المؤلفون: Katsay A. V.

المصدر: Vestnik MGTU, Vol 26, Iss 4, Pp 374-383 (2023)

مصطلحات موضوعية: contact network, energy balance, traction and non-traction energy consumption, energy storage, energy supply costs, useful and excessive recovery, transport work, контактная сеть, энергобаланс, тяговое и нетяговое энергопотребление, накопители энергии, затраты на энергоснабжение, полезная и избыточная рекуперация, транспортная работа, General Works

وصف الملف: electronic resource

Relation: https://vestnik.mstu.edu.ru/show-eng.shtml?art=2193; https://doaj.org/toc/1560-9278; https://doaj.org/toc/1997-4736

URL الوصول: https://doaj.org/article/da40320d01134b93bf924c21e5a059ea

المؤلفون: Е. Р. Брюханова

المصدر: Современные инновации, системы и технологии, Vol 3, Iss 4 (2023)

مصطلحات موضوعية: управление ресурсами, распределенные динамические вычислительные системы, динамическое управление частотой и напряжением, нейронные сети обнуления, выбросы углекислого газа, энергопотребление, оптимизация, вычислительные задачи, ресурсоэффективность, энергопотребление, Technology (General), T1-995

وصف الملف: electronic resource

Relation: https://oajmist.com/index.php/12/article/view/235; https://doaj.org/toc/2782-2826; https://doaj.org/toc/2782-2818

URL الوصول: https://doaj.org/article/8ffe3b2cb7c94f0e9968237213b7b226

المؤلفون: A. P. Dzyuba, A. V. Semikolenov, А. П. Дзюба, А. В. Семиколенов

المصدر: Strategic decisions and risk management; Том 15, № 2 (2024); 100-117 ; تصمیمات راهبردی و مدیریت ریسک ها; Том 15, № 2 (2024); 100-117 ; Стратегические решения и риск-менеджмент; Том 15, № 2 (2024); 100-117 ; 战略决策和风险管理; Том 15, № 2 (2024); 100-117 ; 2618-9984 ; 2618-947X ; 10.17747/2618-947X-2024-2

مصطلحات موضوعية: 工业电力供应、电力成本、工业能源管理、能源消耗、天然气消耗、电力市场, power cost, distributed generation, industrial energy management, energy consumption, natural gas consumption, electricity market, стоимость электроэнергии, промышленный энергоменеджмент, энергопотребление, потребление природного газа, рынок электроэнергии

