المؤلفون: Татьяна Викторовна Михеева

المصدر: Известия Алтайского государственного университета, Iss 1(135), Pp 114-119 (2024)

مصطلحات موضوعية: интеллектуальный анализ данных, корреляция, классификация, регрессия, кластеризация, логистическая регрессия, деревья решений, метод k-ближайших соседей, метод k-средних, Physics, QC1-999, History (General), D1-2009

وصف الملف: electronic resource

Relation: http://izvestiya.asu.ru/article/view/15011; https://doaj.org/toc/1561-9443; https://doaj.org/toc/1561-9451

URL الوصول: https://doaj.org/article/7242264f40af419f9dd7b8fccbd2f9da

المؤلفون: Живетьев, А. В., Белов, М. А.

المصدر: System Analysis in Science and Education = Sistemnyj analiz v nauke i obrazovanii; No. 2 (2024); 91-97 ; Системный анализ в науке и образовании; № 2 (2024); 91-97 ; 2071-9612

مصطلحات موضوعية: индивидуальные образовательные траектории, сложность курса, обеспечивающие дисциплины, машинное обучение, EDM, учебная аналитика, подбор заданий, логистическая регрессия, individual learning paths, course difficulty, supporting disciplines, machine learning, learning analytics, assignment selection, logistic regression

وصف الملف: application/pdf

Relation: https://sanse.ru/index.php/sanse/article/view/620/587; https://sanse.ru/index.php/sanse/article/view/620

الاتاحة: https://sanse.ru/index.php/sanse/article/view/620

المؤلفون: Игнатьева Наталия Сергеевна, ФГБОУ ВО «Чувашский государственный университет им. И.Н. Ульянова», Nataliia S. Ignateva, Chuvash State University, Винокур Татьяна Юрьевна, Tatiana I. Vinokur, Бубнова Лидия Евгеньевна, Lidiia E. Bubnova

المصدر: Pedagogy, Psychology, Society; ; Педагогика, психология, общество: от теории к практике

مصطلحات موضوعية: логистическая регрессия, вариабельность сердечного ритма, субоптимальный статус, кардиореспираторный нагрузочный тест, эргоспирометрия

وصف الملف: text/html

Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-5-907830-12-7; https://phsreda.com/e-articles/10592/Action10592-110326.pdf; Медико-биологические проблемы физического воспитания учащейся молодежи: сборник материалов статей. – М., 1981. – С. 105.; Возрастные функциональные особенности сердца при физических нагрузках: сборник материалов статей. – М., 2005. – С. 144.; Винокур Т.Ю. Скрининговый анализ центральной гемодинамики организма студента с избыточной массой тела / Т.Ю. Винокур, И.В. Опалинская // Социально-педагогические вопросы образования и воспитания: сборник материалов Всероссийской научно-практической конференции. – Чебоксары, 2022. – С. 230–232. EDN SXWPKQ; https://phsreda.com/files/Books/10592/Cover-10592.jpg?req=110326; https://phsreda.com/article/110326/discussion_platform

الاتاحة: https://phsreda.com/article/110326/discussion_platform
https://phsreda.com/files/Books/10592/Cover-10592.jpg?req=110326

المؤلفون: D. A. Matsuganov, M. D. Nuzhdin, Д. А. Мацуганов, М. Д. Нуждин

المساهمون: The study has no sponsorship, Исследование не имеет спонсорской поддержки

المصدر: Russian Sklifosovsky Journal "Emergency Medical Care"; Том 12, № 4 (2023); 577-583 ; Журнал им. Н.В. Склифосовского «Неотложная медицинская помощь»; Том 12, № 4 (2023); 577-583 ; 2541-8017 ; 2223-9022

مصطلحات موضوعية: ожирение, logistic regression, anemia, obesity, логистическая регрессия, анемия

وصف الملف: application/pdf

Relation: https://www.jnmp.ru/jour/article/view/1720/1355; Yuan SM. Acute Kidney Injury after Cardiac Surgery: Risk Factors and Novel Biomarkers. Braz J Cardiovasc Surg. 2019;34(3):352–360. PMID: 31310475 doi:10.21470/1678-9741-2018-0212; Baeza-Herrera LA, Rojas-Velasco G, Márquez-Murillo MF, Portillo-Romero ADR, Medina-Paz L, Álvarez-Álvarez R, et al. Atrial fibrillation in cardiac surgery. Arch Cardiol Mex. 2019;89(4):348–359. PMID: 31834314 doi:10.24875/ACM.19000134; Цыганков, Д.А., Поликутина О.М. Ожирение как фактор риска сердечно-сосудистой патологии: фокус на ультразвуковые исследования. Российский кардиологический журнал. 2021;26(5):170–175. doi:10.15829/1560-4071-2021-4371; Ponti F, Santoro A, Mercatelli D, Gasperini C, Conte M, Martucci M, et al. Aging and Imaging Assessment of Body Composition: From Fat to Facts. Front Endocrinol (Lausanne). 2020;10:861. PMID: 31993018 doi:10.3389/fendo.2019.00861; Bertoli S, Leone A, Vignati L, Spadafranca A, Bedogni G, Vanzulli A, et al. Metabolic correlates of subcutaneous and visceral abdominal fat measured by ultrasonography: a comparison with waist circumference. Nutr J. 2016;15:2. PMID: 26732788 doi:10.1186/s12937-015-0120-2; Müller MJ, Braun W, Enderle J, Bosy-Westphal A. Beyond BMI: conceptual issues related to overweight and obese patients. Obes Facts. 2016;9(3):193–205. PMID: 27286962 doi:10.1159/000445380; Логачева, И.В., Рязанова Т.А., Макарова В.Р. Роль интраабдоминальной жировой ткани в развитии коморбидной кардиальной патологии у пациентов с избыточной массой тела и ожирением. Атеросклероз и дислипидемии. 2020;2(39):33–42. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/rol-intraabdominalnoy-zhirovoy-tkani-v-razvitii-komorbidnoy-kardialnoy-patologii-u-patsientov-s-izbytochnoy-massoy-tela-i-ozhireniem; Oh J, Kim SK, Shin DK, Park KS, Park SW, Cho YW. A simple ultrasound correlate of visceral fat. Ultrasound Med Biol. 2011;37(9):1444–1451. PMID: 21775047 doi:10.1016/j.ultrasmedbio.2011.05.844; Hiremath R, Ibrahim J, Prasanthi K, Reddy HT, Shah RS, Haritha C. Comparative study of ultrasonographic and anthropometric measurements of regional adiposity in metabolic syndrome. J Clin Diagn Res. 2017;11(8):TC01–TC05. PMID: 28969236 doi:10.7860/JCDR/2017/26386.10352; Ponti F, Santoro A, Mercatelli D, Gasperini C, Conte M, Martucci M, et al. Aging and Imaging Assessment of Body Composition. Front Endocrinol (Lausanne). 2020;10:861. PMID: 31993018 doi:10.3389/fendo.2019.00861; Bazzocchi A, Filonzi G, Ponti F, Albisinni U, Guglielmi G, Battista G. Ultrasound: Which role in body composition? Eur J Radiol. 2016;85(8):1469–1480. PMID: 27235340 doi:10.1016/j.ejrad.2016.04.005; Ansaldo AM, Montecucco F, Sahebkar A, Dallegri F, Carbone F. Epicardial adipose tissue and cardiovascular diseases. Int J Cardiol. 2019;278:254–260. PMID: 30297191 doi:10.1016/j.ijcard.2018.09.089; Meenakshi K, Rajendran M, Srikumar S, Chidambaram S. Epicardial fat thickness: A surrogate marker of coronary artery disease - Assessment by echocardiography. Indian Heart J. 2016;68(3):336–341. PMID: 27316487 doi:10.1016/j.ihj.2015.08.005; Shambu SK, Desai N, Sundaresh N, Babu MS, Madhu B, Gona OJ. Study of correlation between epicardial fat thickness and severity of coronary artery disease. Indian Heart J. 2020;72(5):445–447. PMID: 33189210 doi:10.1016/j.ihj.2020.07.014; Русак Т.В., Гелис Л.Г., Медведева Е.А., Русских И.И., Шибеко Н.А., Курганович С.А., и др. Роль биомаркеров повреждения и воспаления миокарда в прогнозировании ишемически-реперфузионного повреждения у пациентов с острым коронарным синдромом с подъемом сегмента ST при эндоваскулярной реваскуляризации. Российский кардиологический журнал. 2021;26(11):16–22. doi:10.15829/1560-4071-2021-4572; Драпкина О.М., Концевая А.В. Новые возможности биомаркеров в стратификации риска сердечно-сосудистых заболеваний. Заключение Совета экспертов. Российский кардиологический журнал. 2021;26(9):129–134. doi:10.15829/1560-4071-2021-4700; Малишевский Л.М., Кузнецов В.А., Тодосийчук В.В., Широков Н. Е., Лебедев Д.С. Анализ диагностической ценности электрокардиографических признаков блокады левой ножки пучка Гиса в предсказании обратного ремоделирования на фоне сердечной ресинхронизирующей терапии. Российский кардиологический журнал. 2021;26(9):42–49. doi:10.15829/1560-4071-2021-4500; https://www.jnmp.ru/jour/article/view/1720

