المؤلفون: L. S. Koriashkina, H. V. Symonets

المصدر: Nauka ta progres transportu, Iss 6(90), Pp 33-42 (2020)

مصطلحات موضوعية: обробка природної мови, неструктуровані дані, коментарі, класифікація, логістична регресія, метод опорних векторів, стохастичний градієнтний спуск, «випадковий ліс», посилення градієнта, перехресна перевірка, Transportation engineering, TA1001-1280

وصف الملف: electronic resource

Relation: http://stp.diit.edu.ua/article/view/225264; https://doaj.org/toc/2307-3489; https://doaj.org/toc/2307-6666

URL الوصول: https://doaj.org/article/fc49942284904a818c2c995c7625b2c8

المؤلفون: Gladun, Anatoly, Khala, Katerina

مصطلحات موضوعية: big data analytics, cybersecurity, ontology, thesaurus, unstructured information, metadata, wiki technologies, semantic similarity, аналітика великих даних, кібербезпека, онтологія, тезаурус, неструктуровані дані, метадані, wiki-технологія, семантична подібність, 004[056.5+822]

وصف الملف: Pp. 120-132; application/pdf

Relation: Information Technology and Security : Ukrainian research papers collection, 2020, Vol. 8, Iss. 2 (15); Gladun, A. Ontological approach to big data analytics in cybersecurity domain / Anatoly Gladun,Katerina Khala,Ihor Subach // Information Technology and Security. – 2020. – Vol. 8, Iss. 2 (15). – Pp. 120–132. – Bibliogr.: 27 ref.; https://ela.kpi.ua/handle/123456789/54317; https://doi.org/10.20535/2411-1031.2020.8.2.222559; orcid:0000-0002-4133-8169; orcid:0000-0002-9477-970X

الاتاحة: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/54317
https://doi.org/10.20535/2411-1031.2020.8.2.222559

المساهمون: Писарчук, Олексій Олександрович

مصطلحات موضوعية: світові інформаційні мережі, 004.056.5, інтерпретація, прогнозування, неструктуровані дані, машинне навчання, text mining

وصف الملف: 93 с.; application/pdf

URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2635::4ab11168b76bc5ca46eefa511e511fd3
https://ela.kpi.ua/handle/123456789/51756

المؤلفون: ПАЦАЙ Б.Д., ФІЛІППОВА Л.Л.

مصطلحات موضوعية: МОНіТОРИНГ, СОЦіАЛЬНО-ЕКОНОМіЧНі ПРОЦЕСИ, ВЕЛИКі ДАНі, НЕСТРУКТУРОВАНі ДАНі, СИСТЕМНИЙ АНАЛіЗ, іНФОРМАЦіЙНЕ СУСПіЛЬСТВО, МОНИТОРИНГ, СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПРОЦЕССЫ, БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ, НЕСТРУКТУРИРОВАННЫЕ ДАННЫЕ, СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ, ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЩЕСТВО

وصف الملف: text/html

الاتاحة: http://cyberleninka.ru/article/n/monitoring-sotsialno-ekonomicheskih-protsessov-dlya-prinyatiya-upravlencheskih-resheniy-s-ispolzovaniem-bolshih-dannyh
http://cyberleninka.ru/article_covers/15980043.png

المؤلفون: Козловський, В., Карпінський, М., Міщенко, А., Варченко, О., Німченко, Т.

مصطلحات موضوعية: КОГНіТИВНА СИСТЕМА, КОГНіТИВНА ФУНКЦіЯ, іНТЕРАКТИВНИЙ ЗВ''ЯЗОК, НЕСТРУКТУРОВАНі ДАНі, ШТУЧНИЙ іНТЕЛЕКТ

وصف الملف: text/html

الاتاحة: http://cyberleninka.ru/article/n/kognitivna-sistema-nestrukturovanih-danih
http://cyberleninka.ru/article_covers/15712661.png

المساهمون: Савастьянов, Володимир Володимирович

مصطلحات موضوعية: user comments, classification, sentiment analysis, тональність тексту, неструктуровані дані, класифікація, коментарі користувачів, text mining, аналіз текстових даних, unstructured data

وصف الملف: 71 с.; application/pdf

URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2635::b5193b93c7263ba4bb587447c504fc22
https://ela.kpi.ua/handle/123456789/43582

مصطلحات موضوعية: обробка природної мови, стохастичний градієнтний спуск, перехресна перевірка, неструктуровані дані, коментарі, «випадковий ліс», посилення градієнта, класифікація, логістична регресія, метод опорних векторів

URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2659::44eb7217855a7c3527cba823a33af9a6
https://zenodo.org/record/6370308

المؤلفون: Терентьєв, О. М., Просянкіна-Жарова, Т. І., Дякон, Д. В.

