المؤلفون: Y. Golub I., Ю. Голуб И.

المساهمون: Работа частично выполнена в рамках гранта для докторантов, проектов БРФФИ Ф20РА-014 и Ф21ПАКГ-001

المصدر: «System analysis and applied information science»; № 4 (2021); 4-15 ; «Системный анализ и прикладная информатика»; № 4 (2021); 4-15 ; 2414-0481 ; 2309-4923 ; 10.21122/2309-4923-2021-4

مصطلحات موضوعية: digital image, image quality assessment, distortions, image classes, digital image databases, visual quality assessment, data normalization, цифровое изображение, оценка качества, искажения, классы изображений, базы цифровых изображений, визуальная оценка качества, нормализация данных

وصف الملف: application/pdf

Relation: https://sapi.bntu.by/jour/article/view/533/408; Сердобинцев, Е. В. Артефакты и искажения при конусно-лучевой компьютерной томографии [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://dentalxray.university/a2. – Дата доступа: 07.06.2021.; Гонта, А. Резкость изображения и оборудование CCTV / A. Гонта, E. Седов // Алгоритм безопасности. – 2007. – № 1. – С. 30–32.; Гонсалес, Р. Цифровая обработка изображений / Р. Гонсалес, Р. Вудс. – М.: Техносфера, 2006. – 1072 с.; Сборник «Цифровое телевизионное вещание. Везде и всегда. Для всех и для каждого» под редакцией В. В. Бутенко, 2014 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://niir.ru/news/publikacii/2436–2/razdel-11-ocenka-kachestvaizobrazhenij-kontrol-i-izmereniya-parametrov-tv-traktov/. – Дата доступа: 07.06.2021.; DeepMind Technologies Limited [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://deepmind.com. – Дата доступа: 01.04.2021.; Chandler, D. M. Seven challenges in image quality assessment: past, present, and future research // International Scholarly Research Notices. – 2013. – Т. 2013. – P. 1–53.; Pertuz, S. Analysis of focus measure operators for shape-from-focus / S. Pertuz, D. Puig, M.A. Garcia // Pattern Recognition. – 2013. – Vol. 46. – № 5. – P. 1415–1432.; Zhai, G. Perceptual image quality assessment: a survey / G. Zhai, X. Min // Science China Information Sciences. – 2020. – V. 63. – № 11. – P. 83–135.; Забелин, С. А. Обзор основных видов шумов на спутниковых снимках и методов фильтрации / С. А. Забелин, А. Д. Тулегулов // Надежность и качество сложных систем. – 2013. – № 2. – С. 100–1005.; Старовойтов, В. В. Методика выбора фильтра для сглаживания спекл-шума радарных изображений с синтезированной апертурой / В. В. Старовойтов // Информатика. – 2016. – № 2. – С. 5–11.; Кокорев П. А. Анализ артефактов изображений в компьютерной томографии //Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. – 2008. – № . 47.; Gu, K. Subjective and objective quality assessment for images with contrast change / K. Gu [et al.] // Proc. IEEE Int. Conf. on Image Processing, Melbourne, VIC, Australia. – 2013. – P. 383–387.; Kodak Lossless True Color Image Suite [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://r0k.us/graphics/kodak/. – Дата доступа: 05.04.2021.; Larson, E. C. Most Apparent Distortion: Full-Reference Image Quality Assessment and the Role of Strategy / E. C. Larson, D. M. Chandler // Journal of Electronic Imaging. – March 2010. – Vol. 19, № 1. – P. 011006:1–011006:21.; Ninassi, A. Pseudo No Reference image quality metric using perceptual data hiding / A. Ninassi, P. L. Callet, F. Autrusseau // in Human Vision and Electronic Imaging. – Vol. 6057 of Proceedings of SPIE. – January 2006. – P. 146–157.; Wang Z. [et al.] Image quality assessment: from error visibility to structural similarity //IEEE transactions on image processing. – 2004. – V. 13,№ 4. – P. 600–612.; Sheikh, H. R. A statistical evaluation of recent full reference image quality assessment algorithms / H. R. Sheikh, M. F. Sabir, A. C. Bovik // IEEE Transactions on Image Processing. – November, 2006. – Vol. 15, № 11. – P. 3440–3451.; LIVE Image Quality Assessment Database Release 2 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://live.ece.utexas.edu/research/quality. – Дата доступа: 05.04.2021.; Tourancheau, S., Autrusseau, F., Sazzad, Z.M.P., Horitaa, Y. MICT image quality evaluation database. – 