يعرض 1 - 20 نتائج من 2,425 نتيجة بحث عن '"КОРРЕЛЯЦИИ"', وقت الاستعلام: 0.60s تنقيح النتائج
  1. 1
    Academic Journal
  2. 2
    Academic Journal
  3. 3
    Academic Journal
  4. 4
  5. 5
    Academic Journal

    المصدر: Epidemiology and Vaccinal Prevention; Том 23, № 4 (2024); 71-86 ; Эпидемиология и Вакцинопрофилактика; Том 23, № 4 (2024); 71-86 ; 2619-0494 ; 2073-3046

    وصف الملف: application/pdf

    Relation: https://www.epidemvac.ru/jour/article/view/2053/1054; Елиашевич С. О., Драпкина О. М. Возможности питания в коррекции массы тела при сахарном диабете 2 типа. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2023. Т. 22. № 6. С. 3607.; Ruze R., Liu T., Zou X., et al. Obesity and type 2 diabetes mellitus: connections in epidemiology, pathogenesis, and treatments. Front Endocrinol (Lausanne). 2023. Vol. 21, N 14. P. 1161521.; Стафеев Ю. С., Юдаева А. Д., Мичурина С. С. и др. Взаимодействие воспаления и инсулиновой резистентности: перспективы иммунорегуляции как потенциального инструмента терапии сахарного диабета 2 типа. Сахарный диабет.2023. Т. 26. №2. С. 192–202.; Лавренова Е. А., Драпкина О. М. Инсулинорезистентность при ожирении: причины и последствия. Ожирение и метаболизм. 2020. Т. 17. №1. С.48–55.; Климонтов В. В., Тян Н. В., Фазуллина О. Н. и др. Клинические и метаболические факторы, ассоциированные с хроническим воспалением низкой интенсивности, у больных сахарным диабетом 2 типа. Сахарный диабет. 2016. Т. 19. № 4. С. 295–302.; Галстян Г. Р., Шестакова Е. А., Скляник И. А. Ожирение и сахарный диабет 2 типа: поиск компромиссного терапевтического решения. Сахарный диабет. 2017. Т. 20. №4. С. 270–278.; Pavlidou E., Papadopoulou S.K., Fasoulas A., et al. Diabesity and Dietary Interventions: Evaluating the Impact of Mediterranean Diet and Other Types of Diets on Obesity and Type 2 Diabetes Management. Nutrients. 2023. Vol. 16, N 1. P. 34.; O’Hearn M., Lara-Castor L., Cudhea F., et al. Global Dietary Database. Incident type 2 diabetes attributable to suboptimal diet in 184 countries. Nat Med. 2023. Vol. 29. N4. P. 982–995.; World Obesity Federation [Internet]. World Obesity Atlas 2023. Доступно на: https://www.worldobesity.org/resources/resource-library/world-obesity-atlas-2023. Ссылка активна на 16 апреля 2024.; World Obesity Federation [Internet]. Global Obesity Observatory. Obesity Atlas 2022. Доступно на: https://data.worldobesity.org/publications/?cat=15. Ссылка активна на 16 апреля 2024.; Алфёрова В. И., Мустафина С. В. Распространенность ожирения во взрослой популяции Российской Федерации (обзор литературы). Ожирение и метаболизм. 2022. Т. 19. №1. С. 96–105.; Basiri R., Seidu B., Rudich M. Exploring the Interrelationships between Diabetes, Nutrition, Anxiety, and Depression: Implications for Treatment and Prevention Strategies. Nutrients. 2023. Vol. 15, N 19. P. 4226.; Rosengren A., Dikaiou P. Cardiovascular outcomes in type 1 and type 2 diabetes. Diabetologia. 2023. Vol. 66, N 3. P.425–437.; Lee H., Moyo G.T., Theophilus R.J., et al. Association of Dietary Changes with Risk Factors of Type 2 Diabetes among Older Adults in Sharpeville, South Africa, from 2004 to 2014. Nutrients. 2023. Vol. 15, N 22. P. 4751.; Дедов И. И., Шестакова М. В., Галстян Г. Р. Распространенность сахарного диабета 2 типа у взрослого населения России (исследование NATION). Сахарный диабет. 2016. Т. 19. №2. С. 104–112.; Чубаров Т. В., Бессонова А. В., Жданова О. А, и др. Факторы риска развития ожирения в различные периоды детства. Ожирение и метаболизм. 2021. Т. 18. №2. С. 163–16.; Украинцев С. Е., Захарова И. Н., Заплатников А. Л., и др. Ребенок, рожденный путем операции кесарева сечения: риски для здоровья и возможности их минимизации. Неонатология: новости, мнения, обучение. 2020. Т. 8, №2. С. 28–38.; Церцвадзе Л. К., Авдеева М. В., Щеглова Л. В. и др. Маркеры эндотелиальной дисфункции у пациентов юношеского и молодого возраста с гипоталамическим синдромом. Ожирение и метаболизм. 2020. Т. 17. №3. С. 257–268.; D’Souza D., Empringham J., Pechlivanoglou P., et al. Incidence of Diabetes in Children and Adolescents During the COVID-19 Pandemic: A Systematic Review and Meta- Analysis. JAMA Netw Open. 2023. Vol. 6, N 6. P. e2321281.; Valaiyapathi B., Gower B., Ashraf A.P. Pathophysiology of Type 2 Diabetes in Children and Adolescents. Curr Diabetes Rev. 2020. Vol. 16, N 3. P. 220–229. doi:10.2174/15733 99814666180608074510. PMID: 29879890; PMCID: PMC7516333.; Tanamas S.K., Reddy S.P., Chambers M.A., et al. Effect of severe obesity in childhood and adolescence on risk of type 2 diabetes in youth and early adulthood in an American Indian population. Pediatr Diabetes. 2018. Vol. 19, N 4. P. 622–629.; Sivitz W.I., Yorek M.A. Mitochondrial dyfunction in diabetes: from molecular mechanisms to functional significance and therapeutic opportunities. Antioxid Redox Signal. 2010. Vol. 12, N 4. P. 537–77.; Киселева А. В., Мешков А. Н., Ершова А. И., и др. Генетика ожирения: современное состояние проблемы. Профилактическая медицина. 2021. Т. 24. №12. С. 89–96.; Tirthani E., Said M.S., Rehman A. Genetics and Obesity. StatPearls [Internet]. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing. 2024.; Chen Y.K., Liu T.T., Teia F.K.F., et al. Exploring the underlying mechanisms of obesity and diabetes and the potential of Traditional Chinese Medicine: an overview of the literature. Front Endocrinol (Lausanne). 2023. Vol. 1, N 14. P. 1218880.; https://www.epidemvac.ru/jour/article/view/2053

