يعرض 1 - 20 نتائج من 280 نتيجة بحث عن '"ЭКСТРЕМУМ"', وقت الاستعلام: 0.61s تنقيح النتائج
  1. 1
    Academic Journal
  2. 2
  3. 3
  4. 4
    Academic Journal

    المساهمون: This work was carried out within the framework of the State Program for Fundamental Research “Convergence-2025”., Работа выполнена в рамках Государственной программы фундаментальных исследований «Конвергенция-2025».

    المصدر: Proceedings of the National Academy of Sciences of Belarus. Physics and Mathematics Series; Том 58, № 1 (2022); 7-20 ; Известия Национальной академии наук Беларуси. Серия физико-математических наук; Том 58, № 1 (2022); 7-20 ; 2524-2415 ; 1561-2430 ; 10.29235/1561-2430-2022-58-1

    وصف الملف: application/pdf

    Relation: https://vestifm.belnauka.by/jour/article/view/625/516; Кутателадзе, С. С. Двойственность Минковского и ее приложения / С. С. Кутателадзе, А. М. Рубинов // Успехи мат. наук. – 1972. – Т. 27, вып. 3 (165). – С. 127–176.; Кутателадзе, С. С. Двойственность Минковского и ее приложения / С. С. Кутателадзе, А. М. Рубинов. – Новосибирск: Наука, 1976. – 254 с.; Dolecki, S. On Φ-convexity in extremal problems / S. Dolecki, S. Kurcyusz // SIAM J. Control Optim. – 1978. – Vol. 16, № 2. – P. 277–300. https://doi.org/10.1137/0316018; Pallaschke, D. Foundations of Mathematical Optimization (Convex analysis without linearity) / D. Pallaschke, S. Rolewicz. – Dordrecht: Kluwer Academic Publ., 1997. – 596 p. https://doi.org/10.1007/978-94-017-1588-1; Singer, I. Abstract Convex Analysis / I. Singer. – New York: Wiley-Interscience Publ., 1997. – 491 p.; Rubinov, A. M. Abstract Convexity and Global Optimization / A. M. Rubinov. – Dordrecht: Kluwer Academic Publ., 2000. – 490 р. https://doi.org/10.1007/978-1-4757-3200-9_9; Экланд, И. Выпуклый анализ и вариационные проблемы / И. Экланд, Р. Темам. – М.: Мир, 1979. – 399 с.; Rubinov, A. M. Abstract Convexity, Global Optimization and Data Classification / A. M. Rubinov // OPSEARCH. – 2001. – Vol. 38, № 3. – P. 247–265. https://doi.org/10.1007/BF03398635; Ioffe, A. D. Abstract convexity and non-smooth analysis / A. D. Ioffe // Adv. Math. Econ. – 2001. – Vol. 3. – P. 45–61. https://doi.org/10.1007/978-4-431-67891-5_2; Burachik, R. S. Abstract convexity and augmented Lagrangians / R. S. Burachik, A. M. Rubinov // SIAM J. on Optim. – 2007. – Vol. 18, № 2. – P. 413–436. https://doi.org/10.1137/050647621; Bednarczuk, E. M. Minimax theorems for φ-convex functions with applications / E. M. Bednarczuk, M. Syga // Control and Cybernetics. – 2014. – Vol. 43, № 3. – P. 421–437.; Zero duality gap conditions via abstract convexity / H. T. Bui [et al.] // Optimization. – 2021. – 37 p. https://doi.org/10.1080/02331934.2021.1910694; Gorokhovik, V. V. Minimal convex majorants of functions and Demyanov-Rubinov exhaustive super(sub)differentials / V. V. Gorokhovik // Optimization. J. Math. Program. Oper. Res. – 2019. – Vol. 68, № 10. – P. 1933–1961. https://doi.org/10.1080/02331934.2018.1518446; Гороховик, В. В. Опорные точки полунепрерывных снизу функций относительно множества липшицевых вогнутых функций / В. В. Гороховик, А. С. Тыкун // Докл. Нац. акад. наук Беларуси. – 2019. – Т. 63, № 6. – С. 647–653. https://doi.org/10.29235/1561-8323-2019-63-6-647-653; Гороховик, В. В. Абстрактная выпуклость функций относительно множества липшицевых (вогнутых) функций / В. В. Гороховик, А. С. Тыкун // Тр. Ин-та математики и механики УрО РАН. – 2019. – Т. 25, № 3. – С. 73–85. https://doi.org/10.21538/0134-4889-2019-25-3-73-85; Gorokhovik, V. V. Abstract convexity of functions with respect to the set of Lipschitz (concave) functions / V. V. Gorokhovik, A. S. Tykoun // Proceedings of the Steklov Institute of Mathematics. – 2020. – Vol. 309, suppl. 1. – P. S36– S46. https://doi.org/10.1134/S0081543820040057; Brondsted, A. On the subdifferentiability of convex functions / A. Brondsted, T. R. Rockafellar // Proc. Am. Math. Soc. – 1965. – Vol. 16, № 4. – P. 605–611. https://doi.org/10.2307/2033889; Рокафеллар, Р. Выпуклый анализ / Р. Рокафеллар. – М.: Мир, 1973. – 469 с.; Martin, R. H. Nonlinear operators and differential equations in Banach spaces / R. H. Martin. – New York: Wiley, 1976. – 455 p. https://doi.org/10.1007/978-04-715-7363-0; Borwein, J. M. Convex functions: constructions, characterizations and counterexamples / J. M. Borwein, J. D. Vande rwerff. – Cambridge University Press, 2010. – 521 p. https://doi.org/10.1017/CBO9781139087322; Kruger, A. Y. On Fréchet subdifferentials / A. Y. Kruger // J. Math. Sci. – Vol. 116, № 3. – 2003. – P. 3325–3358. https://doi.org/10.1023/a:1023673105317; https://vestifm.belnauka.by/jour/article/view/625

