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1Academic Journal
المؤلفون: Anthony Zullo, Maxime Large, Emmanuelle Amoros, Jean-Louis Martin
المصدر: BMC Public Health, Vol 21, Iss 1, Pp 1-10 (2021)
مصطلحات موضوعية: Road accident, Hospital discharge registry, Serious injury, External cause of morbidity/mortality, Under-recording, ICD classification, Public aspects of medicine, RA1-1270
وصف الملف: electronic resource
Relation: https://doaj.org/toc/1471-2458
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2Academic Journal
المؤلفون: Anthony Zullo (10273514), Maxime Large (10273517), Emmanuelle Amoros (2219947), Jean-Louis Martin (1901578)
مصطلحات موضوعية: Medicine, Biotechnology, Sociology, Science Policy, Plant Biology, Environmental Sciences not elsewhere classified, Biological Sciences not elsewhere classified, Road accident, Hospital discharge registry, Serious injury, External cause of morbidity/mortality, Under-recording, ICD classification, AIS classification
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3Academic Journal
المؤلفون: Anthony Zullo (10273514), Maxime Large (10273517), Emmanuelle Amoros (2219947), Jean-Louis Martin (1901578)
مصطلحات موضوعية: Medicine, Biotechnology, Sociology, Science Policy, Plant Biology, Environmental Sciences not elsewhere classified, Biological Sciences not elsewhere classified, Road accident, Hospital discharge registry, Serious injury, External cause of morbidity/mortality, Under-recording, ICD classification, AIS classification
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4Academic Journal
المؤلفون: Anthony Zullo (10273514), Maxime Large (10273517), Emmanuelle Amoros (2219947), Jean-Louis Martin (1901578)
مصطلحات موضوعية: Medicine, Biotechnology, Sociology, Science Policy, Plant Biology, Environmental Sciences not elsewhere classified, Biological Sciences not elsewhere classified, Road accident, Hospital discharge registry, Serious injury, External cause of morbidity/mortality, Under-recording, ICD classification, AIS classification
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5Academic Journal
المؤلفون: Anthony Zullo (10273514), Maxime Large (10273517), Emmanuelle Amoros (2219947), Jean-Louis Martin (1901578)
مصطلحات موضوعية: Medicine, Biotechnology, Sociology, Science Policy, Plant Biology, Environmental Sciences not elsewhere classified, Biological Sciences not elsewhere classified, Road accident, Hospital discharge registry, Serious injury, External cause of morbidity/mortality, Under-recording, ICD classification, AIS classification
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المؤلفون: Emmanuelle Amoros, Jean-Louis Martin, Maxime Large, Anthony Zullo
المساهمون: Unité Mixte de Recherche Epidémiologique et de Surveillance Transport Travail Environnement (UMRESTTE UMR_T9405), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Gustave Eiffel
المصدر: BMC Public Health, Vol 21, Iss 1, Pp 1-10 (2021)
BMC Public Health
BMC Public Health, BioMed Central, 2021, 21 ((1)), p469. ⟨10.1186/s12889-021-10437-0⟩مصطلحات موضوعية: Logistic regression, ACCIDENTS, 0302 clinical medicine, Epidemiology, 030212 general & internal medicine, Road accident, Abbreviated Injury Scale, lcsh:Public aspects of medicine, 05 social sciences, Accidents, Traffic, Under-recording, GRAVITE (ACCID, Hospitals, 3. Good health, Europe, France, Medical emergency, Developed country, HOPITAL, Research Article, ACCIDENT, medicine.medical_specialty, ACCIDENT DE LA ROUTE, BLESSURE), GRAVITE DES BLESSURES, 03 medical and health sciences, Serious injury, External cause, 0502 economics and business, medicine, Humans, DONNEES D&apos, ICD classification, Estimation, 050210 logistics & transportation, business.industry, ENREGISTREMENT DES DONNEES, Public Health, Environmental and Occupational Health, lcsh:RA1-1270, medicine.disease, External cause of morbidity/mortality, MORTALITE, Accidental, Hospital discharge registry, Wounds and Injuries, AIS CLASSIFICATION, [SDV.SPEE]Life Sciences [q-bio]/Santé publique et épidémiologie, Biostatistics, business, human activities
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7Nonparametric regression on contaminated functional predictor with application to hyperspectral data
المؤلفون: Anthony Zullo, Frédéric Ferraty, Mathieu Fauvel
