المؤلفون: Gómez-Escobar, Gustavo Adolfo, Andrade Bejarano, Mercedes, Giraldo, Ramón

المصدر: Revista Colombiana de Estadística; Vol. 48 No. 1 (2025): Revista Colombiana de Estadística; 177-193 ; Revista Colombiana de Estadística; Vol. 48 Núm. 1 (2025): Revista Colombiana de Estadística; 177-193 ; 2389-8976 ; 0120-1751

مصطلحات موضوعية: Basis functions, Chlorophyll concentration, Functional data analysis, Functional principal components analysis, Random coefficient model, Spectral signature, Análisis de componentes principales funcionales, Análisis de datos funcionales, Base de funciones, Concentración de clorofila, Firma espectral, Modelo de coeficientes aleatorios

وصف الملف: application/pdf

Relation: https://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/113398/93871; https://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/113398

الاتاحة: https://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/113398

المؤلفون: Cristina O. Chávez Chong, Jesús E. Sánchez García, José De la Cerda Gastélum

المصدر: GECONTEC: Revista Internacional de Gestión del Conocimiento y la Tecnología, Vol 3, Iss 2 (2022)

مصطلحات موضوعية: Análisis de Componentes Principales, Análisis de Componentes Principales Funcionales, Análisis de datos económicos, Management. Industrial management, HD28-70

وصف الملف: electronic resource

Relation: https://mail.gecontec.org/index.php/unesco/article/view/77; https://doaj.org/toc/2255-5684

URL الوصول: https://doaj.org/article/7c7596d37d49476281b468bbb71c0f24

المؤلفون: Rafael Alfonso Meléndez, Stevenson Bolívar, Roberto Rojano

المصدر: Revista UIS Ingenierías, Vol 19, Iss 2 (2020)

مصطلحات موضوعية: datos funcionales, análisis de componentes principales funcionales, valores atípicos funcionales, particulado PM10, Technology, Engineering (General). Civil engineering (General), TA1-2040

وصف الملف: electronic resource

Relation: https://revistas.uis.edu.co/index.php/revistauisingenierias/article/view/9936; https://doaj.org/toc/1657-4583; https://doaj.org/toc/2145-8456

URL الوصول: https://doaj.org/article/96ce67d0c922425ebb0b3c5ed11169dd

المؤلفون: Meléndez, Rafael Alfonso, Bolívar, Stevenson, Rojano, Roberto

المصدر: REVISTA UIS ENGENHARIAS; v. 19 n. 2 (2020): Revista UIS Ingenierías; 1-10 ; Revista UIS Ingenierías; Vol. 19 Núm. 2 (2020): Revista UIS Ingenierías; 1-10 ; Revista UIS Ingenierías; Vol. 19 No. 2 (2020): Revista UIS Ingenierías; 1-10 ; 2145-8456 ; 1657-4583

مصطلحات موضوعية: functional data, principal component analysis functional, functional outliers, particulate PM10, datos funcionales, análisis de componentes principales funcionales, valores atípicos funcionales, particulado PM10

وصف الملف: application/pdf; application/zip

Relation: https://revistas.uis.edu.co/index.php/revistauisingenierias/article/view/9936/10426; https://revistas.uis.edu.co/index.php/revistauisingenierias/article/view/9936/12171; https://revistas.uis.edu.co/index.php/revistauisingenierias/article/view/9936/12173; https://revistas.uis.edu.co/index.php/revistauisingenierias/article/view/9936

الاتاحة: https://revistas.uis.edu.co/index.php/revistauisingenierias/article/view/9936
https://doi.org/10.18273/revuin.v19n2-2020001

المؤلفون: Cristina O. Chávez Chong, Jesús E. Sánchez García, José DelaCerda Gastélum

المصدر: GECONTEC: Revista Internacional de Gestión del Conocimiento y la Tecnología, Vol 3, Iss 2, Pp 13-25 (2015)

مصطلحات موضوعية: Economic Data Analysis, Functional Principal Components Analysis (FPCA), Principal Components Analysis (PCA), Análisis de datos económicos, Análisis de Componentes Principales Funcionales, Análisis de Componentes Principales, Management. Industrial management, HD28-70