المصدر: Колективна монографія за матеріалами ХХ Міжнародної науково-практичної конференції “Сучасні інформаційні технології управління екологічною безпекою, природокористуванням, заходами в надзвичайних ситуаціях: виклики 2021 року”, 04-08 жовтня 2021 року, м. Київ, Україна.

مصطلحات موضوعية: неструктуровані дані, ill-structured data, прогнозування, forecasting, текстова аналітика, text mining, логістична модель, logistic model, 004:502.17-047,64](082.064)

وصف الملف: С. 161-168; application/pdf

Relation: Терентьєв, О. М. Застосування засобів опрацювання неструктурованих даних у задачах прогнозного моделювання / Терентьєв О. М., Просянкіна-Жарова Т. І., Дякон Д. В. // Колективна монографія за матеріалами ХХ Міжнародної науково-практичної конференції “Сучасні інформаційні технології управління екологічною безпекою, природокористуванням, заходами в надзвичайних ситуаціях: виклики 2021 року”, 04-08 жовтня 2021 року, м. Київ, Україна. - Київ : ТОВ «Видавництво «Юстон», 2021. - С. 161-168; https://ela.kpi.ua/handle/123456789/48742; orcid:0000-0002-4288-1753

الاتاحة: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/48742
https://doi.org/10.35350/2021-1-1-1-223

المصدر: Колективна монографія за матеріалами ХХ Міжнародної науково-практичної конференції “Сучасні інформаційні технології управління екологічною безпекою, природокористуванням, заходами в надзвичайних ситуаціях: виклики 2021 року”, 04-08 жовтня 2021 року, м. Київ, Україна.

مصطلحات موضوعية: 502.17-047,64](082.064) [004], неструктуровані дані, прогнозування, текстова аналітика, логістична модель, ill-structured data, forecasting, text mining, logistic model

وصف الملف: application/pdf

URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2635::4b66297c79c2f8b6d5565e8bfa9417f6
https://ela.kpi.ua/handle/123456789/48742

المساهمون: Тимощук, Оксана Леонідівна

مصطلحات موضوعية: user comments, classification, neural network, sentiment analysis, тональність тексту, неструктуровані дані, класифікація, коментарі користувачів, text mining, аналіз текстових даних, нейронна мережа, unstructured data

وصف الملف: 95 с.; application/pdf

URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2635::696efa28a97f4fd5a4184a0d9f1c153c
https://ela.kpi.ua/handle/123456789/44529

المؤلفون: Gladun, A.Y., Khala, K.A.

مصطلحات موضوعية: big data analytics, information security, cyber security, ontology, thesaurus, unstructured data, metadata, semantic similarity, UDC 004[056.5+822], аналітика великих даних, інформаційна безпека, кібербезпека, онтологія, тезаурус, неструктуровані дані, метадані, narУДК 004[056.5+822]

Relation: http://harvester.nas.gov.ua/Record/pp_isofts_kiev_ua-article-459

الاتاحة: http://harvester.nas.gov.ua/Record/pp_isofts_kiev_ua-article-459

المؤلفون: Струков, В. М., Strukov, V. M., orcid:0000-0003-4722-3159, Узлов, Д. Ю., Uzlov, D. Y., orcid:0000-0003-3308-424X, Власов, О. В., Vlasov, O. V.

