-
1Academic Journal
المصدر: Monitoring Obŝestvennogo Mneniâ: Ekonomičeskie i Socialʹnye Peremeny, Iss 5 (2024)
مصطلحات موضوعية: искусственный интеллект, генеративные нейросети, этика ии, образование, наука, креативные индустрии, медиа, практики повседневности, социум, Sociology (General), HM401-1281
وصف الملف: electronic resource
-
2Academic Journal
المؤلفون: Гатиятуллина Эльмира Маратовна, УВО «Университет управления «ТИСБИ», Elmira M. Gatiiatullina, University of Management «TISBI»
المصدر: Strategies of Sustainable Development: Social, Law and External-economic Aspects; ; Стратегии устойчивого развития: социальные, экономические и юридические аспекты
مصطلحات موضوعية: инновационные педагогические технологии, адаптивное тестирование, цифровая трансформация образования, персонализация обучения, искусственный интеллект в образовании, этика ИИ, автоматизация образовательных процессов
وصف الملف: text/html
Relation: https://phsreda.com/e-articles/10626/Action10626-112446.pdf; Holmes W., Bialik M., Fadel C. (2019). Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. Center for Curriculum Redesign.; Уваров А.Ю. Технологии искусственного интеллекта в образовании / А.Ю. Уваров // Информатика и образование. – 2018. – №4. – С. 14–22. – EDN XQXXSH; Конопатова Н.К. Использование технологий искусственного интеллекта в адаптивном обучении / Н.К. Конопатова // Человек и образование. – 2019. – №3 (60). – С. 42–46.; Карпенко М.П. Интеллектуальные роботы в образовательном процессе / М.П. Карпенко, В.Н. Фокина, А.В. Слива // Инновации в образовании. – 2020. – №1. – С. 119–128.; Лапчик М.П. Образование и интеллектуальные системы: методология, технологии, практика / М.П. Лапчик // Образование и наука. – 2019. – №21 (6). – С. 9–30.; Popenici S.A., Kerr S. (2017). Exploring the impact of artificial intelligence on teaching and learning in higher education. Research and Practice in Technology Enhanced Learning, 12 (1), 22.; Ваграменко Я.А. Анализ направлений интеллектуализации современных информационных систем учебного назначения / Я.А. Ваграменко, Г.Ю. Яламов // Управление образованием: теория и практика. – 2020. – №2 (38). – С. 14–25.; Шкарупета Е.В. Концептуальные положения использования технологий искусственного интеллекта в образовании / Е.В. Шкарупета, Д.Н. Бачурин // Экономика в промышленности. – 2019. – №12 (3). – С. 248–255.; Селиверстова Л.Н. Искусственный интеллект в образовании: опыт, проблемы, перспективы / Л.Н. Селиверстова, Е.В. Мельник // Высшее образование в России. – 2020. – №29 (3). – С. 85–95.; Лученков И.Р. Цифровое неравенство в образовании: вызовы и перспективы / И.Р. Лученков // Непрерывное образование: XXI век. – 2021. – №1 (33). – С. 1–10.; Williamson B. (2017). Big Data in Education: The digital future of learning, policy and practice. Sage.; Зенков А.Р. Образование в условиях искусственного интеллекта: возможности и ограничения / А.Р. Зенков // Вестник РУДН. Серия: Информатизация образования. – 2020. – №17 (3). – С. 180–189.; Вайндорф-Сысоева М.Е. «Цифровое образование» как системообразующая категория: подходы к определению / М.Е. Вайндорф-Сысоева, М.Л. Субочева // Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Педагогика. – 2018. – №3. – С. 25–36. – DOI 10.18384/2310-7219-2018-3-25-36. – EDN YLRDRB; https://phsreda.com/files/Books/10626/Cover-10626.jpg?req=112446; https://phsreda.com/article/112446/discussion_platform
-
3Academic Journal
المؤلفون: R. I. Mamina, A. V. Ilina, Р. И. Мамина, А. В. Ильина
المصدر: Discourse; Том 8, № 6 (2022); 17-30 ; Дискурс; Том 8, № 6 (2022); 17-30 ; 2658-7777 ; 2412-8562 ; 10.32603/2412-8562-2022-8-6
مصطلحات موضوعية: цифровая гуманитаристика, applied AI, general AI, AI ethics, values, ethical principles, digital ethics, human-machine communication, new AI professions, digital humanities, прикладной ИИ, общий ИИ, этика ИИ, ценности, этические принципы, цифровая этика, коммуникация «человек – машина», новые ИИпрофессии
وصف الملف: application/pdf