الاتاحة: https://www.jnmp.ru/jour/article/view/1720
https://doi.org/10.23934/2223-9022-2023-12-4-577-583

المؤلفون: A. K. Guseva, A. V. Okhlobystin, А. К. Гусева, А. В. Охлобыстин

المصدر: Meditsinskiy sovet = Medical Council; № 8 (2024); 108-115 ; Медицинский Совет; № 8 (2024); 108-115 ; 2658-5790 ; 2079-701X

مصطلحات موضوعية: глюкокортикостероиды, logistic regression, ROC-analysis, autoimmune pancreatitis, glucocorticoids, логистическая регрессия, ROC-анализ, аутоиммунный панкреатит

وصف الملف: application/pdf

Relation: https://www.med-sovet.pro/jour/article/view/8210/7330; Okazaki K, Uchida K, Koyabu M, Miyoshi H, Ikeura T, Takaoka M. IgG4 cholangiopathy – Current concept, diagnosis, and pathogenesis. J Hepatol. 2014;61(3):690–695. https://doi.org/10.1016/j.jhep.2014.04.016.; Löhr JM, Beuers U, Vujasinovic M, Alvaro D, Frøkjær JB, Buttgereit F et al. European Guideline on IgG4-related digestive disease – UEG and SGF evidence-based recommendations. United European Gastroenterol J. 2020;8(6):637–666. https://doi.org/10.1177/2050640620934911.; Kamisawa T, Nakazawa T, Tazuma S, Zen Y, Tanaka A, Ohara H et al. Clinical practice guidelines for IgG4-related sclerosing cholangitis. J Hepatobiliary Pancreat Sci. 2019;26(1):9–42. https://doi.org/10.1002/jhbp.596.; Tanaka A, Tazuma S, Okazaki K, Nakazawa T, Inui K, Chiba T et al. Clinical Features, Response to Treatment, and Outcomes of IgG4-Related Sclerosing Cholangitis. Clin Gastroenterol Hepatol. 2017;15(6):920–926.e3. https://doi.org/10.1016/j.cgh.2016.12.038; Xiao J, Xu P, Li B, Hong T, Liu W, He X et al. Analysis of clinical characteristics and treatment of immunoglobulin G4-associated cholangitis. Medicine (Baltimore). 2018;97(8):e9767. https://doi.org/10.1097/MD.0000000000009767.; Huggett MT, Culver EL, Kumar M, Hurst JM, Rodriguez-Justo M, Chapman MH et al. Type 1 autoimmune pancreatitis and IgG4-related sclerosing cholangitis is associated with extrapancreatic organ failure, malignancy, and mortality in a prospective UK cohort. Am J Gastroenterol. 2014;109:1675–1683. https://doi.org/10.1038/ajg.2014.223.; Khosroshahi A, Wallace ZS, Crowe JL, Akamizu T, Azumi A, Carruthers MN et al. International consensus guidance statement on the management and treatment of IgG4-related disease. Arthritis Rheumatol. 2015;67(7):1688–1699. https://doi.org/10.1002/art.39132.; Ghazale A, Chari ST, Zhang L, Smyrk TC, Takahashi N, Levy MJ et al. Immunoglobulin G4-Associated Cholangitis: Clinical Profile and Response to Therapy. Gastroenterology. 2008;134:706–715. https://doi.org/10.1053/j.gastro.2007.12.009.; Liu W, Chen W, He X, Qu Q, Hong T, Li B. Poor response of initial steroid therapy for IgG4-related sclerosing cholangitis with multiple organs affected. Medicine (United States). 2017;96(12):e6400. https://doi.org/10.1097/MD.0000000000006400.; Dong X, Huo N, Wu Z, Wang G, Wang H, Zhao H. A case report of immunoglobulin G4-related sclerosing cholangitis with multiple relapse. Medicine (Baltimore). 2018;97(19):e0700. https://doi.org/10.1097/MD.0000000000010700.; Okazaki K, Kawa S, Kamisawa T, Ito T, Inui K, Irie H et al. Amendment of the Japanese Consensus Guidelines for Autoimmune Pancreatitis, 2013 I. Concept and diagnosis of autoimmune pancreatitis. J Gastroenterol. 2014;49(4):567–588. https://doi.org/10.1007/s00535-014-0942-2.; Masaki Y, Shimizu H, Sato Nakamura T, Nakamura T, Nakajima A, Iwao Kawanami H et al. IgG4-related disease: diagnostic methods and therapeutic strategies in Japan. J Clin Exp Hematop. 2014;54(2):95–101. https://doi.org/10.3960/jslrt.54.95.; Della-Torre E, Stone JH. “How I manage” IgG4-Related Disease. J Clin Immunol. 2016;36(8):754–763. https://doi.org/10.1007/s10875-016-0331-0.; Madhusudhan KS, Das P, Gunjan D, Srivastava DN, Garg PK. IgG4-Related Sclerosing Cholangitis: A Clinical and Imaging Review. AJR Am J Roentgenol. 2019;213(6):1221–1231. https://doi.org/10.2214/AJR.19.21519.; Löhr JM, Vujasinovic M, Rosendahl J, Stone JH, Beuers U. IgG4-related diseases of the digestive tract. Nat Rev Gastroenterol Hepatol. 2022;19(3):185–197. https://doi.org/10.1038/s41575-021-00529-y.; Kurita Y, Fujita Y, Sekino Y, Watanabe S, Iwasaki A, Kagawa K et al. IgG4-related sclerosing cholangitis may be a risk factor for cancer. J Hepatobiliary Pancreat Sci. 2021;28(6):524–532. https://doi.org/10.1002/jhbp.957.; Brito-Zerón P, Kostov B, Bosch X, Acar-Denizli N, Ramos-Casals M, Stone JH. Therapeutic approach to IgG4-related disease: A systematic review. Medicine (Baltimore). 2016;95(26):e4002. https://doi.org/10.1097/MD.0000000000004002.; Ali AH, Bi Y, Machicado JD, Garg S, Lennon RJ, Zhang L et al. The long-term outcomes of patients with immunoglobulin G4-related sclerosing cholangitis: the Mayo Clinic experience. J Gastroenterol. 2020;55(11):1087–1097. https://doi.org/10.1007/s00535-020-01714-7.; Zen Y, Nakanuma Y, Portmann B. Immunoglobulin G4-related sclerosing cholangitis: pathologic features and histologic mimics. Semin Diagn Pathol. 2012;29(4):205–211. https://doi.org/10.1053/j.semdp.2012.07.005.; Wang L, Zhang P, Wang M, Feng R, Lai Y, Peng L et al. Failure of remission induction by glucocorticoids alone or in combination with immunosuppressive agents in IgG4-related disease: a prospective study of 215 patients. Arthritis Res Ther. 2018;20(1):65. https://doi.org/10.1186/s13075-018-1567-2.; Masamune A, Nishimori I, Kikuta K, Tsuji I, Mizuno N, Iiyama T et al. Randomised controlled trial of long-term maintenance corticosteroid therapy in patients with autoimmune pancreatitis. Gut. 2017;66(3):487–494. https://doi.org/10.1136/gutjnl-2016-312049.; Kemp W, Majeed A, Mitchell J, Majumdar A, Tse E, Skoien R et al. Management, outcomes and survival of an Australian IgG4-SC cohort: The MOSAIC study. Liver Int. 2021;41(12):2934–2943. https://doi.org/10.1111/liv.15036.; Dumonceau JM, Delhaye M, Charette N, Farina A. Challenging biliary strictures: pathophysiological features, differential diagnosis, diagnostic algorithms, and new clinically relevant biomarkers – part 1. Therap Adv Gastroenterol. 2020;13:1756284820927292. https://doi.org/10.1177/1756284820927292.; Yunyun F, Yu C, Panpan Z, Hua C, Di W, Lidan Z et al. Efficacy of Cyclophosphamide treatment for immunoglobulin G4-related disease with addition of glucocorticoids. Sci Rep. 2017;7(1):6195. https://doi.org/10.1038/s41598-017-06520-5.; Takagi Y, Kubota K, Takayanagi T, Kurita Y, Ishii K, Hasegawa S et al. Clinical features of isolated proximal-type immunoglobulin G4-related sclerosing cholangitis. Dig Endosc. 2019;31(4):422–430. https://doi.org/10.1111/den.13320.; Omar D, Chen Y, Cong Y, Dong L. Glucocorticoids and steroid sparing medications monotherapies or in combination for IgG4-RD: a systematic review and network meta-analysis. Rheumatology (Oxford). 2020;59(4):718–726. https://doi.org/10.1093/rheumatology/kez380.; Culver EL, Sadler R, Bateman AC, Makuch M, Cargill T, Ferry B et al. Increases in IgE, Eosinophils, and Mast Cells Can be Used in Diagnosis and to Predict Relapse of IgG4-Related Disease. Clin Gastroenterol Hepatol. 2017;15(9):1444–1452.e6. https://doi.org/10.1016/j.cgh.2017.02.007.; Wallace ZS, Mattoo H, Mahajan VS, Kulikova M, Lu L, Deshpande V et al. Predictors of disease relapse in IgG4-related disease following rituximab. Rheumatology (Oxford). 2016;55(6):1000–1008. https://doi.org/10.1093/rheumatology/kev438.; https://www.med-sovet.pro/jour/article/view/8210