وصف الملف: application/pdf

Relation: https://www.jsdrm.ru/jour/article/view/1098/1062; https://www.jsdrm.ru/jour/article/view/1098/1091; Abdulkareem S.A., Haghifam M.R., Ghanizadeh Bolandi T. (2021). A novel approach for distributed generation expansion planning considering its added value compared with centralized generation expansion. Sustainable Energy, Grids and Networks, 25: 100417. DOI:10.1016/j.segan.2020.100417.; Abramovich B.N., Sychev Yu.A. (2016). Methods and means of ensuring the energy safety of industrial enterprises with a continuous technological cycle. Industrial Energy, 9: 18-22. (In Russ.); Anuradha K.B.J., Jayatunga U., Ranjit Perera H.Y. (2021). Loss-voltage sensitivity analysis based battery energy storage systems allocation and distributed generation capacity upgrade. Journal of Energy Storage, 36: 102357. DOI:10.1016/j.est.2021.102357.; Baev I., Dzyuba A., Solovyeva I., Kuzmina N. (2018). Improving the efficiency of using small-distributed generation systems through mechanisms of demand management for electricity and gas. International Journal of Energy Production and Management, 3(4): 277-291. DOI:10.2495/EQ-V3-N4-277-291.; Baghbanzadeh D., Salehi J., Samadi Gazijahani F., Shafie-khah M., Catalão J.P.S. (2021). Resilience improvement of multi-microgrid distribution networks using distributed generation. Sustainable Energy, Grids and Networks, 27: 100503. DOI:10.1016/j.segan.2021.100503.; Belmahdi B., El Bouardi A. (2020). Simulation and optimization of microgrid distributed generation: A case study of University Abdelmalek Essaâdi in Morocco. Procedia Manufacturing, 46: 746-753. DOI:10.1016/j.promfg.2020.03.105.; Beltrán J.C., Aristizábal A.J., López A., Castaneda M., Zapata S., Ivanova Y. (2020). Comparative analysis of deterministic and probabilistic methods for the integration of distributed generation in power systems. Energy Reports, 6(sup. 3): 88-104. DOI:10.1016/j.egyr.2019.10.025.; Chulyukova M.V. (2019). Features of modelling of processes of selection isolated work of power supply systems with distributed generation in emergency conditions. In: Energy: management, quality and efficiency of the use of energy resources. Proceedings of the IX International Scientific and Technical Conference, 212-216. (In Russ.); Craig M.T., Jaramillo P., Hodge B.-M., Williams N.J., Severnini E. (2018). A retrospective analysis of the market price response to distributed photovoltaic generation in California. Energy Policy, 121: 394-403. DOI:10.1016/j.enpol.2018.05.061.; Dormidonov P.V. (2019). Distributed energy using cogeneration technology. In: Youth Scientific Forum. Collected papers of XXXIV Student International Scientific and Practical Conference, 24-26. (In Russ.); Dzyuba A.P. (2020). Theory and methodology of energy demand management in industry: Monograph. Chelyabinsk, SUSU Publishing. (In Russ.); Dzyuba A.P., Semikolenov A.V. (2021a). Management of energy costs of industrial enterprises connected to electric grid of electric power producers. Bulletin of Kemerovo State University. Series: Political, Sociological, and Economic Sciences, 2(20). DOI:10.21603/2500-3372-2021-6-2-198-207. (In Russ.); Dzyuba A.P., Semikolenov A.V. (2021b). The relevance of the use of active energy complexes in the Russian industry. Problems of Economics and Management of Oil and Gas Complex, 9(201): 31-40. DOI:10.33285/1999-6942-2021-9(201)-31-40. (In Russ.); Dzyuba A., Solovyeva I. (2020a). Demand-side management in territorial entities based on their volatility trends. International Journal of Energy Economics and Policy, 10(1): 302-315. DOI:10.32479/ijeep.8682.; Dzyuba A., Solovyeva I. (2020b). Price-based demand-side management model for industrial and large electricity consumers. International Journal of Energy Economics and Policy, 10(4): 135-149. DOI:10.32479/ijeep.8982.; Dzyuba A.P., Solovyeva I.A. (2021a). Energy demand management in the global economic space. Chelyabinsk, SUSU Publishing. (In Russ.); Dzyuba A.P., Solovyeva I.A. (2021b). Prospects for energy demand management in Russian regions. Economy of Region, 2(17): 502-519. DOI:10.17059/ekon.reg.2021-2-11. (In Russ.); Dzyuba A.P., Solovyeva I.A., Semikolenov A.V. (2022). Prospects of introducing microgrids in Russian industry. Journal of New Economy, 23(2): 80-101. DOI:10.29141/2658-5081-2022-23-2-5.; Eljrushi G.S., Alrtami R.S., Ben-Gheshir O.M., Elhaddad O.I. (2019). Distributed power generation for scattered population. Alternative Energy and Ecology, 19-21(303-305): 12-16. (In Russ.); Garlet B.T., Duarte Ribeiro J.L., Souza Savian F., Siluk J.C.M. (2019). Paths and barriers to the dffusion of distributed generation of photovoltaic energy in Southern Brazil. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 111: 157-169. DOI:10.1016/j.rser.2019.05.013.; Howlader H.O.R., Matayoshi H., Senjyu T. (2015). Distributed generation incorporated with the thermal generation for optimum operation of a smart grid considering forecast error. Energy Conversion and Management, 96: 303-314. DOI:10.1016/j.enconman.2015.02.087.; Howlader H.O.R., Matayoshi H., Senjyu T. (2016). Distributed generation integrated with thermal unit commitment considering demand response for energy storage optimization of smart grid. Renewable Energy, 99: 107-117. DOI:10.1016/j.renene.2016.06.050.; Ilyushin P.V., Berezovsky P.K., Filippov S.P. (2019). Formation of technical requirements for generating settings of distributed generation to participate in voltage regulation. In: Voropai N.I. (ed). Methodological issues of studying the reliability of large energy systems. Irkutsk, L.A. Melentyev Energy Systems Institute of the Siberian Branch of RAS, 64-73. (In Russ.); Kakran S., Chanana S. (2018). Smart operations of smart grids integrated with distributed generation: A review. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 81, part 1: 524-535. DOI:10.1016/j.rser.2017.07.045.; Khudyakov K.I., Chirov D.A., Smirnov A.Yu., Yakovlev S.O. (2020). Problems of integration of distributed generation and centralised power supply system. In: Priority directions of the innovation activity in the industry. Collection of scientific articles upon the results of the Third International Scientific Conference, 162-164. (In Russ.); Kuchin P.G., Ragutkin A.V., Shigaev I.A. (2010). Distributed generation as a way of effective power supply to consumers. In: Energy and resource conservation - XXI century. A collection of materials of the VIII International Scientific and Practical Internet Conference, 68-69. (In Russ.); Kumar M., Kumar A., Sandhu K.S. (2018). Impact of distributed generation on nodal prices in hybrid electricity market. International Conference on Processing of Materials, Minerals and Energy, 5(1), part 1: 830-840. DOI:10.1016/j.matpr.2017.11.154.; Lachkov G.G., Fedyaev A.V. (2015). Improving the energy supply of the region by using distributed cogeneration. Bulletin of the Irkutsk State Technical University, 11(106): 165-171. (In Russ.); Li Z., Chen G. (2022). Fixed-time consensus based distributed economic generation control in a smart grid. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 134: 107437. DOI:10.1016/j.ijepes.2021.107437.; Lin Q., Liu Li-J., Yuan M., Ge L.-J., Wang Y.-H., Zhang M. (2021). Choice of the distributed photovoltaic power generation operating mode for a manufacturing enterprise: Surrounding users vs a power grid. Journal of Cleaner Production, 293: 126199. DOI:10.1016/j.jclepro.2021.126199.; Liu S., Bie Z., Liu F., Li Z., Li G., Wang X. (2019). Policy implication on distributed generation PV trading in China. Energy Procedia, 159: 436-441. DOI:10.1016/j.egypro.2018.12.043.; Lukyanov M.R. (2020). The operating modes of intellectual energy systems, with a high share of distributed generation. In: Innovative scientific research: Theory, methodology, practice. Collection of articles of the XXI International Scientific and Practical Conference, 34-36. (In Russ.); Makarova A.S., Pankeshina T.G., Khorshev A.A. (2018). Approaches to assessing the competitiveness of distributed cogeneration sources in comparison with large thermal power plants. In: Management of large-scale system development. Proceedings of 2018 11th International Conference ‘Under the general editorship’, 468-469. (In Russ.); Martínez S.D.F., Campos A., Villar J., Rivier M. (2021). Joint energy and capacity equilibrium model for centralized and behind-the-meter distributed generation. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 131: 107055. DOI:10.1016/j.ijepes.2021.107055.; Matos S.P.S., Vargas M.C., Fracalossi L.G.V., Encarnação L.F., Batista O.E. (2021). Protection philosophy for distribution grids with high penetration of distributed generation. Electric Power Systems Research, 196: 107203. DOI:10.1016/j.epsr.2021.10720.; Menke J.-H., Bornhorst N., Braun M. (2019). Distribution system monitoring for smart power grids with distributed generation using artificial neural networks. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 113: 472-480. DOI:10.1016/j.ijepes.2019.05.057.; Myshkina L.S. (2019). Modeling the regional electric network and increasing reliability due to new technologies. Chief Power Engineer, 9: 17-24. (In Russ.); Nakada T., Shin K., Managi S. (2016). The effect of demand response on purchase intention of distributed generation: Evidence from Japan. Energy Policy, 94: 307-316. DOI:10.1016/j.enpol.2016.04.026.; Nalbandian G.G., Zholnerchik S.S. (2018). Key factors of effective application of distributed generation technologies in industry. Strategic Decisions and Risk Management, 1(104): 80-87. (In Russ.); Nejad H.C., Tavakoli S., Ghadimi N., Korjani S., Nojavan S., Pashaei-Didani H. (2019). Reliability based optimal allocation of distributed generations in transmission systems under demand response program. Electric Power Systems Research, 176: 105952. DOI:10.1016/j.epsr.2019.105952.; Nepomnyashchiy V.A., Ilyushin P.V. (2013). New approaches to ensure the reliability of power supply to consumers of electric energy. Safety and Reliability of Power Industry, 4(23): 14-25. (In Russ.); Nurmukhametov A.F. (2020). Distributed generation. Operating modes of autonomous power supply systems. In: Problems and prospects for the development of the electric power industry and electrical engineering. Materials of the II All-Russian Scientific and Practical Conference, 355-358. (In Russ.); Pivnyuk V.A. (2008). Innovative energy technologies for transforming energy and distributed cogeneration - The basis of the energy of the future. Integral, 3: 42-43. (In Russ.); Pogodin A.A. (2019). Distributed generation in power supply schemes for industrial production. In: Current trends in the development of engineering and technology in Russia and abroad: Realities, opportunities, prospects. Nizhny Novgorod, State Engineering and Economic Institute (Knyaginino), 2: 230-232. (In Russ.); Poudineh R., Jamasb T. (2014). Distributed generation, storage, demand response and energy efficiency as alternatives to grid capacity enhancement. Energy Policy, 67: 222-231. DOI:10.1016/j.enpol.2013.11.073.; Ragutkin A.V. (2013). Distributed generation as a way of effective and reliable power supply to consumers. Electrical Equipment: Operation and Repair, 7: 17-19. (In Russ.); Rahiminejad A., Vahidi B., Hejazi M.A., Shahrooyan S. (2016). Optimal scheduling of dispatchable distributed generation in smart environment with the aim of energy loss minimization. Energy, 116, part 1: 190-201. DOI:10.1016/j.energy.2016.09.111.; Rytsova A.V. (2018). Influence of distributed generation on the mode of operation of the power system. Bulletin of Modern Research, 12.5(27): 247-249. (In Russ.); Safonov A.I., Lipikhin E.G., Shevelev D.V. (2016). Overview of the market for low-power cogeneration plants. Actual Problems of the Humanities and Natural Sciences, 1(11): 94-99. (In Russ.); Samper M., Coria G., Facchini M. (2021). Grid parity analysis of distributed PV generation considering tariff policies in Argentina. Energy Policy, 157: 112519. DOI:10.1016/j.enpol.2021.112519.; Sandhya K., Chatterjee K. (2021). A review on the state of the art of proliferating abilities of distributed generation deployment for achieving resilient distribution system. Journal of Cleaner Production, 287: 125023. DOI:10.1016/j.jclepro.2020.125023.; Sichevsky A.S., Dolgopol T.L. (2020). Renewable energy as distributed generation of remote settlements. In: Problems and prospects for the development of the electric power industry and electrical engineering. Materials of the II All-Russian Scientific and Practical Conference, 391-394. (In Russ.); Tepchikov R.B., Stashko V.I. (2019). Distributed generation in electric power systems. In: Science and Youth. Materials of XVI All-Russian Scientific and Technical Conference of Students, Post-graduates and Young Scientists, 1109-1111. (In Russ.); Valencia A., Hincapie R.A., Gallego R.A. (2021). Optimal location, selection, and operation of battery energy storage systems and renewable distributed generation in medium-low voltage distribution networks. Journal of Energy Storage, 34: 102158. DOI:10.1016/j.est.2020.102158.; Wang Y., Huang Y., Wang Y., Zeng M., Li F., Wang Y., Zhang Y. (2018). Energy management of smart micro-grid with response loads and distribute generation considering demand response. Journal of Cleaner Productin, 197, part 1: 1069-1083. DOI:10.1016/j.jclepro.2018.06.271.; Yanine F., Sanchez-Squella A., Parejos A., Barrueto A., Rother H., Kumar Sahoo S. (2019). Grid-tied distributed generation with energy storage to advance renewables in the residential sector: Tariff analysis with energy sharing innovations, part I. Procedia Computer Science, 162: 111-118. DOI:10.1016/j.procs.2019.11.265.; Yu H., Hong B., Luan W., Huang B., Semero Y.K., Tesfaye Eseye A. (2018). Study on business models of distributed generation in China. Global Energy Interconnection, 1(2): 162-171. DOI:10.14171/j.2096-5117.gei.2018.02.008.; Zhang L., Chen C., Wang Q., Zhou D. (2021). The impact of feed-in tariff reduction and renewable portfolio standard on the development of distributed photovoltaic generation in China. Energy, 232: 120933. DOI:10.1016/j.energy.2021.120933.; https://www.jsdrm.ru/jour/article/view/1098

