يعرض 1 - 20 نتائج من 185 نتيجة بحث عن '"ПРОГРАММНАЯ СИСТЕМА"', وقت الاستعلام: 0.48s تنقيح النتائج
  1. 1
  2. 2
  3. 3
    Academic Journal
  4. 4
    Dissertation/ Thesis
  5. 5
    Academic Journal

    المصدر: Bionics of Intelligence; Vol. 1 No. 96 (2021): Scientific and Technical Journal "Bionics of Intelligence"; 50-55 ; Бионика интеллекта; Том 1 № 96 (2021): Научно-технический журнал "Бионика интеллекта"; 50-55 ; Біоніка інтелекту; Том 1 № 96 (2021): Науково-технічний журнал "Біоніка інтелекту"; 50-55 ; 2663-306X ; 2663-3051

    وصف الملف: application/pdf

  6. 6
    Academic Journal
  7. 7
    Academic Journal

    المصدر: Journal of the Russian Universities. Radioelectronics; Том 23, № 3 (2020); 80-92 ; Известия высших учебных заведений России. Радиоэлектроника; Том 23, № 3 (2020); 80-92 ; 2658-4794 ; 1993-8985

    وصف الملف: application/pdf

    Relation: https://re.eltech.ru/jour/article/view/441/456; The Diagnostic Performance of Expert Dermoscopists vs a Computer-Vision System on Small-Diameter Melanomas / R. J. Friedman, D. Gutkowicz-Krusin, M. J. Farber, M. Warycha, L. Schneider-Kels, N. Papastathis, M. C. Mihm Jr. P. Googe, R. King, V. G. Prieto, A. W. Kopf, D. Polsky, H. Rabinovitz, M. Oliviero, A. Cognetta, D. S. Rigel, A. Marghoob, J. Rivers, R. Johr, J. M. Grant-Kels, H. Tsao // Arch Dermatol. 2008. Vol. 144, № 4. P. 476482. doi:10.1001/archderm.144.4.476; Drexler W., Fujimoto J. G. Optical Coherence Tomography: Technology and Applications. Berlin Heidelberg: Springer-Verlag, 2008. 1375 p. doi:10.1007/978-3-540-77550-8; Drexler W., Fujimoto J. G. State-of-the-art Retinal Optical Coherence Tomography // Progress in Retinal and Eye Research. 2008. Vol. 27, № 1. P. 45–88. doi:10.1016/j.preteyeres.2007.07.005; OCT Imaging of Skin Cancer and Other Dermatological Diseases / M. Mogensen, L. Thrane, T. M. Jørgensen, P. E. Andersen, G. B. Jemec // J. of biophotonics. 2009. Vol. 2, № 6-7. P. 442–451. doi:10.1002/jbio.200910020; In vivoThickness MeasurementofBasal Cell Carcinoma and Actinic Keratosis with Optical Coherence Tomography and 20-MHz Ultrasound / M. Mogensen, B. M. Nürnberg, J. L. Forman, J. B. Thomsen, L. Thrane, G. B. E. Jemec // British J. of Dermatology. 2009. Vol. 160, № 5. P. 1026–1033. doi:10.1111/j.1365-2133.2008.09003.x; Massone C., Di Stefani A., Soyer H. P. Dermoscopy for Skin Cancer Detection // Current opinion in oncology. 2005. Vol. 17, № 2. P. 147–153. doi:10.1097/01.cco.0000152627.36243.26; Kaliyadan F. The Scope of the Dermoscope // Indian Dermatol Online J. 2016. Vol. 7. P. 359–363. doi:10.4103/2229-5178.190496; Cotton S., Claridge E. Developing a Predictive Model of Human Skin Coloring // Medical Imaging 1996: Physics of Medical Imaging. International Society for Optics and Photonics. 