الاتاحة: https://www.med-sovet.pro/jour/article/view/8210
https://doi.org/10.21518/ms2024-190

المؤلفون: Ghorat F., Ganj Bakhsh A., Ataee R., Borghabani R., Jalambadani Z.

المساهمون: 1

المصدر: Russian Journal of Infection and Immunity; Vol 14, No 2 (2024); 299-305 ; Инфекция и иммунитет; Vol 14, No 2 (2024); 299-305 ; 2313-7398 ; 2220-7619

مصطلحات موضوعية: vitamin, mineral, COVID-19, cohort population, Iran, logistic regression, витамин, минерал, когортная популяция, Иран, логистическая регрессия

وصف الملف: application/pdf

Relation: https://iimmun.ru/iimm/article/view/17593/1971; https://iimmun.ru/iimm/article/view/17593/2020; https://iimmun.ru/iimm/article/downloadSuppFile/17593/136592; https://iimmun.ru/iimm/article/downloadSuppFile/17593/136593; https://iimmun.ru/iimm/article/downloadSuppFile/17593/136594; https://iimmun.ru/iimm/article/downloadSuppFile/17593/136595; https://iimmun.ru/iimm/article/downloadSuppFile/17593/136596; https://iimmun.ru/iimm/article/downloadSuppFile/17593/136597; https://iimmun.ru/iimm/article/downloadSuppFile/17593/136631; https://iimmun.ru/iimm/article/downloadSuppFile/17593/137051; https://iimmun.ru/iimm/article/downloadSuppFile/17593/137278; https://iimmun.ru/iimm/article/downloadSuppFile/17593/137402; https://iimmun.ru/iimm/article/downloadSuppFile/17593/137463; https://iimmun.ru/iimm/article/view/17593

الاتاحة: https://iimmun.ru/iimm/article/view/17593
https://doi.org/10.15789/2220-7619-TAB-17593

المؤلفون: K. S. Lomonosov, К. С. Ломоносов

المصدر: Epidemiology and Vaccinal Prevention; Том 22, № 6 (2023); 44-53 ; Эпидемиология и Вакцинопрофилактика; Том 22, № 6 (2023); 44-53 ; 2619-0494 ; 2073-3046

مصطلحات موضوعية: логистическая регрессия, rehabilitation, post-covid syndrome, respiratory gymnastics, physical activity, logistic regression, реабилитация, постковидный синдром, дыхательная гимнастика, физические нагрузки

وصف الملف: application/pdf

Relation: https://www.epidemvac.ru/jour/article/view/1904/988; Ситуация с COVID-19 в Европейском регионе ВОЗ инфекции [Интернет]. ЕРБ ВОЗ с информацией о COVID-19. Доступно на: https://who.maps.arcgis.com/apps/dashboards/a19d5d1f86ee4d99b013eed5f637232d. Ссылка активна на 24 мая 2023.; COVID-19 rapid guideline: managing the long-term effects of COVID-19 — NICE, RCGP, and SIGN [Internet]. Publishing, version history and subscription 1.20 published on 03.11.2022 Доступно на: https://www.nice.org.uk/guidance/ng188/resources/covid19-rapid-guideline-managing-the-longterm-effects-of-covid19-pdf-51035515742. Ссылка активна на 25 мая 2023.; Старичкова А. А., Цыганкова О. В., Хидирова Л. Д. и др. Кардиометаболические нарушения при SARS-CoV-2-инфекции и постковидном синдроме. Лечащий врач. 2022. №3. С. 49–58.; Шавловская О. А., Бокова И. А., Шавловский Н. И. Постковидный болевой синдром: обзор международных наблюдений. Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2022. Т. 14, №2. С. 91–97.; Moreno-Pérez O., Merino E., Leon-Ramirez J.M., et al. Post-acute COVID-19 syndrome. Incidence and risk factors: a Mediterranean cohort study. J Infect. 2021. Vol. 82, N3. P. 378–383.; Айтбаев К. А., Муркамилов И. Т., Муркамилова Ж. А. и др. Постковидный синдром: частота, клинический спектр и проблемы для амбулаторной службы. Практическая медицина. 2021. Т. 19, №5. С. 15–20.; Михайлова А. С., Мещерякова Н. Н., Белевский А. С. Подходы к лечению и реабилитации пациентов с постковидным синдромом (клинический пример). Практическая пульмонология. 2020. №4. С. 29–32.; Иванников А. А., Эсауленко А. Н., Васильченко М. К. и др. COVID-19 и сердечно-сосудистая система. Часть II. Постковидный синдром. Журнал им. Н. В. Склифосовского «Неотложная медицинская помощь». 2021. Т. 10, №2. С. 248–258.; Амиров Н. Б., Давлетшина Э. И., Васильева А. Г. и др. Постковидный синдром: мультисистемные «дефициты». Вестник современной клинической медицины. 2021. Т. 14, №6. С. 94–104.; Беляков Н. А., Симакина О. Е., Трофимова Т. Н. Природа и последствия постковидного синдрома. Вестник НовГУ. 2022. Т. 126, №1. С. 25–31.; Медицинская реабилитация при новой коронавирусной инфекции (COVID-19). [Интернет]. Версия 3 (01.11.2022) Временные методические рекомендации (утв. Министерством здравоохранения РФ 1 ноября 2022 г.). Версия 3 (01.11.2022). Доступно ра: https://static-0.minzdrav.gov.ru/system/attachments/attaches/000/061/202/original/ВКР_МР_COVID_19__версия_07112022_без_правок.pdf?1669800267. Ссылка активна на 24 мая 2023.; Menges D., Ballouz T., Anagnostopoulos A., et al. Burden of post-COVID-19 syndrome and implications for healthcare service planning: A population-based cohort study. PLoS One. 2021. Vol. 16, N7. P. e0254523.; Бубнова М. Г., Шляхто Е. В., Аронов Д. М. и др. Новая коронавирусная инфекционная болезнь COVID-19: особенности комплексной кардиологической и респираторной реабилитации. Российский кардиологический журнал. 2021. Т. 26, №5. С. 4487; https://www.epidemvac.ru/jour/article/view/1904

الاتاحة: https://www.epidemvac.ru/jour/article/view/1904
https://doi.org/10.31631/2073-3046-2023-22-6-44-53

المؤلفون: Фабрикантов, О. Л., Шурыгин, С. Н., Липатова, Т. Е., Судаков, О. В., Якунченко, Т. И.

