 ; Ingeniería; Vol. 29 Núm. 1 (2024): Enero-Abril; e19423 ; 2344-8393 ; 0121-750X

مصطلحات موضوعية: Machine learning, inventory, constrained optimization, demand estimation, Aprendizaje de máquina, inventario, optimización restringida, estimación de la demanda

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Relation: https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/reving/article/view/19423/19796; https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/reving/article/view/19423/20093; F. E. Castro and J. A. Oviedo, "Tiendas de barrio a la vanguardia de la competitividad," in XIX Congreso Internacional AECA, 2017, pp. 72.; E. J. Albarracín and S. C. Erazo, “Influencia de las tecnologías de la información y comunicación en el rendimiento de las micro, pequeñas y medianas empresas Colombianas,” Estudios Gerenciales, vol. 30, no. 133, pp. 355-364, 2014. https://doi.org/10.1016/j.estger.2014.06.006; J. M. Caicedo and J. M. Quiceno, “Situación actual de la tienda de barrio frente a la aparición de la nuevas superficies ARA y D1 en la ciudad de Manizales,” Undergraduate thesis, Univ. Manizales. Manizales, Caldas, Colombia. [Online]. Available: https://ridum.umanizales.edu.co/xmlui/handle/20.500.12746/2080; Semana, “El fenómeno D1: la revolución de las tiendas de descuento,” 2016. [Online]. Available: https://www.semana.com/edicion-impresa/caratula/articulo/como-funcionan-las-tiendas-d1/218767/; Portafolio, “Los tenderos no conocen a un competidor directo: la cadena D1,” 2016. [Online]. Available: https://www.portafolio.co/negocios/tenderos-conocen-competidor-directo-cadena-d1-495847; J.M. Paúcar, E. Vargas, “Propuesta de mejora de la gestión de inventarios en una empresa del sector retail,” Undergraduate thesis, Univ. Peruana Ciencias Aplicadas, Fac. Ing., Lima, Perú. [Online]. Available: http://hdl.handle.net/10757/623832; M. Ulrich and H. Jahnke, "Classification-based model selection in retail demand forecasting," Int. J. Forecast., vol. 30, no. 1, pp. 209-223, 2022. https://doi.org/10.1016/j.ijforecast.2021.05.010; M. Doszyń, "Expert systems in intermittent demand forecasting," Procedia Comp. Sci., vol. 192, pp. 3598-3606, 2021. https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.09.133; F. Tao and Q. Qi, "Data-driven smart manufacturing," J. Manuf. Syst., vol. 48, part C, pp. 157-169, 2018. https://doi.org/10.1016/j.jmsy.2018.01.006; J. A. Arango and J. A. Giraldo, “Gestión de compras e inventarios a partir de pronósticos Holt-Winters y diferenciación de nivel de servicio por clasificación ABC,” Scientia et Technica, vol. 18, no. 4, pp. 743-747, Dec. 2013. https://doi.org/10.22517/23447214.7171; J. E. Montemayor, Métodos de pronósticos para negocios, Monterrey, Nuevo León, México: Tecnológico de Monterrey. [Online]. Available: http://hdl.handle.net/11285/621230; T. Tanizaki and T. Hoshino, "Demand forecasting in restaurants using machine learning and statistical análisis," Procedia CIRP, vol. 79, pp. 679-683, 2019. https://doi.org/10.1016/j.procir.2019.02.042; J. P. Usuga and S. Lamouri, "Trends in machine learning applied to demand & sales forecasting: A review," presented at International Conference on Information Systems, Logistics and Supply Chain, Jul. 2018, Lyon, France. [Online]. Available: https://hal.science/hal-01881362; D. A. Collier and J. R. Evans, Administración de operaciones, Boston, MA, USA: Cengage, 2019.; T. Boone and R. Ganeshan, "Forecasting sales in the supply chain: Consumer analytics in the Big Data era," Int. J. Forecast., vol. 35, no. 1, pp. 170-180, 2019. https://doi.org/10.1016/j.ijforecast.2018.09.003; A. Kumar and R. Shankar, "A Big Data driven framework for demand-driven forecasting with effects of marketing-mix variables," Ind. Marketing Manag., vol. 90, pp. 493-507, 2020. https://doi.org/10.1016/j.indmarman.2019.05.003; S. Chopra, "The evolution of omni-channel retailing and its impact on supply chains," Transport. Res. Procedia, vol. 30, pp. 4-13, 2018. https://doi.org/10.1016/j.trpro.2018.09.002; S. Mou and D.J. Robb, "Retail store operations: Literature review and research directions," European J. Oper. Res., vol. 265, no. 2, pp. 399-422, 2018. