المؤلفون: Zouaoui, Alexandre

المساهمون: Laboratoire Jean Kuntzmann (LJK), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP), Université Grenoble Alpes (UGA), Apprentissage de modèles à partir de données massives (Thoth), Inria Grenoble - Rhône-Alpes, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Jean Kuntzmann (LJK), Université Grenoble Alpes (UGA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP), Université Grenoble Alpes 2020-., Julien Mairal, Jocelyn Chanussot

المصدر: https://theses.hal.science/tel-04723593 ; Machine Learning [cs.LG]. Université Grenoble Alpes [2020-.], 2024. English. ⟨NNT : 2024GRALM008⟩.

مصطلحات موضوعية: Machine learning, Sparse coding, Hyperspectral imaging, Image restoration, Spectral unmixing, Archetypal analysis, Apprentissage machine, Codage parcimonieux, Imagerie hyperspectrale, Restauration d'images, Démélange spectral, Analyse archétypale, [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG], [INFO.INFO-DS]Computer Science [cs]/Data Structures and Algorithms [cs.DS]

Relation: NNT: 2024GRALM008

الاتاحة: https://theses.hal.science/tel-04723593
https://theses.hal.science/tel-04723593v2/document
https://theses.hal.science/tel-04723593v2/file/ZOUAOUI_2024_archivage.pdf

المؤلفون: Zouaoui, Alexandre

المساهمون: Apprentissage de modèles à partir de données massives (Thoth), Inria Grenoble - Rhône-Alpes, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Jean Kuntzmann (LJK), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP ), Université Grenoble Alpes (UGA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP ), Université Grenoble Alpes (UGA), Université Grenoble Alpes, Julien Mairal, Jocelyn Chanussot, Behnood Rasti

المصدر: https://hal.science/tel-04549491 ; Computer Science [cs]. Université Grenoble Alpes, 2024. English. ⟨NNT : ⟩.

مصطلحات موضوعية: Machine learning, Signal processing, Hyperspectral imaging, Image restoration, Spectral unmixing, Sparse coding, Algorithm unrolling, Archetypal analysis, Apprentissage machine ML, Traitement du signal, Imagerie hyperspectrale, Restauration d'images, Démélange spectral, Codage parcimonieux, Déroulement d'algorithme, Analyse archétypale, [INFO]Computer Science [cs], [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG], [INFO.INFO-TI]Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV]

Relation: tel-04549491; https://hal.science/tel-04549491; https://hal.science/tel-04549491/document; https://hal.science/tel-04549491/file/These_AZouaoui-finale_full.pdf

الاتاحة: https://hal.science/tel-04549491
https://hal.science/tel-04549491/document
https://hal.science/tel-04549491/file/These_AZouaoui-finale_full.pdf

المؤلفون: Zouaoui, Alexandre

المساهمون: Université Grenoble Alpes, Mairal, Julien, Chanussot, Jocelyn

مصطلحات موضوعية: Apprentissage machine, Codage parcimonieux, Imagerie hyperspectrale, Restauration d'images, Démélange spectral, Analyse archétypale, Machine learning, Sparse coding, Hyperspectral imaging, Image restoration, Spectral unmixing, Archetypal analysis

Time: 004

Relation: http://www.theses.fr/2024GRALM008/document

الاتاحة: http://www.theses.fr/2024GRALM008/document

المؤلفون: Wynen, Daan

المساهمون: Laboratoire Jean Kuntzmann (LJK), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP ), Université Grenoble Alpes (UGA), Models of visual object recognition and scene understanding (WILLOW), Département d'informatique de l'École normale supérieure (DI-ENS), École normale supérieure - Paris (ENS Paris), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Paris (ENS Paris), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria de Paris, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Apprentissage de modèles à partir de données massives (Thoth), Inria Grenoble - Rhône-Alpes, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Jean Kuntzmann (LJK), Université Grenoble Alpes (UGA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP ), Université Grenoble Alpes [2020-....], Cordelia Schmid, Julien Mairal

المصدر: Image Processing [eess.IV]. Université Grenoble Alpes [2020-..], 2020. English. ⟨NNT : 2020GRALM066⟩

مصطلحات موضوعية: Deep Learning, Analyse archétypale, Artistic Style, [INFO.INFO-TI]Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV], Archetypal analysis, [INFO.INFO-CV]Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV], Apprentissage non supervisée, Unsupervised learning, Style artistique, Style neuronal

URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______212::2fe9d843fc4fd0ab7d82b9fc29c33fe8
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03184810/file/WYNEN_2020_archivage.pdf

المؤلفون: Wynen, Daan

المساهمون: Laboratoire Jean Kuntzmann (LJK), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP ), Université Grenoble Alpes (UGA), Models of visual object recognition and scene understanding (WILLOW), Inria de Paris, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Département d'informatique - ENS Paris (DI-ENS), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Paris (ENS Paris), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Paris (ENS Paris), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL), Apprentissage de modèles à partir de données massives (Thoth), Inria Grenoble - Rhône-Alpes, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Jean Kuntzmann (LJK), Université Grenoble Alpes (UGA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP ), Université Grenoble Alpes [2020-....], Cordelia Schmid, Julien Mairal, Département d'informatique - ENS Paris (DI-ENS), École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria de Paris, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)

المصدر: Image Processing [eess.IV]. Université Grenoble Alpes [2020-..], 2020. English. ⟨NNT : 2020GRALM066⟩

مصطلحات موضوعية: Deep Learning, Analyse archétypale, Artistic Style, [INFO.INFO-TI]Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV], Archetypal analysis, [INFO.INFO-CV]Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV], Apprentissage non supervisée, Unsupervised learning, Style artistique, Style neuronal

URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::2fe9d843fc4fd0ab7d82b9fc29c33fe8
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03184810/file/WYNEN_2020_archivage.pdf

المؤلفون: Wynen, Daan

المساهمون: Laboratoire Jean Kuntzmann (LJK), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP), Université Grenoble Alpes (UGA), Models of visual object recognition and scene understanding (WILLOW), Département d'informatique - ENS-PSL (DI-ENS), École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria de Paris, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Apprentissage de modèles à partir de données massives (Thoth), Inria Grenoble - Rhône-Alpes, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Jean Kuntzmann (LJK), Université Grenoble Alpes (UGA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP), Université Grenoble Alpes 2020-., Cordelia Schmid, Julien Mairal

المصدر: https://theses.hal.science/tel-03184810 ; Image Processing [eess.IV]. Université Grenoble Alpes [2020-.], 2020. English. ⟨NNT : 2020GRALM066⟩.

مصطلحات موضوعية: Archetypal analysis, Artistic Style, Deep Learning, Unsupervised learning, Analyse archétypale, Style artistique, Style neuronal, Apprentissage non supervisée, [INFO.INFO-TI]Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV], [INFO.INFO-CV]Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV]

Relation: NNT: 2020GRALM066

الاتاحة: https://theses.hal.science/tel-03184810
https://theses.hal.science/tel-03184810v1/document
https://theses.hal.science/tel-03184810v1/file/WYNEN_2020_archivage.pdf

المؤلفون: Wynen, Daan

المساهمون: Université Grenoble Alpes, Schmid, Cordelia, Mairal, Julien

مصطلحات موضوعية: Analyse archétypale, Style artistique, Style neuronal, Apprentissage non supervisée, Archetypal analysis, Artistic Style, Deep Learning, Unsupervised learning

Time: 510

Relation: http://www.theses.fr/2020GRALM066/document

الاتاحة: http://www.theses.fr/2020GRALM066/document