  5. 5
    Academic Journal
  6. 6
    Academic Journal

    وصف الملف: Pp. 56-60; application/pdf

    Relation: Вісник НТУУ «КПІ». Радіотехніка, радіоапаратобудування : збірник наукових праць, Вип. 87; Асадов, Х. Г. Экстремальный сверточно-матричный метод анализа результатов измерений / Асадов Х. Г., Алиева А. Дж. // Вісник НТУУ «КПІ». Радіотехніка, радіоапаратобудування : збірник наукових праць. – 2021. – Вип. 87. – С. 56-60. – Бібліогр.: 15 назв.; https://ela.kpi.ua/handle/123456789/56167; https://doi.org/10.20535/RADAP.2021.87.56-60; orcid:0000-0003-1180-1535; orcid:0000-0001-8858-4917

  7. 7
    Academic Journal

    المصدر: Pedagogy and Education: from Theory to Practice; 83-88 ; Педагогика и образование: от теории к практике; 83-88

    وصف الملف: text/html

    Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-5-6044068-8-5; https://phsreda.com/e-articles/132/Action132-74564.pdf; Богоявленский Д.Н. Психология усвоения знаний в школе / Д.Н. Богоявленский, Н.А. Менчинская. – М.: АПН РСФСР, 1959. 348 с.; Васильев Н.Б. Задачи Всесоюзных математических олимпиад / Н.Б. Васильев, А.А. Егоров. – М.: Наука, 1988. – 96 с.; Далингер В.А. Методика обучения математике. Поисково-исследовательская деятельность учащихся: учебник и практикум для вузов. – 2-е изд., испр. и доп. – М.: Юрайт, 2019. – 460 с.; Далингер В.А. Учебно-исследовательская работа студентов в процессе обучения математике // Фундаментальные и прикладные научные исследования: актуальные вопросы, достижения и инновации: сборник статей ХIХ Международной научно-практической конференции (15 января 2019 г., Пенза). В 2 ч. – Ч. 2. – Пенза: МЦНС «Наука и Просвещение». – С. 195–199.; Далингер В.А. Развитие обучающихся в процессе учебно-исследовательской деятельности // Цифровое общество в контексте развития личности: сборник статей Международной научно-практической конференции (13 июня 2017 г., Пенза). – Уфа: АЭТЕРНА, 2017. – С. 96–102.; Далингер В.А. Информационно-коммуникационные технологии в учебно-познавательных исследованиях студентов // Высшее образование сегодня. – 2012. – №11. – С. 67–72.; Просолов В.В. Задачи по стереометрии / В.В. Просолов, И.Ф. Шарыгин. – М: Наука, 1989. – 288 с.; Тихомиров В.М. Рассказы о максимумах и минимумах. – М.: Наука, 1986. – 192 с.; Тихомиров В.М. Геометрия или анализ? // Квант. – 1990. – №10. – С. 47–51.; https://phsreda.com/files/Books/5e5e0fbbd6d9c.jpeg?req=74564; https://phsreda.com/article/74564/discussion_platform; https://doi.org/10.31483/r-74564

  8. 8
    Academic Journal