  6. 6
    Academic Journal

    المصدر: Vestnik Universiteta; № 5 (2024); 233-245 ; Вестник университета; № 5 (2024); 233-245 ; 2686-8415 ; 1816-4277

    وصف الملف: application/pdf

    Relation: https://vestnik.guu.ru/jour/article/view/5284/3025; Гласс Дж., Стэнли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии. Пер. с англ. Л.И. Хайрусовой. М.: Прогресс; 1976. 494 с.; Дьячук А.А. Математические методы в психологических и педагогических исследованиях: учебное пособие. Красноярск: КГПУ имени В.П. Астафьева; 2013. 347 с.; Ермолаев О.Ю. Математическая статистика для психологов: учебник. М.: Флинта; 2014. 337 с.; Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных: учебное пособие. СПб.: Речь; 2012. 392 с.; Наследов А.Д. IBM SPSS Statistics 20 и AMOS: профессиональный статистический анализ данных. СПб.: Питер; 2013. 416 с.; Рубцова Н.Е., Леньков С.Л. Статистические методы в психологии: учебник и практикум для вузов. 3 е изд., испр. и доп. М.: Юрайт; 2023. 311 с.; Крылов В.Ю. Методологические и теоретические проблемы математической психологии. М.: Янус-К; 2000. 374 с.; Гаджигасанова Н.С. Методы прикладной статистики для социологов. Уфа: Башкирский государственный университет; 2020. 48 с.; Батаршев А.В. Психодиагностика пограничных расстройств личности и поведения. М.: Издательство Института психотерапии; 2004. 319 с.; Райгородский Д.Я. Практическая психодиагностика. Методики и тесты: учебное пособие. Самара: Бахрах-М; 2022. 667 с.; Хромов А.Б. Пятифакторный опросник личности: учебно-методическое пособие. Курган: Издательство Курганского государственного университета; 2000. 23 с.; Басимов М.М. Изучение статистических связей в психологических исследованиях: монография. М.: Издательство Московского психолого-социального института; 2008. 429 с.; Басимов М.М. Модели грубых типичных ошибок корреляционного познания сложной психологической реальности. Ученые записки Российского государственного социального университета. 2017;4(143(16):5–19.; Данилов Ю.А. Нелинейность. В кн.: Прекрасный мир науки: сборник статей. М.: Прогресс-Традиция; 2008. С. 159–167.; Basimov M.M. Mathematical methods in psychological research: monograph. Saarbrücken: LAP LAMBERT Academic Publishing; 2011. 192 p.; Basimov M.M. Study of political preferences and type 2 errors in the traditional correlation approach. In: Humanities and Social Sciences: Novations, Problems, Prospects (HSSNPP 2019): Proceedings of the Internation Conference, Novosibirsk, March 5–6, 2019. Novosibirsk: Atlantis Press; 2019. Pp. 11–18.; Basimov M.M. Study of political preferences and type 1 errors in traditional correlation approach. In: Communicative Strategies of Information Society (CSIS 2018): Proceedings of the International Conference, St. Petersburg, October 26–27, 2018. St. Petersburg: Atlantis Press; 2019. Pp. 488–494.; European Federation of Psychologists’ Associations. The 11th European Congress of Psychology: abstracts, poster sessions: Proceedings, Oslo, July 7–10, 2009. Oslo: Norwegian Psychological Association; 2009. 940 p.; European Federation of Psychologists’ Associations. The 12th European Congress of Psychology: abstracts, poster sessions: Proceedings, Istanbul, July 4–8, 2011.; European Federation of Psychologists’ Associations. The 14th European Congress of Psychology: abstracts, poster sessions: Proceedings, Milan, July 7–10, 2015. 1049 p.; European Federation of Psychologists’ Associations. XVI European Congress of Psychology (ECP 2019): сборник тезисов конференции, Москва, 2–5 июля, 2019 г. М.: Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова; 2019. 2158 с.; International Union of Psychological Science. XXX International Congress of Psychology: Proceedings in the International Journal of Psychology, Cape Town, July 22–27, 2012;47(S1). 793 p.; International Union of Psychological Science. XXXI International Congress of Psychology: Proceedings in the International Journal of Psychology, Yokohama, July 24–29, 2016;51(S1). 1179 p.; International Union of Psychological Science. XXXII International Congress of Psychology: Proceedings in the International Journal of Psychology, Prague, July 18–23, 2023;58(S1). 1083 p.; https://vestnik.guu.ru/jour/article/view/5284

  7. 7
    Academic Journal

    المصدر: Vestnik Universiteta; № 1 (2024); 211-222 ; Вестник университета; № 1 (2024); 211-222 ; 2686-8415 ; 1816-4277

