نتائج البحث - "Aida Krichene"

المصدر: 31ème Congrès de l'Association Francophone de Comptabilité
Crises et nouvelles problématiques de la Valeur
https://hal.science/hal-00481087
Crises et nouvelles problématiques de la Valeur, May 2010, Nice, France. pp.CD-ROM

مصطلحات موضوعية: Banking sector, scoring, logistic regression, Default risk Prediction, Neural network Models, Secteur bancaire scoring, régression logistique, panel, réseaux de neurones, la prévision du risque de défaut, [SHS.GESTION]Humanities and Social Sciences/Business administration

جغرافية الموضوع: Nice, France

Time: Nice, France

Relation: hal-00481087; https://hal.science/hal-00481087; https://hal.science/hal-00481087/document; https://hal.science/hal-00481087/file/p159.pdf

الاتاحة: https://hal.science/hal-00481087
https://hal.science/hal-00481087/document
https://hal.science/hal-00481087/file/p159.pdf

View record in BASE

4

Audit quality: external auditors' perceptions: evidence from Tunisia

المؤلفون: Emna Baklouti, Aida Krichene

المصدر: African J. of Accounting, Auditing and Finance. 1:1

مصطلحات موضوعية: Quality audit, business.industry, Perception, media_common.quotation_subject, Accounting, General Medicine, business, External auditor, media_common

URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::f45ad8b96d2c47dd22598344bab0accb
https://doi.org/10.1504/ajaaf.2021.10042393

View record in OpenAIRE

5

Credit–Risk Assessment Using Support Vectors Machine and Multilayer Neural Network Models: A Comparative Study Case of a Tunisian Bank

المؤلفون: Adel KARAA, Aida KRICHENE

المصدر: Journal of Accounting and Management Information Systems. 11(4):587-620

مصطلحات موضوعية: jel:C45, Banking sector, Accounting data, Credit risk assessment, Default risk Prediction, Neural network, SVM, classification, training

URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______645::efeac2a033acff73062e243a6a517cba
http://www.cig.ase.ro/articles/11_4_5.pdf

View record in OpenAIRE

6

Conference

LA PREVENTION DU RISQUE DE DEFAUT DANS LES BANQUES TUNISIENNES. Analyse comparative entre les méthodes linéaires classiques et les méthodes de l'intelligence artificielle : les réseaux de neurones artificiels ; THE PREVENTION OF THE RISK OF DEFLECTION IN TUNISIAN BANKS. Comparative analysis between classical linear methods and artificial intelligence methods: the artificial neural networks

المؤلفون: Matoussi, Hamadi, Abdelmoula, Aida Krichène

المساهمون: ISCAE, Université de Carthage - University of Carthage

المصدر: Hyper Article en Ligne - Sciences de l'Homme et de la Société ; 31ème Congrès de l'Association Francophone de Comptabilité ; Crises et nouvelles problématiques de la Valeur ; Crises et nouvelles problématiques de la Valeur, May 2010, Nice, France. pp.CD-ROM

مصطلحات موضوعية: Banking sector, scoring, logistic regression, Default risk Prediction, Neural network Models, Secteur bancaire scoring, régression logistique, panel, réseaux de neurones, la prévision du risque de défaut, manag, eco