مصطلحات موضوعية: медицина, офтальмология, глаукома, цитокины, ишемическая болезнь сердца, сочетанная кардиопатология, логистическая регрессия

Relation: Цитокиновый профиль пациентов с сочетанной кардио- и офтальмопатологией / О.Л. Фабрикантов, С.Н. Шурыгин, Т.Е. Липатова [и др.] // Медицинская иммунология. - 2024. - Т.26, №2.-С. 313-320.; http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/62591

الاتاحة: http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/62591

المؤلفون: Любовь И. Рюмшина, Елена В. Зинченко, Анастасия А. Чернова, Юлия В. Бердянская, Ольга В. Батычко

المصدر: Российский психологический журнал, Vol 19, Iss 4, Pp 211-230 (2022)

مصطلحات موضوعية: толерантность, формирование толерантности, семья, социально-демографические характеристики, возраст, пол, образование, иммигранты, беженцы, логистическая регрессия, Psychology, BF1-990

وصف الملف: electronic resource

Relation: https://rpj.ru.com/index.php/rpj/article/view/1340; https://doaj.org/toc/1812-1853; https://doaj.org/toc/2411-5789

URL الوصول: https://doaj.org/article/7c7103686a8a413098bd358d02cf2733

المؤلفون: Е С. Алексеева, В Д. Мазурова

مصطلحات موضوعية: машинное обучение, линейная регрессия, логистическая регрессия, дерево решений, случайный лес, градиентный бустинг, классификация, machine learning, linear regression, logistic regression, decision tree, random forest, gradient boosting, classification

الاتاحة: https://dx.doi.org/10.24412/2500-1000-2024-12-3-262-266
https://cyberleninka.ru/article/n/sravnitelnyy-obzor-metodov-mashinnogo-obucheniya-dlya-analiza-bolshih-dannyh

المؤلفون: М Лю, Ц Ян

مصطلحات موضوعية: корпусная лингвистика, многомерный статистический анализ, синонимия глаголов, глаголы со значением «позволительность», логистическая регрессия, лингвистические факторы, сочетаемостные предпочтения, регрессионные коэффициенты, corpus linguistics, multivariate statistical analysis, verb synonymy, verbs with meaning of “allowance”, logistic regression, linguistic factors, combinatorial preferences, regression coefficients

الاتاحة: https://dx.doi.org/10.24412/1991-5497-2024-6109-477-482
https://cyberleninka.ru/article/n/mnogomernyy-statisticheskiy-analiz-sinonimov-na-osnove-korpusa-na-primere-glagolov-so-znacheniem-pozvolitelnost

المؤلفون: A. S. Luchinin, A. V. Lyanguzov

المصدر: Качественная клиническая практика, Vol 0, Iss 2, Pp 13-20 (2022)

مصطلحات موضوعية: летальность, прогноз, логистическая регрессия, Medical technology, R855-855.5, Pharmacy and materia medica, RS1-441

وصف الملف: electronic resource

Relation: https://www.clinvest.ru/jour/article/view/613; https://doaj.org/toc/2588-0519; https://doaj.org/toc/2618-8473

URL الوصول: https://doaj.org/article/c537c01f1ca44e688e48bce90cafaaa7

المؤلفون: Корнуков, И. И., Домников, А. Ю., Kornukov, I. I., Domnikov, A. Yu.

مصطلحات موضوعية: BANKING SYSTEM, PROBABILISTIC ASSESSMENT, CLUSTER ANALYSIS, LOGISTIC REGRESSION, MULTIDIMENSIONAL ANALYSIS, SEPARATING HYPERPLANE, FINANCIAL STABILITY, БАНКОВСКАЯ СИСТЕМА, ВЕРОЯТНОСТНАЯ ОЦЕНКА, КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ, ЛОГИСТИЧЕСКАЯ РЕГРЕССИЯ, МНОГОМЕРНЫЙ АНАЛИЗ, РАЗДЕЛЯЮЩАЯ ГИПЕРПЛОСКОСТЬ, ФИНАНСОВАЯ СТАБИЛЬНОСТЬ

وصف الملف: application/pdf

Relation: Journal of Applied Economic Research. 2023. Vol. 22. № 1; Корнуков И. И. Сравнительная оценка результатов деятельности коммерческих банков России на основе многомерного анализа финансовых показателей / И. И. Корнуков, А. Ю. Домников // Journal of Applied Economic Research. — 2023. — Том 22. — № 1. — С. 142-164.; https://journalaer.ru/ru/arkhiv/journal/291/article/2631/; http://elar.urfu.ru/handle/10995/122320

الاتاحة: http://elar.urfu.ru/handle/10995/122320
https://journalaer.ru/ru/arkhiv/journal/291/article/2631/
https://doi.org/10.15826/vestnik.2023.22.1.007

المؤلفون: Винокур Константин Леонидович, ФГБОУ ВО «Чувашский государственный университет им. И.Н. Ульянова», Konstantin L. Vinokur, Chuvash State University, Винокур Татьяна Юрьевна, Tatiana I. Vinokur, Кожанов Виктор Иванович, Чебоксарский филиал ФГБОУ ВО «Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации», Viktor I. Kozhanov, Cheboksary Branch of FSBEI of HE “Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration”

المصدر: Education, innovation, research as a resource for community development; ; Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества

مصطلحات موضوعية: мониторинг, сердечно-сосудистая система, логистическая регрессия, пульсоксиметрия

وصف الملف: text/html

Relation: https://phsreda.com/e-articles/10539/Action10539-107840.pdf; Медико-биологические основы физического воспитания учащейся молодежи: учебное пособие. – М., 2004. – С. 44–48.; Российский кардиологический журнал. – 2022. – №8 (14). – С. 45–48.; Артериальная гипертензия при занятиях физкультурой и спортом у лиц среднего и пожилого возраста // Кардиоваскулярная терапия и профилактика. – 2020. – №1. – С. 5–10. – DOI 10.15829/1728-8800-2019-2213. – EDN TDUSSX; https://phsreda.com/files/Books/10539/Cover-10539.jpg?req=107840; https://phsreda.com/article/107840/discussion_platform

الاتاحة: https://phsreda.com/article/107840/discussion_platform
https://phsreda.com/files/Books/10539/Cover-10539.jpg?req=107840

المؤلفون: Алексеева Елена Николаевна, ГАПОУ ЧР «Чебоксарский профессиональный колледж им. Н.В. Никольского» Министерства образования и молодёжной политики Чувашской Республики, Elena N. Alekseeva, SAPEI ChR "N.V. Nikolsky Cheboksary Professional College" of Ministry of Education and Youth Policy of the Chuvash Republic, Шашкова Анна Александровна, Anna A. Shashkova, Кожанов Виктор Иванович, Чебоксарский филиал ФГБОУ ВО «Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации», Viktor I. Kozhanov, Cheboksary Branch of FSBEI of HE “Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration”

المصدر: Current trends in the development of education system; ; Тенденции развития образования: педагог, образовательная организация, общество – 2023

مصطلحات موضوعية: физическая активность, гиподинамия, логистическая регрессия, интенсивность нагрузки, функциональный класс

وصف الملف: text/html

Relation: https://phsreda.com/e-articles/10524/Action10524-107727.pdf; Медико-биологические проблемы физического воспитания учащейся молодежи: сборник материалов статей. – М., 1981. – С. 105.; Возрастные функциональные особенности сердца при физических нагрузках: сборник материалов статей. – М., 2005. – С. 144.; https://phsreda.com/article/107727/discussion_platform

الاتاحة: https://phsreda.com/article/107727/discussion_platform

المؤلفون: O. L. Fabrikantov, S. N. Shurygin, T. E. Lipatova, O. V. Sudakov, V. N. Potapov, A. V. Chernov, G. V. Shavkuta, A. V. Golikov, T. I. Yakunchenko, V. V. Aksenov, О. Л. Фабрикантов, С. Н. Шурыгин, Т. Е. Липатова, О. В. Судаков, В. Н. Потапов, А. В. Чернов, Г. В. Шавкута, А. В. Голиков, Т. И. Якунченко, В. В. Аксёнов

المصدر: Medical Immunology (Russia); Том 26, № 2 (2024); 313-320 ; Медицинская иммунология; Том 26, № 2 (2024); 313-320 ; 2313-741X ; 1563-0625

مصطلحات موضوعية: логистическая регрессия, ischemic heart disease, glaucoma, cardiopathology, ophtalmopathology, combined, logistic regression, ишемическая болезнь сердца, глаукома, сочетанная кардиопатология, сочетанная офтальмопатология