    وصف الملف: application/pdf

    Relation: https://vestnik.guu.ru/jour/article/view/5048/2921; Гласс Дж., Стэнли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии. Пер. с англ. Л.И. Хайрусовой. М.: Прогресс; 1976. 494 с.; Дьячук А.А. Математические методы в психологических и педагогических исследованиях : учебное пособие. Красноярск: КГПУ им. В.П. Астафьева; 2013. 347 с.; Ермолаев О.Ю. Математическая статистика для психологов : учебник. М.: Флинта; 2014. 337 с.; Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных : учебное пособие. СПб.: Речь; 2012. 392 с.; Наследов А.Д. IBM SPSS Statistics 20 и AMOS: профессиональный статистический анализ данных. СПб.: Питер; 2013. 416 с.; Рубцова Н.Е., Леньков С.Л. Статистические методы в психологии : учебник и практикум для вузов. 3-е изд., испр. и доп. М.: Юрайт; 2023. 311 с.; Крылов В.Ю. Методологические и теоретические проблемы математической психологии. М.: Янус-К; 2000. 374 с.; Гаджигасанова Н.С. Методы прикладной статистики для социологов. Уфа: Башкирский государственный университет; 2020. 48 с.; Батаршев А.В. Психодиагностика пограничных расстройств личности и поведения. М.: Издательство Института Психотерапии; 2004. 319 с.; Райгородский Д.Я. Практическая психодиагностика. Методики и тесты : учебное пособие. Самара: Бахрах-М; 2022. 667 с.; Хромов А.Б. Пятифакторный опросник личности : учебно-методическое пособие. Курган: Издательство Курганского государственного университета; 2000. 23 с.; Басимов М.М. Изучение статистических связей в психологических исследованиях : монография. М.: Издательство Московского психолого-социального института; 2008. 429 с.; Басимов М.М. Модели грубых типичных ошибок корреляционного познания сложной психологической реальности. Ученые записки Российского государственного социального университета. 2017;4(143(16):5–19. URL: https://elibrary.ru/yocuqq?ysclid=ltzjxj7wwc479220991; Данилов Ю.А. Нелинейность. В кн.: Прекрасный мир науки : сборник статей. М.: Прогресс-Традиция; 2008. С. 159–167.; Basimov M.M. Mathematical methods in psychological research : monograph. Saarbrücken: LAP LAMBERT Academic Publishing; 2011. 192 p.; Basimov M.M. Study of political preferences and type 2 errors in the traditional correlation approach. In: Humanities and Social Sciences: Novations, Problems, Prospects (HSSNPP 2019): Proceedings of the Internation Conference, Novosibirsk, March 05–06, 2019. Novosibirsk: Atlantis Press; 2019. Pp. 11–18.; Basimov M.M. Study of political preferences and type 1 errors in traditional correlation approach. In: Communicative Strategies of Information Society (CSIS 2018): Proceedings of the International Conference, St. Petersburg, October 26–27, 2018. St. Petersburg: Atlantis Press; 2019. Pp. 488–494.; The European Federation of Psychologists’ Associations. The 11 th European Congress of Psychology: Abstracts, Poster Sessions, Oslo, July 07–10, 2009. Oslo: Norwegian Psychological Association; 2009. 940 p.; The European Federation of Psychologists’ Associations. The 12 th European Congress of Psychology: Abstracts, Poster Sessions, Istanbul, July 04–08, 2011. 1775 p.; The European Federation of Psychologists’ Associations. The 14 th European Congress of Psychology: Abstracts, Poster Sessions, Milan, July 07–10, 2015. 1049 p.; XVI European Congress of Psychology (ECP 2019) : сборник тезисов конференции, Москва, 02–05 июля, 2019 г. М.: Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова. Издательский Дом; 2019. 2157 с.; XXX International Congress of Psychology: Abstracts. International Journal of Psychology. 2012;47. 804 p.; XXXI International Congress of Psychology: Abstracts. International Journal of Psychology. 2016. 1779 p.; https://vestnik.guu.ru/jour/article/view/5048

  8. 8
    Academic Journal

    المصدر: Journal of the Russian Universities. Radioelectronics; Том 25, № 5 (2022); 108-123 ; Известия высших учебных заведений России. Радиоэлектроника; Том 25, № 5 (2022); 108-123 ; 2658-4794 ; 1993-8985