وصف الملف: electronic resource

Relation: http://www.upo.es/revistas/index.php/gecontec/article/view/1694/1353; https://doaj.org/toc/2255-5684

URL الوصول: https://doaj.org/article/e63cbfde99a04a3f897a35d93efa7c36

المؤلفون: Rivera Gómez, Fredy Alexander

المساهمون: Pineda Rios, Wilmer, orcid:0000-0001-7774-951X, https://scholar.google.com/citations?hl=es&user=5KmOl5oAAAAJ, https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001454199, Universidad Santo Tomás

مصطلحات موضوعية: Classification, FGLM, FGSAM, FGKAM, FPCA, Time Series, Functional Data, Functional Machine Learning, Human Development, Functional Principal Component Analysis, Estadística, Estadística Aplicada, Datos Estadísticos, Clasificación, Machine learning funcional, ACPF, Series De Tiempo, Datos Funcionales, Desarrollo Humano, Análisis De Componentes Principales Funcionales

جغرافية الموضوع: CRAI-USTA Bogotá

وصف الملف: application/pdf

Relation: Akinbobola, T. O. and Saibu, M. O. O. (2004). Income inequality, unemployment, and poverty in nigeria: a vector autoregressive approach. The Journal of Policy Reform, 7(3):175– 183.; Bagnall, A., Lines, J., Bostrom, A., Large, J., and Keogh, E. (2017). The great time series classification bake off: a review and experimental evaluation of recent algorithmic advances. Data mining and knowledge discovery, 31(3):606–660.; Bagnall, A., Lines, J., Hills, J., and Bostrom, A. (2015). Time-series classification with cote: The collective of transformation-based ensembles. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 27(9):2522–2535.; Buhlmann, P. and Hothorn, T. (2007). Boosting algorithms: Regularization, prediction and model fitting.; de Boor, C. (1978). A Practical Guide to Spline, volume Volume 27.; de las naciones unidas, O. (2021). Población.; Deprez, P., Shevchenko, P. V., and W¨uthrich, M. V. (2017). Machine learning techniques for mortality modeling. European Actuarial Journal, 7(2):337–352.; DEVBAY. (2020). Time series classification – an overview.; Faouzi, J. (2022). Time series classification: A review of algorithms and implementations. Machine Learning (Emerging Trends and Applications).; Febrero-Bande, M. and Gonz˜alez-Manteiga, W. (2011). Generalized Additive Models for Functional Data, volume 22, pages 91–96.; Febrero-Bande, M. and Oviedo de la Fuente, M. (2012). Statistical computing in functional data analysis: The R package fda.usc. Journal of Statistical Software, 51(4):1–28.; Golovkine, S. (2021). M´ethodes statistiques pour donn´ees fonctionnelles multivari´ees. PhD thesis.; Grenander, U. (1950). Stochastic processes and statistical inference. Arkiv f¨or matematik, 1(3):195–277.; Hernández-Sampieri, R. and Torres, C. P. M. (2018). Metodología de la investigación, volume 4. McGraw-Hill Interamericana Méxicoˆ eD. F DF.; Hyndman, R. J. and Booth, H. (2008). Stochastic population forecasts using functional data models for mortality, fertility and migration. International Journal of Forecasting, 24(3):323–342.; Hyndman, R. J. and Shang, H. L. (2009). Forecasting functional time series. Journal of the Korean Statistical Society, 38(3):199–211.; Khan, Y. A., Abbas, S. Z., and Truong, B.-C. (2020). Machine learning-based mortality rate prediction using optimized hyper-parameter. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 197:105704.; Kokoszka, P. and Reimherr, M. (2017). Introduction to functional data analysis. Chapman and Hall/CRC.; Lee, R. (2000). The lee-carter method for forecasting mortality, with various extensions and applications. North American actuarial journal, 4(1):80–91.; Lee, R. D. and Carter, L. R. (1992). Modeling and forecasting u.s. mortality. Journal of the American Statistical Association, 87(419):659–671.; López, J. F. (2019). Guía para calcular e interpretar el IDH.; Maierhofer, T. and Pfisterer, F. (2017). Classifunc: classification of functional data. R package version 0.1. 0, URL https://CRAN. R-project. org/package= classiFunc.; Mark, R. (2018). Python implementation of KNN and DTW classification algorithm.; Medina, F. (2001). Consideraciones sobre el índice de gini. Technical report, Naciones unidas.; Moller, A., Tutz, G., and Gertheiss, J. (2016). Random forests for functional covariates. Journal of Chemometrics, 30(12):715–725.; Mundial, B. (2021). Esperanza de vida al nacer, total (años).; Mundial, G. B. (2023). Datos de libre acceso del banco mundial.; Pfisterer, F., Beggel, L., Sun, X., Scheipl, F., and Bischl, B. (2019). Benchmarking time series classification–functional data vs machine learning approaches. arXiv preprint ar- Xiv:1911.07511.; PNUD (2019). Informe sobre desarrollo humano 2019. Technical report, Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo.; PNUD (2020). Informe sobre desarrollo humano 2020. Technical report, Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo.; Programme, U. N. D. (2023). HUMAN DEVELOPMENT DATA.; Ramsay, J. O. (1982). When the data are functions. Psychometrika, 47(4):379–396.; Ramsay, J. O. and Silverman, B. W. (2005). Functional data analysis. Springer Series in Statistics, New York: Springer Verlag.; Rao, C. R. (1958). Some statistical methods for comparison of growth curves. Biometrics, 14(1):1–17.; RCODER. (2023). Listas en R.; Rossi, F. and Villa, N. (2006). Support vector machine for functional data classification. Neurocomputing, 69(7):730–742. New Issues in Neurocomputing: 13th European Symposium on Artificial Neural Networks.; Shang, H. L. (2015). Statistically tested comparisons of the accuracy of forecasting methods for age-specific and sex-specific mortality and life expectancy. Population Studies, 69(3):317–335.; Shang, H. L. (2016). Mortality and life expectancy forecasting for a group of populations in developed countries: a multilevel functional data method. The Annals of Applied Statistics, 10(3):1639–1672.; Shang, H. L., Smith, P. W., Bijak, J., and Wisniowski, A. (2013). A functional data analysis approach for forecasting population: a case study for the united kingdom.; Swamynathan, M. (2019). Mastering machine learning with python in six steps: A practical implementation guide to predictive data analytics using python. Apress.; Wang, J.-L., Chiou, J.-M., and Muller, H.-G. (2015). Review of functional data analysis. arXiv preprint arXiv:1507.05135.; Rivera Gómez, F. A. (2023). Clasificación de series de tiempo con datos funcionales y técnicas de Machine Learning: una aproximación para el Índice de Desarrollo Humano. [Trabajo de Maestría, Universidad Santo Tomás]. Repositorio Institucional.; http://hdl.handle.net/11634/53659; reponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomás; instname:Universidad Santo Tomás; repourl:https://repository.usta.edu.co