وصف الملف: application/pdf

Relation: https://www.mimmun.ru/mimmun/article/view/2639/1904; https://www.mimmun.ru/mimmun/article/downloadSuppFile/2639/10551; https://www.mimmun.ru/mimmun/article/downloadSuppFile/2639/10552; https://www.mimmun.ru/mimmun/article/downloadSuppFile/2639/10553; https://www.mimmun.ru/mimmun/article/downloadSuppFile/2639/10554; https://www.mimmun.ru/mimmun/article/downloadSuppFile/2639/10555; https://www.mimmun.ru/mimmun/article/downloadSuppFile/2639/10556; https://www.mimmun.ru/mimmun/article/downloadSuppFile/2639/10557; https://www.mimmun.ru/mimmun/article/downloadSuppFile/2639/12659; Егоров Е.А., Еричев В.П. Национальное руководство по глаукоме. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2019. 384 с.; Лихванцева В.Г., Соколов В.А., Леванова О.Н., Ковеленова И.В. Прогнозирование вероятности развития и прогрессирования первичной открытоугольной глаукомы методом регрессионного моделирования // Вестник офтальмологии, 2018. Т. 134, № 3. С. 35-41.; Маркелова Е.В., Хохлова А.С., Кириенко А.В., Филина Н.В., Серебрянная Н.Б. Особенности иммунопатогенеза и дополнительные дифференциальные маркеры первичной открытоугольной и первичной закрытоугольной глаукомы // Здоровье и образование в XXI веке, 2016. Т. 18, № 2. С. 613-621.; Слепова О.С., Арапиев М.У., Ловпаче Дж.Н., Балацкая Н.В., Куликова И.Г. Особенности местного и системного цитокинового статуса у здоровых разного возраста и пациентов с начальной стадией первичной открытоугольной глаукомой // Национальный журнал глаукома, 2016. Т. 15, № 1. С. 3-12.; Фабрикантов О.Л., Агарков Н.М., Лев И.В., Гурко Т.С., Яблоков М.М., Москалева Е.О., Москалев А.А. Аллостатическая нагрузка как способ объективизации возрастной жизнеспособности пациентов с офтальмопатологией // Научные результаты биомедицинских исследований, 2021. Т. 7, № 3. С. 451-460.; Хараева З.Ф., Хоконова Т.М., Камбачокова З.А., Барокова Е.Б., Накова Л.В. Сывороточные значения цитокинов у пациентов с ишемической болезнью сердца и артериальной гипертензией // Клиническая лабораторная диагностика, 2018. Т. 63, № 10. С. 626-629.; Чухраёв А.М., Агарков Н.М., Коняев Д.А., Попова Е.В., Яблоков М.М., Кулабухов А.С. Информативность интерлейкинов слёзной жидкости в диагностике и развитии закрытоугольной глаукомы в пожилом возрасте // Инфекция и иммунитет, 2020. Т. 10, № 4. С. 755-761. doi:10.15789/2220-7619-IIT-1247.; Barcelos A.L., Oliveira E.A., Haute G.V., Costa B.P., Pedrazza L., Donadio M.V., Oliveira J.R., Bodanese L.C. Association of IL-10 to coronary disease severity in patients with metabolic syndrome. Clin. Chim. Acta, 2019, no. 495, pp. 394-398.; Clarke R., Valdes-Marquez E., Hill M., Gordon J., Farrali M., Hamsten A., Watkins H., Hopewell J.C. Plasma cytokines and risk of coronary heart disease in the PROCARDIS study. Open Heart, 2018, Vol. 5, no. 1, e000807. doi:10.1136/openhrt-2018-000807.; Danesh J., Kaptoge S., Mann A.G., Sarwar N., Wood A., Angleman S.B., Wensley F., Higgins J.P., Lennon L., Eiriksdottir G., Rumley A., Whincup P.H., Lowe G.D., Gudnason V. Long-term interleukin-6 levels and subsequent risk of coronary heart disease: two new prospective studies and a systematic review. PLoS Med., 2018, Vol. 5, no. 4, e78. doi:10.1371/journal.pmed.0050078.; Farrali J.A., Filla M.S., Peters D.M. Role of fibronectin in primary open angle glaucoma. Cells, 2019, Vol. 8, no. 12, 1518. doi:10.3390/cells8121518.; Hosseini K., Mortazavi S.H., Sadeghian S., Ayati A., Nalini M., Aminorroaya A., Tavolinejad H., Salarifar M., Pourhosseini H., Aein A., Jalali A., Bozorgi A., Mehrani M., Kamangar F. Prevalence and trends of coronary artery disease risk factors and their effect on age of diagnosis in patients with established coronary artery disease: Tehran Heart Center (2005-2015). BMC Cardiovasc. Disord., 2021, Vol. 21, no. 1, 477. doi:10.1186/s12872-021-02293-y.; Laroche D., Nkrumah G., Ng C. Real-world efficacy of the Hydrus microstent in Black and Afro-Latinx patients with glaucoma: a retrospective study. Ther Adv Ophthalmol., no. 12, 2515841420964311. doi:10.1177/2515841420964311.; Liu H., Jin F., Li Q., Gao Y., Liu X., Hou R. IL-34 and coronary heart disease complicated with diabetes mellitus. Zhong Nan Da Xue Xue Bao Yi Xue Ban, 2021, Vol. 46, no. 12, pp. 1409-1414.; Mars N., Lindbohm J.V., Parolo P.D., Widen E., Kaprio J., Palotie A., Ripatti F.S. Systematic comparison of family history and polygenic risk across 24 common diseases. Am. J. Hum. Genet., 2022, Vol. 109, no. 12, pp. 2152-2162. doi:10.1016/j.ajhg.2022.10.009.; Ridker P.M., Rane M. Interleukin-6 signaling and anti-interleukin-6 therapeutics in cardiovascular disease. Circ. Res., 2021, Vol. 128, no. 11, pp. 1728-1746.; Tanase D.M., Gosav E.M., Radu S., Ouatu A., Rezus C., Ciocoiu M., Costea C.F., Floria M. Arterial hypertension and interleukins: potential therapeutic target or future diagnostic marker? Int. J. Hypertens., 2019, no. 2019, 3159283. doi:10.1155/2019/3159283.; Wang Y., Zhou C., Yu T., Zhao F. Correlation between Changes in Serum RBP4, hs-CRP, and IL-27 levels and rosuvastatin in the treatment of coronary heart disease. J. Healthc. Eng., 2021, no. 2021, 8476592. doi:10.1155/2021/8476592.; Xu Y., Ye J., Wang M., Liu J., Wang Z., Jiang H., Ye D., Zhang J., Wan J. The expression of interleukin-25 increases in human coronary artery disease and is associated with the severity of coronary stenosis. Anatol. J. Cardiol., 2020, Vol. 23, no. 3, pp. 151-159.; Yuan S., Lin A., He Q.Q., Burgess S., Larsson S.C. Circulating interleukins in relation to coronary artery disease, atrial fibrillation and ischemic stroke and its subtypes: A two-sample Mendelian randomization study. Int. J. Cardiol., 2020, no. 319, pp. 99-104.; https://www.mimmun.ru/mimmun/article/view/2639

الاتاحة: https://www.mimmun.ru/mimmun/article/view/2639
https://doi.org/10.15789/1563-0625-CPO-2639

المؤلفون: U. I. Behunkou, M. Y. Kovalyov, В. И. Бегунков, М. Я. Ковалев

المصدر: Informatics; Том 20, № 1 (2023); 55-74 ; Информатика; Том 20, № 1 (2023); 55-74 ; 2617-6963 ; 1816-0301

مصطلحات موضوعية: нормализация данных, scoring, logistic regression, machine learning, data normalization, скоринг, логистическая регрессия, машинное обучение

