يعرض 1 - 20 نتائج من 287 نتيجة بحث عن '"автоматическая обработка"', وقت الاستعلام: 0.48s تنقيح النتائج
  1. 1
    Academic Journal

    وصف الملف: application/pdf

    Relation: Политическая лингвистика. 2022. № 3 (93); Хоменко А. Ю. Лингвистическое моделирование как основа для создания полуавтоматического атрибуционного алгоритма / А. Ю. Хоменко // Политическая лингвистика. — 2022. — № 3 (93). — С. 90-100.; http://elar.uspu.ru/handle/uspu/17177

  2. 2
    Academic Journal

    المصدر: Modeling and Analysis of Information Systems; Том 29, № 3 (2022); 266-279 ; Моделирование и анализ информационных систем; Том 29, № 3 (2022); 266-279 ; 2313-5417 ; 1818-1015

    وصف الملف: application/pdf

    Relation: https://www.mais-journal.ru/jour/article/view/1716/1325; A. Hussain, G. Ali, F. Akhtar, Z. H. Khand, and A. Ali, “Design and analysis of news category predictor”, Engineering, Technology & Applied Science Research, vol. 10, no. 5, pp. 6380-6385, 2020.; G. Kaur and K. Bajaj, “News classification using neural networks”, Communications on applied electronics, vol. 5, no. 1, pp. 42-45, 2016.; P. Semberecki and H. Maciejewski, “Deep learning methods for subject text classification of articles”, in 2017 Federated Conference on Computer Science and Information Systems (FedCSIS), IEEE, 2017, pp. 357-360.; X. Luo, “Efficient English text classification using selected machine learning techniques”, Alexandria Engineering Journal, vol. 60, no. 3, pp. 3401-3409, 2021.; S. Vychegzhanin, E. Kotelnikov, and V. Milov, “Comparative analysis of machine learning methods for news categorization in Russian”, in CEUR Workshop Proceedings, vol. 2922, 2021, pp. 100-108.; N. A. Gordienko, “Klassifikaciya novostej s primeneniem metodov mashinnogo obucheniya i obrabotki estestvennogo yazyka”, in Innovacionnye resheniya social’nyh, ekonomicheskih i tekhnologicheskih problem sovremennogo obshchestva, in Russian, 2021, pp. 63-65.; E. N. Karuna and P. V. Sokolov, “Comparison of methods for automatic classification of Russian-language texts”, in Journal of Physics: Conference Series, vol. 1864, 2021, p. 012 117.; J. Devlin, M.-W. Chang, K. Lee, and K. Toutanova, BERT: Pre-training of deep bidirectional transformers for language understanding, 2018. arXiv: 1810.04805 [cs.CL].; F. Pedregosa, G. Varoquaux, A. Gramfort, et al., “Scikit-learn: Machine learning in Python”, the Journal of machine Learning research, vol. 12, pp. 2825-2830, 2011.; T. Mikolov, K. Chen, G. Corrado, and J. Dean, Efficient estimation of word representations in vector space, 2013. arXiv: 1301.3781v3 [cs.CL].; R. Rˇ ehu˚rˇek and P. Sojka, “Software framework for topic modelling with large corpora”, in Proceedings of the LREC 2010 Workshop on New Challenges for NLP Frameworks, 2010, pp. 45-50.; A. Joulin, E. Grave, P. Bojanowski, M. Douze, H. Je´gou, and T. Mikolov, Fasttext.zip: Compressing text classification models, 2016. arXiv: 1612.03651 [cs.CL].; K. S. Jones, “A statistical interpretation of term specificity and its application in retrieval”, Journal of documentation, vol. 28, no. 1, pp. 11-22, 1972.; T. Brown, B. Mann, N. Ryder, et al., “Language models are few-shot learners”, Advances in neural information processing systems, vol. 33, pp. 1877-1901, 2020.; T. Wolf, L. Debut, V. Sanh, et al., “Transformers: State-of-the-art natural language processing”, in Proceedings of the 2020 conference on empirical methods in natural language processing: system demonstrations, 2020, pp. 38-45.; M. Sokolova and G. Lapalme, “A systematic analysis of performance measures for classification tasks”, Information Processing & Management, vol. 45, pp. 427-437, 2009.; https://www.mais-journal.ru/jour/article/view/1716

  3. 3
    Academic Journal
  4. 4
  5. 5
    Academic Journal
  6. 6
    Academic Journal

    وصف الملف: application/pdf

    Relation: Политическая лингвистика. 2020. № 3 (81); Автоматическая обработка текста и лингвистическое моделирование как способы решения проблем атрибуционной лингвистики / А. Ю. Хоменко, Е. Р. Бенькович, Д. И. Гайнутдинова [и др.] // Политическая лингвистика. — 2020. — № 3 (81). — С. 215-224.; http://elar.uspu.ru/handle/uspu/14286

  7. 7
    Academic Journal
  8. 8
    Academic Journal
  9. 9
    Conference

    Relation: MATEC Web of Conferences. Vol. 155 : Information and Measuring Equipment and Technologies (IME&T 2017). — Les Ulis, 2018.; Methods and Approaches for Automatic Processing and Storage of High-Potential Electrocardiogram Registered by Hardware and Software Complex on Nanosensors / S. A. Rybalka [et al.] // MATEC Web of Conferences. — 2018. — Vol. 155 : Information and Measuring Equipment and Technologies (IME&T 2017) : VIII International Scientific and Practical Conference, November 22-25, 2017, Tomsk, Russia : [proceedings]. — [01008, 7 p.].; http://earchive.tpu.ru/handle/11683/46987

