يعرض 1 - 20 نتائج من 69 نتيجة بحث عن '"Adaptive game"', وقت الاستعلام: 0.71s تنقيح النتائج
  1. 1
    Academic Journal
  2. 2
    Academic Journal
  3. 3
    Academic Journal
  4. 4
    Academic Journal
  5. 5
    Conference

    المساهمون: University of Johannesburg South Africa (UJ), Zhongzhi Shi, Sunil Vadera, Elizabeth Chang, TC 12

    المصدر: IFIP Advances in Information and Communication Technology ; 11th International Conference on Intelligent Information Processing (IIP) ; https://inria.hal.science/hal-03456965 ; 11th International Conference on Intelligent Information Processing (IIP), Jul 2020, Hangzhou, China. pp.107-117, ⟨10.1007/978-3-030-46931-3_11⟩

    جغرافية الموضوع: Hangzhou, China

  6. 6
    Academic Journal

    المصدر: EAI Endorsed Transactions on Creative Technologies, Vol 4, Iss 11, Pp 1-8 (2017)

    وصف الملف: electronic resource

  7. 7
    Dissertation/ Thesis
  8. 8

    المساهمون: Paulo, Filipe de Faria Pacheco, Repositório Científico do Instituto Politécnico do Porto

    وصف الملف: application/pdf

  9. 9
    Academic Journal
  10. 10
  11. 11
    Conference
  12. 12
    Academic Journal

    المصدر: Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 4. История, регионоведение, международные отношения, Iss 3, Pp 105-115 (2014)

    وصف الملف: electronic resource

  13. 13
    Conference

    Time: 004, 670

    Relation: International Conference on Cognition and Exploratory Learning in Digital Age (CELDA) 2021; IADIS 18th International Conference on Cognition and Exploratory Learning in Digital Age, CELDA 2021. Proceedings; https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/417232

  14. 14
    Academic Journal

    المؤلفون: King, David J., Bennett, Cassie

    المساهمون: Barabas, Helena

    المصدر: King , D J & Bennett , C 2016 , An investigation of two real time machine learning techniques that could enhance the adaptability of game AI agents . in H Barabas (ed.) , Proceedings of GAMEON'2016 : the 17th International Conference on Intelligent Games and Simulation . Ostend , pp. 41-48 , 17th International Conference on Intelligent Games and Simulation , Lisbon , Portugal , 13/09/16 . < https://www.eurosis.org/cms/files/proceedings_full/GAMEON2016.pdf >

    وصف الملف: application/pdf

    Relation: urn:ISBN:9789077381946

  15. 15

    المساهمون: University of Johannesburg (UJ), Zhongzhi Shi, Sunil Vadera, Elizabeth Chang, TC 12

    المصدر: IFIP Advances in Information and Communication Technology
    11th International Conference on Intelligent Information Processing (IIP)
    11th International Conference on Intelligent Information Processing (IIP), Jul 2020, Hangzhou, China. pp.107-117, ⟨10.1007/978-3-030-46931-3_11⟩
    IFIP Advances in Information and Communication Technology ISBN: 9783030469306
    Intelligent Information Processing

  16. 16
    Conference

    المؤلفون: Kravets, Petro

    المساهمون: Lviv Polytechnic National University

    جغرافية الموضوع: 21-25 August 2018, Lviv, Львів

    وصف الملف: 123-127; application/pdf; image/png

    Relation: Data stream mining and processing : proceedings of the IEEE second international conference, 2018; [1] A. Jain, M. Murty, and P. Flynn, “Data Clustering: A Review”, ACM Computing Surveys, vol 31, no. 3, pp. 264-323, September 1999.; [2] D. Barbara, “Requirements for clustering data streams”, ACM SIGKDD Explorations Newsletter, vol. 3, №. 2, pp. 23-27, 2003.; [3] J. Chandrika, and K.R. Ananda Kumar, “Dynamic Clustering Of High-Speed Data Streams”, International Journal of Computer Science Issues, vol. 9, iss. 2, №. 1, pp. 224-228, 2012.; [4] T. Roughgarden, E. Tardos and V. V. Vazirani. Algorithmic Game Theory, edited by Noam Nisan, Cambridge University Press, 2007.; [5] A. Nazin, and A. Poznyak, Adaptive Choice of Variants, Moscow, Nauka, 1986 (in Russian).; [6] H. J. Kushner, G. George Yin, Stochastic Approximation and Recursive Algorithms and Applications. New York: Springer Verlag, 2003.; [1] A. Jain, M. Murty, and P. Flynn, "Data Clustering: A Review", ACM Computing Surveys, vol 31, no. 3, pp. 264-323, September 1999.; [2] D. Barbara, "Requirements for clustering data streams", ACM SIGKDD Explorations Newsletter, vol. 3, №. 2, pp. 23-27, 2003.; [3] J. Chandrika, and K.R. Ananda Kumar, "Dynamic Clustering Of High-Speed Data Streams", International Journal of Computer Science Issues, vol. 9, iss. 2, №. 1, pp. 224-228, 2012.; Kravets P. Game Model for Data Stream Clustering / Petro Kravets // Data stream mining and processing : proceedings of the IEEE second international conference, 21-25 August 2018, Lviv. — Львів : Lviv Politechnic Publishing House, 2018. — P. 123–127. — (Dynamic Data Mining & Data Stream Mining).; © Національний університет „Львівська політехніка“, 2018; https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/52474; Kravets P. Game Model for Data Stream Clustering / Petro Kravets // Data stream mining and processing : proceedings of the IEEE second international conference, 21-25 August 2018, Lviv. — Lviv Politechnic Publishing House, 2018. — P. 123–127. — (Dynamic Data Mining & Data Stream Mining).

