المؤلفون: V. Starovoitov V., Y. Golub I., M. Lukashevich M., В. Старовойтов B., Ю. Голуб И., М. Лукашевич М.

المساهمون: Работа частично выполнена в рамках проектов БРФФИ Ф20РА-014 и Ф21ПАКГ-001.

المصدر: «System analysis and applied information science»; № 4 (2021); 25-38 ; «Системный анализ и прикладная информатика»; № 4 (2021); 25-38 ; 2414-0481 ; 2309-4923 ; 10.21122/2309-4923-2021-4

مصطلحات موضوعية: diabetic retinopathy, fundus-camera, digital image, image quality assessment, Weibull distribution, диабетическая ретинопатия, сетчатка, цифровое изображение, оценка качества изображений, распределение Вейбулла

وصف الملف: application/pdf

Relation: https://sapi.bntu.by/jour/article/view/535/410; Diabetes – Statistics & Facts [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.statista.com/topics/1723/diabetes/#dossierKeyfigures. – Дата доступа: 03.11.2021.; Tilahun M., et al. Prevalence of Diabetic retinopathy and its associated factors among diabetic patients at Debre Markos referral hospital, Northwest Ethiopia, 2019: hospital-based cross-sectional study, Diabetes, Metabolic Syndrome and Obesity: Targets and Therapy. – 2020. – Vol.13. – pp.2179.; Krause J., et al. Grader variability and the importance of reference standards for evaluating machine learning models for diabetic retinopathy, Ophthalmology, 2018, Vol.125, No.8, pp.1264–1272.; Manohar P., Mallikarjun S. Holi comparative study of methods for fundus mask generation, International Journal of Advanced Science and Technology, 2020, Vol. 29, No. 3, pp. 9642–9653.; Gagnon L., et al. Procedure to detect anatomical structures in optical fundus images, SPIE Conf. on Medical imaging, 2001, Vol. 4322, pp. 1218–1225.; Youssif A.A. H.A. R., Ghalwash A. Z., Ghoneim A.A. S.A. R., Optic disc detection from normalized digital fundus images by means of a vessels’ direction matched filter, IEEE Transactions on Medical Imaging, 2007, Vol.27, No.1, pp.11–18. doi:10.1109/TMI.2007.900326.; Niemeijer M., et al. Fast detection of the optic disc and fovea in color fundus photographs, Medical Image Analysis, 2009, 13(6): 859–870. doi:10.1016/j.media.2009.08.003.; DRIMDB – Database for quality testing of retinal images [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://academictorrents.com/details/99811ba62918f8e73791d21be29dcc 372d660. – Дата доступа: 09.09.2021.; Khan S. M., et al. A global review of publicly available datasets for ophthalmological imaging: barriers to access, usability, and generalisability, The Lancet Digital Health, 2021, Vol.3, No.1, pp.e51-e66. doi:10.1016/S2589– 7500(20)30240–5.; Ter Haar F. Automatic localization of the optic disc in digital colour images of the human retina, Utrecht University. 2005, MS thesis, 83p.; Hashim F.A., Salem N. M., Seddik A. F. Preprocessing of color retinal fundus images, 2nd Int. Japan-Egypt Conference on Electronics, Communications and Computers, 2013 Dec 17, pp. 190–193. doi:10.1109/JEC-ECC.2013.6766410.; Otsu N. A threshold selection method from gray-level histograms, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, 1979, Vol.9, No.1, pp.:62–66.; Aibinu A. M., Salami M. J.E., Shafie A.A. Retina fundus image mask generation using pseudo parametric modeling technique, IIUM Engineering Journal, 2010, Vol.11, No.2, pp.163–177.; База изображений EyePACS [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.eyepacs.com/. – Дата доступа: 03.11.2021.; Pertuz S., Puig D., Garcia M.A. Analysis of focus measure operators for shape-from-focus. Pattern Recognition. – 2013. – 46(5). – P. 1415–1432. doi:10.1016/j.patcog.2012.11.011; Голуб, Ю. И. Исследование локальных оценок контраста цифровых изображений при отсутствии эталона / Ю. И. Голуб, Ф. В. Старовойтов // Системный анализ и прикладная информатика. – 2019. – № 2 (22). – C. 4–11.; Голуб, Ю. И. Сравнительный анализ безэталонных оценок резкости цифровых изображений / Ю. И. Голуб, Ф. В. Старовойтов, В. В. Старовойтов // Доклады Белорусского государственного университета информатики и радиоэлектроники. – 2019. – № 7 (125). – С. 113–120.; Zhai, G. Perceptual image quality assessment: a survey / G. Zhai, X. Min // Science China Information Sciences. – 2020. – V. 63. – № 11. – P. 83–135.; Gvozden, G. Blind image sharpness assessment based on local contrast map statistics / G. Gvozden, S. Grgic, M. Grgic // Journal of Visual Communication and Image Representation. – 2018. – 50. – P. 145–158. doi:10.1016/j.jvcir.2017.11.017.; Narvekar N. D., Karam L. J. A no-reference perceptual image sharpness metric based on a cumulative probability of blur detection, Int. Workshop on Quality of Multimedia Experience. – 2009. – P. 87–91. doi:10.1109/QOMEX.2009.5246972.; https://sapi.bntu.by/jour/article/view/535

