-
1Academic Journal
المؤلفون: A. Nosov P., A. Akhrem A., V. Rakhmankulov Z., А. Носов П., А. Ахрем А., В. Рахманкулов З.
المساهمون: РФФИ 19-07-00686 а
المصدر: Mathematics and Mathematical Modeling; № 3 (2021); 29-45 ; Математика и математическое моделирование; № 3 (2021); 29-45 ; 2412-5911
مصطلحات موضوعية: analytical OLAP-systems, decomposition, computational performance, OLAP-data hypercube, exponential complexity, аналитические OLAP–системы, декомпозиция, вычислительная производительность, гиперкуб OLAP–данных, экспоненциальная сложность
وصف الملف: application/pdf
Relation: https://www.mathmelpub.ru/jour/article/view/258/199; https://www.mathmelpub.ru/jour/article/downloadSuppFile/258/352; https://www.mathmelpub.ru/jour/article/downloadSuppFile/258/353; Agarwal S., Agrawal R., Deshpande P.M., Gupta A., Naughton J.F., Ramakrishnan R., Sarawagi S. On the computation of multidimensional aggregates // 22nd Intern conf. on very large databases: VLDB’96 (Mumbai (Bombay), India, September 3-6, 1996): Proc. San Francisco: Morgan Kaufmann Publ. Inc., 1996. Pp. 506– 521.; Макаров И.М., Рахманкулов В.З., Ахрем А.А., Ровкин И.О. Исследование свойств гиперкубовых структур в OLAP–системах // Информационные технологии и вычислительные системы. 2005. № 2. С. 4–9.; Ахрем А.А., Рахманкулов В.З., Южанин К.В. О сложности редукции моделей многомерных данных // Искусственный интеллект и принятие решений. 2016. № 4. С. 79-85.; Ахрем А.А., Рахманкулов В.З., Южанин К.В. Декомпозиционные методы анализа многомерных данных // Системные исследования. Методологические проблемы: Ежегодник 2015-2018. М., 2018. С. 88–97.; Ахрем А.А., Носов А.П., Рахманкулов В.З., Южанин К.В. Вычислительная производительность методов редукции гиперкубов многомерных данных аналитических OLAP–систем // Искусственный̆ интеллект и принятие решений. 2019. № 4. С. 23–28. DOI:10.14357/201718594190403; Носов А.П., Ахрем А.А., Рахманкулов В.З., Южанин К.В. Анализ вычислительной̆ сложности методов декомпозиции OLAP–гиперкубов многомерных данных // Математика и математическое моделирование. 2020. № 4. С. 52–64. DOI:10.24108/mathm.0420.0000221; Чубукова И.А. Data Mining: учеб. пособие. 2-е изд. М.: Бином. Лаборатория знаний, 2008. 382 c.; Ахрем А.А., Носов А.П., Рахманкулов В.З. Анализ эффективности методов полиномиальной̆ степени сложности при декомпозиции OLAP–кубов многомерных данных // Математика и математическое моделирование. 2021. № 1. С. 27–42. DOI:10.24108/mathm.0121.0000244; Гуров С.И. Булевы алгебры, упорядоченные множества, решётки. 2-е изд. М.: URSS; Либроком, 2013. 352 c.; Миллер Р., Боксер Л. Последовательные и параллельные алгоритмы: общий̆ подход: пер. с англ. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2006. 406 c.; https://www.mathmelpub.ru/jour/article/view/258