الاتاحة: https://www.jsdrm.ru/jour/article/view/1098
https://doi.org/10.17747/2618-947X-2024-2-100-117

المؤلفون: Фуст Валерий Ильич, Нефтекамский филиал ФГБОУ ВО «Уфимский университет науки и технологий», Valerii I. Fust, Рыжиков Олег Леонидович, Oleg L. Ryzhikov, Сафиуллин Рузил Ахнафович, Ruzil A. Safiullin

المصدر: The Development of Modern Education in the Context of Pedagogical Competenciology; 205-206 ; Развитие современного образования в контексте педагогической (образовательной) компетенциологии; 205-206

مصطلحات موضوعية: окружающая среда, воздействие, автоматизированные системы мониторинга энергопотребления, энергопотребление, устойчивая энергетика, выбросы, технологические проблемы

وصف الملف: text/html

Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-5-907830-24-0; https://phsreda.com/e-articles/10582/Action10582-110468.pdf; Майсюк Е.П. Анализ существующих методов оценки воздействия энергетических объектов на окружающую среду / Е.П. Майсюк, И.Ю. Иванова // Информационные и математические технологии в науке и управлении. – 2018. – №4 (12). – С. 113–127. – DOI 10.25729/2413–0133–2018–4-12. – EDN YVODGH.; Марченко Г.А. Эффективный энергоменеджмент – важнейший элемент, способствующий значительному снижению выбросов парниковых газов / Г.А. Марченко, И.Г. Ахметова, М.Д. Марченко // Известия высших учебных заведений. Проблемы энергетики. – 2012. – №11–12. – С. 115–119. – EDN PVFYHH.; Боровков Ю.Н. Возможности использования эксергетического метода в экологическом менеджменте / Ю.Н. Боровков, В.М. Воронцова // Научный журнал. – 2018. – №4 (27). – С. 10–16. – EDN XNRPBB.; Гусаров В.А. Метод обеспечения совместимости и интеграции АСУ энергоресурсами / В.А. Гусаров // Молодой ученый. – 2009. – №7 (7). – С. 19–22 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://moluch.ru/archive/7/544/ (дата обращения: 09.03.2024). EDN MUAJXZ; Балабанов М.С. Экологические аспекты в энергосберегающей политике на этапе создания в России интеллектуальных энергосистем с активно-адаптивной сетью / М.С. Балабанов, С.В. Бабошкина, Р.Н. Хамитов // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2015. – Т. 326. №11. – С. 141–152. – EDN VQWCBR.; https://phsreda.com/files/Books/10582/Cover-10582.jpg?req=110468; https://phsreda.com/article/110468/discussion_platform

الاتاحة: https://phsreda.com/article/110468/discussion_platform
https://phsreda.com/files/Books/10582/Cover-10582.jpg?req=110468

المؤلفون: Рудченко, Г.А.

المصدر: Economy and banks; No. 1 (2024); 84-93 ; Экономика и банки; № 1 (2024); 84-93 ; 2524-2393 ; 2078-5410

مصطلحات موضوعية: fuel and energy resources, energy efficiency, energy intensity, energy consumption, energy development strategies, agriculture, food production, топливно-энергетические ресурсы, энергоэффективность, энергоемкость, энергопотребление, стратегии энергетического развития, сельское хозяйство, производство продовольствия

وصف الملف: application/pdf

Relation: https://ojs.polessu.by/EB/article/view/1889/1580; https://ojs.polessu.by/EB/article/view/1889

الاتاحة: https://ojs.polessu.by/EB/article/view/1889

المؤلفون: Mohammad Aljaidi, Ghassan Samara, Manish Kumar Singla, Ayoub Alsarhan, Mohammad Hassan, M. Н. Safaraliev, P. V. Matrenin, A. S. Tavlintsev, Мохаммад Альджаиди, Гассан Самара, Маниш Кумар Сингла, Аюб Альсархан, Мохаммад Хасан, М. Х. Сафаралиев, П. В. Матренин, А. С. Тавлинцев