    المصدر: Doklady of the National Academy of Sciences of Belarus; Том 63, № 6 (2019); 647-653 ; Доклады Национальной академии наук Беларуси; Том 63, № 6 (2019); 647-653 ; 2524-2431 ; 1561-8323 ; 10.29235/1561-8323-2019-63-6

    وصف الملف: application/pdf

    Relation: https://doklady.belnauka.by/jour/article/view/804/804; Экланд, И. Выпуклый анализ и вариационные проблемы / И. Экланд, Р. Темам. – М.: Мир, 1979. – 200 с.; Рокафеллар, Р. Выпуклый анализ / Р. Рокафеллар. – М.: Мир, 1973. – 469 с.; Половинкин, Е. С. Элементы выпуклого и сильно выпуклого анализа / Е. С. Половинкин, М. В. Балашов. – М.: Физматлит, 2004. – 416 с.; Penot, J.-P. Calcul Sous-Differential et Optimization / J.-P. Penot // Journal of Functional Analysis. – 1978. – Vol. 27, N 2. – P. 248–276. https://doi.org/10.1016/0022-1236(78)90030-7; Кларк, Ф. Оптимизация и негладкий анализ / Ф. Кларк. – М.: Наука, 1988. – 280 с.; Michel, P. Calcul sous-differential pour les fonctions lipschitzienness et non-lipschitziennes / P. Michel, J.-P. Penot. – Paris, 1984. – Ser. I, Vol. 298, N 12. – Р. 269–272.; Kruger, A. Y. On Fréchet subdifferentials // J. Math. Sci. – 2003. – Vol. 116, N 3. – P. 3325–3358. https://doi.org/10.1023/a:1023673105317; Mordukhovich, B. S. Variational Analysis and Generalized Differentiation. I: Basic Theory / B. S. Mordukhovich. – Berlin, 2006. – 579 p. https://doi.org/10.1007/3-540-31247-1; Кутателадзе, С. С. Двойственность Минковского и ее приложения / С. С. Кутателадзе, А. М. Рубинов. – Новосибирск: Наука, 1976. – 254 с.; Pallaschke, D. Foundations of Mathematical Optimization (Convex analysis without linearity) / D. Pallaschke, S. Rolewicz. – Dordrecht, 1997. – 585 p. https://doi.org/10.1007/978-94-017-1588-1; Singer, I. Abstract Convex Analysis / I. Singer. – New York, 1997. – 491 p.; Rubinov, A. M. Abstract convexity and global optimization / A. M. Rubinov. – Dordrecht, 2000. – 493 р. https://doi.org/10.1007/978-1-4757-3200-9; Brøndsted, A. On the subdifferentiability of convex functions / A. Brøndsted, R. T. Rockafellar // Proc. Amer. Math. Soc. – 1965. – Vol. 16, N 4. – P. 605–611. https://doi.org/10.1090/s0002-9939-1965-0178103-8; Bishop, E. The support functionals of convex sets / E. Bishop, R. R. Phelps // Proc. Sympos. Pure Math. – 1963. – Vol. VII. – P. 27–35. https://doi.org/10.1090/pspum/007/0154092; Gorokhovik, V. V. Minimal convex majorants of functions and Demyanov–Rubinov exhaustive super(sub)differentials / V. V. Gorokhovik // Optimization. – 2019. – Vol. 68, N 10. – P. 1933–1961. https://doi.org/10.1080/02331934.2018.1518446; https://doklady.belnauka.by/jour/article/view/804