    وصف الملف: application/pdf

    Relation: https://re.eltech.ru/jour/article/view/884/770; Butte N. F., Ekelund U., Westerterp K. R. Assessing physical activity using wearable monitors: measures of physical activity // Medicine and science in sports and exercise. 2012. Vol. 44, № 1, suppl. l. P. S5- S12. doi:10.1249/MSS.0b013e3182399c0e; Видеоанализ движений человека в клинической практике (обзор) / В. В. Борзиков, Н. Н. Рукина, О. В. Воробьева, А. Н. Кузнецов, А. Н. Белова // Современные технологии в медицине. 2015. Т. 7, № 4. С. 201-210. doi:10.17691/stm2015.7.4.26; DeepCut: Joint subset partition and labeling for multi person pose estimation / L. Pishchulin, E. Insafutdinov, S. Tang, B. Andres, M. Andriluka, P. Gehler; B. Schiele // Proc. of IEEE Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition. 2016. P. 4929-4937. doi:10.1109/CVPR.2016.533; A deep learning-based toolbox for Automated Limb Motion Analysis (ALMA) in murine models of neurological disorders / A. Aljovic, S. Zhao, M. Chahin; C. de la Rosa, V. van Steenbergen, V. Kerschensteiner, F. M. Bareyre // Communications biology. 2022. Vol. 5, № 1. Art. 131. doi:10.1038/s42003-022-03077-6; Video-based marker-free tracking and multi-scale analysis of mouse locomotor activity and behavioral aspects in an open field arena: a perspective approach to the quantification of complex gait disturbances associated with Alzheimer's disease / M. Bogachev, A. Sinitca, K. Grigarevichius, N. Pyko, A. Lyanova, M. Tsygankova, E. Davletshin, K. Petrov, T. Ageeva, S. Pyko, D Kaplun, A. Kayumov, Ya. Mukhamedshina // Frontiers in Neuroinformatics. 2023. Vol. 17, № 2. P. 110-112. doi:10.3389/fninf.2023.1101112; Switonski A., Josinski H., Wojciechowski K. Dynamic time warping in classification and selection of motion capture data // Multidimensional Systems and Signal Processing. 2019. Vol. 30, № 6. P. 1437-1468. doi:10.1007/s11045-018-0611-3; Network physiology: how organ systems dynamically interact / R. P. Bartsch, L. Kang, A. Bashan, P. Ch. Ivanov // PloS one. 2015. Vol. 10, № 11. Art. e0142143. doi:10.1371/journal.pone.0142143; Bartsch R. P., Ivanov P. Ch. Coexisting forms of coupling and phase-transitions in physiological net-works // Communications in computer and information science. 2014. Vol. 438. P. 270-287. doi:10.1007/978-3-319-08672-9_33; Conditional entropy approach for the evaluation of the coupling strength / A. Porta, G. Baselli, F. Lombardi, N. Montano, A. Malliani, S. Cerutti // Biological Cybernetics. 1999. Vol. 81, № 2. P. 119¬129. doi:10.1007/s004220050549; Assessment of cooperativity in complex systems with non-periodical dynamics: comparison of five mutual information metrics / N. S. Pyko, S. A. Pyko, O. A. Markelov, A. I. Karimov, D. N. Butusov, Y. V. Zolotukhin, Y. D. Uljanitski, M. I. Bogachev // Physica A: Statistical mechanics and its applications. 2018. Vol. 503, № 6. P. 1054-1072. doi:10.1016/j.physa.2018.08.146; Understanding the complex interplay of persistent and antipersistent regimes in animal movement trajectories as a prominent characteristic of their behavioral pattern profiles: Towards an automated and robust model based quantification of anxiety test data / M. I. Bogachev, A. I. Lyanova, A. M. Sinitca, S. A. Pyko, N. S. Pyko, A. V. Kuzmenko, S. A. Romanov, O. I. Brikova, M. Tsygankova, D. Y. Ivkin, S. V. Okovityi, V. A. Prikhodko, D. I. Kaplun, Y. I. Sysoev, A. R. Kayumov // Biomedical signal processing and control. 2023. Vol. 81, № 3. Art. 104409. doi:10.1016/j.bspc.2022.104409; Bunde A., Havlin S. A brief introduction to fractal geometry. Fractals in science. Berlin, Heidelberg: Springer, 1994. 26 p. doi:10.1007/978-3-642-77953-4_1; Kasdin N. J. Discrete simulation of colored noise and stochastic processes and 1/f/sup/spl alpha//power law noise generation // Proc. of the IEEE. 1995. Vol. 83, iss. 5. P. 802-827. doi:10.1109/5.381848; Hanea A. M., Kurowicka D., Cooke R. M. Hy-brid method for quantifying and analyzing Bayesian belief nets // Quality and Reliability Engineering International. 2006. Vol. 22, № 6. P. 709-729. doi:10.1002/qre.808; https://re.eltech.ru/jour/article/view/884

  9. 9
    Academic Journal

    المصدر: Statistics and Economics; Том 21, № 4 (2024); 35-44 ; Статистика и Экономика; Том 21, № 4 (2024); 35-44 ; 2500-3925

    وصف الملف: application/pdf

    Relation: https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1833/1405; Алдатов Ф.С. Факторы, влияющие на финансовую и экономическую устойчивость фирмы // Экономика и социум. – 2021. – №5-1 (84). – С. 613-619.; Булавко О.А. Механизм повышения эффективности инвестиционно-финансовой деятельности предприятий // Экономика: вчера, сегодня, завтра. – 2019. – № 11-1. – С. 241-248.; Ендовицкий Д.А. Финансовый анализ [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://book.ru/book/946958.; Илышев А.М. Общая теория статистики [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://book.ru/book/951004.; Общество с ограниченной ответственностью «Меридиан» [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://bo.nalog.ru/organizations-card/7638353#financialResult.; Откуда берутся фильмы: техническая сторона вопроса [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.kinometro.ru/materials/show/name/otkuda_berutsya_filmy_technologiya_150317.; Современные технологии в мировом научном пространстве: сборник статей Международной научно-практической конференции: в 6 частях, Пермь, 25 мая 2017 года. Том Часть 1. – Пермь: Общество с ограниченной ответственностью «Аэтерна», 2017. – 273 с.; Федеральный закон «О развитии малого и среднего предпринимательства в Российской Федерации» от 24.07.2007 № 209-ФЗ (последняя редакция) [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_52144/.; Gabdullina G., Gilmanov M., Akhmetgareeva A., Frolova I., Yunusova R., Garaeva R. Development of normative values of indicators for assessing the financial condition of enterprises in various industries // Transportation Research Procedia. – 2022. – Vol. 63. – P. 1139-1146.; Liang D., Lu C.-C., Tsai C.-F., Shih G.-An. Financial ratios and corporate governance indicators in bankruptcy prediction: A comprehensive study // European Journal of Operational Research. – Vol. 252. – 2016. – P. 561-572.; https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1833

  10. 10
    Academic Journal
  11. 11
    Academic Journal
  12. 12
    Conference
  13. 13
  14. 14
    Academic Journal
  15. 15
  16. 16
    Academic Journal