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2017.07.003; E. Casado and M. La Civita, "Estimated time of arrival sensitivity to aircraft intent uncertainty," IFAC-PapersOnLine, vol. 51, no. 9, pp. 162-167, 2018. https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2018.07.027; M. A. Sellitto and E. Balugani, "Spare parts replacement policy based on chaotic models", IFAC-PapersOnLine, vol. 51, no. 11, pp. 945-950, 2018. https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2018.08.486; F. Hamilton and A. Lloyd, "Hybrid modeling and prediction of dynamical systems", PLoS Comp. Biology, vol. 13, no. 7, pp. 1-20, 2017. https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1005655; J. C. Sanclemente, “La reputación del tendero de barrio ante su mercado y sus consecuencias,” PhD thesis, Univ. EAFIT, Medellín, Colombia . [Online]. Available; Servinformación, “Estudio revela que los tenderos barranquilleros madrugan más que los bogotanos”, 2019. [Online]. Available: https://www.colombia.com/actualidad/nacionales/barranquilleros-madrugan-mas-que-los-bogotanos-241787; eSemanal, “Estudio global de la cadena de suministro de retail”, 2020. [Online]. Available: https://esemanal.mx/2020/07/estudio-global-de-la-cadena-de-suministro-de-retail/; El Espectador, “Un estudio comparó las tiendas de barrio de bogotá con las de barranquilla”, 2019. [Online]. Available: https://www.elespectador.com/bogota/un-estudio-comparo-las-tiendas-de-barrio-de-bogota-con-las-de-barranquilla-article-879317/; R. Gaku, "Demand forecasting procedure for short life-cycle products with an actual food processing enterprise," Int. J. Comp. Intel. Syst., vol. 7, no. 2, pp. 85-92, 2014. https://doi.org/10.1080/18756891.2014.947121; J. E. Hanke and D. W. Wichern, Pronósticos en los negocios, 9th ed., Mexico DF, Mexico: Pearson Educación, 2010.; P. L. Meyer and C. P. Campos, Probabilidad y aplicaciones estadísticas, Mexico DF, Mexico: Fondo Educativo Interamericano, 1973.; M.T. Farrell, A. Correa, "Gaussian process regression models for predicting stock trends,” Relation, vol. 10, pp. 3414–3423,. https://api.semanticscholar.org/CorpusID:16646484; B. Schölkopfa and A. J. Smola, Learning with kernels: Support vector machines, regularization, optimization, and beyond, Cambridge, MA, USA: MIT press, 2002.; C. M. Bishop, Pattern recognition and machine learning (information science and statistics), 1st ed., New York, NY, USA: Springer, 2006.; K. S. Shanmugan and A. M. Breipohl, Random signals: Detection, estimation and data analysis, Hoboken, NJ, USA: Wiley, 1988.; C. E. Rasmussen, "Gaussian processes in machine learning,” in Advanced Lectures on Machine Learning, O. Bousquet, U. von Luxburg, and G. Rätsch, Eds., Berlin, Heidelberg, Germany: Springer, 2003, pp. 63-71.; C. Krzysztof and C. K. Williams, "Empirical evaluation of Gaussian Process approximation algorithms," Master's thesis, S. Informatics, Univ. Edinburgh, 2011. [Online]. Available: https://homepages.inf.ed.ac.uk/ckiw/postscript/Chalupka2011diss.pdf; https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/reving/article/view/19423

الاتاحة: https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/reving/article/view/19423