الاتاحة: http://hdl.handle.net/11634/53659

المؤلفون: Pineda Ríos, Wilmer, Carrillo Ramírez, Alexis, Garatejo Escobar, Olga

مصطلحات موضوعية: Electroencephalography, functional data analysis, Fourier series, machine learning, functional k-means, functional principal component analysis, electroencefalografía (EEG), datos funcionales, series de Fourier, aprendizaje automático, k-medias funcional, análisis de componentes principales funcionales

وصف الملف: application/pdf; application/octet-stream

Relation: https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/3200/3445; https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/3200/3574; Comunicaciones en Estadística; Vol. 10, Núm. 1 (2017); 129-144; https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/3200

الاتاحة: https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/3200
https://doi.org/10.15332/s2027-3355.2017.0001.07

المؤلفون: Chávez Chong, Cristina O., Sánchez García, Jesús E., DelaCerda Gastélum, José

المصدر: GECONTEC: Revista Internacional de Gestión del Conocimiento y la Tecnología; Vol. 3 Núm. 2 (2015); 13-25 ; GECONTEC: Revista Internacional de Gestión del Conocimiento y la Tecnología; Vol. 3 No. 2 (2015); 13-25 ; 2255-5684

مصطلحات موضوعية: Análisis de Componentes Principales, Análisis de Componentes Principales Funcionales, Análisis de datos económicos, Principal Components Analysis (PCA), Functional Principal Components Analysis (FPCA), Economic Data Analysis