    المصدر: Сборник статей

    وصف الملف: application/pdf

    Relation: Актуальные вопросы современной медицинской науки и здравоохранения: сборник статей VIII Международной научно-практической конференции молодых учёных и студентов, Екатеринбург, 19-20 апреля 2023 г.; Оценка взаимосвязи объема финансирования противотуберкулезных программ с уровнями заболеваемости и смертности от туберкулеза в странах с наиболее высоким бременем туберкулеза / И. А. Черняев, Е. В. Сабадаш, Д. А. Султанова, М. А. Шмакова. - Текст электронный. // Актуальные вопросы современной медицинской науки и здравоохранения: сборник статей VIII Международной научно-практической конференции молодых учёных и студентов, Екатеринбург, 19-20 апреля 2023 г. – Екатеринбург : УГМУ, 2023. – C. 1438-1442.; http://elib.usma.ru/handle/usma/13979

  17. 17
    Academic Journal
  18. 18
    Academic Journal

    المصدر: Гірничі, будівельні, дорожні та меліоративні машини; № 102 (2023); 65-73 ; Gіrnichі, budіvelnі, dorozhnі ta melіorativnі mashini; No. 102 (2023); 65-73 ; Горные, строительные, дорожные и мелиоративные машины ; № 102 (2023); 65-73 ; 2709-6149 ; 2312-6590 ; 10.32347/gbdmm.2023.102

    وصف الملف: application/pdf

  19. 19
    Academic Journal
  20. 20
    Academic Journal

    المساهمون: This work was supported by the Ministry of Science and Higher Education of the Russian Federation (Federal Scientific and Technical Program for the Development of Genetic Technologies for 2019–2027, agreement No. 075-15-2021-1061, RF 193021X0029).

    المصدر: Vavilov Journal of Genetics and Breeding; Том 27, № 1 (2023); 18-27 ; Вавиловский журнал генетики и селекции; Том 27, № 1 (2023); 18-27 ; 2500-3259 ; 2500-0462 ; 10.18699/VJGB-23-01