المؤلفون: Gallardo-Allen, Eugenia, Molina-Delgado, Mauricio

المصدر: Revista de Filosofía de la Universidad de Costa Rica; Vol. 63 No. 165 (2024): Revista de Filosofía ; 253-263 ; Revista de Filosofía de la Universidad de Costa Rica; Vol. 63 Núm. 165 (2024): Revista de Filosofía ; 2215-5589 ; 0034-8252 ; 10.15517/revfil.2024

مصطلحات موضوعية: Ciencia Cognitiva, Inteligencia Artificial, Redes Neuronales, principio de composicionalidad, aprendizaje de máquina, Cognitive Science, Artificial Intelligence, Neural Networks, compositionality principle, Machine Learning

وصف الملف: application/pdf; text/html

Relation: https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/filosofia/article/view/58419/58815; https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/filosofia/article/view/58419/58865; https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/filosofia/article/view/58419

الاتاحة: https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/filosofia/article/view/58419
https://doi.org/10.15517/revfil.2024.58419

المؤلفون: Rosero, Javier, Duque Montenegro, Andrés Felipe, Zambrano, Alvaro

المصدر: Simposio Internacional sobre la Calidad de la Energía Eléctrica - SICEL; Vol. 11 (2023): XI SICEL 2023 ; 2357-6618

مصطلحات موضوعية: Phasor unit measurement, Difference angular, Solar energy, Machine Learning Clasification, Distribution power system, Unidad de Medida Fasorial, Diferencia Angular, Energía Solar, Sistema de distribución, Aprendizaje de Máquina

وصف الملف: application/pdf

Relation: https://revistas.unal.edu.co/index.php/SICEL/article/view/109321/90190; https://revistas.unal.edu.co/index.php/SICEL/article/view/109321

الاتاحة: https://revistas.unal.edu.co/index.php/SICEL/article/view/109321

المؤلفون: Zerquera Ferrer, Lia de la Concepción, Fernández Oliva, Alberto, Piad Morffis, Alejandro, Estévez Velarde, Suilan

المصدر: Ciencias Matemáticas; Vol. 36 No. Único: 2022-2023; 79-85 ; Ciencias Matemáticas; Vol. 36 Núm. Único: 2022-2023; 79-85 ; 0256-5374

مصطلحات موضوعية: aprendizaje de máquina, AutoML, meta-aprendizaje, MSC 68, MSC 68T05, MSC 68T30, machine learning, meta-learning

وصف الملف: application/pdf

Relation: https://revistas.uh.cu/rcm/article/view/9130/8914; https://revistas.uh.cu/rcm/article/view/9130

الاتاحة: https://revistas.uh.cu/rcm/article/view/9130
https://doi.org/10.5281/zenodo.14164788

المؤلفون: Jaime Morales-Morales, Nadia Valdez Acosta, Jesús René Morales-Morales, Arturo Yee-Rendón

المصدر: Revista Venezolana de Gerencia, Vol 28, Iss 104 (2023)

مصطلحات موضوعية: calidad en el servicio, indicadores de calidad, propuesta experimental, aprendizaje de máquina, Commerce, HF1-6182, Business, HF5001-6182

وصف الملف: electronic resource

Relation: https://produccioncientificaluz.org/index.php/rvg/article/view/40897/46876; https://doaj.org/toc/1315-9984; https://doaj.org/toc/2477-9423

URL الوصول: https://doaj.org/article/2b8907440f76404997ad58059cc05421

المؤلفون: Mejía Hernández, Juan Camilo, Ramírez Alzate, Juan David, Quintero Riaza, Héctor Fabio, Marín Moreno, César Augusto, Romero Piedrahita, Carlos Alberto, Orozco Gutiérrez, Álvaro Ángel

مصطلحات موضوعية: 620 - Ingeniería y operaciones afines::629 - Otras ramas de la ingeniería, Motores de combustión interna, Procesamiento de señales, Aprendizaje de máquina, Data analitycs, Mantenimiento, Prototipo