1996. Vol. 2708. P. 814–825. doi:10.1117/12.237846; Cotton S. D., Claridge E., Hall P. N. Noninvasive Skin Imaging // 15th Biennial Intern. Conf. on Information Processing in Medical Imaging (IPMI'97) Poultney, Vermont, USA, June 9–13, 1997. Berlin Heidelberg: Springer-Verlag, 1997. Vol. 2. P. 501–507. Lecture Notes in Computer Science, vol. 1230. doi:10.1007/3-540-63046-5_50; The Performance of MelaFind. A Prospective Multicenter Study / G. Monheit, A. B. Cognetta, L. Ferris, H. Rabinovitz, K. Gross, M. Martini, J. M. Grichnik, M. Mihm, V. G. Prieto, P. Googe, R. King, A. Toledano, N. Kabelev, M. Wojton, D. Gutkowicz-Krusin // Arch Dermatol. 2011. Vol. 147, № 2. P. 188–194. doi:10.1001/archdermatol.2010.302; Accuracy of SIAscopy for Pigmented Skin Lesions encountered in Primary Care: Development and Validation of a New Diagnostic Algorithm / J. D. Emery, J. Hunter, P. N. Hall, A. J. Watson, M. Moncrieff, F. M. Walter // BMC dermatology. 2010. Vol. 10. 9 p. doi: 10.118/1471-5945-10-9; Effect of adding a Diagnostic Aid to Best Practice to Manage Suspicious Pigmented Lesions in Primary Care: Randomised Controlled Trial / F. M. Walter, H. C. Morris, E. Humphrys, P. N. Hall, A. T. Prevost, N. Burrows, L. Bradshaw, E. C. F. Wilson, P. Norris, J. Walls, M. Johnson, A. L. Kinmonth, J. D. Emery // Bmj. 2012. Vol. 345. e4110. doi:10.1136/bmj.e4110; Diagnostic Performance of the MelaFind Device in a Real-Life Clinical Setting / C. Fink, C. Jaeger, K. Jaeger, H. A. Haenssle // JDDG: J. der Deutschen Dermatologischen Gesellschaft. 2017. Vol. 15, № 4. P. 414–419. doi:10.1111/ddg.13220; Computer-Aided Classification of Melanocytic Lesions using Dermoscopic Images / L. K. Ferris, J. A. Harkes, B. Gilbert, D. G. Winger, K. Golubets, O. Akilov, M. Satyanarayanan // J. of the American Academy of Dermatology. 2015. Vol. 73, № 5. P. 769–776. doi:10.1016 /j.jaad.2015.07.028; The Skin Cancer Classification using Deep Convolutional Neural Network / U. O. Dorj, K. K. Lee, J. Y. Choi, M. Lee // Multimedia Tools and Applications. 2018. Vol. 77, № 8. P. 9909–9924. doi:10.1007/s11042-018-5714-1; Choudhury D., Naug A., Ghosh S. Texture and Color Feature Based WLS framework Aided Skin Cancer Classification using MSVM and ELM // 2015 Annual IEEE India Conf. (INDICON). New Delhi, India. 17–20 Dec. 2015. Piscataway: IEEE, 2015. 6 p. doi:10.1109/INDICON.2015.7443780; Mirmehdi M., Xie X., Suri J. Handbook of Texture Analysis. London: Imperial College Press, 2008. 423 p.; Petrou M., Sevilla P. G. Image Processing: dealing with Texture. Chichester: John Wiley & Sons, 2006. 630 p.; Pietikäinen M. K. Texture Analysis in Machine Vision. Singapore: World Scientific, 2000. 280 p.; Haralick R. M. Statistical and Structural Approaches to Texture // Proc. of the IEEE. 1979. Vol. 67, № 5. P. 786–804.; Dubes R. C., Jain A. K. Random Field Models in Image Analysis // J. of applied statistics. 