    وصف الملف: application/pdf

    Relation: https://vavilov.elpub.ru/jour/article/view/3628/1679; Arin M.J., Grimberg G., Schumann H., de Almeida H. Jr., Chang Y.- R., Tadini G., Kohlhase J., Krieg T., Bruckner-Tuderman L., Has C. Identification of novel and known KRT5 and KRT14 mutations in 53 patients with epidermolysis bullosa simplex: correlation between genotype and phenotype. Br. J. Dermatol. 2010;162(6):1365-1369. DOI 10.1111/j.1365-2133.2010.09657.x.; Asaka T., Akiyama M., Domon T., Nishie W., Natsuga K., Fujita Y., Abe R., Kitagawa Y., Shimizu H. Type XVII collagen is a key player in tooth enamel formation. Am. J. Pathol. 2009;174(1):91-100. DOI 10.2353/AJPATH.2009.080573.; Aumailley M., el Khal A., Knöss N., Tunggal L. Laminin 5 processing and its integration into the ECM. Matrix Biol. 2003;22(1):49-54. DOI 10.1016/S0945-053X(03)00013-1.; Bardhan A., Bruckner-Tuderman L., Chapple I.L.C., Fine J.-D., Harper N., Has C., Magin T.M., Marinkovich M.P., Marshall J.F., McGrath J.A., Mellerio J.E., Polson R., Heagerty A.H. Epidermolysis bullosa. Nat. Rev. Dis. Primers. 2020;6(1):78. DOI 10.1038/s41572-020-0210-0.; Bolling M.C., Lemmink H.H., Jansen G.H.L., Jonkman M.F. Mutations in KRT5 and KRT14 cause epidermolysis bullosa simplex in 75 % of the patients. Br. J. Dermatol. 2011;164(3):637-644. DOI 10.1111/j.1365-2133.2010.10146.x.; Bruckner-Tuderman L., Mcgrath J.A., Robinson E.C., Uitto J. Progress in Epidermolysis bullosa research: summary of DEBRA International Research Conference 2012. J. Invest. Dermatol. 2013;133(9): 2121-2126. DOI 10.1038/jid.2013.127.; Bunick C.G., Milstone L.M. The X-ray crystal structure of the keratin 1-keratin 10 helix 2B heterodimer reveals molecular surface properties and biochemical insights into human skin disease. J. Invest. Dermatol. 2017;137(1):142-150. DOI 10.1016/j.jid.2016.08.018.; Chen M., Keene D.R., Costa F.K., Tahk S.H., Woodley D.T. The carboxyl terminus of type VII collagen mediates antiparallel dimer formation and constitutes a new antigenic epitope for epidermolysis bullosa acquisita autoantibodies. J. Biol. Chem. 2001;276(24):21649-21655. DOI 10.1074/JBC.M100180200.; Chung H.J., Uitto J. Type VII collagen: the anchoring fibril protein at fault in dystrophic epidermolysis bullosa. Dermatol. Clin. 2010; 28(1):93-105. DOI 10.1016/J.DET.2009.10.011.; Condrat I., He Y., Cosgarea R., Has C. Junctional epidermolysis bullosa: allelic heterogeneity and mutation stratification for precision medicine. Front. Med. (Lausanne). 2019;5:363. DOI 10.3389/fmed.2018.00363.; Dhanoa B.S., Cogliati T., Satish A.G., Bruford E.A., Friedman J.S. Update on the Kelch-like (KLHL) gene family. Hum. Genomics. 2013;7(1):13. DOI 10.1186/1479-7364-7-13.; Dogic D., Rousselle P., Aumailley M. Cell adhesion to laminin 1 or 5 induces isoform-specific clustering of integrins and other focal adhesion components. J. Cell Sci. 1998;111(Pt. 6):793-802. DOI 10.1242/JCS.111.6.793.; Fine J.-D. Inherited epidermolysis bullosa. Orphanet J. Rare Dis. 2010; 5:12. DOI 10.1186/1750-1172-5-12.; Ganani D., Malovitski K., Sarig O., Gat A., Sprecher E., Samuelov L. Epidermolysis bullosa simplex due to bi-allelic DST mutations: Case series and review of the literature. Pediatr. Dermatol. 2021;38(2): 436-441. DOI 10.1111/pde.14477.; Gostyńska K.B., Nijenhuis M., Lemmink H., Pas H.H., Pasmooij A.M.G., Lang K.K., Castañón M.J., Wiche G., Jonkman M.F. Mutation in exon 1a of PLEC, leading to disruption of plectin isoform 1a, causes autosomal-recessive skin-only epidermolysis bullosa simplex. Hum. Mol. Genet. 2015;24(11):3155-3162. DOI 10.1093/hmg/ddv066.; Grilletta E.A. Cardiac transplant for epidermolysis bullosa simplex with KLHL24 mutation-associated cardiomyopathy. JAAD Case Rep. 2019;5(10):912-914. DOI 10.1016/j.jdcr.2019.08.009.; Has C., Bauer J.W., Bodemer C., Bolling M.C., Bruckner-Tuderman L., Diem A., Fine J.-D., Heagerty A., Hovnanian A., Marinkovich M.P., Martinez A.E., McGrath J.A., Moss C., Murrell D.F., Palisson F., Schwieger-Briel A., Sprecher E., Tamai K., Uitto J., Woodley D.T., Zambruno G., Mellerio J.E. Consensus reclassification of inherited epidermolysis bullosa and other disorders with skin fragility. Br. J. Dermatol. 2020a;183(4):614-627. DOI 10.1111/bjd.18921.; Has C., Bruckner-Tuderman L. The genetics of skin fragility. Annu. Rev. Genomics Hum. Genet. 2014;15(1):245-268. DOI 10.1146/annurev-genom-090413-025540.; Has C., Castiglia D., del Rio M., Garcia Diez M., Piccinni E., Kiritsi D., Kohlhase J., Itin P., Martin L., Fischer J., Zambruno G., Bruckner-Tuderman L. Kindler syndrome: Extension of FERMT1 mutational spectrum and natural history. Hum. Mutat. 2011;32(11):1204-1212. DOI 10.1002/HUMU.21576.; Has C., Chang Y.-R., Volz A., Hoeping D., Kohlhase J., Bruckner-Tuderman L. Novel keratin 14 mutations in patients with severe recessive epidermolysis bullosa simplex. J. Invest. Dermatol. 2006; 126(8):1912-1914. DOI 10.1038/sj.jid.5700312.; Has C., Fischer J. Inherited epidermolysis bullosa: New diagnostics and new clinical phenotypes. Exp. Dermatol. 2019;28(10):1146-1152. DOI 10.1111/exd.13668.; Has C., Nyström A. Epidermal basement membrane in health and disease. Curr. Top. Membr. 