  9. 9
    Book

    وصف الملف: application/zip

    Relation: Геворкян Ю. Л. Вища математика. Теорія і практика [Електронний ресурс] : електрон. медійний інтеракт. навч. посібник : у 2 ч. Ч. 2 : Функції декількох змінних. Диференціальні рівняння. Ряди. Кратні інтеграли / Ю. Л. Геворкян, Н. О. Чікіна, І. В. Антонова; Нац. техн. ун-т "Харків. політехн. ін-т". – Електрон. вид. комбінованого використання. – Харків, 2018. – На рос. мові. – URI: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/37953.; http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/37953

  10. 10
    Academic Journal

    المصدر: Civil Aviation High Technologies; Том 22, № 2 (2019); 96-108 ; Научный вестник МГТУ ГА; Том 22, № 2 (2019); 96-108 ; 2542-0119 ; 2079-0619 ; 10.26467/2079-0619-2019-22-2

    وصف الملف: application/pdf

    Relation: https://avia.mstuca.ru/jour/article/view/1483/1147; Пантелеев А.В., Метлицкая Д.В., Алешина Е.А. Методы глобальной оптимизации. Метаэвристические стратегии и алгоритмы. М.: Вузовская книга, 2013. 244 c.; Каранэ М.М.С. Сравнительный анализ мультиагентных методов условной глобальной оптимизации // Материалы IV международной научно-практической конференции «Информатизация инженерного образования» (ИНФОРИНО-2018). Москва, 23–26 октября, 2018 г. 2018. С. 128–133.; Пантелеев А.В., Евдокимова М.Д. Методы «роевого» интеллекта в задачах оптимизации параметров технических систем // Научный Вестник МГТУ ГА. 2017. Т. 20, No 2. С. 6–15. DOI:10.26467/2079-0619-2017-20-2-6-15; Bastos-Filho C.J.A. A novel search algorithm based on fish school behavior / F.B. de Lima Neto, A.J.C.C. Lins, A.I.S. Nascimento, M.P. Lima // 2008 IEEE Int. Conf. on Systems, Man and Cybernetics. 2008. Pp. 2646–2651.; Bastos-Filho C.J.A. Fish school search: overview / F.B. de Lima Neto, A.J.C.C. Lins, A.I.S. Nascimento, M.P. Lima // Nature-Inspired Algorithms for Optimisation / Ed. R. Chiong. Heidelberg: Springer, 2009. Part of the Studies in Computational Intelligence book series (SCI). Vol. 193. Pp. 261–277.; Bacanin N., Pelevic B., Tuba M. Krill herd (KH) algorithm for portfolio optimization // Mathematics and computers in business, manufacturing and tourism. Proceedings of the 14th International Conference on Mathematics and Computers in Business and Economics (MCBE '13). Proceedings of the 2nd International Conference on Applied Manufacturing, Commerce, Tourism and Services (MCTS '13). Baltimore, MD, USA, September 17–19 2013. 2013. P. 39.; Gandomi A.H., Alavi A.H. Krill herd: A new bio-inspired optimization algorithm // Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 2012. Vol.17, Iss.12, Dec. Pp. 4831–4845.; Atashpaz-Gargari E., Lucas C. Imperialist competitive algorithm: an algorithm for optimization inspired by imperialist competition // Proceedings of IEEE Congress on Evolutionary Computation, 25–28 Sept. 2007. Pp. 4661–4667.; Kaveh A., Talatahari S. Imperialist competitive algorithm for engineering design problems // Asian Journal of Civil Engineering. 2010. Vol. 11, No 6. Pp. 675–697.; Cagnina L.C., Esquivel S.C. Solving engineering optimization problems with the simple constrained particle swarm optimizer // Informatica. 2008. Vol. 32, No 3. Pp. 319–326.; https://avia.mstuca.ru/jour/article/view/1483