1993. Vol. 20, № 5-6. P. 121–154. doi:10.1080/02664769300000062; Ahuja N., Rosenfeld A. Mosaic Models for Textures // IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 1981. Vol. PAMI-3, № 1. P. 1–11. doi:10.1109/TPAMI.1981.4767045; Dermatoscopy Software Tool for In Vivo Automatic Malignant Lesions Detection / S. G. Konovalov, O. A. Melsitov, O. O. Myakinin, I. A. Bratchenko, A. A. Moryatov, S. V. Kozlov, V. P. Zakharov // J. of Biomedical Photonics & Engineering. 2018. Vol. 4, № 4. P. 040302(1–9). doi:10.18287/JBPE18.04.040302; Using the 7-point Checklist as a Diagnostic Aid for Pigmented Skin Lesions in General Practice: a Diagnostic Validation Study / F. M. Walter, A. T. Prevost, J. Vasconcelos, P. N. Hall, N. P. Burrows, H. C. Morris, A. L. Kinmonth, J. D. Emery // British J. General Practice. 2013. Vol. 63, № 610. P. e345–e353. doi:10.3399/bjgp13X667213; Dermoscopy Analysis of RGB-Images based on Comparative Features / O. O. Myakinin, V. P. Zakharov, I. A. Bratchenko, D. N. Artemyev, E. Y. Neretin, S. V. Kozlov // Proc. SPIE. 2015. Vol. 9599. Applications of Digital Image Processing XXXVIII. 95992B. doi:10.1117/12.2188165; Puvanathasan P., Bizheva K. Interval Type-II fuzzy Anisotropic Diffusion Algorithm for Speckle Noise Reduction in Optical Coherence Tomography Images // Optics express. 2009. Vol. 17, № 2. P. 733–746. doi:10.1364/OE.17.000733; Haralick R. M., Shanmugam K. Textural Features for Image Classification // IEEE Trans. on Systems, Man and Cybernetics. 1973. Vol. SMC-3, № 6. P. 610–621. doi:10.1109/TSMC.1973.4309314; Fogel I., Sagi D. Gabor Filters as Texture Discriminator // Biol. Cybern. 1989. Vol. 61, № 2. P. 103–113. doi:10.1007/BF00204594; Tamura H., Mori S., Yamawaki T. Textural Features corresponding to Visual Perception // IEEE Trans. on Systems, Man and Cybernetics. 1978. Vol. SMC-8, № 6. P. 460–473. doi:10.1109/TSMC.1978.4309999; Voss R. F. Random Fractal Forgeries / ed. by R. A. Earnshaw // Fundamental Algorithms for Computer Graphics. Berlin Heidelberg: Springer-Verlag, 1985. P. 805–835.; Ahammer H. Higuchi Dimension of Digital Images // PLoS One. 2011. Vol. 6, № 9. P. e24796 doi:10.1371/journal.pone.0024796; Sarkar N., Chaudhuri B. B. An Efficient Differential Box-Counting Approach to Compute Fractal Dimension of Image // IEEE Trans. on Systems, Man and Cybernetics. 1994. Vol. SMC-24, № 1. P. 115–120. doi:10.1109/21.259692; Multimodal Texture Analysis of OCT Images as a Diagnostic Application for Skin Tumors / D. S. Raupov, O. O. Myakinin, I. A. Bratchenko, V. P. Zakharov, A. G. Khramov // J. of Biomedical Photonics & Engineering. 