-
1Academic Journal
المصدر: Science-based technologies; Vol. 59 No. 3 (2023); 289-302 ; Наукоемкие технологии; Том 59 № 3 (2023); 289-302 ; Наукоємні технології; Том 59 № 3 (2023); 289-302 ; 2310-5461 ; 2075-0781
مصطلحات موضوعية: мовний сигнал, голосова ідентифікація, короткочасна енергія, кількість перетинів нуля, адаптивна вейвлет-фільтрація, мел-частотні кепстральні коефіцієнти, суміши Гаусових розподілів, метод опорних векторів, speech signal, voice identification, short-time energy, zero-crossing rate, adaptive wavelet thresholding, mel-frequency cepstral coefficients, Gaussian mixture model, support vector machine
وصف الملف: application/pdf
Relation: https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/SBT/article/view/17950/25254; https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/SBT/article/view/17950
-
2
المؤلفون: Коваль, Д. І.
مصطلحات موضوعية: Visual Studio Code, Python, Tensorflow, нейронні мережі, голосова ідентифікація
وصف الملف: application/pdf
Relation: Коваль Д. І. Методи голосової ідентифікації в комп’ютерних системах : пояснювальна записка до валіфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп’ютерна інженерія / Д. І. Коваль; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. – 80 с.; https://openarchive.nure.ua/handle/document/18768