المصدر: Alternative Energy and Ecology (ISJAEE); № 7 (2024); 229-249 ; Альтернативная энергетика и экология (ISJAEE); № 7 (2024); 229-249 ; 1608-8298

مصطلحات موضوعية: ПСО, Electric vehicles, charging station, energy consumption, hydrogen, placement, elevation, GA, PSO, электромобили, зарядная станция, энергопотребление, водород, размещение, высота, ГА

وصف الملف: application/pdf

Relation: https://www.isjaee.com/jour/article/view/2455/1994; A. Pramuanjaroenkij, S. Kaka¸c. The fuel cell electric vehicles: The high-light review, International Journal of Hydrogen Energy. 48 (25), (2023), 9401-9425.; K. Rohilla, A. Desai, C. R. Patel. A cutting-edge examination of the dichotomy of electric vehicles as a symbol of «sustainable mobility» and «clean energy», Journal of The Institution of Engineers (India): Series A (2024) 1-19.; A. Z. Arsad, M. Hannan, A. Q. Al-Shetwi, M. Mansur, K. Muttaqi, Z. Dong, F. Blaabjerg. Hydrogen energy storage integrated hybrid renewable energy systems: A review analysis for future research directions, International Journal of Hydrogen Energy. 47 (39), (2022), 17285-17312.; S. Sikiru, T. L. Oladosu, T. I. Amosa, J. O. Olutoki, M. Ansari, K. J. Abioye, Z. U. Rehman, H. Soleimani. Hydrogen-powered horizons: Transformative technologies in clean energy generation, distribution, and storage for sustainable innovation, International Journal of Hydrogen Energy. 56, (2024), 1152-1182.; M. Aminudin, S. Kamarudin, B. Lim, E. Majilan, M. Masdar, N. Shaari. An overview: Current progress on hydrogen fuel cell vehicles, International Journal of Hydrogen Energy. 48 (11), (2023), 4371-4388.; O. Saied, O. Kaiwartya, M. Aljaidi, S. Kumar, M. Mahmud, R. Kharel, F. Al-Sallami, C. C. Tsimenidis. Linev: Visible light networking for connected vehicles, in: Photonics. – Vol. 10, MDPI, 2023, p. 925.; I. El-Fedany, D. Kiouach, R. Alaoui. Application design aiming to minimize drivers’ trip duration through intermediate charging at public station deployed in smart cities, World Electric Vehicle Journal. 10 (4), (2019), 67.; A. Ahmad, M. Khalid, Z. Ullah, N. Ahmad, M. Aljaidi, F. A. Malik, U. Manzoor. Electric vehicle charging modes, technologies and applications of smart charging, Energies. 15 (24), (2022), 9471.; A. N. Quttoum, A. Alsarhan, M. Aljaidi, M. Alshammari. Plug: A cityfriendly navigation model for electric vehicles with power load balancing upon the grid, World Electric Vehicle Journal. 14 (12), (2023), 338.; U. Chawal, J. Rosenberger, V. C. Chen, W. J. Lee, M. Wijemanne, R. K. Punugu, A. Kulvanitchaiyanunt. A design and analysis of com-puter experiments based mixed integer linear programming approach for optimizing a system of electric vehicle charging stations, Expert Systems with Applications. 245, (2024), 123064.; N. K. Krishnamurthy, J. N. Sabhahit, V. K. Jadoun, D. N. Gaonkar, A. Shrivastava, V. S. Rao, G. Kudva. Optimal placement and sizing of electric vehicle charging infrastructure in a grid-tied dc microgrid using modified TLBO method. Energies. 16 (4), (2023), 1781.; Y. An, Y. Gao, N. Wu, J. Zhu, H. Li, J. Yang. Optimal scheduling of electric vehicle charging operations considering real-time traffic condition and travel distance, Expert Systems with Applications. 213, (2023), 118941.; M. H. Shaker, H. Farzin, E. Mashhour. Joint planning of electric vehicle battery swapping stations and distribution grid with centralized charging, Journal of Energy Storage. 58, (2023), 106455.; F. Ahmad, A. Iqbal, I. Asharf, M. Marzband, I. Khan. Placement and capacity of ev charging stations by considering uncertainties with energy management strategies, IEEE Transactions on Industry Applications. (2023).; K. Basaran, H. O¨ ztu¨rk. Optimal expansion planning of electrical energy distribution distribution substation considering hydrogen storage, International Journal of Hydrogen Energy. (2024).; H. Ma, W. Pei, Q. Zhang, D. Xu, Y. Li. Location of electric vehicle charging stations based on game theory, World Electric Vehicle Journal. 14 (5), (2023), 128.; P. Chen, L. Han, G. Xin, A. Zhang, H. Ren, F. Wang. Game theory based optimal pricing strategy for v2g participating in demand response, IEEE Transactions on Industry Applications. (2023).; G. Zhou, Z. Zhu, S. Luo. Location optimization of electric vehicle charging stations: Based on cost model and genetic algorithm, Energy. 247, (2022), 123437.; M. Aljaidi, N. Aslam, X. Chen, O. Kaiwartya, Y. A. Al-Gumaei, M. Khalid. A reinforcement learning-based assignment scheme for evs to charging stations, in: 2022 IEEE 95th Vehicular Technology Conference:(VTC2022-Spring), IEEE, 2022, pp. 1-7.; J. Jorda´n, J. Palanca, E. del Val, V. Julian, V. Botti. Localization of charging stations for electric vehicles using genetic algorithms, Neurocomputing. 452, (2021), 416-423.; Z.-f. Liu, W. Zhang, X. Ji, K. Li. Optimal planning of charging station for electric vehicle based on particle swarm optimization, in: IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies, IEEE, 2012, pp. 1-5.; M. Aljaidi, N. Aslam, X. Chen, O. Kaiwartya, Y. A. Al-Gumaei. Energy efficient ev charging station placement for e-mobility, in: IECON 2020 The 46th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society, IEEE, 2020, pp. 3672-3678.; S. E. Comert, H. R. Yazgan. A new approach based on hybrid ant colony optimization-artificial bee colony algorithm for multi-objective electric vehicle routing problems, Engineering Applications of Artificial Intelligence. 123, (2023), 106375.; S. Rani, H. Babbar, P. Kaur, M. D. Alshehri, S. H. Shah. An optimized approach of dynamic target nodes in wireless sensor network using bio inspired algorithms for maritime rescue, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. 24 (2), (2022), 2548-2555.; J. Zhou, P. Du, G. Liang, H. Chang, S. Liu. Hydrogen station location optimization coupling hydrogen sources and transportation along the expressway, International Journal of Hydrogen Energy. 54, (2024), 1094-1109.; D. P. Mahato, J. K. Sandhu, N. P. Singh, V. Kaushal. On scheduling transaction in grid computing using cuckoo search-ant colony optimization considering load, Cluster Computing. 23 (2), (2020), 1483-1504.; G. Samara, M. Aljaidi. Aware-routing protocol using best first search algorithm in wireless sensor., Int. Arab J. Inf. Technol. 15 (3A), (2018), 592-598.; A. Y. S. Lam, Y.-W. Leung, X. Chu. Electric vehicle charging station placement: Formulation, complexity, and solutions, IEEE Transactions on Smart Grid. 5 (6), (2014), 2846-2856.; J. Men, C. Zhao. A type-2 fuzzy hybrid preference optimization methodology for electric vehicle charging station location. Energy. (2024), 130701.; H. Zhang, F. Shi. A multi-objective site selection of electric vehicle charging station based on NSGA-II, International Journal of Industrial Engineering Computations. 15 (1), (2024), 293-306.; C. Luo, Y. -F. Huang, V. Gupta. Placement of EV charging stations – Balancing benefits among multiple entities, IEEE Transactions on Smart Grid. 8 (2), (2015), 759-768.; P. Sadeghi-Barzani, A. Rajabi-Ghahnavieh, H. Kazemi-Karegar. Optimal fast charging station placing and sizing, Applied Energy. 125, (2014), 289-299.; A. Rajabi-Ghahnavieh, P. Sadeghi-Barzani. Optimal zonal fast-charging station placement considering urban traffic circulation, IEEE Transactions on Vehicular Technology. 66 (1), (2016), 45-56.; M. Erbaş, M. Kabak, E. Ozceylan, C. Ģetinkaya. Optimal siting of electric vehicle charging stations: A GIS-based fuzzy Multi-Criteria Decision Analysis, Energy.163, (2018), 1017-1031.; G. Wang, Z. Xu, F. Wen, K. P. Wong. Traffic-constrained multiobjective planning of electric-vehicle charging stations, IEEE Transactions on Power Delivery. 28 (4), (2013), 2363-2372.; M. M. Islam, H. Shareef, A. Mohamed. Optimal location and sizing of fast charging stations for electric vehicles by incorporating traffic and power networks, IET Intelligent Transport Systems. 12 (8), (2018), 947-957.; M. Aljaidi, N. Aslam, X. Chen, O. Kaiwartya, M. Khalid. An Energy Efficient Strategy for Assignment of Electric Vehicles to Charging Stations in Urban Environments, in: 2020 11th International Conference on Information and Communication Systems (ICICS), IEEE, 2020.; S. Ge, L. Feng, H. Liu. The planning of electric vehicle charging station based on grid partition method, in: 2011 International Conference on Electrical and Control Engineering, IEEE, 2011, pp. 2726-2730.; https://www.isjaee.com/jour/article/view/2455