الاتاحة: https://sapi.bntu.by/jour/article/view/535
https://doi.org/10.21122/2309-4923-2021-4-25-38

المؤلفون: Afonin Victor V., Erofeeva Irina V., Emelyanov Denis V., Zotkina Marina M., Podzhivotov Nikolay Yu.

المصدر: Vestnik MGSU, Iss 1, Pp 83-93 (2019)

مصطلحات موضوعية: положительные и отрицательные температуры, эталонная оценка качества изображений, композиционные материалы, Architecture, NA1-9428, Construction industry, HD9715-9717.5

Relation: http://vestnikmgsu.ru/index.php/archive/article/download/4675; https://doaj.org/toc/1997-0935; https://doaj.org/article/c4b8841c02ec40f6b62654bc9955fc8e

الاتاحة: https://doi.org/10.22227/1997-0935.2019.1.83-93
https://doaj.org/article/c4b8841c02ec40f6b62654bc9955fc8e

المؤلفون: Yu. Golub I., Ю. Голуб И.

المساهمون: БРФФИ (Ф16СРБГ-004)

المصدر: «System analysis and applied information science»; № 1 (2018); 51-57 ; «Системный анализ и прикладная информатика»; № 1 (2018); 51-57 ; 2414-0481 ; 2309-4923 ; 10.21122/2309-4923-2018-1

مصطلحات موضوعية: radar images, радарные изображения, оператор тонального преобразования, сжатие динамического диапазона, безэталонная оценка качества изображений, SDR, HDR

وصف الملف: application/pdf

Relation: https://sapi.bntu.by/jour/article/view/203/157; Hoeffl , B. High-Dynamic-Range (HDR) Vision: Microelectronics, Image Processing, Computer Graphics / B. Hoefflinger // Springer Science & Business Media. – 16 февр. 2007 г. – 241 p.; Ashikhmin, M. A Tone Mapping Algorithm for High Contrast Images / M. Ashikhmin // Eurographics Workshop on Rendering. – 2002. – P. 1–11.; Starovoitov, V. Comparative Analysis of Some Dynamic Range Reduction Methods for SAR Image Visualization / V. Starovoitov // Pattern Recognition and Information Processing. – February 2017. – P. 63–76.; Tumblin, J. et al. Tone reproduction for realistic images / J. Tumblin, H. Rushmeier // IEEE Computer Graphics and Applications. – Nov. 1993. – Vol. 13, № 6. – P. 42–48.; Ferwerda, J. A. et al. An adaptation model for realistic image synthesis / J. A. Ferwerda, S. N. Pattanaik, P. Shirley, D. P. Greenberg // In SIGGRAPH ‘96 Proceedings. – P. 249–258.; Stockham, T. G. Image processing in the context of a visual model / T. G. Stockham // Proceedings of the IEEE. – July, 1972. – Vol.60, № 7. – P. 828–842.; Drago, F. Adaptive Logarithmic Mapping For Displaying High Contrast Scenes / F. Drago, K. Myszkowski, T. Annen, N. Chiba // EUROGRAPHICS. – September, 2003. – Vol. 22, № 3. – P. 419–426.; Gregory, W. et al. A visibility matching tone reproduction operator for high dynamic range scenes / G. W. Larson, H. Rushmeier, C. Piatko // IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. – Vol.3, № 4. – Oct-Dec 1997. – P. 291–306.; Fattal, R. et al. Gradient Domain High Dynamic Range Compression / R. Fattal, D. Lischinski, M. Werman // Proceedings of the 29th annual conference on Computer graphics and interactive techniques, San Antonio, Texas. – July 23–26, 2002. – P. 249–256.; Старовойтов, В. В. Сравнительный анализ безэталонных мер оценки качества цифровых изображений / В. В. Старовойтов, Ф. В. Старовойтов // Системный анализ и прикладная информатика. – 2017. – № 1. – С. 24–32.; Lambers, M. Adaptive Dynamic Range Reduction for SAR Images / M. Lambers, A. Kolb // 7th European Conference on Synthetic Aperture Radar. – 2008. – P. 1–4.; Mane, T. Tone Mapping Methods: A Survey / T. Mane, S. S. Tamboli // International Conference on Recent Innovations in Engineering and Management. – 23 March 2016.; Волков, А. В. Методы оценки качества фильтрации цифровых изображений / А. В. Волков // Молодежный научно-технический вестник. – № 3. – Март 2014. – C. 1–7.; ITU-R BT.709-5: Parameter values for the HDTV standards for production and international programme exchange, June 2015. https:// www.itu.int/rec/R-REC-BT.709/en.; Yeganeh, H. Objective quality assessment of tone-mapped images / H. Yeganeh, Z. Wang // IEEE Transactions on Image Processing. – 2013. – Т. 22. – №. 2. – С. 657–667.; https://sapi.bntu.by/jour/article/view/203