2017. Vol. 3, № 1. P. 010307(1–10). doi:10.18287/JBPE17.03.010307; Skin Cancer Texture Analysis of OCT Images based on Haralick, Fractal Dimension, Markov Random Field Features, and the Complex Directional Field Features / D. S. Raupov, O. O. Myakinin, I. A. Bratchenko, V. P. Zakharov, A. G. Khramov // Proc SPIE. 2016. Vol. 10024. Optics in Health Care and Biomedical Optics VII. P. 100244I. doi:10.1117/12.2246446; Epiluminescence Microscopy for the Diagnosis of Doubtful Melanocytic Skin Lesions: Comparison of the ABCD Rule of Dermatoscopy and a New 7-point Checklist based on Pattern Analysis / G. Argenziano, G. Fabbrocini, P. Carli, V. De Giorgi, E. Sammarco, M. Delfino // Arch Dermatol. 1998. Vol. 134, № 12. P. 1563–1570. doi:10.1001/archderm.134.12.1563; Differences Between Polarized Light Dermoscopy and Immersion Contact Dermoscopy for the Evaluation of Skin Lesions / C. Benvenuto-Andrade, S. W. Dusza, A. L. C. Agero, A. Scope, M. Rajadhyaksha, A. C. Halpern, A. A. Marghoob // Arch Dermatol. 2007. Vol. 143, № 3. P. 329–338. doi:10.1001/archderm.143.3.329; Implementation of the 7-point Checklist for Melanoma Detection on Smart Handheld Devices / T. Wadhawan, N. Situ, H. Rui, K. Lancaster, X. Yuan, G. Zouridakis // 2011 Annual Intern. Conf. of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Boston, MA, USA, 30 Aug.–3 Sept. 2011. Piscataway: IEEE, 2011. P. 3180– 3183. doi:10.1109/IEMBS.2011.6090866; Dermatologist-Level Classification of Skin Cancer with Deep Neural Networks / A. Esteva, B. Kuprel, R. A. Novoa, J. Ko, S. M. Swetter, H. M. Blau, S. Thrun // Nature. 2017. Vol. 542, № 7639. P. 115–118. doi:10.1038/nature21056; Classification of Basal Cell Carcinoma in Human Skin using Machine Learning and Quantitative Features captured by Polarization Sensitive Optical Coherence Tomography / T. Marvdashti, L. Duan, S. Z. Aasi, J. Y. Tang, A. K. E. Bowden // Biomedical optics express. 2016. Vol. 7, № 9. P. 3721– 3735. doi:10.1364/BOE.7.003721; Optical Coherence Tomography for the Diagnosis of Malignant Skin Tumors: a Meta-Analysis / Y. -Q. Xiong, Y. Mo, Y. -Q. Wen, M. -J. Cheng, S. -T. Huo, X. -J. Chen, Q. Chen // J. Biomed. Opt. 2018. Vol. 23, № 2. 020902. doi:10.1117/1.JBO.23.2.020902; In Vivo Assessment of Optical Properties of Melanocytic Skin Lesions and Differentiation of Melanoma from Non-Malignant Lesions by High-Definition Optical Coherence Tomography / M. A. L. M. Boone, M. Suppa, F. Dhaenens, M. Miyamoto, A. Marneffe, G. B. E. Jemec, V. Del Marmol, R. Nebosis // Arch Dermatol Res. 2016. Vol. 308. P. 7–20. doi:10.1007/s00403-015-1608-5; Weszka J. S., Dyer C. R., Rosenfeld A. A Comparative Study of Texture Measures for Terrain Classification // IEEE Trans.on Systems, Man and Cybernetics.1976. Vol. SMC-6, №4. P. 269–285. doi:10.1109/TSMC.1976.5408777; https://re.eltech.ru/jour/article/view/441

