يعرض 1 - 12 نتائج من 12 نتيجة بحث عن '"сигма-точечный фильтр Калмана"', وقت الاستعلام: 0.41s تنقيح النتائج
  1. 1
    Academic Journal

    المساهمون: Работа выполнена при поддержке РФФИ, грант № 17-08-00530 А

    المصدر: Civil Aviation High Technologies; Том 21, № 2 (2018); 8-21 ; Научный вестник МГТУ ГА; Том 21, № 2 (2018); 8-21 ; 2542-0119 ; 2079-0619 ; 10.26467/2079-0619-2018-21-2

    وصف الملف: application/pdf

    Relation: https://avia.mstuca.ru/jour/article/view/1216/1070; Julier S.J., Uhlmann J.K. Unscented filtering and nonlinear estimation // Proc. Of IEEE. 2004. No. 3. Pp. 401–422.; Chen Z. Bayesian filtering: From Kalman filters to particle filters, and beyond // Statistics. 2003. No. 1. Pp. 1–69.; Миллер А.Б., Миллер Б.М. Отслеживание подводной цели с использованием пеленгационных измерений // Информационные процессы. 2016. Т. 16, № 2. С. 103–111.; Miller A., Miller B. Tracking of the UAV trajectory on the basis of bearing-only observations. Proceedings of 53rd IEEE Conference on Decision and Control December 15–17, 2014. Los Angeles, California, USA, 2014. Pp. 4178–4174.; Comparison of EKF, Pseudomeasurement and Particle Filters for a Bearing-only Target Tracking Problem, in Proc. SPIE Int. Soc. Optic. Eng. / X. Lin, T. Kirubarajan, Y. Bar-Shalom, S. Maskell. 2002. Vol. 4728. Pp. 240–250.; Simon D. Optimal state estimation: Kalman, H and nonlinear approaches. John Wiley & Sons, 2006. 552 p.; Verhaegen M., Van Dooren P. Numerical Aspects of different Kalman filter implementtations // IEEE TRANSACTIONS ON AUTOMATIC CONTROL. 1996. Vol. AC–31, No. 10. Pp. 907–917.; Bierman G.I. Factorization methods for Discrete Sequential Estimation. New York: Academic Press, 1977. 238 p.; Golub G.H., Van Loan C.F. Matrix computations. The Johns Hopkins University Press, 1996. 695 p.; Кудрявцева И.А. Анализ эффективности расширенного фильтра Калмана, сигма-точечного фильтра Калмана и сигма-точечного фильтра частиц // Научный Вестник МГТУ ГА. 2016. № 224. С. 43–52.; https://avia.mstuca.ru/jour/article/view/1216

  2. 2
    Academic Journal

    المصدر: Civil Aviation High Technologies; № 224 (2016); 43-51 ; Научный вестник МГТУ ГА; № 224 (2016); 43-51 ; 2542-0119 ; 2079-0619 ; undefined

    وصف الملف: application/pdf

    Relation: https://avia.mstuca.ru/jour/article/view/852/731; Пантелеев А.В., Руденко Е.А., Бортаковский А.С. Нелинейные системы управления: описание, анализ и синтез. - М.: Вузовская книга, 2008.; Chen Z. Bayesian filtering: From Kalman filters to particle filters, and beyond // Statistics. 2003. № 1. Pp. 1-69.; Haug A. A tutorial on Bayesian estimation and tracking techniques applicable to nonlinear and non-Gaussian process / MITRE Technical Report MTR 05W0000004. MCLean: The MITRE Corporation, 2005.; Julier S.J., Uhlmann J.K. Unscented filtering and nonlinear estimation // Proc. Of IEEE. 2004. № 3. Pp. 401-422.; Julier S., Uhlmann J., Durrant-Whyte H. A New Method for the Nonlinear Transformation of Means and Covariances in Filters and Estimators // IEEE Trans. On Aut. Contr. Vol. 45, No. 3. 2000.; Миллер Б.М., Панков А.Р. Теория случайных процессов в примерах и задачах. - М.: Физматлит, 2002. - 320 с.; Doucet A., Johansen A.M. A tutorial on particle filtering and smoothing: Fifteen years later // Oxford handbook of nonlinear filtering. Oxford: Oxford University Press, 2011. Pp. 656-704.; Simon D. Optimal state estimation: Kalman, H and nonlinear approaches. John Wiley & Sons, 2006.; Коновалов А.А. Основы траекторной обработки радиолокационной информации: в 2 ч. - Спб.: Изд-во СпбГЭТУ «ЛЭТИ», 2014. Ч. 2. - 180 с.; Кудрявцева И.А., Насонова Л.Р. Применение фильтров частиц для решения задачи оценивания состояния дискретный стохастических систем // Авиация и космонавтика - 2015. XIV Международная конференция, Москва, 16-20 ноября 2015 г.: Тез. докл. - М.: Типография «Люксор», 2015. - С. 437-438.; https://avia.mstuca.ru/jour/article/view/852; undefined

  3. 3
  4. 4
    Academic Journal

    وصف الملف: application/pdf

    Relation: Вестник ЮУрГУ. Серия Математическое моделирование и программирование; Vestnik Yuzhno-Ural'skogo Gosudarstvennogo Universiteta. Seriya Matematicheskoe modelirovanie i programmirovanie; Bulletin of SUSU. Ser. Mathematical Modelling, Programming & Computer Software; Математическое моделирование и программирование;Том 13; Chubich, V.M. Parametric identification based on the adaptive unscented Kalman filter / V.M. Chubich, O.S. Chernikova // Вестник ЮУрГУ. Серия «Математическое моделирование и программирование». - 2020. - Т. 13, № 2. - С.121-129. DOI:10.14529/mmp200210; http://dspace.susu.ru/xmlui/handle/0001.74/44396

  5. 5
  6. 6
  7. 7
  8. 8
    Academic Journal
  9. 9
  10. 10
    Academic Journal

    Relation: Журнал Сибирского федерального университета. Математика и физика. Journal of Siberian Federal University. Mathematics & Physics;2015 8 (4); https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/19853

  11. 11
  12. 12
    Academic Journal

    المصدر: Актуальные проблемы радиоэлектроники и телекоммуникаций : материалы Всерос. науч.-техн. конф. 19-22 апр. 2022 г. - Текст : электронный

    Relation: RU\НТБ СГАУ\481256; Зеленский, В. А. Сигма-точечный фильтр Калмана в задачах навигации беспилотных летательных аппаратов / В. А. Зеленский, М. В. Капалин // Актуальные проблемы радиоэлектроники и телекоммуникаций : материалы Всерос. науч.-техн. конф. 19-22 апр. 2022 г. / Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т); под ред. А. И. Данилина. - Самара : Артель, 2022. - С. 73-74.; http://repo.ssau.ru/handle/Aktualnye-problemy-radioelektroniki-i-telekommunikacii/Sigmatochechnyi-filtr-Kalmana-v-zadachah-navigacii-bespilotnyh-letatelnyh-apparatov-97418