مصطلحات موضوعية: обробка даних, Data Science, Data Mining, data processing, Інтернет, неструктуровані дані, Internet, обработка данных, unstructured data, Интернет, неструктурированные данные, Наукові публікації. Scientific publications. Научные публикации, Державне адміністративне управління. Адміністративна діяльність. State Administration. Administrative Activity. Государственное административное управление. Административная деятельность, Техніка. Технічні науки. Machinery. Engineering. Техника. Технические науки, law enforcement agencies, правоохоронні органи, правоохранительные органы

وصف الملف: application/pdf

Relation: http://dspace.univd.edu.ua/xmlui/handle/123456789/6542

الاتاحة: http://dspace.univd.edu.ua/xmlui/handle/123456789/6542

المساهمون: Болдак, Андрій Олександрович

مصطلحات موضوعية: сервіс обробки даних, content analysis, data processing service, data sampling, структуровані дані, неструктуровані дані, вибірка даних, structured data, контент-аналіз, 004.624, unstructured data

وصف الملف: 123 с.; application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document

URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2635::c7a0529c1f157fe3a1632eaeccd776e0
https://ela.kpi.ua/handle/123456789/30828

المساهمون: Михайлова, Ірина Юріївна

مصطلحات موضوعية: мультимодельна СУБД Caché, data-based management system, неструктуровані дані, обробка даних, unstructured data, data processing, 004.65

وصف الملف: 76 с.; application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document

URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2635::87d78c9da0a240ca2a02871a3122e691
https://ela.kpi.ua/handle/123456789/26909

المساهمون: Лісковський, Ігор Олегович

مصطلحات موضوعية: генетичний алгоритм, Big data, великі дані, 519.237.8, неструктуровані дані, genetic algorithm, text classifier, SPSS Modeler, unstructured data, класифікатор тексту

وصف الملف: application/pdf

URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2635::09a1b195ad3a93f341041b6c35e93af5
https://ela.kpi.ua/handle/123456789/26806

المؤلفون: Rogushina, J.V.

مصطلحات موضوعية: unstructured data, ontology, Text Mining, Semantic Web, Wiki, UDC 004,853, 004.55, неструктурированные данные, онтология, УДК 004.853, неструктуровані дані, онтологія

Relation: http://harvester.nas.gov.ua/Record/pp_isofts_kiev_ua-article-348

الاتاحة: http://harvester.nas.gov.ua/Record/pp_isofts_kiev_ua-article-348

المؤلفون: Стасьо, Олег Романович, Бурак, Назарій Євгенович

مصطلحات موضوعية: статистика, великі дані, методи, неструктуровані дані

وصف الملف: application/pdf

Relation: Стасьо О., Бурак Н.Є. Застосування дослідницького аналізу даних при роботі з неструктурованими даними. Інформаційна безпека та інформаційні технології ІБІТ-2023: збірних тез доповідей VІ Всеукраїнської науково-практичної конференції молодих учених, студентів і курсантів, 30 листопада 2023 року. – Львів, ЛДУ БЖД, 2023. – С.434-436; https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/12554

الاتاحة: https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/12554

المساهمون: Національний університет 'Львівська політехніка'

مصطلحات موضوعية: асоціативне правило, Apriori algorithm, data volume, associative rule, структуровані дані, неструктуровані дані, алгоритм Apriori, structured data, обсяг даних, unstructured data, 004.65, 004.9

وصف الملف: application/pdf; image/png

URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1859::bd797a09975571f1a0de23f413280c89
https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/42969

المؤلفون: Левус, Є. В., Нечипір, Н. І., Полиняк, Ю. В.

المساهمون: Національний університет “Львівська політехніка”

مصطلحات موضوعية: алгоритм Apriori, структуровані дані, неструктуровані дані, асоціативне правило, обсяг даних, Apriori algorithm, structured data, unstructured data, associative rule, data volume, 004.65, 004.9