2008.; Ponomarenko, N., Lukin, V., Zelensky, A., Egiazarian, K., Carli, M., Battisti, F. Tampere image database. – 2008.; Ponomarenko, N. [et al.] Image database TID2013: Peculiarities, results and perspectives // Signal Processing: Image Communication. – 2015. – Т. 30. – P. 57–77.; Zaric, A. et al. VCL@FER Image Quality Assessment Database // AUTOMATIKA. – 2012. – Vol. 53, № 4. – P. 344–354.; Голуб, Ю. И. Исследование безэталонных локальных оценок качества изображений / Ю. И. Голуб, Ф. В. Старовойтов, В. В. Старовойтов // Вестник Брестского государственного технического университета. Серия: Физика, математика, информатика. – 2019. – № 5. – С. 15–18.; Beghdadi, A. Contrast enhancement technique based on local detection of edges / A. Beghdadi, A. Le Negrate // Computer Vision, Graphics, and Image Processing. – 1989. – 46(2). – P. 162–174. DOI:10.1016/0734–189X(89)90166–7; Santos, A. [et al.] Evaluation of autofocus functions in molecular cytogenetic analysis // Journal of Microscopy. – 1997. – V.188. – № 3. – P. 264–272.; Guan, J. [et al.] No-reference Blur Assessment Based on Edge Modeling // Journal of Visual Communication and Image Representation. – 2015. – V. 29. – P. 1–7.; Tian, J. Multi-focus image fusion using a bilateral gradient-base sharpness criterion / J. Tian, L. Chen, L. Ma, W. Yu // Optics communications. – 2011. – 284 (1). – P. 80–87. DOI: doi.org/10.1016/j.optcom.2010.08.085; Старовойтов, В. В. Сравнительный анализ безэталонных мер оценки качества цифровых изображений / В. В. Старовойтов, Ф. В. Старовойтов // Системный анализ и прикладная информатика. – 2017. – Т. 13, № 1. – С. 24–31.; Larson, E. C. Most Apparent Distortion: Full-Reference Image Quality Assessment and the Role of Strategy / E. C. Larson, D. M. Chandler // Journal of Electronic Imaging. – March 2010. – V. 19. – № 1. – P. 011006:1–011006:21.; Von Luxburg U. Statistical learning with similarity and dissimilarity functions: дис. – Technische Universität Berlin Berlin, Germany, 2004.; Kocić, J. Image quality parameters: A short review and applicability analysis / J. Kocić, I. Popadić, B. Livada // 7th Int. Sci. Conf. Defensive Technol. – 2016.; Xu, S. No-reference/blind image quality assessment: a survey / S. Xu, S. Jiang, W. Min // IETE Technical Review. – 2017. – Vol. 34, № 3. – P. 223–245.; Dumic, E. IQM2 – New image quality measure based on steerable pyramid wavelet transform and structural similarity index / E. Dumic, S. Grgic, M. Grgic // Signal, Image and Video Processing. – 2014. – V. 8, № 6. – P. 1159–1168.; Перегудов, Ф. И. Введение в системный анализ / Ф. И. Перегудов, Ф. П. Тарасевич. – М.: Высшая школа, 1989. – 367 с.; Анфилатов, В. С. Системный анализ в управлении / В. С. Анфилатов, А. А. Емельянов, А. А. Кукушкин – М. Финансы и статистика, 2002. – 368 с.; Шкала [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A8%D0%BA%D0%B0%D0%BB%D0%B0. – Дата доступа: 01.06.2021.; Старовойтов, В. В. Нормализация данных в машинном обучении / В. В. Старовойтов, Ю. И. Голуб // Информатика. 2021. – в печати.; Киселев Э. В. Прикладная квалиметрия: Конспект лекций / Э. В. Киселев, М. Е. Ильина. – Рыбинск, 2015. – 52 с.: ил.; Zhu, W. [et al.] A multiple attributes image quality database for smartphone camera photo quality assessment // 2020 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP). – IEEE, 2020. – P. 2990–2994.; https://sapi.bntu.by/jour/article/view/533

الاتاحة: https://sapi.bntu.by/jour/article/view/533
https://doi.org/10.21122/2309-4923-2021-4-4-15

المؤلفون: Y. I. Golub

المصدر: Sistemnyj Analiz i Prikladnaâ Informatika, Vol 0, Iss 4, Pp 4-15 (2022)

مصطلحات موضوعية: цифровое изображение, оценка качества, искажения, классы изображений, базы цифровых изображений, визуальная оценка качества, нормализация данных, Information technology, T58.5-58.64

Relation: https://sapi.bntu.by/jour/article/view/533; https://doaj.org/toc/2309-4923; https://doaj.org/toc/2414-0481; https://doaj.org/article/0eec4915ebbb490c8827d33716ecbdf8

الاتاحة: https://doi.org/10.21122/2309-4923-2021-4-4-15
https://doaj.org/article/0eec4915ebbb490c8827d33716ecbdf8