  8. 8
    Academic Journal

    المصدر: Образование и наука

    وصف الملف: application/pdf

    Relation: Образование и наука. 2017. №10; Катаев, М. Ю. Концепция и структура автоматизированной системы мониторинга качества обучения студентов / М. Ю. Катаев, А. М. Кориков, В. С. Мкртчян // Образование и наука. — 2017. — № 10. — С. 30-46.; https://www.edscience.ru/jour/article/view/884; https://elar.rsvpu.ru/handle/123456789/29465

  9. 9
    Academic Journal

    المصدر: Системи обробки інформації. — 2019. — № 1(156). 22-27 ; Системы обработки информации. — 2019. — № 1(156). 22-27 ; Information Processing Systems. — 2019. — № 1(156). 22-27 ; 1681-7710

    وصف الملف: application/pdf

  10. 10
    Report

    المساهمون: Соколова, Вероника Валерьевна

    وصف الملف: application/pdf

    Relation: Киселев Л. М. Разработка модулей для информационной системы по управлению персоналом : бакалаврская работа / Л. М. Киселев; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ); науч. рук. В. В. Соколова. — Томск, 2020.; http://earchive.tpu.ru/handle/11683/61397

  11. 11
    Report

    المساهمون: Марухина, Ольга Владимировна

    وصف الملف: application/pdf

    Relation: Ширыкалов А. М. Разработка программной системы визуализации многомерных данных на основе кривых Эндрюса : бакалаврская работа / А. М. Ширыкалов; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ); науч. рук. О. В. Марухина. — Томск, 2020.; http://earchive.tpu.ru/handle/11683/61036

  12. 12
    Academic Journal

    المصدر: Current trends in the development of education system; 60-62 ; Современные тенденции развития системы образования; 60-62

    وصف الملف: text/html

    Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-5-9500853-9-0; https://phsreda.com/e-articles/9/Action9-615.pdf; Автоматизированный лабораторный практикум по дисциплине «Программное обеспечение информационных систем» / Составители О.И. Пятковский, Д. Шперлинг / Алт. гос. техн. ун-т им. И.И. Ползунова. – Барнаул: ИСЭ, АлтГТУ, 2010. – 119 с.; Блинова У.Ю. Лабораторный практикум по бухгалтерскому учету: Учебное пособие / У.Ю. Блинова, Е.Н. Апанасенко / под ред. У.Ю. Блиновой. – М.: КНОРУС, 2010. – 400 с.; Бочаров Е.П. Интегрированные корпоративные информационные системы: Принципы построения. Лабораторный практикум на базе системы «Галактика»: Учеб. пособие / Е.П. Бочаров, А.И. Колдина. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 288 с.; Бочкарева Ю.Е. Информационные технологии в юридической деятельности. Лабораторный практикум: Учебно-методическое пособие для студентов юридического факультета / Ю.Е. Бочкарева, О.Л. Курилова. – Ульяновск: УлГУ, 2011. – 109 с.; Брыкова Н.В. Автоматизация бухгалтерского учета: Лабораторный практикум. – М.: Академия, 2007. – 80 с.; Бусыгина Г.М. Выполнение инженерно-экономических расчетов в MS Excel: Лабораторный практикум по курсу «Электронные таблицы» для студентов строительных специальностей / Г.М. Бусыгина, М.Н. Корницкая, В.В. Соколова / Алт. гос. техн. ун-т им. И.И. Ползунова. – Барнаул: Изд-во АлтГТУ, 2009. – 53 с.; Гридасов А.Н. Бухгалтерский учет в программе 1С: Бухгалтерия 8.0: Лабораторный практикум. – М.: Компьютерная бухгалтерия, 2009. – 216 с.; Инженерные расчеты в Excel: Методические указания к лабораторным работам по дисциплине «Информатика»: в 2 ч. Ч.1. / Сост.: Н.Я Луцко, П.П. Анципорович, О.И. Алейникова. – Минск: БНТУ, 2013. – 35 с.; Информационные системы в менеджменте: Лабораторный практикум / Составитель М.Г. Доррер. – Красноярск: Кафедра бизнес-информатики ИУБПЭ СФУ, 2013. – 118 с.; Ильин Б.В. Информационные технологии в инженерных расчётах отрасли: Практикум по выполнению лабораторных работ для студентов направления 19.03.03 «Продукты питания животного происхождения» очной формы обучения / ФГБОУ «Керченский государственный морской технологический университет», – Керчь, 2018. – 126 с.; Кручинин В.И. Лабораторный практикум по основам программирования: Учеб. пособие. – Волгоград: ИУНЛ ВолгГТУ, 2014. – 92 с.; Кузнецова Е.С. Лабораторный практикум по дисциплине «Операционные системы»: Учеб. пособие / Е.С. Кузнецова, М.И. Заставной. – Волгоград: ИУНЛ ВолгГТУ, 2015. – 80 с.; Куперштейн В.И. Microsoft Project в делопроизводстве и управлении. – СПб.: БХВ-Петербург, 2003. – 480 с.; Лабораторный практикум по дисциплине «Информатика» / Уфимск. гос. авиац. техн. ун-т / Сост.: В.В. Мартынов, Е.Н. Прошин [и др.] – Уфа, 2012. – 360 с.; Миньков С.Л. Лабораторный практикум по информатике / С.Л. Миньков. – Томск: ТУСУР, 2013. – 182 с.; Новиков С.П. Практика инженерно-технических расчетов в среде Ms Excel. – Брянск: БФ МИИТ, 2012. – 20 с.; Чистов, Д.В. Основы компьютерной бухгалтерии: Учебный практикум по «1С-Бухгалтерия». – М.: КомпьютерПресс, 1998. – 351 с.; https://phsreda.com/files/Books/5f27e99074ad6.jpeg?req=615; https://phsreda.com/article/615/discussion_platform