وصف الملف: 171 Páginas; application/pdf

Relation: Ahmad, R., & Kamaruddin, S. (2012). An overview of time-based and condition-based maintenance in industrial application. Computers & industrial engineering, 63, 135–149.; Al Badour, F., Sunar, M., & Cheded, L. (2011). Vibration analysis of rotating machinery using time frequency analysis and wavelet techniques. Mechanical Systems and Signal Processing, 25, 2083-2101.; Allen-Monge, J., Sibaja-Vargas, M., Aguiar-Moya, J. P., & Lorı́ a Salazar, L. G. (2013). PRESIÓN DE INFLADO DE LOS NEUMÁTICOS Y LA FORMA EN QUE AFECTA LA ESTRUCTURA DEL PAVIMENTO. Tech. rep., Programa Infraestructura del Transporte (PITRA), LanammeUCR.; Bayir, R., & Omer, B. A. (2011). A fault diagnosis of engine starting system via starter motors using fuzzy logic algorithm. Gazi University Journal of Science, 24, 437–449.; Bunks, C., McCarthy, D., & Al-Ani, T. (2000). Condition-based maintenance of machines using hidden Markov models. Mechanical Systems and Signal Processing, 14, 597–612.; Buzzoni, M., Mucchi, E., & Dalpiaz, G. (March de 2017). A CWT-based methodology for piston slap experimental characterization. Mechanical Systems and Signal Processing, 86, 16-28.; Caban, J., Droździel, P., Ignaciuk, P., & Kordos, P. (2019). Analysis of the effect of the fuel dose on selected parameters of the diesel engine start-up process. Transportation Research Procedia, 40, 647–654.; Cardona, B. R., Batista, E. H., & Rodrı́ guez, C. B. (2008). El impacto de las fallas en los sistemas de los vehı́ culos de transporte de carga, en la disponibilidad técnica de una gran empresa transportista de carga de la ciudad de Holguı́ n. Ciencias Holguı́ n, 14, 1–11.; Castellanos Domı́ nguez, C. G., & Shinakov, Y. S. (2007). Análisis de aleatoriedad en señales y sistemas. Departamento de Ingenierı́ a Eléctrica, Electrónica y Computación.; Castignani, G. D. (2015). Driver behavior profiling using Juan Camilo Mejía Hernández, Juan David Ramírez Alzate, Héctor Fabio Quintero Riaza, César Augusto Marín Moreno, Carlos Alberto Romero Piedrahita, Álvaro Ángel Orozco Gutiérrez Volver smartphones: A low-cost platform for driver monitoring. IEEE Intelligent transportation systems magazine, 7, 91-102.; Celik, A., Yilmaz, M., & Yildiz, O. F. (2020). Improvement of diesel engine startability under low temperatures by vortex tubes. Energy reports, 6, 17–27.; Cerezuela, G. P., Soto, M. J., & Ryan, D. L. (1999). Conceptualización y análisis psicológico del error humano en la conducción de vehı́ culos a partir de los desarrollos recientes del modelo de habilidades, reglas y conocimientos. Anuario de psicologı́ a/ The UB Journal of psychology, 39–64.; Chaichan, M. T. (2016). Effect of injection timing and coolant temperatures of DI diesel engine on cold and hot engine startability and emissions. IOSR Journal of Mechanical and Civil Engineering (IOSRJMCE), 13, 62–70.; Chandroth, G. O., Sharkey, A. J., & Sharkey, N. E. (1999). Cylinder pressures and vibration in internal combustion engine condition monitoring. Proceedings of Comadem, 99, págs. 294–297.; Charnes, A. C. (1978). Measuring the efficiency of decision making units. European journal of operational research., 429-444.; Chen, J., & Patton, R. J. (2012). Robust model-based fault diagnosis for dynamic systems (Vol. 3). Springer Science & Business Media.; Cheng, K. Y., Shayler, P. J., & Murphy, M. (2004). The influence of blow-by on indicated work output from a diesel engine under cold start conditions. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part D: Journal of Automobile Engineering, 218, 333–340; Cook, W. D. (2009). Data envelopment análisis (dea)–thirty years on. European journal of operational research, 192, 1-17.; Cooper, W. W. (2007). ata envelopment analysis: a comprehensive text with models, applications, references and DEA-solver software. Springer, 145-232.; Dai, X., Gao, Z., Breikin, T., & Wang, H. (March de 2009). Disturbance Attenuation in Fault Detection of Gas Turbine Engines: A Discrete Robust Observer Design. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part C, 39, Prototipo para el monitoreo no intrusivo de vehículos para mejorar el proceso de mantenimiento basado en la condición Volver 234-239; Daza-Santacoloma, G., Arias-Londono, J. D., Godino-Llorente, J. I., Sáenz-Lechón, N., Osma-Ruı́ z, V., & Castellanos-Dominguez, G. (2009). Dynamic feature extraction: an application to voice pathology detection. Intelligent Automation & Soft Computing, 15, 667–682.; Delgado-Prieto, M., Cirrincione, G., Garcia Espinosa, A., Ortega, J., & Henao, H. (August de 2013). Bearing Fault Detection by a Novel Condition-Monitoring Scheme Based on Statistical Time Features and Neural Networks. Industrial Electronics, IEEE Transactions on, 60, 3398-3407.; Deng, L., & Zhao, R. (November de 2013). A vibration analysis method based on hybrid techniques and its application to rotating machinery. Measurement, 46, 3671-3682.; Ding, S. X. (2008). Model-based fault diagnosis techniques: design schemes, algorithms, and tools. Springer Science & Business Media.; Droździel, P. (2007). O rozruchu silnika o zapłonie samoczynnym. Eksploatacja i niezawodność, 51–59.; Duque-Escobar, G. (2007). Introducción a la Economı́ a del Transporte. Manizales: Universidad Nacional de Colombia, 4.; Egilmez, G. a. (2013). Benchmarking road safety of us states: a dea-based malmquist productivity index approach. Accident Analysis & Prevention, 53, 55-64.; Ericsson, S., Grip, N., Johansson, E., Persson, L.-E., Sjöberg, R., & Strömberg, J.-O. (2005). Towards automatic detection of local bearing defects in rotating machines. Mechanical systems and signal processing, 19, 509–535; Filippetti, F., Franceschini, G., & Tassoni, C. (January de 2004). Recent developments of induction motor drives fault diagnosis using AI techniques. IEEE Transactions on Power Electronics, 19, 1108-1116.; Friedman, T. L. (2018). Why are so many political parties blowing up(Part 1). The New York Times.; Gao, Z., Cecati, C., & Ding, S. (June de 2015). A Survey of Fault Diagnosis and Fault Tolerant Techniques Part II Fault Diagnosis With Knowledge Based and Hybrid Active; Grajales, J. A., Fernando-López, J., & Fabio-Quintero, H. (2015). Diagnostico de un motor de gasolina de cuatro cilindros mediante el análisis de vibraciones. Ingenierı́ a Mecánica, 18, 188–195.; Grey, C. P., & Tarascon, J. M. (2017). Sustainability and in situ monitoring in battery development. Nature materials, 16, 45–56.; Universidad Tecnológica de Pereira; Repositorio Institucional Universidad Tecnológica de Pereira; https://repositorio.utp.edu.co/home; https://hdl.handle.net/11059/14850