وصف الملف: application/pdf

Relation: https://inf.grid.by/jour/article/view/1228/1045; Gerhard F., Harlalka A., Suvanam R. The coming opportunity in consumer lending. McKinsey Quarterly, 2021. Available at: https://www.mckinsey.com/business-functions/risk-and-resilience/our-insights/the-comingopportunity-in-consumer-lending (accessed 01.05.2021).; Hand D. J., Henley W. E. Statistical classification methods in consumer credit scoring: a review. Journal of the Royal Statistical Society: Series A (Statistics in Society), 1997, vol. 160, no. 3, pp. 523–541.; Baesens B., Van Gestel T., Viaene S., Stepanova S., Suykens J., Vanthienen J. Benchmarking state-of-theart classification algorithms for credit scoring. Journal of the Operational Research Society, 2003, vol. 54, no. 6, pp. 627–635.; Lessmann S., Baesens B., Seow H.-V., Thomas L. C. Benchmarking state-of-the-art classification algorithms for credit scoring: an update of research. European Journal of Operational Research, 2015, vol. 247, no. 1, pp. 124–136.; Shalev-Shwartz S., Ben-David S. Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms. Cambridge University Press, 2014, pp. 125, 126–127.; Geron A. Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow, 2nd edition. O’Reilly Media, 2019, pp. 144–149.; Murphy K. P. Machine Learning: A Probabilistic Perspective (Adaptive Computation and Machine Learning Series). The MIT Press, 2012, pp. 225–227, 387–407.; Harrington P. Machine Learning in Action, 1st edition. Manning Publication Co, 2012, pp. 86–91, 148, 269–279.; Fawcett T. An introduction to ROC analysis. Pattern Recognition Letters, 2006, vol. 27, no. 8, pp. 861–874.; Metz C. E. Basic principles of ROC analysis. Seminars in Nuclear Medicine, 1978, vol. 8, no. 4, pp. 283–298.; Kelleher J. D., Namee B. M., D’Arcy A. Fundamentals of Machine Learning for Predictive Data Analytics, 1st edition. The MIT Press, 2015, pp. 142–143, 539.; https://inf.grid.by/jour/article/view/1228

الاتاحة: https://inf.grid.by/jour/article/view/1228
https://doi.org/10.37661/1816-0301-2023-20-1-55-74

المؤلفون: E. A. Kozyrev, S. G. Grigor’ev, I. V. Babachenko, A. V. Orlov, E. A. Martens, E. V. Nikitina, E. V. Aleksandrova, N. V. Marchenko, D. Yu. Novokshonov, E. D. Orlova, Е. А. Козырев, С. Г. Григорьев, И. В. Бабаченко, А. В. Орлов, Э. А. Мартенс, Е. В. Никитина, Е. В. Александрова, Н. В. Марченко, Д. Ю. Новокшонов, Е. Д. Орлова

المصدر: Journal Infectology; Том 15, № 1 (2023); 25-35 ; Журнал инфектологии; Том 15, № 1 (2023); 25-35 ; 2072-6732 ; 10.22625/2072-6732-2023-15-1

مصطلحات موضوعية: бинарная логистическая регрессия, pediatric pneumonia, differential diagnosis, binary logistic regression, дети, дифференциальная диагностика

وصف الملف: application/pdf

Relation: https://journal.niidi.ru/jofin/article/view/1468/1036; Mardian Y, Menur Naysilla A, Lokida D, et al. Approach to Identifying Causative Pathogens of Community-Acquired Pneumonia in Children Using Culture, Molecular, and Serology Tests. Front Pediatr. 2021 May;28(9):629318.; Федеральная служба по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека. О состоянии санитарно-эпидемиологического благополучия населения в Российской Федерации в 2020 году: Государственный доклад. – М.: Федеральная служба по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека, 2021. – 256 с.; Федеральная служба по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека. О состоянии санитарно-эпидемиологического благополучия населения в Российской Федерации в 2021 году: Государственный доклад. – М.: Федеральная служба по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека, 2022. – 340 с.; Rueda ZV, Aguilar Y, Maya MA et al. Etiology and the challenge of diagnostic testing of community-acquired pneumonia in children and adolescents. BMC Pediatr. 2022 Mar; 22(1):169.; Nathan AM, Teh CSJ, Jabar KA, et al. Bacterial pneumonia and its associated factors in children from a developing country: A prospective cohort study. PLoS One. 2020 Feb;15(2):e0228056.; Thomas J, Pociute A, Kevalas R, et al. Blood biomarkers differentiating viral versus bacterial pneumonia aetiology: a literature review. Ital J Pediatr. 2020 Jan;46(1):4.; Пат. № RU2382362 Российская Федерация, МПК G01N33/48, G01N33/53. Способ ранней диагностики бактериальной пневмонии у недоношенных новорожденных детей с респираторным дистресс-синдромом / Дементьева Г.М., Чурсина Е.С., Кушнарева М.В. и др.; опубл. 27.11.2009, БИ № 33.; Elemraid MA, Rushton SP, Thomas MF, et al. Utility of inflammatory markers in predicting the aetiology of pneumonia in children. Diagn Microbiol Infect Dis. 2014 Aug;79(4):458-62.; Пат. № RU2738450 Российская Федерация, МПК G01N33/50. Способ дифференциальной диагностики типа инфильтрации легочной ткани при пневмонии / Канская Н.В., Удут В.В., Дьяков Д.А. и др.; опубл. 4.12.2020, БИ № 35.; Valim C, Ahmad R, Lanaspa M, et al. Responses to Bacteria, Virus, and Malaria Distinguish the Etiology of Pediatric Clinical Pneumonia. Am J Respir Crit Care Med. 2016 Feb;193(4):448-59.; Юнкеров, В.И. Математико-статистическая обработка данных медицинских исследований / В.И. Юнкеров, С.Г. Григорьев. – СПб.: ВМедА, 2002. – 266 с.; Высоцкая, Е.В. Многомерный статистический анализ в прикладных медицинских исследованиях: монография / Е.В. Высоцкая. – Харьков: Технологічний Центр, 2013. – 136 с. 13. Schober P, Vetter TR. Logistic Regression in Medical Research. Anesth Analg. 2021 Feb;132(2):365-66.; Григорьев, С.Г. Роль и место логистической регрессии и ROC-анализа в решении медицинских диагностических задач / С.Г. Григорьев, Ю.В. Лобзин, Н.В. Скрипченко // Журнал инфектологии. – 2016. – Т. 8, №4. – С. 36–45.; Rhedin SA, Eklundh A, Ryd-Rinder M, et al. Introducing a New Algorithm for Classification of Etiology in Studies on Pediatric Pneumonia: Protocol for the Trial of Respiratory Infections in Children for Enhanced Diagnostics Study. JMIR Res Protoc. 2019 Apr;8(4):e12705.; Боякова, И.В. Математические модели прогноза послеоперационных инфекционно-воспалительных осложнений у больных раком желудка / И.В. Боякова [и др.] // Хирургическая практика. – 2016. – № 1. –С. 31–35.; Шарашова, Е.Е. Применение множественного логистического регрессионного анализа в здравоохранении cиспользованием пакета статистических программ SPSS / Е.Е. Шарашова, К.К. Холматова, М.А. Горбатова, А.М. Гржибовский // Наука и Здравоохранение. – 2017. – № 4. – С. 5–26.; Таточенко, В.К. Внебольничные пневмонии у детей – проблемы и решения / В.К. Таточенко // Рос. вестн. перинатол и педиатр. – 2021. – Т. 66, №1. – С. 9–21.; Gao Q, Li Z, Mo X, et al. Combined procalcitonin and hemogram parameters contribute to early differential diagnosis of Gram-negative/Gram-positive bloodstream infections. J Clin Lab Anal. 2021 Sep;35(9):e23927.; Erarslan S, Kilit TP, Çeviker SA, et al. Relationship between platelet parameters and disease severity and coagulpathy in COVID-19. DAHUDER M J. 2022 Apr;2(2):48-52.; Chen J, Li Y, Zeng Y, et al. High Mean Platelet Volume Associates with In-Hospital Mortality in Severe Pneumonia Patients. Mediators Inflamm. 2020 Jun;8(2020):8720535.; Renshaw AA, Drago B, Toraya N, et al. Respiratory syncytial virus infection is strongly correlated with decreased mean platelet volume. Int J Infect Dis. 2013 Sep;17(9):e678-80.; Наркевич, А.Н. Интеллектуальные методы анализа данных в биомедицинских исследованиях: нейронные сети / А.Н. Наркевич [и др.] // Экология человека. – 2021. – № 4. – С. 55–64.; https://journal.niidi.ru/jofin/article/view/1468

الاتاحة: https://journal.niidi.ru/jofin/article/view/1468
https://doi.org/10.22625/2072-6732-2023-15-1-25-35

المؤلفون: I. S. Terehov, O. A. Klicenko, A. E. Bautin, L. M. Tsentsiper, A. N. Kondratyev, И. С. Терехов, О. А. Клиценко, А. Е. Баутин, Л. М. Ценципер, А. Н. Кондратьев