الاتاحة: https://www.isjaee.com/jour/article/view/2455
https://doi.org/10.15518/isjaee.2024.07.229-249

المؤلفون: Е. Р. Брюханова

المصدر: Информатика. Экономика. Управление, Vol 2, Iss 4 (2023)

مصطلحات موضوعية: динамическое управление ресурсами, распределенные динамические вычислительные системы, энергопотребление, производительность, временные ограничения, частота выполнения задач, оптимизация ресурсов, энергосбережение, процессорные ресурсы, динамическая адаптация, ресурсоэффективность, вычислительные задачи., General Works

وصف الملف: electronic resource

Relation: https://oajiem.com/index.php/24/article/view/57; https://doaj.org/toc/2782-5280

URL الوصول: https://doaj.org/article/4fc115d3bc5a4572862b9a07572aa70f

المؤلفون: Скирдин, К. В., Попова, А. Е., Буравлева, Д. И.

مصطلحات موضوعية: труды учёных ТПУ, электронный ресурс, теплоизоляционные материалы, энергопотребление, щелочные компоненты, пористый стеклокомпозит, маршалит, пеностекло, кремнезем

وصف الملف: application/pdf

Relation: Проблемы геологии и освоения недр : труды XXVII Международного молодежного научного симпозиума имени академика М.А. Усова, посвященного 160-летию со дня рождения академика В.А. Обручева и 140-летию академика М.А. Усова, основателям Сибирской горно-геологической школы, 3-7 апреля 2023 г., г. Томск. Т. 2; Скирдин, К. В. Пористый стеклокомпозит на основе маршалита по одностадийной щелочной технологии с пониженным содержанием щелочи / К. В. Скирдин, А. Е. Попова, Д. И. Буравлева; науч. рук. О. В. Казьмина; Национальный исследовательский Томский политехнический университет // Проблемы геологии и освоения недр. — Томск : Изд-во ТПУ, 2023. — Т. 2. — С. 179-180.; http://earchive.tpu.ru/handle/11683/77748

الاتاحة: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/77748

المؤلفون: Шадрин, М. Е., Белинский, П. Д., Солдатова, Г. Т., Shadrin, M. E., Belinsky, P. D., Soldatova, G. T.

مصطلحات موضوعية: ЭНЕРГОПОТРЕБЛЕНИЕ, УГЛЕРОД, ПОИСКОВЫЙ ЗАПРОС, РЕСУРС, ПЛАГИН, ENERGY CONSUMPTION, CARBON, SEARCH QUERY, RESOURCE, PLUGIN

وصف الملف: application/pdf

Relation: Экологическая безопасность в техносферном пространстве : сборник материалов Шестой Международной научно-практической конференции преподавателей, молодых ученых и студентов. - Екатеринбург, 2023; Шадрин, М. Е. Оптимизация поисковых систем с точки зрения экологических проблем / М. Е. Шадрин, П. Д. Белинский, Г. Т. Солдатова // Экологическая безопасность в техносферном пространстве : сборник материалов Шестой Международной научно-практической конференции преподавателей, молодых ученых и студентов (Екатеринбург, 19 мая 2023 г.) / Рос. гос. проф.-пед. ун-т. - Екатеринбург : РГППУ, 2023. - С. 335-339.; https://elar.rsvpu.ru/handle/123456789/42850

الاتاحة: https://elar.rsvpu.ru/handle/123456789/42850

المؤلفون: Демчук, Даниил

المصدر: Актуальные исследования, 35 (165), (2023-09-01)

مصطلحات موضوعية: автоматизация, автоматизированная система управления, инженерные системы, многоквартирные дома, управление, энергопотребление, энергосбережение, энергоэффективность

Relation: https://doi.org/10.5281/zenodo.13751296; https://doi.org/10.5281/zenodo.13751297; oai:zenodo.org:13751297

الاتاحة: https://doi.org/10.5281/zenodo.13751297

المؤلفون: Жураев, Нурмахамад

المصدر: Al-Farg'oniy avlodlari, 1(4), 272-276, (2023-12-10)

مصطلحات موضوعية: Электроснабжения, Интернета вещей, Гибридные системы, инвертор, энергия, трансформатор, энергопотребление

Relation: https://zenodo.org/communities/alfargoniyavlodlarieij; https://doi.org/10.5281/zenodo.10338701; https://doi.org/10.5281/zenodo.10338702; oai:zenodo.org:10338702

الاتاحة: https://doi.org/10.5281/zenodo.10338702

المؤلفون: Курбанбаев Дауылбай Жайлаубаевич, Kurbanbayev Dauylbay Jailaubaevich, Kurbonboyev Dauilbay Jaylaubayevich, Булычева Маргарита Фаритовна, Bulicheva Margarita Faritovna

المصدر: Educational Research in Universal Sciences, 2(3), 507-529, (2023-04-18)

مصطلحات موضوعية: эффективность охраны, магнитометрические средства обнаружения, охраняемая область пространства, технические характеристики, энергопотребление, периметровые средства охраны, сравнительные показатели

Relation: https://doi.org/10.5281/zenodo.7843646; https://doi.org/10.5281/zenodo.7843645; oai:zenodo.org:7843646

الاتاحة: https://doi.org/10.5281/zenodo.7843646

المؤلفون: Korabayev K.