2015;76:117-170. DOI 10.1016/bs.ctm.2015.05.003.; Has C., South A., Uitto J. Molecular therapeutics in development for epidermolysis bullosa: Update 2020. Mol. Diagn. Ther. 2020b; 24(3):299-309. DOI 10.1007/s40291-020-00466-7.; Has C., Spartà G., Kiritsi D., Weibel L., Moeller A., Vega-Warner V., Waters A., He Y., Anikster Y., Esser P., Straub B.K., Hausser I., Bockenhauer D., Dekel B., Hildebrandt F., Bruckner-Tuderman L., Laube G.F. Integrin α3 mutations with, lung, and skin disease. N. Engl. J. Med. 2012;366(16):1508-1514. DOI 10.1056/NEJMOA1110813.; Hovnanian A., Rochat A., Bodemer C., Petit E., Rivers C.A., Prost C., Fraitag S., Christiano A.M., Uitto J., Lathrop M., Barrandon Y., de Prost Y. Characterization of 18 new mutations in COL7A1 in recessive dystrophic epidermolysis bullosa provides evidence for distinct molecular mechanisms underlying defective anchoring fibril formation. Am. J. Hum. Genet. 1997;61(3):599-610. DOI 10.1086/515495.; Karamatic Crew V., Burton N., Kagan A., Green C.A., Levene C., Flinter F., Brady R.L., Daniels G., Anstee D.J. CD151, the first member of the tetraspanin (TM4) superfamily detected on erythrocytes, is essential for the correct assembly of human basement membranes in kidney and skin. Blood. 2004;104(8):2217-2223. DOI 10.1182/blood-2004-04-1512.; Kiritsi D., Has C., Bruckner-Tuderman L. Laminin 332 in junctional epidermolysis bullosa. Cell Adh. Migr. 2013;7(1):135-141. DOI 10.4161/CAM.22418.; Kiritsi D., Kern J.S., Schumann H., Kohlhase J., Has C., Bruckner-Tuderman L. Molecular mechanisms of phenotypic variability in junctional epidermolysis bullosa. J. Med. Genet. 2011;48(7):450-457. DOI 10.1136/JMG.2010.086751.; Kiritsi D., Tsakiris L., Schauer F. Plectin in skin fragility disorders. Cells. 2021;10(10):2738. DOI 10.3390/cells10102738.; Koss-Harnes D., Høyheim B., Anton-Lamprecht I., Gjesti A., Jørgensen R.S., Jahnsen F.L., Olaisen B., Wiche G., Gedde-Dahl T. A sitespecific plectin mutation causes dominant epidermolysis bullosa simplex Ogna: two identical de novo mutations. J. Invest. Dermatol. 2002;118(1):87-93. DOI 10.1046/j.0022-202x.2001.01591.x.; Kumar V., Bouameur J.E., Bär J., Rice R.H., Hornig-Do H.T., Roop D.R., Schwarz N., Brodesser S., Thiering S., Leube R.E., Wiesner R.J., Brazel C.B., Heller S., Binder H., Löffler-Wirth H., Seibel P., Magin T.M. A keratin scaffold regulates epidermal barrier formation, mitochondrial lipid composition, and activity. J. Cell Biol. 2015; 211(5):1057-1075. DOI 10.1083/JCB.201404147.; Lai-Cheong J.E., McGrath J.A. Kindler syndrome. In: Murrell D. (Ed.). Blistering Diseases: Clinical Features, Pathogenesis, Treatment. Berlin; Heidelberg: Springer, 2022;433-439. DOI 10.1007/978-3-662-45698-9_43.; Liu Y., Yue Z., Wang H., Li M., Wu X., Lin H., Han W., Lan S., Sun L. A novel ITGA3 homozygous splice mutation in an ILNEB syndrome child with slow progression. Clin. Chim. Acta. 2021;523:430-436. DOI 10.1016/J.CCA.2021.10.027.; Margadant C., Charafeddine R.A., Sonnenberg A. Unique and redundant functions of integrins in the epidermis. FASEB J. 2010;24(11): 4133-4152. DOI 10.1096/fj.09-151449.; Mariath L.M., Santin J.T., Frantz J.A., Doriqui M.J.R., Schuler-Faccini L., Kiszewski A.E. Genotype-phenotype correlations on epidermolysis bullosa with congenital absence of skin: A comprehensive review. Clin. Genet. 2021;99(1):29-41. DOI 10.1111/cge.13792.; Mariath L.M., Santin J.T., Schuler-Faccini L., Kiszewski A.E. Inherited epidermolysis bullosa: update on the clinical and genetic aspects. An. Bras. Dermatol. 2020;95(5):551-569. DOI 10.1016/j.abd.2020.05.001.; Masunaga T., Ogawa J., Akiyama M., Nishikawa T., Shimizu H., Ishiko A. Compound heterozygosity for novel splice site mutations of ITGA6 in lethal junctional epidermolysis bullosa with pyloric atresia. J. Dermatol. 2017;44(2):160-166. DOI 10.1111/1346-8138.13575.; Matsumura H., Mohri Y., Thanh Binh N., Morinaga H., Fukuda M., Ito M., Kurata S., Hoeijmakers J., Nishimura E.K. Hair follicle aging is driven by transepidermal elimination of stem cells via COL17A1 proteolysis. Science. 2016;351(6273):aad4395. DOI 10.1126/science.aad4395.; Murrell D.F., Pasmooij A.M.G., Pas H.H., Marr P., Klingberg S., Pfendner E., Uitto J., Sadowski S., Collins F., Widmer R., Jonkman M.F. Retrospective diagnosis of fatal BP180-deficient non- Herlitz junctional epidermolysis bullosa suggested by immunofluorescence (IF) antigen-mapping of parental carriers bearing enamel defects. J. Invest. Dermatol. 2007;127(7):1772-1775. DOI 10.1038/SJ.JID.5700766.; Natsuga K. Plectin-related skin diseases. J. Dermatol. Sci. 2015;77(3): 139-145. DOI 10.1016/j.jdermsci.2014.11.005.; Natsuga K., Nishie W., Shinkuma S., Arita K., Nakamura H., Ohyama M., Osaka H., Kambara T., Hirako Y., Shimizu H. Plectin deficiency leads to both muscular dystrophy and pyloric atresia in epidermolysis bullosa simplex. Hum. Mutat. 2010;31(10):E1687-E1698. DOI 10.1002/humu.21330.; Pânzaru M.C., Caba L., Florea L., Braha E.E., Gorduza E.V. Epidermolysis bullosa – a different genetic approach in correlation with genetic heterogeneity. Diagnostics. 2022;12(6):1325. DOI 10.3390/diagnostics12061325.; Pasmooij A.M.G., van der Steege G., Pas H.H., Sillevis Smitt J.H., Nijenhuis A.M., Zuiderveen J., Jonkman M.F. Features of epidermolysis bullosa simplex due to mutations in the ectodomain of type XVII collagen. Br. J. Dermatol. 2004;151(3):669-674. DOI 10.1111/J.1365-2133.2004.06041.X.; Prodinger C., Chottianchaiwat S., Mellerio J.E., McGrath J.A., Ozoemena L., Liu L., Moore W., Laimer M., Petrof G., Martinez A.E. The natural history of laryngo-onycho-cutaneous syndrome: A case series of six pediatric patients and literature review. Pediatr. Dermatol. 