المصدر: General Reanimatology; Том 19, № 4 (2023); 12-19 ; Общая реаниматология; Том 19, № 4 (2023); 12-19 ; 2411-7110 ; 1813-9779

مصطلحات موضوعية: гастродуоденальный тракт, brain injury, risk assessment, paroxysmal sympathetic hyperactivity, logistic regression, gastric lesion, duodenal lesion, gastrointestinal tract, повреждение головного мозга, оценка риска, пароксизмальная симпатическая гиперактивность, логистическая регрессия, повреждение желудка, повреждение двенадцатиперстной кишки

وصف الملف: application/pdf

Relation: https://www.reanimatology.com/rmt/article/view/2302/1744; https://www.reanimatology.com/rmt/article/downloadSuppFile/2302/767; Будневский А.В., Ширяев О.Ю., Янковская В.Л. Качество жизни больных хронической сердечной недостаточностью с психосоматическими нарушениями [Журнал] // Паллиативная медицина и реабилитация. - 2014 г. - 4. - стр. 5-8.; Бутов М.А., Жесткова Т.В. Связь трофологического статуса с течением язвенной болезни желудка и двенадцатиперстной кишки [Журнал] // Экспериментальная и клиническая гастроэтерология. - 2014 г. - 9 : Т. 109. - стр. 44-47.; Гельфанд Б.Р. Профилактика стресс-повреждений верхнего отдела желудочно-кишечного тракта у больных в критических состояниях [Книга]. - Москва : [б.н.], 2009. - стр. 28.; Будневский А.В. Оценка эффективности лечения больных хронической сердечной недостаточностью с применением цитофлавина [Журнал]. - 2014 г. - 2 : Т. 17. - стр. 31-34.; Pang S.H., Ching Y.L., Lau Y.W., Sung J.Y, Graham D. Y., Chan K.L Comparing the Blatchford and pre-еndoscopic Rockall score in predicting the need for endoscopic therapy in patients with upper GI hemorrhage [Журнал] // Gastrointest. Endosc. - 2010 г. - 71. - стр. 1134-1140. PMID:20598244 DOI:10.1016/j.gie.2010.01.028; Бутов М.А. Кузнецов П.С., Маслова О.А. Язвенная болезнь – это психо-вегето-соматическое или инфекционное заболевание? [Журнал] // Экспериментальная и клиническая гастроэнтерология. - 2012 г. - 8. - стр. 82-91.; Krag M., Perner A., Wetterslev J., Wise M.P., Borthwick M., Bendel S. Prevalence and outcome of gastrointestinal bleeding and use of acid suppressants in acutely ill adult intensive care patients [Журнал] // Intensive Care Med . - 2015 г. - 41. - стр. 833-845. PMID: 25860444 DOI:10.1007/s00134-015-3725-1; Lopez J. , D.Escarraman-Martinez F. ICU Management & Practice [Журнал]. -2022г. -1. -стр.26-30. https://healthmanagement.org/uploads/article_attachment/icu-doing-more-can-be-worse.pdf; Lau J. Y. , Sung J., Hill С., Henderson С., Howden C. W ,. Metz D.C. Systematic review of the epidemiology of complicated peptic ulcer disease : incidence, recurrence, risk factors and mortality [Журнал] // Digestion. - 2011 г. - 84. - стр. 102-103. PMID:21494041DOI: 10.1159/000323958; Осадчук М.А., Осадчук А.М. Эрозивно-язвенные поражения пищеварительного тракта: оптимизация диагностики и тактики ведения // Терапевтический архив. - 2022. - Т. 94. - №2. - C. 271-276. DOI:10.26442/00403660.2022.02.201376; Marik P.E., Vasu T., Hirani A, Pachinburavan M. Stress ulcer prophylaxis in the new millennium: a systematic review and meta-analysis. [Журнал] // Crit Care Med. - 2010 г. - 38. - стр. 2222-2228. PMID:20711074 DOI:10.1097/CCM.0b013e3181f17adf; Krag M., Perner A., Wetterslev J., Wise M.P., Møller M Stress ulcer prophylaxis versus placebo or no prophylaxis in critically ill patients: a systematic review of randomised clinical trials with meta-analysis and trial sequential analysis. [Журнал] // Intensive Care Medicine. - 2014 г. - 40. - стр. 11-22.PMID:24141808 DOI:10.1007/s00134-013-3125-3; Rhodes A. , Evans L.E. , Alhazzani W. , Levy M. , Antonelli M. , Ferrer R. , Kumar A. , Sevransky J. , Sprung C. , Nunnally M. , Rochwerg B. , Rubenfeld G. , Angus D. , Annane D. , Beale R. , Bellinghan G. , Bernard G. , Chiche J. , Coopersmith C. , De Backer D. , French C., Fujishima S. , Gerlach H. , Hidalgo J. , Hollenberg S. , Jones A. , Karnad D. , Kleinpell R. , Koh Y. , Lisboa T. , Machado F. , Marini J. , Marshall J. , Mazuski J. , McIntyre L. , McLean A. , Mehta S. , Moreno R. , Myburgh J., Navalesi P., Nishida O. , Osborn T. , Perner A. , Plunkett C. , Ranieri M. , Schorr C. , Seckel M., Seymour C. , Shieh L. , Shukri K. , Simpson S. , Singer M. , Thompson B. , Townsend S. , Van der Poll T. , Vincent J. , Wiersinga W. , Zimmerman J. , Dellinger R. Surviving Sepsis Campaign: International Guidelines for Management of Sepsis and Septic Shock: 2016. [Журнал] // Intensive Care Med. - 2017 г. - 43. - стр. 304-377. PMID:28101605 DOI:10.1007/s00134-017-4683-6; Tang Y., Shen J., Zhang F., Zhou X., Tang Z., You T. Scoring systems used to predict mortality in patients with acute upper gastrointestinal bleeding in the ED [Журнал] // Am J Emerg Med. - 2018 г. - 36. - стр. 27-32. PMID:28673695 DOI:10.1016/j.ajem.2017.06.053; Stanley A., Laine L., Dalton H., Ngu J., Schultz M., Abazi R., Zakko L., Thornton S., Wilkinson K., Khor C., Murray I., Laursen S. Comparison of risk scoring systems for patients presenting with upper gastrointestinal bleeding: international multicentre prospective study. [Журнал] // BMJ . - 2017 г.PMID:28053181 DOI : 10.1136/bmj.i6432; Ценципер Л.М. Терехов И.С., Шевелев О.А., Петрова М.В., Кондратьев А.Н. Синдром пароксизмальной симпатической гиперактивности (обзор). [Журнал] // Общая реаниматология. - 2022 г. - 4 : Т. 18. - стр. 55-67.; Cook D.J., Fuller H.D., Guyatt G.H., Marshall J.C., Leasa D., Hall R., Winton T.L., Rutledge F., Todd T.J, Roy P. Risk factors for gastrointestinal bleeding in critically ill patients. Canadian Critical Care Trials Group. [Журнал] // N Engl J Med . - 1994 г. - 330. - стр. 377-381.PMID:8284001 DOI:10.1056/NEJM199402103300601; Гржибовский А.М., Иванов С.В. Однофакторный линейный регрессионный анализ с использованием программного обеспечения Statistica и SPSS [Журнал] // Наука и Здравоохранение . - 2017 г. - 2. - стр. 5-33.; Шарашова Е.Е., Холматова К.К., Горбатова М.А., Гржибовский А.М. Применение множественного линейного регрессионного анализа в здравоохранении с использованием пакета статистических программ SPSS [Журнал] // Наука и Здравоохранение . - 2017 г. - 3. - стр. 5-31.; Реброва О.Ю. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ STATISTICA. М., МедиаСфера, 2002. 312 с.; https://www.reanimatology.com/rmt/article/view/2302

الاتاحة: https://www.reanimatology.com/rmt/article/view/2302
https://doi.org/10.15360/1813-9779-2023-4-2302

المؤلفون: A. A. Avramov, E. V. Ivanov, A. V. Melekhov, R. S. Menzulin, A. I. Nikiforchin, А. А. Аврамов, Е. В. Иванов, А. В. Мелехов, Р. С. Мензулин, А. И. Никифорчин