جغرافية الموضوع: Львів

وصف الملف: 62-68; application/pdf; image/png

Relation: Вісник Національного університету «Львівська політехніка». Серія: Інформаційні системи та мережі, 872, 2017; https://www.oracle.com/engineered-systems/big-data-appliance/index.html; http://www.teradata.com/products/Aster_MapReduce_Appliance; http://www.emc.com/campaign/global/greenplumdca/index.htm; https://hadoop.apache.org/docs/r1.2.1/hdfs_design.html; https://www; 1. Montgomery Karen. Big Data Now: 2014 Edition. O’Reilly Media. – Junuary, 2015. – 165 p.; 2. Майер-Шенбергер Виктор, Кукьер Кеннет. Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живём, работаем и мыслим = Big Data. A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think / пер. с англ. И. Гайдюк. – М.: Манн, Иванов, Фербер, 2014. – 240 с.; 3. Data Science and Big Data Analytics: Discovering, Analyzing, Visualizing and Presenting Data. John Wiley & Sons. 2014-12-19.300p.; 4. Big Data Applience [Електронний ресурс] // Oracle Big Data: сайт. – Режим доступу https://www.oracle.com/engineered-systems/big-data-appliance/index.html.; 5. Almasi, G.S. and A. Gottlieb (2009). Highly Parallel Computing. Benjamin // Cummings publishers, Redwood City, CA. – 235 с.; 6. Шаховська Н. Б. Організація великих даних у розподіленому середовищі / Н. Б. Шаховська, Ю. Я. Болюбаш, О. М. Верес// Наукові праці ДонНТУ. Серія: обчислювальна техніка та автоматизація. – 2014. – № 2(27). – С. 147–155.; 7. Павич Н. Я. Оцінювання ефективності опрацювання даних великих обсягів технологіями Spark та Hive / Н. Я. Павич, О. П. Крохмальна // Вісник Нац. ун-ту “Львів. політехніка” “Комп’ютерні системи та мережі”. – 2015. – № 830. – С. 128–135.; 8. Сєдушев О. Ю. Методи видобування даних з баз нечітких знань / О. Ю. Сєдушев, Є. В. Буров // Вісник Нац. ун-ту “Львів. політехніка” “Інформаційні системи та мережі”. – 2014. – № 783. – С. 193–203.; 9. Mapreduce Appliance. [Електронний ресурс] // MapReduce: сайт. – Режим доступу http://www.teradata.com/products/Aster_MapReduce_Appliance.; 11. Zhu Yixia, Yao Liwen, Huang Shuiyuan, Huang Longjun. A association rules mining algorithm based on matrix and trees[J]. Computer science. 2006, 33(7):196-198.; 12. Tong Qiang, Zhou Yuanchun, Wu Kaichao, Yan Baoping. A quantitative association rules mining algorithm[J]. Computer engineering. 2007.; 13. Agrawal R., Imielinski T., Swami A. Mining association rules between sets of items in large database, In Proc. of the 1993 ACM-SIGMOD Int’l Conf. on Management of Data, 1993: 207-216.; 14. Agrawal R. and Srikant, R. Fast algorithms for mining association rules. In Proc.20th Int. Conf. Very Large Data Bases, Santiago, Chile, 1994. 487–499.; 15. Purdom P. W., Guch D. V., Groth D. P. Avarage case performance of the apriori algorithm – SIAM Journal on Computing, 33(5): 1223–1260, 2004.; 16. Mohammed J. Zaki. Scalable algorithms for association mining – IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 12(3):373–390, 2000.; 17. Brin S., Rajeev Motwani, Ullman J., Tsur S. Dynamic itemset couting and implication rules for market basket data// Proc. ACM SIGMOD Intern. Conference on Management of Data, 255–264 p., USA, 1997.; 18. Apache Hadoop. [Електронний ресурс]// Big Data:сайт. – Режим доступу https://hadoop.apache.org/docs/r1.2.1/hdfs_design.html; 19. Harris, Dereck Intel jettisons its Hadoop distro and puts millions behind Cloudera (27 March 2014).; 20. Уайт, Том Hadoop. Подробное руководство= Hadoop: The Definitive Guide. – СПб., 2013. – 672 с.; 21. Hadoop File System. [Електронний ресурс]// hadoop-distributed-file-system: сайт. – Режим доступу https://www. safaribooksonline.com/blog/2013/02/13/the-hadoop-distributed-file-system.; 22. White T. Hadoop: The Definitive Guide, 4th Edition. O’Reilly Media. – March, 2015 – 756 p.; 23. Нечипір Н. І. Опрацювання великих обсягів неструктурованих та структурованих даних алгоритмом Аpriori / Н. І. Нечипір, Є. В. Левус // Математичне та програмне забезпечення інтелектуальних систем: матер. XIIІ Міжнар. наук.