  11. 11
    Academic Journal
  12. 12
    Academic Journal
  13. 13
  14. 14
    Academic Journal

    المصدر: Proceedings of the National Academy of Sciences of Belarus. Physics and Mathematics Series; Том 54, № 3 (2018); 290-299 ; Известия Национальной академии наук Беларуси. Серия физико-математических наук; Том 54, № 3 (2018); 290-299 ; 2524-2415 ; 1561-2430 ; 10.29235/1561-2430-2018-54-3

    وصف الملف: application/pdf

    Relation: https://vestifm.belnauka.by/jour/article/view/333/312; Фихтенгольц, Г. М. Курс дифференциального и интегрального исчисления: в 3 т. / Г. М. Фихтенгольц. – М.: Гостехтеоретиздат, 1949. – Т. 1. – 690 с.; Красносельский, М. А. Оператор сдвига по траекториям дифференциальных уравнений / М. А. Красносельский. – М.: Наука, Гл. ред. физ.-мат. лит., 1966. – 332 с.; Векторные поля на плоскости / М. А. Красносельский [и др.]. – М.: Физматгиз, 1963. – 245 с.; Красносельский, М. А. Геометрические методы нелинейного анализа / М. А. Красносельский, П. П. Забрейко. – М.: Наука, Гл. ред. физ.-мат. лит., 1975. – 512 с.; Перов, А. И. Об одном обобщении теоремы Ролля / А. И. Перов // Тр. семинара по функцион. анализу. – Воронеж: Воронеж. ун-т, 1958. – Вып. 6. – С. 94–98.; https://vestifm.belnauka.by/jour/article/view/333

  15. 15
    Academic Journal

    المؤلفون: Zahorodnyi, O. B.

    المصدر: Metal Science and Heat Treatment of Metals; No. 4 (2018): Metal Science and Heat Treatment of Metals; 47-53 ; Металловедение и термическая обработка металлов; № 4 (2018): Металловедение и термическая обработка металлов; 47-53 ; Металознавство та термічна обробка металів; № 4 (2018): Металознавство та термічна обробка металів; 47-53 ; 2413-7405

    وصف الملف: application/pdf

  16. 16
    Academic Journal

    المساهمون: The study was conducted with support of Russian Foundation for Basic Research (RFBR) grant № 16-07-00419 А, Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ, грант № 16-07-00419 А

    المصدر: Civil Aviation High Technologies; Том 21, № 2 (2018); 59-70 ; Научный вестник МГТУ ГА; Том 21, № 2 (2018); 59-70 ; 2542-0119 ; 2079-0619 ; 10.26467/2079-0619-2018-21-2