المصدر: Danish scientific journal, 74, (2023-07-26)

مصطلحات موضوعية: renewable energy sources, wind energy, energy efficiency, tariffs, energy usage, ecology, возобновляемые источники энергии, ветроэнергетика, энергоэффективность, тарифы, энергопотребление, экология

Relation: https://zenodo.org/communities/danscij; https://doi.org/10.5281/zenodo.8199080; https://doi.org/10.5281/zenodo.8199081; oai:zenodo.org:8199081

الاتاحة: https://doi.org/10.5281/zenodo.8199081

المؤلفون: Сугёзю, И. Х., Яшар, С., Sugözü, İ. H., Yaşar, S.

مصطلحات موضوعية: СТРАНЫ ОЭСР, ЭНЕРГИЯ, ЭНЕРГОПОТРЕБЛЕНИЕ, ЭНЕРГЕТИЧЕСКАЯ ПОЛИТИКА, ГИПОТЕЗЫ ВЗАИМОСВЯЗИ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РОСТА И ЭНЕРГОПОТРЕБЛЕНИЯ, ЭКОНОМИЧЕСКИЙ РОСТ, ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ПОЛИТИКА, АНАЛИЗ ПАНЕЛЬНЫХ ДАННЫХ, ПРИЧИННОСТЬ ПАНЕЛЬНЫХ ДАННЫХ, CADF-ТЕСТ, OECD COUNTRIES, ENERGY, ENERGY CONSUMPTION, ENERGY POLICIES, ENERGY AND GROWTH RELATIONSHIP HYPOTHESES, ECONOMIC GROWTH, ECONOMIC POLICIES, PANEL DATA ANALYSIS, PANEL CAUSALITY TEST, CADF TEST

وصف الملف: application/pdf

Relation: Экономика региона. 2023. Том 19, выпуск 2; Sugözü İ. H. Which Hypothesis is Valid for OECD Countries in the Context of the Relationship between Energy Consumption and Economic Growth? A Panel Data Analysis / İ. H. Sugözü, S. Yaşar // Экономика региона. — 2022. — Том 19, выпуск 2. — С. 560-574.; http://elar.urfu.ru/handle/10995/127946; 85167416603; 001023525600020

الاتاحة: http://elar.urfu.ru/handle/10995/127946
https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2023-2-20

المؤلفون: A. Prihozhy A., O. Karasik N., А. Прихожий А., О. Карасик Н.

المصدر: «System analysis and applied information science»; № 2 (2023); 4-12 ; «Системный анализ и прикладная информатика»; № 2 (2023); 4-12 ; 2414-0481 ; 2309-4923 ; 10.21122/2309-4923-2023-2

مصطلحات موضوعية: multi-core processor, shortest paths algorithm, single-thread application, multi-threaded application, runtime, energy consumption, OpenMP, многоядерный процессор, алгоритм кратчайших путей, однопоточное приложение, многопоточное приложение, время выполнения, энергопотребление

وصف الملف: application/pdf

Relation: https://sapi.bntu.by/jour/article/view/613/461; Andrae A. On global electricity usage of communication technology: trends to 2030 / A. Andrae, T. Edler // Challenges 2015. – No. 6(1):117-157. DOI:10.3390/challe6010117; Khokhriakov S. Multicore processor computing is not energy proportional: An opportunity for bi-objective optimization for energy and performance / S. Khokhriakov, R.R. Manumachu, A. Lastovetsky // Applied Energy. – Vol. 268. – 2020. – Pp. 114957. ISSN 0306-2619. DOI:10.1016/j.apenergy.2020.114957; Basmadjian R. and De Meer H. Evaluating and modeling power consumption of multi-core processors // In Proc. of the 3rd Int’l Conf. on Future Energy Systems (e-Energy 2012). ACM, May 2012. – Pp. 1-10.; Attia K.M. Dynamic power management techniques in multi-core architectures: A survey study / K.M. Attia, M.A. ElHosseini, H.A. Ali // Ain Shams Engineering Journal. – 2017. – Vol. 8. – No. 3. – Pp. 445-456.; Chen K.Y. The Smart Energy Management of Multithreaded Java Applications on Multi-Core Processors / K.Y. Chen; F.G. Chen // International Journal of Networked and Distributed Computing. – 2013. – Vol. 1. – No. 1. – Pp. 53-60.; Floyd, R.W. Algorithm 97: Shortest path. Communications of the ACM, 1962, 5(6), p. 345.; Singh, A. Performance Analysis of Floyd Warshall Algorithm vs Rectangular Algorithm / A. Singh, P.K. Mishra // International Journal of Computer Applications. – 2014. –Vol. 107, No. 16. – Pp. 23-27.; Madkour, A, Aref, W.G., Rehman, F.U., Rahman, M.A., Basalamah, S. A Survey of Shortest-Path Algorithms // ArXiv:1705.02044v1 [cs.DS] 4 May 2017, 26 p.; Pettie, S. A new approach to all-pairs shortest paths on real-weighted graphs / S. Pettie // Theoretical Computer Science. 312 (1). – 2004. – Pp. 47-74.; Prihozhy А., Karasik O. Inference of shortest path algorithms with spatial and temporal locality for Big Data processing // Сборник материалов VIII Международной научно-практической конференции. – Минск: Беспринт, 2022. – Pp. 56-66.; Прихожий, А.А. Разнородный блочный алгоритм поиска кратчайших путей между всеми парами вершин графа / А.А. Прихожий, О.Н. Карасик // Системный анализ и прикладная информатика. – 2017. – № 3.– С. 68-75.; Venkataraman, G., Sahni, S., Mukhopadhyaya, S. A Blocked All-Pairs Shortest Paths Algorithm // Journal of Experimental Algorithmics (JEA). 2003. – Vol. 8. – Pp. 857-874.; Park, J.S. Optimizing graph algorithms for improved cache performance / J.S. Park, M. Penner, V.K. Prasanna // IEEE Trans. on Parallel and Distributed Systems. – 2004. – No. 15(9). – Pp. 769-782.; Albalawi, E., Thulasiraman, P., Thulasiram, R. Task Level Parallelization of All Pair Shortest Path Algorithm in OpenMP 3.0 // 2nd International Conference on Advances in Computer Science and Engineering (CSE 2013), 2013, Los Angeles, CA, July 1-2. – 2013. – Pp. 109-112.; Tang, P. Rapid Development of Parallel Blocked All-Pairs Shortest Paths Code for Multi-Core Computers // IEEE SOUTHEASTCON. – 2014. – Pp. 1-7.; Карасик О.Н. Настройка блочно-параллельного алгоритма поиска кратких путей на эффективную многоядерную реализацию / О.Н. Карасик, А.А. Прихожий // Системный анализ и прикладная информатика. – 2022. – № 3. – С. 57-65. DOI:10.21122/2309-4923-2022-3-57-65; Прихожий, А.А. Моделирование кэш прямого отображения и ассоциативных кэш на алгоритмах поиска кратчайших путей на графе / А.А. Прихожий // Системный анализ и прикладная информатика. – 2019. – № 4. – С. 10-18.; Прихожий, А.А. Оптимизация размещения данных в иерархической памяти для блочных алгоритмов поиска кратчайших путей / А.А. Прихожий // Системный анализ и прикладная информатика. – 2021. – № 3. – С. 40-50. DOI:10.21122/2309-4923-2021-3-40-50; Прихожий, А.А. Кооперативная модель оптимизации выполнения потоков на многоядерной системе / А.А. Прихожий, О.Н. Карасик // Системный анализ и прикладная информатика. – 2014. – № 4. – C. 13-20.; Прыхожы, А.А. Кааператыўныя блочна-паралельныя алгарытмы рашэння задач на шмат'ядравых сістэмах / А.А. Прыхожы, А.М. Карасiк // Системный анализ и прикладная информатика. – 2015. – № 2. – С. 10-18.; Карасик, О.Н. Потоковый блочно-параллельный алгоритм поиска кратчайших путей на графе / О.Н. Карасик, А.А. Прихожий // Доклады БГУИР. – 2018. – № 2. – С. 77-84.; Прихожий, А.А. Усовершенствованный разнородный блочно-параллельный алгоритм поиска кратчайших путей на графе / А.А. Прихожий, О.Н. Карасик // Труды БГТУ. Сер. 3, Физико-математические науки и информатика. – 2023. – № 1 (266). – С. 77-83. DOI:10.52065/2520-6141-20; Прихожий, А.А. Исследование методов реализации многопоточных приложений на многоядерных системах / А.А. Прихожий, О.Н. Карасик // Информатизация образования. – 2014. – № 1. – Pр. 43-62.; Прихожий, А.А. Анализ, преобразование и оптимизация для высокопроизводительных параллельных вычислений. – Минск: БНТУ, 2019. – 229 p.; https://sapi.bntu.by/jour/article/view/613