المساهمون: Institut de Mathématiques de Toulouse UMR5219 (IMT), Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse (INSA Toulouse), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Dynamiques Forestières dans l'Espace Rural (DYNAFOR), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-École nationale supérieure agronomique de Toulouse [ENSAT]-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, Dynamiques et écologie des paysages agriforestiers (DYNAFOR), École nationale supérieure agronomique de Toulouse [ENSAT]-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse (INSA Toulouse), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Toulouse (UT)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-École nationale supérieure agronomique de Toulouse (ENSAT), Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT), École nationale supérieure agronomique de Toulouse (ENSAT), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Toulouse 1 Capitole (UT1)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Ecole Nationale Supérieure Agronomique de Toulouse-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), UMR 1201 Dynamiques et écologie des paysages agriforestiers, Ecole d'Ingénieurs de Purpan (INPT - EI Purpan), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP)
المصدر: Econometrics and Statistics
Econometrics and Statistics, Elsevier, 2019, 9, pp.95-107. ⟨10.1016/j.ecosta.2017.02.004⟩
Econometrics and Statistics, 2019, 9, pp.95-107. ⟨10.1016/j.ecosta.2017.02.004⟩مصطلحات موضوعية: Statistics and Probability, Economics and Econometrics, supervised classification, hyperspectral image, 010504 meteorology & atmospheric sciences, [SDV]Life Sciences [q-bio], 01 natural sciences, 010104 statistics & probability, remote sensing, high dimensional setting, random curve, Covariate, 0101 mathematics, functional data, 0105 earth and related environmental sciences, Mathematics, business.industry, Hyperspectral imaging, Estimator, Pattern recognition, nonparametric functional regression, Regression, Nonparametric regression, ComputingMethodologies_PATTERNRECOGNITION, Rate of convergence, Sample size determination, Errors-in-variables models, errors in variables, Artificial intelligence, Statistics, Probability and Uncertainty, business
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8
المؤلفون: Mathieu Fauvel, Frédéric Ferraty, Anthony Zullo
المساهمون: Dynamiques Forestières dans l'Espace Rural (DYNAFOR), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-École nationale supérieure agronomique de Toulouse [ENSAT]-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, Institut de Mathématiques de Toulouse UMR5219 (IMT), Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse (INSA Toulouse), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Ecole Nationale Supérieure Agronomique de Toulouse-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), UMR 1201 Dynamiques et écologie des paysages agriforestiers, Ecole d'Ingénieurs de Purpan (INPT - EI Purpan), Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-École nationale supérieure agronomique de Toulouse (ENSAT), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT), Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse (INSA Toulouse), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Toulouse (UT)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
المصدر: Journal of Applied Statistics
Journal of Applied Statistics, Taylor & Francis (Routledge), 2018, 45 (2), pp.2219-2237. ⟨10.1080/02664763.2017.1414162⟩
Journal of Applied Statistics, 2018, 45 (2), pp.2219-2237. ⟨10.1080/02664763.2017.1414162⟩مصطلحات موضوعية: Statistics and Probability, functional multinomial logit model, Multivariate statistics, Computer science, hyperspectral profile, [SDV]Life Sciences [q-bio], 0211 other engineering and technologies, 02 engineering and technology, 01 natural sciences, support vector machines, Image (mathematics), 010104 statistics & probability, nonparametric functional discrimination, Spectral dimension, 0101 mathematics, mixture models, 021101 geological & geomatics engineering, business.industry, Hyperspectral imaging, Pattern recognition, Mixture model, Random forest, Support vector machine, Classification methods, Artificial intelligence, Statistics, Probability and Uncertainty, business, random forest
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9
