يعرض 1 - 19 نتائج من 19 نتيجة بحث عن '"инфракрасные изображения"', وقت الاستعلام: 0.50s تنقيح النتائج
  1. 1
    Academic Journal

    جغرافية الموضوع: Минск

    وصف الملف: application/pdf

    Relation: Рудиков, С. И. Сжатие динамического диапазона инфракрасных изображений на основе выравнивания гистограммы с инверсией краев = Dynamic Range Compression of Infrared Images Based on Histogram Equalization with Edge Inversion / С. И. Рудиков, В. Ю. Цветков, А. П. Шкадаревич // Доклады БГУИР. – 2024. – Т. 22, № 1. – С. 108–115.; https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/54470; http://dx.doi.org/10.35596/1729-7648-2024-22-1-108-115

  2. 2
    Academic Journal

    جغرافية الموضوع: Минск

    وصف الملف: application/pdf

    Relation: Робачевский, А. Д. Тоновое преобразование инфракрасных изображений на основе пороговой обработки гистограммы = Tone transformation of infrared images based on histogram thresholding / А. Д. Робачевский [и др.] // Технологии передачи и обработки информации : материалы Международного научно-технического семинара, Минск, апрель 2024 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники; редкол.: В. Ю. Цветков [и др.]. – Минск, 2024. – С. 30–36.; https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/56713

  3. 3
    Academic Journal

    المصدر: Proceedings of the National Academy of Sciences of Belarus, Physical-Technical Series; Том 66, № 4 (2021); 470-482 ; Известия Национальной академии наук Беларуси. Серия физико-технических наук; Том 66, № 4 (2021); 470-482 ; 2524-244X ; 1561-8358 ; 10.29235/1561-8358-2021-66-4

    وصف الملف: application/pdf

    Relation: https://vestift.belnauka.by/jour/article/view/704/574; Enhancement of low illumination images based on an optimal hyperbolic tangent profle / S. C. Liu [et al.] // Comput. Electr. Eng. – 2018. – Vol. 70. – P. 538–550. https://doi.org/10.1016/j.compeleceng.2017.08.026; Zhi, N. An enhancement algorithm for coal mine low illumination images based on bi-Gamma function / N. Zhi, S. Mao, M. Li // J. Liaoning Tech. Univ. – 2018. – Vol. 37, №1. – P. 191–197. https://doi.org/10.11956/j.issn.1008-0562.2018.01.034; Nithyananda, C. R. Review on Histogram Equalization based Image Enhancement Techniques / C. R. Nithyananda, A. C. Ramachandra, Preethi // 2016 International Conference on Electrical, Electronics, and Optimization Techniques (ICEEOT). – Chennai, 2016. – P. 2512–2517. https://doi.org/10.1109/ICEEOT.2016.7755145; Kim, T. K. Contrast enhancement system using spatially adaptive histogram equalization with temporal fltering / T. K. Kim, J.K. Paik, B. S. Kang // IEEE Trans. Consum. Electron. – 1998. – Vol. 44, №1. – P. 82–87. https://doi.org/10.1109/30.663733; Reza, A.M. Realization of the contrast limited adaptive histogram equalization (CLAHE) for real-time image enhancement / A.M. Reza // Journal of VLSI Signal Process.-Syst. Signal Image Video Technol. – 2004. – Vol. 38, № 1. – P. 35–44. https://doi.org/10.1023/B:VLSI.0000028532.53893.82; Nandal, A. Contrast-based image enhancement algorithm using greyscale and color space / A. Nandal, V. Bhaskar, A. Dhaka // IET Signal Process. – 2018. – Vol. 12, №4. – P. 514–521. https://doi.org/10.1049/iet-spr.2017.0272; Xu, Q. Low-light image enhancement algorithm based on the wavelet transform and Retinex theory / Q. Xu, J. Cui, B. Chen // J. Hunan Univ. Arts Sci. – 2017. – Vol. 29, №2. – P. 41–46. https://doi.org/10.1007/s11801-018-8046-5; Low-Light Image Enhancement via a Deep Hybrid Network / W. Ren [et al.] // IEEE Trans. Image Process. – 2019. – Vol. 28, № 9. – P. 4364–4375. https://doi.org/10.1109/TIP.2019.2910412; Fast Image Enhancement Based on Maximum and Guided Filters / D. Zhu [et al.] // 2019 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP). – Taipei, 2019. – P. 4080–4084. https://doi.org/10.1109/ICIP.2019.8803591; Kim, J.-Y. An advanced contrast enhancement using partially overlapped sub-block histogram equalization / J.-Y. Kim, L.-S. Kim, S.-H. Hwang // IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology. – 2001. – Vol. 11, № 4. – P. 475–484. https://doi.org/10.1109/76.915354; Huang, S.-C. Image contrast enhancement for preserving mean brightness without losing image features / S.-C. Huang, C.-H. Yeh // Engineering Applications of Artifcial Intelligence. – 2013. – Vol. 26, №5. – P. 1487–1492. https://doi.org/10.1016/j.engappai.2012.11.011; Al-Sammaraie, M.F. Contrast enhancement of roads images with foggy scenes based on histogram equalization / M.F. Al-Sammaraie // 10th International Conference on Computer Science and Education (ICCSE). – Cambridge, 2015. – P. 95–101. https://doi.org/10.1109/ICCSE.2015.7250224; https://vestift.belnauka.by/jour/article/view/704