2021;38(5):1094-1101. DOI 10.1111/PDE.14790.; Rognoni E., Ruppert R., Fässler R. The kindlin family: functions, signaling properties and implications for human disease. J. Cell Sci. 2016;129(1):17-27. DOI 10.1242/JCS.161190.; Sathishkumar D., Orrin E., Terron-Kwiatkowski A., Browne F., Martinez A.E., Mellerio J.E., Ogboli M., Hoey S., Ozoemena L., Liu L., Baty D., McGrath J.A., Moss C. The p.Glu477Lys mutation in keratin 5 is strongly associated with mortality in generalized severe epidermolysis bullosa simplex. J. Invest. Dermatol. 2016;136(3):719-721. DOI 10.1016/j.jid.2015.11.024.; Sawamura D., Goto M., Yasukawa K., Sato-Matsumura K., Nakamura H., Ito K., Nakamura H., Tomita Y., Shimizu H. Genetic studies of 20 Japanese families of dystrophic epidermolysis bullosa. J. Hum. Genet. 2005;50(10):543-546. DOI 10.1007/S10038-005-0290-4.; Schumann H., Kiritsi D., Pigors M., Hausser I., Kohlhase J., Peters J., Ott H., Hyla-Klekot L., Gacka E., Sieron A.L., Valari M., Bruckner- Tuderman L., Has C. Phenotypic spectrum of epidermolysis bullosa associated with α6β4 integrin mutations. Br. J. Dermatol. 2013; 169(1):115-124. DOI 10.1111/bjd.12317.; Tong G., Xu R. The role of collagen XVII in regulating keratinocyte migration. Lab. Invest. 2004;84(10):1225-1226. DOI 10.1038/labinvest.3700168.; Uitto J., Bruckner-Tuderman L., Christiano A.M., McGrath J.A., Has C., South A.P., Kopelan B., Robinson E.C. Progress toward treatment and cure of epidermolysis bullosa: Summary of the DEBRA international research symposium EB2015. J. Invest. Dermatol. 2016; 136(2):352-358. DOI 10.1016/j.jid.2015.10.050.; Uitto J., Christiano A.M. Molecular genetics of the cutaneous basement membrane zone. Perspectives on epidermolysis bullosa and other blistering skin diseases. J. Clin. Invest. 1992;90(3):687-692. DOI 10.1172/JCI115938.; Uitto J., Chung-Honet L.C., Christiano A.M. Molecular biology and pathology of type VII collagen. Exp. Dermatol. 1992;1(1):2-11. DOI 10.1111/J.1600-0625.1992.TB00065.X.; Uitto J., Has C., Vahidnezhad H., Youssefian L., Bruckner-Tuderman L. Molecular pathology of the basement membrane zone in heritable blistering diseases: The paradigm of epidermolysis bullosa. Matrix Biol. 2017;57-58;76-85. DOI 10.1016/j.matbio.2016.07.009.; Vahidnezhad H., Youssefian L., Saeidian A.H., Mozafari N., Barzegar M., Sotoudeh S., Daneshpazhooh M., Isaian A., Zeinali S., Uitto J. KRT5 and KRT14 mutations in epidermolysis bullosa simplex with phenotypic heterogeneity, and evidence of semidominant inheritance in a multiplex family. J. Invest. Dermatol. 2016;136(9): 1897-1901. DOI 10.1016/j.jid.2016.05.106.; Vahidnezhad H., Youssefian L., Saeidian A.H., Uitto J. Phenotypic spectrum of epidermolysis bullosa: The paradigm of syndromic versus non-syndromic skin fragility disorders. J. Invest. Dermatol. 2019;139(3):522-527. DOI 10.1016/j.jid.2018.10.017.; van den Akker P.C., Jonkman M.F., Rengaw T., Bruckner-Tuderman L., Has C., Bauer J.W., Klausegger A., Zambruno G., Castiglia D., Mellerio J.E., Mcgrath J.A., van Essen A.J., Hofstra R.M.W., Swertz M.A. The international dystrophic epidermolysis bullosa patient registry: an online database of dystrophic epidermolysis bullosa patients and their COL7A1 mutations. Hum. Mutat. 2011;32(10): 1100-1107. DOI 10.1002/humu.21551.; van den Bergh F., Giudice G.J. BP180 (type XVII collagen) and its role in cutaneous biology and disease. Adv. Dermatol. 2003;19:37-71.; Varki R., Sadowski S., Pfendner E., Uitto J. Epidermolysis bullosa. I. Molecular genetics of the junctional and hemidesmosomal variants. J. Med. Genet. 2006;43(8):641-652. DOI 10.1136/JMG.2005.039685.; Varki R., Sadowski S., Uitto J., Pfendner E. Epidermolysis bullosa. II. Type VII collagen mutations and phenotype-genotype correlations in the dystrophic subtypes. J. Med. Genet. 2007;44(3):181-192. DOI 10.1136/JMG.2006.045302.; Wang R., Sun L., Habulieti X., Liu J., Guo K., Yang X., Ma D., Zhang X. Novel variants in LAMA3 and COL7A1 and recurrent variant in KRT5 underlying epidermolysis bullosa in five Chinese families. Front. Med. 2022;16(5):808-814. DOI 10.1007/S11684-021-0878-X.; Wertheim-Tysarowska K., Ołdak M., Giza A., Kutkowska-Kaźmierczak A., Sota J., Przybylska D., Woźniak K., Śniegórska D., Niepokój K., Sobczyńska-Tomaszewska A., Rygiel A.M., Płoski R., Bal J., Kowalewski C. Novel sporadic and recurrent mutations in KRT5 and KRT14 genes in Polish epidermolysis bullosa simplex patients: further insights into epidemiology and genotype-phenotype correlation. J. Appl. Genet. 2016;57(2):175-181. DOI 10.1007/s13353-015-0310-9.; Woodley D.T., Hou Y., Martin S., Li W., Chen M. Characterization of molecular mechanisms underlying mutations in dystrophic epidermolysis bullosa using site-directed mutagenesis. J. Biol. Chem. 2008;283(26):17838-17845. DOI 10.1074/JBC.M709452200.; Wright J.T., Carrion I.A., Morris C. The molecular basis of hereditary enamel defects in humans. J. Dent. Res. 2015;94(1):52-61. DOI 10.1177/0022034514556708.; Zhang X., Luo S., Wu J., Zhang L., Wang W.-hui, Degan S., Erdmann D., Hall R., Zhang J.Y. KIND1 loss sensitizes keratinocytes to UV-induced inflammatory response and DNA damage. J. Invest. Dermatol. 2017;137(2):475-483. DOI 10.1016/J.JID.2016.09.023.; https://vavilov.elpub.ru/jour/article/view/3628