وصف الملف: application/pdf

Relation: https://upo.es/revistas/index.php/gecontec/article/view/1694/1353; https://upo.es/revistas/index.php/gecontec/article/view/1694

الاتاحة: https://upo.es/revistas/index.php/gecontec/article/view/1694

المؤلفون: Roberto Rojano, Stevenso N Bolívar, Rafael Alfonso Meléndez

المصدر: Revista UIS Ingenierías, Vol 19, Iss 2 (2020)

مصطلحات موضوعية: 010504 meteorology & atmospheric sciences, particulado PM10, lcsh:T, Pharmaceutical Science, valores atípicos funcionales, 01 natural sciences, lcsh:Technology, 010104 statistics & probability, Complementary and alternative medicine, lcsh:TA1-2040, Pharmacology (medical), datos funcionales, 0101 mathematics, lcsh:Engineering (General). Civil engineering (General), análisis de componentes principales funcionales, 0105 earth and related environmental sciences

URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::ee2936076c691bdf445019b50e8546a7
https://revistas.uis.edu.co/index.php/revistauisingenierias/article/view/9936

المؤلفون: Meléndez, Rafael Alfonso, Bolívar, Stevenson, Rojano, Roberto

المصدر: Revista UIS Ingenierías, ISSN 1657-4583, Vol. 19, Nº. 2, 2020 (Ejemplar dedicado a: Revista UIS Ingenierías), pags. 1-10

مصطلحات موضوعية: functional data, principal component analysis functional, functional outliers, particulate PM10, datos funcionales, análisis de componentes principales funcionales, valores atípicos funcionales, particulado PM10

وصف الملف: application/pdf

Relation: https://dialnet.unirioja.es/servlet/oaiart?codigo=9514455; (Revista) ISSN 2145-8456; (Revista) ISSN 1657-4583

الاتاحة: https://dialnet.unirioja.es/servlet/oaiart?codigo=9514455

المؤلفون: Flor Mª Guerrero Casas, Mª Manuela Segovia González, Patricia Herranz Peinado

المصدر: Rect@, Vol Actas_13, Iss 1, p 36 (2005)

مصطلحات موضوعية: análisis de componentes principales funcionales, seguro del automóvil, función de correlación, Probabilities. Mathematical statistics, QA273-280, Social Sciences

Relation: http://urls.my/I8wHkX; https://doaj.org/toc/1575-605X; https://doaj.org/article/e213975910e24f7685c6706a810ae554

الاتاحة: https://doaj.org/article/e213975910e24f7685c6706a810ae554

المؤلفون: Lopera Marín, Alejandro

المساهمون: Pineda Ríos, Wilmer

مصطلحات موضوعية: Sparses data, Datos dispersos, Sistemas de almacenamiento y recuperación de información, Procesamiento electrónico de datos, Functional Principal Component Analysis, functional conglomerate analysis, Análisis de Componentes Principales Funcionales, Análisis de conglomerados funcionales, Análisis funcional

وصف الملف: application/pdf

URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3896::bdfa9a40e804336a4d015ae281a18dee
https://hdl.handle.net/11634/15099

المؤلفون: Sánchez, Jesús E., Chávez, Cristina, Piñeiro, Roberto, Areces Mallea, José Arsenio

مصطلحات موضوعية: análisis funcional de componentes principales, functional principal component analysis, análisis de componentes principales funcionales múltiples, multiple functional principal component analysis, análisis de datos socioecológicos, analysis of socioecological data, pesca de la langosta, lobster fishing

Relation: Revista investigación operacional;Vol. 38, No. 4; 15pp; http://repositorio.geotech.cu/jspui/handle/1234/3835

الاتاحة: http://repositorio.geotech.cu/jspui/handle/1234/3835

المؤلفون: Ríos Piñerez, Wilmer Javier, Carrillo Ramírez, Alexis, Garatejo Escobar, Olga

المصدر: Comunicaciones en Estadística, ISSN 2339-3076, Vol. 10, Nº. 1, 2017, pags. 129-144

مصطلحات موضوعية: electroencefalografía (EEG), datos funcionales, series de Fourier, aprendizaje automático, k-medias funcional, análisis de componentes principales funcionales, Electroencephalography, functional data analysis, Fourier series, machine learning, functional k-means, functional principal component analysis