  17. 17
    Conference

    مصطلحات موضوعية: adaptive game, eye tracking, ideal path, serious game

    Time: 004, 670

    وصف الملف: application/pdf

    Relation: European Conference on Technology Enhanced Learning (EC-TEL) 2018; Lifelong technology-enhanced learning. 13th European Conference on Technology Enhanced Learning, EC-TEL 2018; https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/402367

  18. 18
    Dissertation/ Thesis
  19. 19
    Dissertation/ Thesis
  20. 20
    Academic Journal

    المؤلفون: Кравець, П. О.

    المساهمون: Національний університет “Львівська політехніка”

    جغرافية الموضوع: Львів

    وصف الملف: 69-74; application/pdf; image/png

    Relation: Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. Серія: Інформаційні системи та мережі, 887, 2018; http://www; 1. Wooldridge M. An Introduction to Multiagent Systems / M. Wooldridge. – John Wiley & Sons, 2002. – 366 p.; 2. Смирнов А. В. Модели формирования коалиций между кооперативными агентами: состояние и перспективы исследований / А. В. Смирнов, Л. Б. Шереметов // Искусственный интеллект и принятие решений. – № 1. – 2001. – C. 36–48.; 3. Самоорганизация и многоагентные системы. I. Модели многоагентной самоорганизации / В. И. Городецкий // Изв. РАН. Теория и системы управления. – 2012. – № 2. – С. 92–120.; 4. Тарасов В. Б. От многоагентных систем к интеллектуальным организациям: философия, психология, информатика / В. Б. Тарасов. – М.: Эдиториал УРСС, 2002. – 352 с.; 5. Швецов А. Н. Агентно-ориентированные системы: от формальных моделей к промышленным приложениям / А. Н. Швецов. – Вологодский гос. техн. унив. – 101 c.: [Электрон. ресурс]. – Режим доспута: http://www. ict. edu. ru/ft/005656/62333e1-st20. pdf.; 6. Jain A. K. Data Clustering: A Review / A. K. Jain, M. N. Murty, P. J. Flynn // ACM Computing Surveys. – 1999. – Vol. 31. – No. 3. – P. 264–323.; 7. Fudenberg D. The Theory of Learning in Games / D. Fudenberg, D. K. Levine. – Cambridge, MA: MIT Press, 1998. – 292 p.; 8. Назин А. В. Адаптивный выбор вариантов / А. В. Назин, А. С. Позняк. – М.: Наука, 1986. – 288 с.; 9. Kushner Harold J. Stochastic Approximation and Recursive Algorithms and Applications / Harold J. Kushner, G. George Yin. – New York: Springer Verlag, 2003. – 478 p.; 1. Wooldridge M. An Introduction to Multiagent Systems, M. Wooldridge, John Wiley & Sons, 2002, 366 p.; 2. Smirnov A. V. Modeli formirovaniia koalitsii mezhdu kooperativnymi ahentami: sostoianie i perspektivy issledovanii, A. V. Smirnov, L. B. Sheremetov, Iskusstvennyi intellekt i priniatie reshenii, No 1, 2001, P. 36–48.; 3. Samoorhanizatsiia i mnohoahentnye sistemy. I. Modeli mnohoahentnoi samoorhanizatsii, V. I. Horodetskii, Izv. RAN. Teoriia i sistemy upravleniia, 2012, No 2, P. 92–120.; 4. Tarasov V. B. Ot mnohoahentnykh sistem k intellektualnym orhanizatsiiam: filosofiia, psikholohiia, informatika, V. B. Tarasov, M., Editorial URSS, 2002, 352 p.; 5. Shvetsov A. N. Ahentno-orientirovannye sistemy: ot formalnykh modelei k promyshlennym prilozheniiam, A. N. Shvetsov, Volohodskii hos. tekhn. univ, 101 c., [Elektron. resurs], Rezhim dosputa: http://www. ict. edu. ru/ft/005656/62333e1-st20. pdf.; 6. Jain A. K. Data Clustering: A Review, A. K. Jain, M. N. Murty, P. J. Flynn, ACM Computing Surveys, 1999, Vol. 31, No. 3, P. 264–323.; 7. Fudenberg D. The Theory of Learning in Games, D. Fudenberg, D. K. Levine, Cambridge, MA: MIT Press, 1998, 292 p.; 8. Nazin A. V. Adaptivnyi vybor variantov, A. V. Nazin, A. S. Pozniak, M., Nauka, 1986, 288 p.; 9. Kushner Harold J. Stochastic Approximation and Recursive Algorithms and Applications, Harold J. Kushner, G. George Yin, New York: Springer Verlag, 2003, 478 p.; Кравець П. О. Ігровий метод формування коаліцій в мультиагентних системах / П. О. Кравець // Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. Серія: Інформаційні системи та мережі. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2018. — № 887. — С. 69–74. — (Інформаційні системи, мережі та технології).; https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/44371; Kravets P. O. Gamemethod of coalitions formation inmulti-agent systems / P. O. Kravets // Visnyk Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika". Serie: Informatsiini systemy ta merezhi. — Vydavnytstvo Lvivskoi politekhniky, 2018. — No 887. — P. 69–74. — (Informatsiini systemy, merezhi ta tekhnolohii).