الاتاحة: https://hdl.handle.net/11059/14850
https://repositorio.utp.edu.co/home

المؤلفون: Balich, Nestor A., Balich, Franco A., Fraga, Hugo

مصطلحات موضوعية: Ciencias Informáticas, Depuración, Base de datos, Aprendizaje de maquina, Inteligencia artificial, Aprendizaje supervisado, Clasificación

وصف الملف: application/pdf

Relation: http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/163226

الاتاحة: http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/163226

المؤلفون: Bonomini, María Paula, Mateos, Cristian M., Hirsch, Matías, Vecino Schandy, Lorenza, Barrera, Pedro, Grana, Lucas, Liberczuk, Sergio

مصطلحات موضوعية: Ciencias Informáticas, Telemedicina, Telemonitoreo, ECG, Aprendizaje de Máquina, Plataforma de telemonitoreo

وصف الملف: application/pdf; 163-175

Relation: http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/166491

الاتاحة: http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/166491

المؤلفون: Arboleda Colorado, Jeferson Stiven

المساهمون: Martínez Vargas, Juan David

مصطلحات موضوعية: MlOps, Aprendizaje de máquina, Predicción, Redes neuronales, Hurtos, APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL), CIENCIA DE LA INFORMACIÓN, PROCESAMIENTO ELECTRÓNICO DE DATOS, Machine Learning, Prediction, neural networks, Thefts