    وصف الملف: application/pdf

    Relation: https://avia.mstuca.ru/jour/article/view/1221/1058; Пантелеев А.В., Руденко Е.А., Бортаковский А.С. Нелинейные системы управления: описание, анализ и синтез. М.: Вузовская книга, 2008.; Пантелеев А.В., Семенов В.В. Синтез оптимальных систем управления при неполной информации. М.: Изд-во МАИ, 1992.; Пантелеев А.В. Вариационное исчисление в примерах и задачах. М.: Высшая школа, 2006.; Kushner H.J., Dupuis P.G. Numerical Methods for Stochastic Control Problems in Continuous Time. New York: Springer, 2001.; Bertsekas D.P. Dynamic Programming and Optimal Control. Cambridge: Athena Scientific, 2013.6. Флеминг У., Ришел Р. Оптимальное управление детерминированными и стохастическими системами. М.: Мир, 1978.; Пантелеев А.В., Рыбаков К.А. Методы и алгоритмы синтеза оптимальных стохастических систем управления при неполной информации. М.: Изд-во МАИ, 2012.; Moscato P. On Evolution, Search, Optimization, Genetic Algorithms and Martial Arts: Towards Memetic Algorithms // Caltech Concurrent Computation Program (report 826). 1989.; Пантелеев А.В., Письменная В.А. Применение меметического алгоритма в задаче оптимального управления пучками траекторий нелинейных детерминированных систем с неполной обратной связью // Известия РАН. Теория и системы управления. 2018. № 1. С. 1–12.; Пантелеев А.В., Метлицкая Д.В., Алешина Е.А. Методы глобальной оптимизации. Метаэвристические стратегии и алгоритмы. М.: Вузовская книга, 2013.; Крылов И.А. Численное решение задачи об оптимальной стабилизации спутника // Вычислительная математика и математическая физика. 1968. № 8 (1). С. 284–291.; https://avia.mstuca.ru/jour/article/view/1221

  17. 17
    Academic Journal

    المساهمون: The study was conducted with support of the Russian Foundation for Basic Research grant №16-07-00419 А, Работа выполнена при поддержке РФФИ, грант № 16-07-00419 А

    المصدر: Civil Aviation High Technologies; Том 21, № 3 (2018); 139-149 ; Научный вестник МГТУ ГА; Том 21, № 3 (2018); 139-149 ; 2542-0119 ; 2079-0619 ; 10.26467/2079-0619-2018-21-3

    وصف الملف: application/pdf

    Relation: https://avia.mstuca.ru/jour/article/view/1264/1084; Luus R., Jaakola T.H.I. Optimization by direct search and systematic reduction of the size of search region // American Institute of Chemical Engineers Journal (AIChE). 1973. Vol. 19(4). Pp. 760–766.; Luus R. Iterative Dynamic Programming. CRC Press, 2000. 344 p.; Пантелеев А.В., Метлицкая Д.В., Алешина Е.А. Методы глобальной оптимизации. Метаэвристические стратегии и алгоритмы. М.: Вузовская книга, 2013. 244 c.; Родионова Д.А. Комплекс программных средств «Метод случайного поиска с последовательной редукцией области исследования» // Материалы XVIII Межд. конф. по вычислительной механике и современным прикладным программным системам (ВМСППС’2013), 2013, Алушта. М.: Изд-во МАИ-ПРИНТ, 2013. С. 779–781.; Пантелеев А.В., Родионова Д.А. Применение метода случайного поиска с последовательной редукцией области исследования в задачах оптимального управления детерминированными системами // Известия института инженерной физики. 2014. № 3(33). С. 17–22.; Cagnina L.C., Esquivel S.C. Solving Engineering Optimization Problems with the Simple Constrained Particle Swarm Optimizer // Informatica. 2008. No. 32. Pp. 319–326.; Ragsdell K., Phillips D. Optimal Design of a Class of Welded Structures Using Geometric Programming // J. Eng. Ind. 1976. No. 98(3). Pp. 1021–1025.; Golinski J. An Adaptive Optimization System Applied to Machine Synthesis // Mech. Mash. Theory. 1973. No. 8(3). Pp. 419–436.; Пантелеев А.В., Евдокимова М.Д. Методы «роевого» интеллекта в задачах оптимизации параметров технических систем // Научный Вестник МГТУ ГА. 2017. Т. 20, № 2. С. 6–15.; https://avia.mstuca.ru/jour/article/view/1264

  18. 18
  19. 19
  20. 20
    Academic Journal

    وصف الملف: application/pdf

    Relation: Пылева Т. К. Использование канонической формы функции отклика при оптимизации конструкций / Т. К. Пылева // Вісник Нац. техн. ун-ту "ХПІ" : зб. наук. пр. Сер. : Транспортне машинобудування. – Харків : НТУ "ХПІ", 2017. – № 14 (1236). – С. 180-183.; http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/33736