المؤلفون: Anthony Zullo, Frédéric Ferraty, Mathieu Fauvel
المساهمون: ProdInra, Migration, Dynamiques Forestières dans l'Espace Rural (DYNAFOR), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-École nationale supérieure agronomique de Toulouse [ENSAT]-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, École nationale supérieure agronomique de Toulouse [ENSAT], Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées
المصدر: 6. Workshop on Hyperspectral image and signal processing: evolution in remote sensing
6. Workshop on Hyperspectral image and signal processing: evolution in remote sensing, Jun 2014, Lausanne, Switzerland. 4 p
WHISPERSمصطلحات موضوعية: nonlinear feature selection, Computer science, business.industry, [SDV]Life Sciences [q-bio], hyperspectral image classification, Feature extraction, Hyperspectral imaging, Feature selection, Pattern recognition, Mixture model, [SHS]Humanities and Social Sciences, parsimony, Support vector machine, [SDV] Life Sciences [q-bio], Classification rate, Nonlinear system, ComputingMethodologies_PATTERNRECOGNITION, Computer Science::Computer Vision and Pattern Recognition, Full model, Artificial intelligence, gaussian mixture model, [SHS] Humanities and Social Sciences, 10. No inequality, business
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10
المؤلفون: Frédéric Ferraty, Clement Dechesne, Mathieu Fauvel, Anthony Zullo
المساهمون: Dynamiques Forestières dans l'Espace Rural (DYNAFOR), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-École nationale supérieure agronomique de Toulouse [ENSAT]-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, Dynamiques et écologie des paysages agriforestiers (DYNAFOR), École nationale supérieure agronomique de Toulouse [ENSAT]-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Systèmes d'élevage méditerranéens et tropicaux (UMR SELMET), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées
المصدر: IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, IEEE, 2015, 8 (6), pp.2824-2831. ⟨10.1109/jstars.2015.2441771⟩مصطلحات موضوعية: nonlinear feature selection, Atmospheric Science, business.industry, hyperspectral image classification, Feature extraction, Hyperspectral imaging, Pattern recognition, Feature selection, [INFO.INFO-IA]Computer Science [cs]/Computer Aided Engineering, Mixture model, Cross-validation, parsimony, Support vector machine, Classification rate, [INFO.INFO-TI]Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV], Artificial intelligence, gaussian mixture model, Computers in Earth Sciences, gmm, business, Classifier (UML), Mathematics
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المؤلفون: Frédéric Ferraty, Philippe Vieu, Anthony Zullo, Michel Goulard, Mathieu Fauvel
المساهمون: Dynamiques Forestières dans l'Espace Rural (DYNAFOR), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-École nationale supérieure agronomique de Toulouse [ENSAT]-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, Institut de Mathématiques de Toulouse UMR5219 (IMT), Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse (INSA Toulouse), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-École nationale supérieure agronomique de Toulouse (ENSAT), Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT), Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse (INSA Toulouse), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Toulouse (UT)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
المصدر: IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium Proceedings
IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)
IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Jul 2014, Quebec, Canada. pp.4, ⟨10.1109/IGARSS.2014.6947217⟩
IGARSSمصطلحات موضوعية: Curse of dimensionality, statistical method, Computer science, business.industry, hyperspectral image classification, [SDV]Life Sciences [q-bio], Nonparametric statistics, Word error rate, Hyperspectral imaging, Pattern recognition, Class (biology), [SHS]Humanities and Social Sciences, nonparametric functional model, Functional methods, Hyperspectral image classification, Relevance (information retrieval), Artificial intelligence, Focus (optics), business
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12Academic Journal
المؤلفون: Anthony Zullo, Mathieu Fauvel, Frédéric Ferraty