  13. 13
    Academic Journal

    المصدر: Educational environment today: development strategy; 102-106 ; Образовательная среда сегодня: теория и практика; 102-106

    وصف الملف: text/html

    Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-5-6040859-8-1; https://interactive-plus.ru/e-articles/543/Action543-470775.pdf; Автоматизированный лабораторный практикум по дисциплине «Программное обеспечение информационных систем» / Сост. О.И. Пятковский, Д. Шперлинг; Алт. гос. техн. ун-т им. И.И. Ползунова. – Барнаул: Кафедра ИСЭ, АлтГТУ. 2010. – 119 с.; Блинова У.Ю. Лабораторный практикум по бухгалтерскому учету: учебное пособие / Блинова У.Ю., Апанасенко Е.Н.; под ред. У.Ю. Блиновой. – М.: КНОРУС, 2010. – 400 с.; Бочаров Е.П. Интегрированные корпоративные информационные системы: Принципы построения. Лабораторный практикум на базе системы «Галактика»: Учеб. пособие / Е.П. Бочаров, А.И. Колдина. – М.: Финансы и статистика. 2007. – 288 с.; Бочкарева Ю.Е. Информационные технологии в юридической деятельности. Лабораторный практикум: Учебно-методическое пособие для студентов юридического факультета / Бочкарева Ю.Е., Курилова О.Л. – Ульяновск: УлГУ, 2011. – 109 с.; Брыкова Н.В. Автоматизация бухгалтерского учета. Лабораторный практикум. – М.: Академия. 2007. – 80 с.; Бусыгина Г.М. Выполнение инженерно-экономических расчетов в MS Excel: Лабораторный практикум по курсу «Электронные таблицы» для студентов строительных специальностей / Г.М. Бусыгина, М.Н. Корницкая, В.В. Соколова; Алт. гос. техн.ун-т им. И.И. Ползунова. – Барнаул: Изд-во АлтГТУ, 2009. – 53 с.; Гридасов А.Н. Бухгалтерский учет в программе 1С: Бухгалтерия 8.0: лабораторный практикум. – М.: Компьютерная бухгалтерия. 2009. – 216 с.; Инженерные расчеты в Excel: методические указания к лабораторным работам по дисциплине «Информатика». В 2 ч. / Сост. Н.Я. Луцко, П.П. Анципорович, О.И. Алейникова. Ч. 1. – Минск: БНТУ. 2013. – 35 с.; Информационные системы в менеджменте. Лабораторный практикум / Сост. М.Г. Доррер. – Красноярск: Кафедра бизнес-информатики ИУБПЭ СФУ, 2013. – 118 с.; Ильин Б.В. Информационные технологии в инженерных расчётах отрасли. Практикум по выполнению лабораторных работ для студентов направления 19.03.03 «Продукты питания животного происхождения» очной формы обучения. ФГБОУ «Керченский государственный морской технологический университет». – Керчь, 2018. – 126 с.; Кручинин В.И. Лабораторный практикум по основам программирования: Учеб. пособие. – Волгоград: ИУНЛ ВолгГТУ, 2014. – 92 с.; Кузнецова Е.С. Лабораторный практикум по дисциплине «Операционные системы»: учеб. пособие / Е.С. Кузнецова, М.И. Заставной. – Волгоград: ИУНЛ ВолгГТУ, 2015. – 80 с.; Куперштейн В.И. Microsoft Project 2010 в управлении проектами. – СПб.: БХВ-Петербург, 2011. – 506 с.; https://interactive-plus.ru/files/Books/Cover-543.jpeg?req=470775; https://interactive-plus.ru/article/470775/discussion_platform