  10. 10
    Academic Journal
  11. 11
    Academic Journal

    وصف الملف: application/pdf

    Relation: Политическая лингвистика. 2019. № 2 (74); Радбиль Т. Б. Вероятностно-статистические модели в производстве автороведческой экспертизы русскоязычных текстов / Т. Б. Радбиль, М. В. Маркина // Политическая лингвистика. — 2019. — № 2 (74). — С. 156-166.; http://elar.uspu.ru/handle/uspu/11706

  12. 12
    Academic Journal

    المصدر: Science, education, society: trends and prospects; 261-265 ; Наука, образование, общество: тенденции и перспективы развития; 261-265

    وصف الملف: text/html

    Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-5-6043805-2-9; https://interactive-plus.ru/e-articles/660/Action660-519123.pdf; Баранов А.Н. Введение в прикладную лингвистику. – М., 2011.; Chomsky N. Syntactic Structures. 2012.; Hornby A.S. Oxford Advanced Leamer's Diсtiопагу. – Oxford University Press, 2000.; The Linguist List [Электронный ресурс]. – Режим доступа: www.linguistlist.org; https://interactive-plus.ru/files/Books/5e2196a352747.jpeg?req=519123; https://interactive-plus.ru/article/519123/discussion_platform

  13. 13
    Academic Journal

    وصف الملف: application/pdf

    Relation: Весенние дни науки : сборник докладов Международной конференции студентов и молодых ученых. — Екатеринбург, 2023; Маньков А. С. Анализ тональности текста. Обзорная статья / А. С. Маньков, А. А. Детков. — Текст : электронный // Весенние дни науки : сборник докладов Международной конференции студентов и молодых ученых (Екатеринбург, 20–22 апреля 2023 г.). — Екатеринбург : УрФУ, 2023. — C. 66-68.; http://elar.urfu.ru/handle/10995/125443

  14. 14
    Academic Journal
  15. 15
    Academic Journal

    وصف الملف: application/pdf

    Relation: Лагутина, К.В. Верификация русскоязычных интернет-текстов различных жанров / К.В. Лагутина, Н.С. Лагутина // Инжиниринг: теория и практика : материалы III международной научно–практической конференции, Пинск, 28 апреля 2023 г. / Министерство образования Республики Беларусь [и др.]; редкол.: В.И. Дунай [и др.]. – Пинск : ПолесГУ, 2023. – С. 8-11.; https://rep.polessu.by/handle/123456789/29132

  16. 16
    Report

    المساهمون: Спицын, Владимир Григорьевич

    وصف الملف: application/pdf

    Relation: Тепляков А. Б. Алгоритм обнаружения речевой активности в акустическом сигнале с применением сверточных нейронных сетей : магистерская диссертация / А. Б. Тепляков; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ); науч. рук. В. Г. Спицын. — Томск, 2020.; http://earchive.tpu.ru/handle/11683/61334

  17. 17
    Report

    المؤلفون: Крохмальник, А.Ю.

    Relation: http://rour.neicon.ru:80/xmlui/bitstream/rour/202681/1/nora.pdf; Крохмальник, А.Ю. Оразец СУРСа по дисциплине "Автоматическая обработка текста" : презентация / А.Ю. Крохмальник. - Гомель, [б.г]. - 8 с.; https://openrepository.ru/article?id=202681

  18. 18
    Academic Journal
  19. 19
    Academic Journal
  20. 20
    Academic Journal

    المصدر: Informatics; Том 15, № 1 (2018); 103-109 ; Информатика; Том 15, № 1 (2018); 103-109 ; 2617-6963 ; 1816-0301

    وصف الملف: application/pdf

    Relation: https://inf.grid.by/jour/article/view/320/296; Воронков, Н. В. Методы, алгоритмы и модели систем автоматического реферирования текстовых документов : автореф. дис. … канд. техн. наук : 05.13.17 / Н. В. Воронков; Бел. гос. ун-т. – Минск, 2007. – 22 с.; Robertson, S. Understanding Inverse Document Frequency: On Theoretical Arguments for IDF / S. Robertson // Journal of Documentation. – 2004. – No. 60(5). – P. 503–520.; Крапивин, Ю. Б. Автоматическое определение языка текстового документа для основных европейских языков / Ю. Б. Крапивин // Информатика. – 2011. – № 31. – С. 112–116.; Крапивин, Ю. Б. Автоматический поиск заимствованных из интернет-источников фрагментов / Ю. Б. Крапивин // Искусственный интеллект. – 2012. – № 4. – С. 183–189.; Крапивин, Ю. Б. Об использовании системы автоматического распознавания воспроизведенных фрагментов текстовых документов в учебном процессе / Ю. Б. Крапивин // Информационные технологии и системы 2013 (ИТС 2013) : материалы Междунар. науч. конф. – Минск, 2013. – C. 142–143.; https://inf.grid.by/jour/article/view/320