جغرافية الموضوع: Medellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degrees

وصف الملف: application/pdf

Relation: http://hdl.handle.net/10784/32909; 006.31 A666

الاتاحة: http://hdl.handle.net/10784/32909

المؤلفون: Franco Brandan, Andrea Villagra, Daniel Pandolfi

المصدر: Informes Científicos y Técnicos (Universidad Nacional de la Patagonia Austral), Vol 15, Iss 3 (2023)

مصطلحات موضوعية: Aprendizaje de máquina, Inteligencia Artificial, Chatbot, Sistemas Inteligentes Conversacionales, General Works

وصف الملف: electronic resource

Relation: https://publicaciones.unpa.edu.ar/index.php/ICTUNPA/article/view/983; https://doaj.org/toc/1852-4516

URL الوصول: https://doaj.org/article/497ceff743f849b8a85112c115d1aabe

المؤلفون: Jenny Arizaga Gamboa, Jorge Chicala Arroyave, Eduardo Alvarado Unamuno

المصدر: Serie Científica de la Universidad de las Ciencias Informáticas, Vol 15, Iss 3, Pp 45-53 (2022)

مصطلحات موضوعية: aprendizaje de máquina, aprendizaje supervisado, algoritmo, clasificador de bosque aleatorio, valoración cruzada., Computer engineering. Computer hardware, TK7885-7895

وصف الملف: electronic resource

Relation: https://publicaciones.uci.cu/index.php/serie/article/view/1041; https://doaj.org/toc/2306-2495

URL الوصول: https://doaj.org/article/b045496af8a042c98f80df410d083fa0

المؤلفون: Quintero Bernal, Daniel Fernando, Jaramillo Bedoya, Miguel Ángel, Quintero Vallejo, Hernán Alberto, Prado Martínez, William

المصدر: Revista Científica Ingeniería y Desarrollo.; Vol. 41 No. 2 (2023): Julio-Diciembre; 167-194 ; Revista Científica Ingeniería y Desarrollo; Vol. 41 Núm. 2 (2023): Julio-Diciembre; 167-194 ; 2145-9371 ; 0122-3461

مصطلحات موضوعية: Classification, data fusion, electronic nose, liquefied petroleum gases, machine learning techniques, Clasificación, fusión de datos, gases licuados del petróleo, nariz electrónica, técnicas de aprendizaje de máquina

وصف الملف: application/pdf

Relation: https://rcientificas.uninorte.edu.co/index.php/ingenieria/article/view/15037/214421446573; https://rcientificas.uninorte.edu.co/index.php/ingenieria/article/view/15037

الاتاحة: https://rcientificas.uninorte.edu.co/index.php/ingenieria/article/view/15037

المؤلفون: García Marín, Javier, Serrano Contreras, Ignacio Jesús

مصطلحات موضوعية: Aprendizaje de máquina, YouTube, Redes sociales, Sistemas de recomendación, Polarización, Comunicación, Machine learning, Social media, Recommendation system, Polarisation, Communication, 6308 Comunicaciones Sociales

Relation: https://hdl.handle.net/10272/21828

الاتاحة: https://hdl.handle.net/10272/21828
https://doi.org/10.3916/C74-2023-05

المؤلفون: López Hernández, Luis Felipe

المساهمون: Villanueva Mejía, Diego Fernando, Cortés Vera, Andrés Javier

مصطلحات موضوعية: Modelamiento, Bayesiano, Predicción genómica, Inteligencia artificial, Biología computacional, Mejoramiento genético, Bioinformática, Aprendizaje de máquina, GENOMAS, PROPIEDADES BIOLÓGICAS, VALOR GENÉTICO, CIENCIAS DE LA VIDA, Computational biology, Phaseolus, GWAS, Modeling, Bayesian, Genomic prediction, Machine learning, artificial intelligence, Bioinformatics

جغرافية الموضوع: Medellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degrees

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Relation: https://www.mdpi.com/2073-4395/13/5/1396; http://hdl.handle.net/10784/32552; 631.5233 L864

الاتاحة: http://hdl.handle.net/10784/32552