الاتاحة: https://sapi.bntu.by/jour/article/view/203
https://doi.org/10.21122/2309-4923-2018-1-51-57

المؤلفون: Маматов, Е. М., Яцынюк, Д. А.

مصطلحات موضوعية: техника, вычислительная техника, языки программирования, изображения, оценка качества изображений, мера однородности, степень изменения критериев, изменение яркости изображения, критерии однородности

Relation: Маматов, Е.М. Оценка качества изображения с использованием информационного критерия однородности / Е.М. Маматов, Д.А. Яцынюк; НИУ БелГУ // Научные ведомости БелГУ. Сер. Экономика. Информатика. - 2017. - №23(272), вып.44.-С. 178-184. - Библиогр.: с. 183-184.; http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/60779

الاتاحة: http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/60779

المؤلفون: Казиев, Александр Борисович

المساهمون: Спицын, Владимир Григорьевич

مصطلحات موضوعية: неэталонная оценка качества изображений, расфокусирование, размытие, изображения лиц, свёрточные нейронные сети, частотный спектр, no-reference image quality assessment, defocus, blur, face images, convolutional neural networks, frequency spectrum, 09.04.01, 004.932.4:004.032.26

وصف الملف: application/pdf

Relation: Казиев А. Б. Метод обнаружения расфокусированных и смазанных изображений лиц на основе свёрточных нейронных сетей : магистерская диссертация / А. Б. Казиев; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики (ИК), Кафедра информационных систем и технологий (ИСТ); науч. рук. В. Г. Спицын. — Томск, 2017.; http://earchive.tpu.ru/handle/11683/39565

الاتاحة: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/39565

المؤلفون: Ватаманюк, Ирина, Ронжин, Андрей

مصطلحات موضوعية: ЦИФРОВАЯ ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, ОЦЕНКА КАЧЕСТВА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАЗМЫТОСТЬ ИЗОБРАЖЕНИЯ, СЕГМЕНТАЦИЯ И РАСПОЗНАВАНИЕ ЛИЦ

وصف الملف: text/html

الاتاحة: http://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-metodov-otsenivaniya-razmytosti-tsifrovyh-izobrazheniy-v-zadache-audiovizualnogo-monitoringa
http://cyberleninka.ru/article_covers/15619815.png

المؤلفون: Цой, Юрий, Спицын, Владимир

مصطلحات موضوعية: улучшение качества изображений, оценка качества изображений, нейроэволюционный подход

وصف الملف: text/html

الاتاحة: http://cyberleninka.ru/article/n/neyroevolyutsionnyy-sposob-uluchsheniya-vizualnogo-kachestva-izobrazheniy
http://cyberleninka.ru/article_covers/7532620.png

المؤلفون: Голуб, Ю. И.