  14. 14
    Academic Journal

    المصدر: Interactive science; № 6(16); 38-40 ; Интерактивная наука; № 6(16); 38-40 ; ISSN: 2414-9411 ; 2414-9411 ; ISSN(electronic Version): 2500-2686 ; 2500-2686

    وصف الملف: text/html

    Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/pissn/2414-9411; info:eu-repo/semantics/altIdentifier/eissn/2500-2686; Monthly international academic journal Interactive science Issue 6(16); https://interactive-plus.ru/e-articles/353/Action353-461817.pdf; 1. Азимов Э.Г. Новый словарь методических терминов и понятий (теория и практика обучения языкам) / Э.Г. Азимов, А.Н. Щукин. – М.: Икар, 2009. – 448 с.; 2. Нурмухамедов Г.М. Электронные учебные курсы: потребности образования, проектирование, разработка, проблемы и перспективы // Информатика и образование: Научно-методический журнал по методике обучения информатике и информатизации образования. – №1. – 2012. – 39 с.; 3. Новосибирский государственный технический университет. Обучение иностранным языкам eLang.nstu.ru // eLang: сайт. – Новосибирск, 2012–2014 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://elang.nstu.ru (дата обращения: 27.05.2017).; 4. Бовтенко М.А. ELang: программная система для разработки онлайн-курсов по иностранным языкам // Открытое и дистанционное образование: Научно-методический журнал. – №4. – 2015. – 110 с.; 5. Кучина С.А. Электронный художественный текст: интеграция в образовательное пространство (опыт разработки электронного учебно-методического комплекса) // Научный диалог: Журнал научных публикаций. – №4. – 2017. – 292 с.; 6. DiSpace – дистанционное обучение: сайт. – Новосибирск: Новосибирский государственный технический университет, Лаборатория мультимедийных и сетевых средств обучения, I корпус НГТУ, 427, 1994–2017 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://dispace.edu.nstu.ru (дата обращения: 27.05.2017).; https://interactive-plus.ru/files/Books/Cover-353.jpg?req=461817; https://interactive-science.media/article/461817/discussion_platform; https://doi.org/10.21661/r-461817

  15. 15
    Academic Journal

    المصدر: Science, Education, Society: Trends and Prospects; 172-174 ; Наука, образование, общество: тенденции и перспективы развития; 172-174

    وصف الملف: text/html

    Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-5-9500768-7-9; https://interactive-plus.ru/e-articles/429/Action429-464166.pdf; 1. Новоженов Ю.В. Объектно-ориентированные технологии разработки сложных программных систем. – М., 1997.; 2. Панащук С.А. Разработка информационных систем с использованием CASE-системы Silverrun. «СУБД». – 1997.; 3. Горчинская О.Ю. Designer/2000 – новое поколение CASE-продуктов фирмы ORACLE. «СУБД». – 1996.; https://interactive-plus.ru/files/Books/Cover-429.jpg?req=464166; https://interactive-plus.ru/article/464166/discussion_platform

  16. 16
  17. 17
  18. 18
  19. 19
  20. 20