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1Report
Relation: 自动化学报; http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/55763
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2Report
Relation: 自动化学报; http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/55743
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3Report
مصطلحات موضوعية: 超分辨率重建, 单幅图像, 空域方法, 深度学习, 图像分辨率是衡量一幅图像质量的重要标准.在军事、医学和安防等领域,高分辨率图像是专业人士分析问题并做出准确判断的前提.根据成像采集设备、退化因素等条件对低分辨率图像进行超分辨率重建成为一个既具有研究价值又极具挑战性的难点问题.首先简述了图像超分辨率重建的概念、重建思想和方法分类, 然后重点分析用于单幅图像超分辨率重建的空域方法,梳理基于插值和基于学习两大类重建方法中的代表性算法及其特点, 之后结合用于超分辨率重建技术的数据集,重点分析比较了传统超分辨率重建方法和基于深度学习的典型超分辨率重建方法的性能, 最后对图像超分辨率重建未来的发展趋势进行展望
Relation: 自动化学报; http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/56241
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4Report
Relation: 自动化学报; http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/56283
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5Report
Relation: 计算机科学与探索(Journal of Frontiers of Computer Science and Technology); http://ir.ynao.ac.cn/handle/114a53/21460
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6
المؤلفون: 安泰
Relation: http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/54530
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7
المؤلفون: 李尚
Relation: http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/51934
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8
المؤلفون: 罗正雄
مصطلحات موضوعية: 图像超分辨率, 深度神经网络, 递归融合, 降质估计, 交替优化, 计算机科学技术, 计算机科学技术::人工智能, 工学, 工学::计算机科学与技术(可授工学、理学学位)
Relation: http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/51932
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9Report
Relation: 计算机工程与应用; http://119.78.100.139/handle/173321/22092
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10Report
المصدر: 刘鹏飞,赵怀慈,刘明第. 基于卷积神经网络的图像超分辨率重建[J]. 计算机工程与应用,2018:1-8.
Relation: http://ir.sia.cn/handle/173321/22071
الاتاحة: http://ir.sia.cn/handle/173321/22071
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11Academic Journal
مصطلحات موضوعية: 稀疏表示, 图像超分辨率, 多成分字典, Sparse Representation, Image Super-Resolution, Multiple Component-Dictionary
Relation: 现代计算机(专业版),2014,(9):37-41+46; XDJS201409008; http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/123158
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12
المؤلفون: 杨琦瑞
المساهمون: 库涛
Relation: http://ir.sia.cn/handle/173321/28987
الاتاحة: http://ir.sia.cn/handle/173321/28987
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13
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14Academic Journal
المساهمون: 武汉理工大学信息工程学院,武汉,430070, 北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室,北京,100871
المصدر: 知网 ; 万方 ; http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_whjtkjdxxb200406040.aspx
Relation: 武汉理工大学学报(交通科学与工程版).2004,28,(6),943-946.; 919632; http://hdl.handle.net/20.500.11897/179247
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15
المؤلفون: 莫子韬
المساهمون: 程健
مصطلحات موضوعية: 高效卷积神经网络,单图像超分辨率,特征金字塔网络,二值化神经网络,神经网络架构搜索, 工学
Relation: http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/40123
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16Report
المؤلفون: 彭思龙, 韩华, 王洪剑, HanHua, WangHongjian, PengSilong
Relation: 计算机辅助设计与图形学学报; http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/43885
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17Report
Relation: 计算机辅助设计与图形学学报; http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/43555
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18Report
Relation: 中国图象图形学报:A辑; http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/43523
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19Report
مصطلحات موضوعية: Wavelet transform, Image Superresolution, Edge model, Self-similarity, Least square, 计算机图像处理(520·6040), 小波变换, 图像超分辨率, 边缘模型, 自相似性, 最小二乘法
Relation: 中国图象图形学报; http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/51771
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20
المؤلفون: 杨茂柯
المساهمون: 韩华
Relation: 杨茂柯. 基于深度学习的电镜图像超分辨率技术研究与应用[D]. 北京. 中国科学院研究生院. 2018.; http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/21512