-практ. конф. – Дніпропетровськ: Вид-во Дніпропетр. Нац. ун-ту ім. Олеся Гончара, 2015. – С. 34–36.; 1. Montgomery Karen. Big Data Now: 2014 Edition. O’Reilly Media, Junuary, 2015, 165 p.; 2. Maier-Shenberher Viktor, Kuker Kennet. Bolshie dannye. Revoliutsiia, kotoraia izmenit to, kak my zhivem, rabotaem i myslim = Big Data. A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think, transl. from English I. Haidiuk, M., Mann, Ivanov, Ferber, 2014, 240 p.; 4. Big Data Applience [Electronic resource], Oracle Big Data: sait, Rezhim dostupu https://www.oracle.com/engineered-systems/big-data-appliance/index.html.; 5. Almasi, G.S. and A. Gottlieb (2009). Highly Parallel Computing. Benjamin, Cummings publishers, Redwood City, CA, 235 p.; 6. Shakhovska N. B. Orhanizatsiia velykykh danykh u rozpodilenomu seredovyshchi, N. B. Shakhovska, Yu. Ya. Boliubash, O. M. Veres// Naukovi pratsi DonNTU. Serie: obchysliuvalna tekhnika ta avtomatyzatsiia, 2014, No 2(27), P. 147–155.; 7. Pavych N. Ya. Otsiniuvannia efektyvnosti opratsiuvannia danykh velykykh obsiahiv tekhnolohiiamy Spark ta Hive, N. Ya. Pavych, O. P. Krokhmalna, Visnyk Nats. un-tu "Lviv. politekhnika" "Kompiuterni systemy ta merezhi", 2015, No 830, P. 128–135.; 8. Siedushev O. Yu. Metody vydobuvannia danykh z baz nechitkykh znan, O. Yu. Siedushev, Ye. V. Burov, Visnyk Nats. un-tu "Lviv. politekhnika" "Informatsiini systemy ta merezhi", 2014, No 783, P. 193–203.; 9. Mapreduce Appliance. [Electronic resource], MapReduce: sait, Rezhim dostupu http://www.teradata.com/products/Aster_MapReduce_Appliance.; 18. Apache Hadoop. [Electronic resource]// Big Data:sait, Rezhim dostupu https://hadoop.apache.org/docs/r1.2.1/hdfs_design.html; 20. Uait, Tom Hadoop. Podrobnoe rukovodstvo= Hadoop: The Definitive Guide, SPb., 2013, 672 p.; 21. Hadoop File System. [Electronic resource]// hadoop-distributed-file-system: sait, Rezhim dostupu https://www. safaribooksonline.com/blog/2013/02/13/the-hadoop-distributed-file-system.; 22. White T. Hadoop: The Definitive Guide, 4th Edition. O’Reilly Media, March, 2015 – 756 p.; 23. Nechypir N. I. Opratsiuvannia velykykh obsiahiv nestrukturovanykh ta strukturovanykh danykh alhorytmom Apriori, N. I. Nechypir, Ye. V. Levus, Matematychne ta prohramne zabezpechennia intelektualnykh system: mater. XIII Mizhnar. nauk.-prakt. konf, Dnipropetrovsk: Vyd-vo Dnipropetr. Nats. un-tu im. Olesia Honchara, 2015, P. 34–36.; Левус Є. В. Аналіз алгоритму Apriori для структурованих та неструктурованих даних / Є. В. Левус, Н. І. Нечипір, Ю. В. Полиняк // Вісник Національного університету «Львівська політехніка». Серія: Інформаційні системи та мережі. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2017. — № 872. — С. 62–68.; https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/42969; Levus Ye. V. The analysis of apriori algorithm for structured and unstructured data / Ye. V. Levus, N. I. Nechypir, Yu. V. Polyniak // Visnyk Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika". Serie: Informatsiini systemy ta merezhi. — Lviv : Vydavnytstvo Lvivskoi politekhniky, 2017. — No 872. — P. 62–68.

الاتاحة: https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/42969

المؤلفون: Туганських, Олександр Антонович

المساهمون: Писарчук, Олексій Олександрович

مصطلحات موضوعية: світові інформаційні мережі, машинне навчання, інтерпретація, прогнозування, неструктуровані дані, text mining, 004.056.5

وصف الملف: 93 с.; application/pdf

Relation: Туганських, О. А. Програмна система визначення соціальних настроїв за результатами моніторингу глобальних інформаційних мереж : магістерська дис. : 123 Комп’ютерна інженерія / Туганських Олександр Антонович. – Київ, 2022. – 93 с.; https://ela.kpi.ua/handle/123456789/51756

الاتاحة: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/51756