وصف الملف: application/pdf

Relation: https://dialnet.unirioja.es/servlet/oaiart?codigo=6765740

الاتاحة: https://dialnet.unirioja.es/servlet/oaiart?codigo=6765740

المؤلفون: Carvajal Osorio, Luis Carlos

المساهمون: Canavire Bacarreza, Gustavo Javier

المصدر: Repositorio EAFIT
Universidad EAFIT
instacron:Universidad EAFIT

مصطلحات موضوعية: Análisis de Componentes Principales Funcionales (FPCA), INDICADORES ECONÓMICOS - BOLIVIA, Income distribution - Bolivia, Economics, indicators - Bolivia, DISTRIBUCIÓN DEL INGRESO - BOLIVIA, Economics, indicators - Colombia, Colombia - economic policy, SALARIOS - COLOMBIA, Wages - Bolivia, Income distribution - Colombia, Desigualdad de salarios, INDICADORES ECONÓMICOS - COLOMBIA, DISTRIBUCIÓN DEL INGRESO - COLOMBIA, COLOMBIA - POLÍTICA ECONÓMICA, BOLIVIA - POLÍTICA ECONÓMICA, Bolivia - economic policy, SALARIOS - BOLIVIA, Wages - Colombia, Análisis de Componentes Principales

وصف الملف: application/pdf

URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::e4cfd0e6cb887f5cbf3775bf77f757cf

المؤلفون: Chong, Cristina O. Chávez, García, Jesús E. Sánchez, Gastélum, José DelaCerda

مصطلحات موضوعية: Economic Data Analysis, Principal Components Analysis (PCA), Análisis de Componentes Principales Funcionales, Functional Principal Components Analysis (FPCA), Análisis de datos económicos, Análisis de Componentes Principales

URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::d6a6deb94e8b9a11182c32220cf55a0e

المؤلفون: Carrillo Ramírez, Alexis Enrique, Garatejo Escobar, Olga Cecilia

المساهمون: Pineda Ríos, Wilmer

المصدر: reponame:Repositorio Institucional FULL ; instname:Fundación Universitaria Los Libertadores

مصطلحات موضوعية: Electroencefalografía, Datos funcionales, Series de fourier, Análisis de componentes principales funcionales, Estadística aplicada, Electroencefalograma

وصف الملف: PDF; application/pdf

Relation: http://hdl.handle.net/11371/721

الاتاحة: http://hdl.handle.net/11371/721

المؤلفون: Chávez Chong, Cristina O., Sánchez García, Jesús E., DelaCerda Gastélum, José

مصطلحات موضوعية: Análisis de Componentes Principales, Análisis de Componentes Principales Funcionales, Análisis de datos económicos, Principal Components Analysis (PCA), Functional Principal Components Analysis (FPCA), Economic Data Analysis

Relation: http://www.upo.es/revistas/index.php/gecontec/article/view/1694; GECONTEC: Revista Internacional de Gestión del Conocimiento y la Tecnología; http://hdl.handle.net/10433/2768

الاتاحة: http://hdl.handle.net/10433/2768

المؤلفون: Canavire Bacarreza, Gustavo Javier, Carvajal Osorio, Luis Carlos

مصطلحات الفهرس: Análisis de Componentes Principales, Análisis de Componentes Principales Funcionales (FPCA), Desigualdad de salarios, INDICADORES ECONÓMICOS - COLOMBIA, INDICADORES ECONÓMICOS - BOLIVIA, COLOMBIA - POLÍTICA ECONÓMICA, BOLIVIA - POLÍTICA ECONÓMICA, SALARIOS - COLOMBIA, SALARIOS - BOLIVIA, DISTRIBUCIÓN DEL INGRESO - COLOMBIA, DISTRIBUCIÓN DEL INGRESO - BOLIVIA, Economics, indicators - Colombia, Economics, indicators - Bolivia, Colombia - economic policy, Bolivia - economic policy, Wages - Colombia, Wages - Bolivia, Income distribution - Colombia, Income distribution - Bolivia, masterThesis, info:eu-repo/semantics/masterThesis, Tesis de Maestría, acceptedVersion

URL: http://hdl.handle.net/10784/12386