Relation: https://discourse.elpub.ru/jour/article/view/534/546; Карпов В. Э., Готовцев П. М., Ройзензон Г. В. К вопросу об этике и системах искусственного интеллекта // Философия и общество. 2018. № 2 (87). С. 84–105. DOI:10.30884/jfio/2018.02.07.; Лескова Н. Л. Искусственный интеллект обучит себя сам // В мире науки. 2019. № 11. С. 92–97.; Almeida F. L. Concept and Dimensions of Web 4.0 // International journal of computers & technology. 2017. Vol. 16 (7). P. 7040–7046. DOI: https://doi.org/10.24297/ijct.v16i7.6446.; Сильный искусственный интеллект: на подступах к сверхразуму / М. С. Бурцев, О. Л. Бухвалов, А. А. Ведяхин и др. М.: Интеллектуальная литература, 2021.; Bias and discrimination in AI: a cross-disciplinary perspective / X. Ferrer, T. van Nuenen, J. M. Such et al. // IEEE Technology and Society Magazine. 2021. Vol. 40 (2). P. 72–80. DOI:10.1109/MTS.2021.3056293.; AI Principles: Open Letter // Future of Life Institute. URL: https://futureoflife.org/ai-principles/ (дата обращения: 13.08.2022).; The IEEE Global Initiative on Ethics of Autonomous and Intelligent Systems // Institute of Electrical and Electronics Engineers. URL: http://standards.ieee.org/develop/indconn/ec/autonomous_systems.html (дата обращения: 23.09.2022).; Рекомендация об этических аспектах искусственного интеллекта. 2021 // ЮНЕСКО. URL: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000380455_rus (дата обращения: 17.10.2022).; About GPAI // The Global Partnership on Artificial Intelligence. URL: https://gpai.ai/about/ (дата обращения: 09.10.2022).; Плуготаренко С. А. Зачем нужны кодексы этики для искусственного интеллекта // Инвест-форсайт. 15.11.2021. URL: https://www.if24.ru/etika-dlya-ai/ (дата обращения: 18.10.2022).; Translation: Personal Information Protection Law of the People’s Republic of China // DigiChina. URL: https://digichina.stanford.edu/work/translation-personal-information-protectionlaw-of-the-peoples-republic-of-china-effective-nov-1-2021/ (дата обращения: 19.10.2022).; Blueprint for an AI Bill of Rights: A Vision for Protecting Our Civil Rights in the Algorithmic Age // The White House. URL: https://www.whitehouse.gov/ostp/news-updates/2022/10/04/lueprint-for-an-ai-bill-of-rightsa-vision-for-protecting-our-civil-rights-in-the-algorithmic-age/ (дата обращения: 19.10.2022).; Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 г. // Гарант.ру. URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/72738946/#1000 (дата обращения: 15.10.2022).; Кодекс этики в сфере ИИ // Альянс в сфере искусственного интеллекта. URL: https://aai.ru/ethics/index.html (дата обращения: 15.10.2022).; Ткачева К. А., Шепелева О. С. Этика и «цифра»: этические проблемы цифровых технологий. М.: РАНХиГС, 2020.; Этика и «цифра»: от проблем к решениям / под ред. Е. Г. Потаповой, М. С. Шклярук. М.: РАНХиГС, 2021.; Доэрти П., Уилсон Дж. Человек + машина. Новые принципы работы в эпоху искусственного интеллекта / пер. О. Сивченко, Н. Яцюк. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2019.; Стиллман Д., Стиллман И. Поколение Z на работе. Как его понять и найти с ним общий язык / пер. с англ. Ю. Кондукова. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2018.; Можаева Г. В. Digital Humanities: цифровой поворот в гуманитарных науках // Гуманитарная информатика. 2015. Вып. 9. С. 8–23. DOI:10.17223/23046082/9/1.; Мамина Р. И., Елькина Е. Е. Digital Humanities: новая наука или конвергентные модели и практики глобального сетевого проекта? // ДИСКУРС. 2020. Т. 6, № 4. С. 22–38. DOI: https://doi.org/10.32603/2412-8562-2020-6-4-22-38.; Международный опыт развития предпринимательского и STEAM-образования в странах ОЭСР и в мире: аналитический отчет / Б. А. Газдиева, А. А. Ахметжанова, Ж. О. Сагындыкова и др. Кокшетау: Изд-во КГУ им. Ш. Уалиханова, 2018.; Шваб К., Девис Н. Технологии четвертой промышленной революции / пер. с англ. К. Ахметова, А. Врублевского, В. Карпюка, А. Козлова. М.: Бомбора, 2018.; https://discourse.elpub.ru/jour/article/view/534
-
4
مصطلحات موضوعية: «умная» техника, доверие и недоверии технике, этика ИИ, взаимное резервирование оператора и автоматики, автоматике и ИИ, семантизация техники, надежность информации при принятии решений, сильный и слабый ИИ, субъективно допустимый уровень риска, атрибутивные стили оператора
-
5Academic Journal