  4. 4
  5. 5
    Academic Journal

    جغرافية الموضوع: Минск

    وصف الملف: application/pdf

    Relation: Робачевский, А. Д. Тоновое отображение на основе уплотнения гистограммы и линейного преобразования = Thresholding, compaction and linear histogram compression / А. Д. Робачевский // Информационная безопасность : сборник материалов 59-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 17–21 апреля 2023 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2023. – С. 138–143.; https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51974

  6. 6
    Academic Journal

    جغرافية الموضوع: Минск

    وصف الملف: application/pdf

    Relation: Рудиков, С. И. Оценка качества сжатия динамического диапазона инфракрасных изображений / С. И. Рудиков, В. Ю. Цветков, А. П. Шкадаревич // Технологии передачи и обработки информации : материалы Международного научно-технического семинара, Минск, март-апрель 2023 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники; редкол.: В. Ю. Цветков [и др.]. – Минск, 2023. – С. 7–14.; https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51830

  7. 7
  8. 8
    Academic Journal

    جغرافية الموضوع: Минск

    وصف الملف: application/pdf

    Relation: Рудиков, С. И. Уменьшение динамического диапазона инфракрасных изображений на основе блочно-приоритетного выравнивания и сжатия гистограмм / С. И. Рудиков, В. Ю. Цветков, А. П. Шкадаревич // Информатика. – 2022. − Т. 19, № 2. – С. 7–25. – DOI : https://doi.org/10.37661/1816-0301-2022-19-2-7-25.; https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/49279

  9. 9
    Academic Journal
  10. 10
    Academic Journal
  11. 11
  12. 12
  13. 13

    وصف الملف: application/pdf

    Relation: Рудиков, С. И. Сжатие динамического диапазона инфракрасных изображений с адаптивным выравниванием и инверсией краев гистограммы / С. И. Рудиков, В. Ю. Цветков, А. П. Шкадаревич // Технологии передачи и обработки информации : материалы международного научно-технического семинара, Минск, март-апрель 2022 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2022. – С. 5–11.; https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/46952

  14. 14
    Academic Journal
  15. 15

    المساهمون: Томский государственный университет Механико-математический факультет Кафедра физической и вычислительной механики

    المصدر: Оптика атмосферы и океана. 2013. Т. 26, № 8. С. 692-694

    وصف الملف: application/pdf

  16. 16

    وصف الملف: application/pdf

    Relation: Рудиков, С. И. Двойное уменьшение динамического диапазона ИК-изображений с управлением формой гистограммы / С. И. Рудиков, В. Ю. Цветков, А. П. Шкадаревич // Телекоммуникации: сети и технологии, алгебраическое кодирование и безопасность данных = Telecommunications: Networks and Technologies, Algebraic Coding and Data Security : материалы международного научно-технического семинара, Минск, ноябрь-декабрь 2021 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники; редкол.: М. Н. Бобов [и др.]. – Минск, 2021. – С. 16–21.; https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/46309

  17. 17

    وصف الملف: application/pdf

    Relation: Рудиков, С. И. Уменьшение динамического диапазона инфракрасных изображений на основе адаптивного выравнивания, растяжения и сжатия гистограммы / С. И. Рудиков, В. Ю. Цветков, А. П. Шкадаревич // Весці Нацыянальнай акадэміі навук Беларусі. Серыя фізіка-матэматычных навук. – 2021. – Т. 66, № 4. – С. 470–482.; https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/46672

  18. 18
  19. 19

    وصف الملف: application/pdf

    Relation: Хижняк, А. В. Особенности изображений и методика расчета характеристик обнаружения объектов в инфракрасном диапазоне / Хижняк А. В., Моисеев В. В., Шевяков А. В. // Доклады БГУИР. – 2005. – № 5. – С. 18–19.; https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/45098