مصطلحات موضوعية: Радарные изображения, Оператор тонального преобразования, Сжатие динамического диапазона, Безэталонная оценка качества изображений, SDR, HDR

جغرافية الموضوع: Минск

Relation: Голуб, Ю. И. Сжатие широкого динамического диапазона яркости радарных снимков = Compression of high dynamic range of sar images / Ю. И. Голуб // Системный анализ и прикладная информатика. - 2018. – №1. - С. 51-57.; https://rep.bntu.by/handle/data/41886

الاتاحة: https://rep.bntu.by/handle/data/41886

مصطلحات موضوعية: Оператор тонального преобразования, Безэталонная оценка качества изображений, Радарные изображения, Сжатие динамического диапазона, HDR, SDR

URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2402::0bdf28cea482f8d5eebe6eb7be1d1e17
https://rep.bntu.by/handle/data/41886

مصطلحات موضوعية: маммография, повышения качества визуализации, mammary gland, mammography, image-processing, image quality assessment, 616-073.75 [004.932], imaging quality improvement, диссертации, молочная железа, биомедицинская система поддержки принятия решений, цифровой метод обработки изображений, biomedical decision support system, оценка качества изображений

URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3033::75d1988e561a67f81ffd060f18ac9bd5
http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/28544

المؤلفون: Бойко, Дмитрий Александрович

مصطلحات موضوعية: молочная железа, маммография, цифровой метод обработки изображений, повышения качества визуализации, оценка качества изображений, биомедицинская система поддержки принятия решений, диссертации, mammary gland, mammography, imaging quality improvement, image quality assessment, image-processing, biomedical decision support system, 004.932:616-073.75

وصف الملف: application/pdf

Relation: Бойко Д. А. Декомпозиционный метод и подсистема повышения качества визуализации анатомических и патологических структур на цифровых маммограммах [Электронный ресурс] : дис. . канд. техн. наук : спец. 05.11.17 / Дмитрий Александрович Бойко; науч. рук. Филатова А. Е.; Нац. техн. ун-т "Харьков. политехн. ин-т". – Харьков, 2017. – 170 с. – Библиогр.: с. 125-141. – рус.; http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/28544

الاتاحة: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/28544

المصدر: Информационно-управляющие системы.

مصطلحات موضوعية: ЦИФРОВАЯ ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, ОЦЕНКА КАЧЕСТВА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАЗМЫТОСТЬ ИЗОБРАЖЕНИЯ, СЕГМЕНТАЦИЯ И РАСПОЗНАВАНИЕ ЛИЦ

وصف الملف: text/html

URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2806::5707825fe67f5df3442939b8bb6f944f
http://cyberleninka.ru/article_covers/15619815.png

المصدر: Известия Томского политехнического университета.

مصطلحات موضوعية: улучшение качества изображений, оценка качества изображений, нейроэволюционный подход

وصف الملف: text/html

URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2806::13c32dba8f049e5475b964d6ac80a371
http://cyberleninka.ru/article/n/neyroevolyutsionnyy-sposob-uluchsheniya-vizualnogo-kachestva-izobrazheniy

المؤلفون: Елизаров, Алексей Игоревич, Кокарев, Дмитрий Валериевич, Морозов, Александр Михайлович, Галилейский, Виктор Петрович

المصدر: Оптика атмосферы и океана. Физика атмосферы : XXV Международный симпозиум, 1-5 июля 2019 года, Новосибирск : тезисы докладов. Томск, 2019. С. 29

مصطلحات موضوعية: качество изображений, обработка изображений, оценка качества изображений

وصف الملف: application/pdf

Relation: vtls:000789945; http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/vtls:000789945

الاتاحة: http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/vtls:000789945

Additional Titles: Compression of high dynamic range of sar images

المؤلفون: Голуб, Ю. И.

مصطلحات الفهرس: Радарные изображения, Оператор тонального преобразования, Сжатие динамического диапазона, Безэталонная оценка качества изображений, SDR, HDR, Статья (Article)

URL: http://hdl.handle.net/rour/78999uri

المؤلفون: Маматов, Е. М., Яцынюк, Д. А.

مصطلحات الفهرس: техника, вычислительная техника, языки программирования, изображения, оценка качества изображений, мера однородности, степень изменения критериев, изменение яркости изображения, критерии однородности, Article

URL: http://hdl.handle.net/rour/12461uri
Экономика. Информатика