-
1Academic Journal
المصدر: Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2023. № 65. С. 79-88
مصطلحات موضوعية: эргодический диффузионный процесс, гетероскедастичная регрессия, неполные данные, улучшенное оценивание, среднеквадратический риск, взвешенные оценки, SIR модели
وصف الملف: application/pdf
Relation: koha:001129032; https://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001129032
-
2Dissertation/ Thesis
المؤلفون: Судаков, Б. Д.
مصطلحات موضوعية: авторефераты диссертаций, Системный анализ, ERP-системы, методы прогнозирования, неполные данные
جغرافية الموضوع: Минск
وصف الملف: application/pdf
-
3
مصطلحات موضوعية: One-hot encoding, идентификация и редукция модели, унитарные функции, Discrete data analysis, анализ дискретных данных, identification and model reduction, неполные данные, комплексное оценивание, унитарное кодирование, Modelling and decision making in complex systems, Production planning and control, Incomplete data, Integrated assessment, планирование и контроль производства, моделирование и принятие решений в сложных системах
-
4Academic Journal
المؤلفون: Чеботарев, Павел
وصف الملف: text/html
-
5Academic Journal
المؤلفون: Уваров, Вадим Евгеньевич
المصدر: Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2018. № 42. С. 79-88
مصطلحات موضوعية: марковские модели скрытые, машинное обучение, неполные данные, последовательности, пропущенные наблюдения
وصف الملف: application/pdf
Relation: vtls:000623043; http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/vtls:000623043
-
6
المصدر: Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2018. № 42. С. 79-88
مصطلحات موضوعية: марковские модели скрытые, неполные данные, пропущенные наблюдения, последовательности, машинное обучение
وصف الملف: application/pdf
-
7
المصدر: Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2018. № 42. С. 79-88
مصطلحات موضوعية: марковские модели скрытые, неполные данные, пропущенные наблюдения, последовательности, машинное обучение
وصف الملف: application/pdf
-
8
المصدر: Управление большими системами: сборник трудов.
وصف الملف: text/html
-
9
المصدر: Всероссийская конференция по математике и механике, 2-4 октября 2018 г. : тезисы докладов. Томск, 2018. С. 89
مصطلحات موضوعية: функции регрессии, Леви шумы, оценивание функций регрессии, неполные данные
وصف الملف: application/pdf
Relation: vtls:000647082; http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/vtls:000647082
-
10
المصدر: Всероссийская молодежная научная конференция "Все грани математики и механики" (24-28 апреля 2018 г.) : сборник тезисов докладов. Томск, 2018. С. 116
مصطلحات موضوعية: функции регрессии, неполные данные, адаптивное оценивание, импульсные шумы
وصف الملف: application/pdf
Relation: vtls:000647626; http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/vtls:000647626