-
1Academic Journal
المؤلفون: V. V. Podkolzin, A. N. Poletaikin, M. Yu. Galkina, В. В. Подколзин, А. Н. Полетайкин, М. Ю. Галкина
المصدر: The Herald of the Siberian State University of Telecommunications and Information Science; Том 18, № 1 (2024); 121-143 ; Вестник СибГУТИ; Том 18, № 1 (2024); 121-143 ; 1998-6920
مصطلحات موضوعية: машинное обучение, conference area, presenter activity, performance evaluation criteria, time intervals, text localization, audio track processing, image processing, machine learning, область конференции, активность ведущего, критерии оценивания эффективности, интервалы времени, локализация текста, обработка аудиотрека, обработка изображений
وصف الملف: application/pdf
Relation: https://vestnik.sibsutis.ru/jour/article/view/872/752; Полетайкин А. Н., Шевцова Ю. В., Подколзин В. В., Струкова Е. Г. Математическая модель оценивания качества контактной работы, реализуемой посредством вебинаров в ходе дистанционного обучения // Информатика и образование. 2019. № 7 (306). С. 42–53. DOI:10.32517/0234-0453-2019-34-7-42-53.; Сизов Л. А. Вебинары – передовая технология непрерывного сетевого образования // Материалы XIV Международной научно-практической конференции «Проблемы экономики и информатизации образования». Тула: ТИЭИ. 2017. С. 92–95.; Цаллагов Н. А., Астахова Т. А. Проведение эффективных вебинаров от А до Я. ООО «Мираполис», 2015. 174 с. / [Электронный ресурс]. URL: http://indo.kg/wpcontent/uploads/2018/11/Проведение-эффективных-вебинаров-от-А-доЯ.pdf (дата обращения: 31.12.2023).; Сорокин Г. А. Фильтры нижних частот // Вестник ЮУрГУ. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. 2015. № 1. С. 100–107.; Попов А. Н., Шелупанов А. А. Машинное обучение. Эволюция методов. М.: ДМК Пресс, 2019. 304 с.; Bradski G. and Kaehler A. Learning OpenCV: Computer Vision with the OpenCV Library. First Edition. USA: O'Reilly Media, 2008. 543 p.; Андриянов Н. А., Дементьев В. Е., Ташлинский А. Г. Обнаружение объектов на изображении: от критериев Байеса и Неймана–Пирсона к детекторам на базе нейронных сетей EfficientDet // Компьютерная оптика. 2022. Т. 46, № 1. С. 139–159. DOI:10.18287/2412-6179-CO-922.; Kazemi V. and Sullivan J. One millisecond face alignment with an ensemble of regression trees // Proc. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, Columbus, OH, USA, 2014. P. 1867–1874. DOI:10.1109/CVPR.2014.241.; Liang J., Doermann D., and Li H. Camera-based analysis of text and documents: a survey // IJDAR. 2005. V. 7. P. 84–104. DOI:10.1007/s10032-004-0138-z.; Дворянкин Д. К., Кулешов Д. А., Кадурин А. В. Нейронные сети и глубокое обучение. СПб.: Питер, 2019. 352 с.; https://vestnik.sibsutis.ru/jour/article/view/872