المصدر: General Reanimatology; Том 19, № 3 (2023); 20-27 ; Общая реаниматология; Том 19, № 3 (2023); 20-27 ; 2411-7110 ; 1813-9779

مصطلحات موضوعية: конверсия стационаров, SARS-CoV-2, ICU, risk factors, logistic regression, hospital repurposing, ОРИТ, факторы риска, логистическая регрессия

وصف الملف: application/pdf

Relation: https://www.reanimatology.com/rmt/article/view/2285/1731; Li Y., Ashcroft T., Chung A., Dighero I., Dozier M., Horne M., McSwiggan E. et al. Risk factors for poor outcomes in hospitalized COVID-19 patients: a systematic review and meta-analysis. J Glob Health. 2021; 11: 10001. DOI:10.7189/jogh.11.10001. PMID: 33767855; Telle K.E., Grøsland M., Helgeland J., Håberg S.E. Factors associated with hospitalization, invasive mechanical ventilation treatment and death among all confirmed COVID-19 cases in Norway: prospective cohort study. Scand J Public Health. 2021; 49 (1): 41–47. DOI:10.1177/1403494820985172. PMID: 33461404; Macedo M.C.F., Pinheiro I.M., Carvalho C.J.L., Fraga H.C.J.R., Araujo I.P.C., Montes S.S., Araujo O.A.C. et al. Correlation between hospitalized patients’ demographics, symptoms, comorbidities, and COVID-19 pandemic in Bahia, Brazil. PLoS One. 2020; 15 (12): e0243966. DOI:10.1371/journal.pone.0243966. PMID: 33318711; Allameh S.F., Nemati S., Ghalehtaki R., Mohammadnejad E., Aghili S.M., Khajavirad N., Beigmohammadi M-T. et al. Clinical characteristics and outcomes of 905 COVID-19 patients admitted to Imam Khomeini hospital complex in the capital city of Tehran, Iran. Arch Iran Med. 2020; 23 (11): 766–775. DOI:10.34172/AIM.2020.102. PMID: 33220695; Jiménez E., Fontán-Vela M., Valencia J., Fernandez-Jimenez I., Álvaro-Alonso E.A., Izquierdo-García E., Cebas A.L. et al. Characteristics, complications and outcomes among 1549 patients hospitalized with COVID-19 in a secondary hospital in Madrid, Spain: a retrospective case series study. BMJ Open. 2020; 10 (11): e042398. DOI:10.1136/bmjopen-2020-042398. PMID: 33172949; Миронов П.И., Лутфарахманов И.И., Сырчин Е.Ю., Домбровская А.А., Пушкарев В.А., Ширяев А.П. Предикторы гибели пациентов с COVID-19, находящихся на искусственной вентиляции легких. Медицинский Вестник Башкортостана. 2020; 15 (6): 86–92; Глыбочко П.В., Фомин В.В., Авдеев С.Н., Моисеев С.В., Яворовский А.Г., Бровко М.Ю. и соавт. Клиническая характеристика 1007 больных тяжелой SARS-CoV-2 пневмонией, нуждавшихся в респираторной поддержке. Клиническая Фармакология и Терапия. 2020; 29: 21–29. DOI:10.32756/0869-5490-2020-2-21-29; Клыпа Т.В., Бычинин М.В., Мандель И.А., Андрейченко С.А., Минец А.И., Колышкина Н.А., Троицкий А.В. Клиническая характеристика пациентов с COVID-19, поступающих в отделение интенсивной терапии. Предикторы тяжелого течения. Клиническая Практика. 2020; 11 (2): 6–20. DOI:10.17816/clinpract34182; Elamari S., Motaib I., Zbiri S., Elaidaoui K., Chadli A., Elkettani C. Characteristics and outcomes of diabetic patients infected by the SARS-CoV-2. Pan Afr Med J. 2020; 37: 32. DOI:10.11604/pamj.2020.37.32.25192. PMID: 33209159; Payán-Pernía S., Pérez L.G., Remacha Sevilla Á.F., Gil J.S., Canales S.N. Absolute lymphocytes, ferritin, C-reactive protein, and lactate dehydrogenase predict early invasive ventilation in patients with COVID-19. Lab Med. 2021; 52 (2): 141–145. DOI:10.1093/labmed/lmaa105. PMID: 33336243; Gupta B., Jain G., Chandrakar S., Gupta N., Agarwal A. Arterial blood gas as a predictor of mortality in COVID pneumonia patients initiated on noninvasive mechanical ventilation: a retrospective analysis. Indian J Crit Care Med. 2021; 25 (8): 866–871. DOI:10.5005/jp-journals-10071-23917. PMID: 34733025; Tian W., Jiang W., Yao J., Nicholson C.J., Li R.H., Sigurslid H.H., Wooster L. et al. Predictors of mortality in hospitalized COVID-19 patients: a systematic review and meta-analysis. J Med Virol. 2020; 92 (10): 1875–1883. DOI:10.1002/jmv.26050. PMID: 32441789; Shi C., Wang L., Ye J., Gu Z., Wang S., Xia J., Xia Y., Li Q. et al. Predictors of mortality in patients with coronavirus disease 2019: a systematic review and meta-analysis. BMC Infect Dis. 2021; 21 (1): 663. DOI:10.1186/s12879-021-06369-0. PMID: 34238232; Bendala Estrada A.D., Parra J.C., Carracedo E.F., Míguez A.M., Martínez A.R., Rubio E.M., Rubio-Rivas M., Inadequate use of antibiotics in the COVID-19 era: effectiveness of antibiotic therapy. BMC Infect Dis. 2021; 21 (1): 1144. DOI:10.1186/s12879-021-06821-1. PMID: 34749645; Моисеев С.В., Авдеев С.Н., Тао Е.А., Бровко М.Ю., Яворовский А.Г., Умбетова К.Т. Эффективность тоцилизумаба у пациентов с COVID-19, госпитализированных в ОРИТ: ретроспективное когортное исследование. Клиническая Фармакология и Терапия. 2020; 29 (4): 17–25. DOI:10.32756/ 0869-5490-2020-4-17-25; Amani B., Khanijahani A., Amani B., Hashemi P. Lopinavir/ritonavir for COVID-19: a systematic review and meta-analysis. Pharm Sci. 2021; 24: 246–257. DOI:10.18433/jpps31668. PMID: 34048671; Axfors C., Schmitt A.M., Janiaud P, van’t Hooft J., Abd-Elsalam S., Abdo E.F., Abella B.S. et al. Mortality outcomes with hydroxychloroquine and chloroquine in COVID-19 from an international collaborative meta-analysis of randomized trials. Nat Commun. 2021; 12 (1): 2349. DOI:10.1038/s41467-021-22446-z. PMID: 33859192; Yu G.Q., Jiang Z-.H., Yang Z.-B., Jiang S.-Q., Quan X.-Q. The effect of glucocorticoids on mortality in severe COVID-19 patients: evidence from 13 studies involving 6612 cases. Medicine (Baltimore). 2021; 100 (40): e27373. DOI:10.1097/MD.0000000000027373. PMID: 34622840; Sterne J.A.C., Murthy S., Diaz J. V., Slutsky A.S., Villar J., Angus D.C., Annane D. et al. Association between administration of systemic corticosteroids and mortality among critically ill patients with COVID-19: a meta-analysis. JAMA. 2020; 324 (13): 1330–1341. DOI:10.1001/jama.2020.17023. PMID: 32876694; Ермохина Л.В., Митяшов А.С., Переходов С.И., Чаус Н.И., Карпун Н.А., Баева А.А., Ядгаров М.А. с соавт. Эффективность некоторых методов лечения COVID-19 в ОРИТ: одноцентровое ретроспективное когортное исследование. Вестник Интенсивной Терапии Имени А.И. Салтанова. 2021; (3): 69–79. DOI:10.21320/1818-474X-2021-3-69-79; Бычинин М.В., Клыпа Т.В., Мандель И.А., Коршунов Д.И., Колышкина Н.А., Джелиев Р.А. Сравнительная клинико-лабораторная характеристика пациентов реанимационного профиля первой и второй волн пандемии COVID-19. Анестезиология и Реаниматология (Медиа Сфера). 2022; (4): 57–65. DOI:10.17116/anaesthesiology202204157; https://www.reanimatology.com/rmt/article/view/2285

الاتاحة: https://www.reanimatology.com/rmt/article/view/2285
https://doi.org/10.15360/1813-9779-2023-3-20-27