الاتاحة: https://sapi.bntu.by/jour/article/view/613
https://doi.org/10.21122/2309-4923-2023-2-4-12

المؤلفون: S. A. Topno, B. S. Umre, M. V. Aware, L. K. Sahoo, С. А. Топно, Б. С. Умре, М. В. Авар, Л. К. Саху

المساهمون: The authors duly acknowledge to the Director, CIMFR for permitting to publish this paper. The authors also extend their thanks to Head of the research group and other scientific staff of CSIR-CIMFR, Nagpur Research Centre (Fuel science group) for their support. We are extremely and sincerely thankful to Dr A.K. Soni, Chief Scientist, CSIR-CIMFR, Nagpur Research Centre (Mining technology group) for his valuable inputs and suggestions to improve the text and language content of this paper. Our thanks and acknowledgement are also due to the Department of Electronics and Information Technology and HOD, Electrical Department of VNIT, All mine authorities of SECL, BCCL and WCL mines from where relevant data have been collected during energy efficiency and benchmarking studies., Авторы выражают благодарность директору Центрального института горного дела и научно-исследовательских работ по изучению и использованию топлива за разрешение опубликовать данную работу. Авторы также выражают благодарность руководителю исследовательской группы и научным сотрудникам Исследовательского центра Нагпур Центрального института горного дела и научно-исследовательских работ по изучению и использованию топлива (группа топливоведения) за оказанную поддержку. Мы искренне благодарны д-ру A. K. Сони, главному научному сотруднику Исследовательского центра Нагпур Центрального института горного дела и научно-исследовательских работ по изучению и использованию топлива (группа геотехнологий), за ценные замечания и предложения по редактированию текста данной статьи. Мы также благодарим факультет электроники и информационных технологий и заведующего кафедрой электротехники Национального института технологии им. М. Висвесарая, все руководство предприятий SECL, BCCL и WCL, у которых были получены соответствующие данные в ходе исследований энергоэффективности и сопоставительного анализа.

المصدر: Gornye nauki i tekhnologii = Mining Science and Technology (Russia); Vol 8, No 3 (2023); 232-244 ; Горные науки и технологии; Vol 8, No 3 (2023); 232-244 ; 2500-0632

مصطلحات موضوعية: разрез, benchmarking, internal, cross sectional, specific power consumption, energy use, opencast mine, сопоставительный анализ, внутренний анализ, перекрестный анализ, удельное энергопотребление, потребление энергии

