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    المساهمون: London School of Economics and Political Science (LSE), Centrum Wiskunde & Informatica (CWI), Cornell University [New York], Vrije Universiteit Amsterdam [Amsterdam] (VU), Equipe de recherche européenne en algorithmique et biologie formelle et expérimentale (ERABLE), Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive - UMR 5558 (LBBE), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Lyon, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Econometrics and Operations Research, Operations Analytics, Tinbergen Institute, Amsterdam Business Research Institute, Centrum Wiskunde & Informatica, Amsterdam (CWI), The Netherlands

    المصدر: Olver, N, Schalekamp, F, van der Ster, S, Stougie, L & van Zuylen, A 2023, ' A duality based 2-approximation algorithm for maximum agreement forest ', Mathematical Programming, vol. 198, no. 1, pp. 811-853 . https://doi.org/10.1007/s10107-022-01790-y
    Mathematical Programming
    Mathematical Programming, 2022, ⟨10.1007/s10107-022-01790-y⟩
    Mathematical Programming, 198(1), 811-853. Springer-Verlag GmbH and Co. KG
    Mathematical Programming, 198, 811-853

    وصف الملف: text; application/pdf

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