وصف الملف: application/pdf

Relation: https://mst.misis.ru/jour/article/view/556/388; https://mst.misis.ru/jour/article/view/556/389; Sahoo L. K., Bandyopadhyay S., Banerjee R. Benchmarking energy efficiency of opencast mining in India. In: Proceedings of the 4th International Conference on Advances in Energy Research (ICAER-2013). 10–12 December 2013, Mumbai, India. Pp. 1684–1692.; Shuzhao C., Qingxian C., Cangyan X., Wang H. Energy consumption comparison and energy-saving measures of open pit development. In: Proceedings of International Conference on Computer Distributed Control and Intelligent Environmental Monitoring (CDCIEM). 19–20 February 2011, Changsha, China. Pp. 712–715, https://doi.org/10.1109/CDCIEM.2011.64; Boyd G., Dutrow E., Tunnessen W. The evolution of the ENERGY STAR® energy performance indicator for benchmarking industrial plant manufacturing energy use. Journal of Cleaner Production. 2008;16(6):709–715. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2007.02.024; Cooke D., Randall C. Energy use benchmarks for open cut coal mines. In: Proceedings of The AusIMM annual conference. 23–26 March 1995, Newcastle, Australia. URL: https://old.decoa.com.au/HTMLobj-480/Energy_Use_Benchmarks_Coal_Mines.pdf; Sardeshpande V., Gaitonde U. N., Banerjee R. Model-based energy benchmarking for glass furnace. Energy Conversion and Management. 2007;48(10):2718–2738. https://doi.org/10.1016/j.enconman.2007.04.013; Beerkens R. G. C., Limpt J. V. Chapter 7. Energy efficiency benchmarking of glass furnaces. In: Kieffer J. (ed.) 62nd Conference on Glass Problems: Ceramic Engineering and Science Proceedings, Vol. 23. The American Ceramics Society; 2008. Pp. 93–105. https://doi.org/10.1002/9780470294727.ch7; Tan Y. S., Tjandra T. B., Song B. Energy efficiency benchmarking methodology for mass and high-mix low-volume productions. Procedia CIRP. 2015;29:120–125. https://doi.org/10.1016/j.procir.2015.02.200; Juaidi A., AlFaris F., Montoya F. G., Agugliaro F. M. Energy benchmarking for shopping centres in the Gulf Coast region. Energy Policy. 2016;91: 247–255. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2016.01.012; Wang N., Wena Z., Liu M., Guo J. Constructing an energy efficiency benchmarking system for coal production. Applied Energy. 2016;169:301–308. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2016.02.030; Sahoo L. K., Bandyopadhyay S., Banerjee R. Benchmarking energy consumption of dump trucks in mines. Applied Energy. 2014;113:1382–1396. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2013.08.058; Sahoo L. K., Bandyopadhyay S., Banerjee R . Benchmarking energy consumption of truck haulage. In: Awuah-Offei K. (eds.) Energy Efficiency in the Minerals Industry. Green Energy and Technology. Springer, Cham; 2018. https://doi.org/10.1007/978-3-319-54199-0_9; Sahoo L. K., Bandyopadhyay S., Banerjee R. Water and energy assessment for dewatering in opencast mines. Journal of Cleaner Production. 2014;84:736–745. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2014.07.072; Chan D. Y. L., Huang C. F., Lin W. C., Hong G. B. Energy efficiency benchmarking of energy-intensive industries in Taiwan. Energy Conversion and Management. 2014;77:216–220. https://doi.org/10.1016/j.enconman.2013.09.027; Topno S. A., Sahoo L. K., Umre B. S., Jhungare A. S. Energy efficiency benchmarking of power consumption for an opencast coal mine. In: Efficiency, Cost, Optimisation, Simulation and Environmental Impact of Energy Systems (ECOS 2017). 2–6 July 2017, San Diego, California, USA.; Topno S. A., Sahoo L. K., Umre B. S. Energy efficiency assessment of electric shovel operating in opencast mine. Energy. 2021;230:120703. https://doi.org/10.1016/j.energy.2021.120703; https://mst.misis.ru/jour/article/view/556

الاتاحة: https://mst.misis.ru/jour/article/view/556
https://doi.org/10.17073/2500-0632-2023-03-100

المؤلفون: Ясир, М. Д. Я., Польщиков, К. А., Федоров, В. И.

مصطلحات موضوعية: техника, кибернетика, инфокоммуникационные технологии, IoT, сенсорные сети, LoRaWAN, модель доставки сообщения, энергопотребление сетевых узлов, датчики

Relation: Ясир, М.Д.Я. Модель доставки сообщения в сенсорной сети с низким энергопотреблением / Ясир М.Д.Я., К.А. Польщиков, В.И. Федоров // Экономика. Информатика. - 2023. - Т.50, №2.-С. 439-447. - Doi:10.52575/2687-0932-2023-50-2-439-447. - Библиогр.: с. 445-447.; http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/57738

الاتاحة: http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/57738

المؤلفون: Кушков, Олег Олегович, Ливенцов, Сергей Николаевич

مصطلحات موضوعية: цифровые двойники, технологические линии, сборка, твелы, трехмерные модели, математические модели, энергопотребление, ресурсопотребление

وصف الملف: application/pdf

Relation: Физико-технические проблемы в науке, промышленности и медицине : сборник тезисов докладов XI Международной научно-практической конференции, г. Томск, 07–09 сентября 2022 г.; Кушков, О. О. Разработка цифрового двойника технологической линии сборки твэлов МФР / О. О. Кушков, С. Н. Ливенцов // Физико-технические проблемы в науке, промышленности и медицине : сборник тезисов докладов XI Международной научно-практической конференции, г. Томск, 07–09 сентября 2022 г. — Томск : Изд-во ТПУ, 2022. — [С. 127].; http://earchive.tpu.ru/handle/11683/74589

الاتاحة: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/74589

المؤلفون: Бек, В. Г.

المساهمون: Брусник, Олег Владимирович

مصطلحات موضوعية: энергопотребление, перекачка, нефти, нефтепродукты, энергетическая эффективность, транспортировка

وصف الملف: application/pdf

Relation: Проблемы геологии и освоения недр : труды XXVI Международного симпозиума имени академика М. А. Усова студентов и молодых учёных, посвященный 90-летию со дня рождения Н. М. Рассказова, 120-летию со дня рождения Л. Л. Халфина, 50-летию научных молодежных конференций имени академика М. А. Усова, Томск, 4-8 апреля 2022 г. Т. 2; Бек, В. Г. Снижение энергопотребления от деятельности по перекачки нефти и нефтепродуктов / В. Г. Бек; науч. рук. О. В. Брусник // Проблемы геологии и освоения недр : труды XXVI Международного симпозиума имени академика М. А. Усова студентов и молодых учёных, посвященный 90-летию со дня рождения Н. М. Рассказова, 120-летию со дня рождения Л. Л. Халфина, 50-летию научных молодежных конференций имени академика М. А. Усова, Томск, 4-8 апреля 2022 г. : в 2 т. — Томск : Изд-во ТПУ, 2022. — Т. 2. — [С. 234-236].; http://earchive.tpu.ru/handle/11683/74057

الاتاحة: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/74057

المؤلفون: Мазурова, О. В., Гальперова, Е. В., Локтионов, В. И., Mazurova, O. V., Galperova, E. V., Loktionov, V. I.

مصطلحات موضوعية: ТОПЛИВНО-ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС, ЭНЕРГОЕМКОСТЬ, ЭКОНОМИЧЕСКИЙ РОСТ, МОДЕЛЬ ЭКОНОМИКИ, МОДЕЛЬ ЭНЕРГЕТИКИ, СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ РАЗВИТИЕ, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ, СПРОС НА ЭЛЕКТРОЭНЕРГИЮ, ЭЛЕКТРИФИКАЦИЯ, ЭНЕРГОПОТРЕБЛЕНИЕ, ЭНЕРГОЭФФЕКТИВНОСТЬ, ENERGY SECTOR, ENERGY INTENSITY, ECONOMIC GROWTH, ECONOMIC MODEL, ENERGY MODEL, SOCIAL AND ECONOMIC DEVELOPMENT, FORECASTS, ELECTRICITY DEMAND, ELECTRIFICATION, ENERGY CONSUMPTION, ENERGY EFFICIENCY

وصف الملف: application/pdf

Relation: Экономика региона. 2022. Том 18, выпуск 2; Мазурова О. В. Перспективная оценка спроса на электроэнергию в РФ и регионах с учетом углубленной электрификации / О. В. Мазурова, Е. В. Гальперова, В. И. Локтионов // Экономика региона. — 2022. — Том 18, выпуск 2. — С. 528-541.; http://elar.urfu.ru/handle/10995/127978; 85134234318; 000979818500016

الاتاحة: http://elar.urfu.ru/handle/10995/127978
https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2022-2-16