المؤلفون: Andrew Ponomarev, Anton Agafonov

المصدر: Информатика и автоматизация, Vol 24, Iss 1, Pp 229-274 (2025)

مصطلحات موضوعية: искусственный интеллект, ответственный ии, поддержка принятия решений, человеко-машинное взаимодействие, эксперт-человек, распределение задач, совместная работа человека и ии, неопределенность модели, нейронные сети, классификатор, обучение с отказом, обучение с делегированием, Electronic computers. Computer science, QA75.5-76.95

وصف الملف: electronic resource

Relation: https://ia.spcras.ru/index.php/sp/article/view/16624; https://doaj.org/toc/2713-3192; https://doaj.org/toc/2713-3206

URL الوصول: https://doaj.org/article/edcac8ff709744599997db94b4fcb3fd

المؤلفون: Светлана Андреевна Шомова, Анна Григорьевна Качкаева

المصدر: Monitoring Obŝestvennogo Mneniâ: Ekonomičeskie i Socialʹnye Peremeny, Iss 5 (2024)

مصطلحات موضوعية: искусственный интеллект, генеративные нейросети, этика ии, образование, наука, креативные индустрии, медиа, практики повседневности, социум, Sociology (General), HM401-1281

وصف الملف: electronic resource

Relation: https://monitoringjournal.ru/index.php/monitoring/article/view/2766; https://doaj.org/toc/2219-5467

URL الوصول: https://doaj.org/article/12cff87cd353446ab0f74e8996a6c106

المؤلفون: Наталья Дамировна Трегубова, Анна Яковлевна Фейгина

المصدر: Monitoring Obŝestvennogo Mneniâ: Ekonomičeskie i Socialʹnye Peremeny, Iss 5 (2024)

مصطلحات موضوعية: умные колонки, разговорный ии, нормы вежливости, искусственная коммуникация, одомашнивание технологий, эвокативный объект, Sociology (General), HM401-1281

وصف الملف: electronic resource

Relation: https://monitoringjournal.ru/index.php/monitoring/article/view/2593; https://doaj.org/toc/2219-5467

URL الوصول: https://doaj.org/article/febde61973704ad79e0ec3d8b2bcc3a7

المؤلفون: Никита Александрович Кушкин, Оксана Александровна Тимофеева

المصدر: Monitoring Obŝestvennogo Mneniâ: Ekonomičeskie i Socialʹnye Peremeny, Iss 5 (2024)

مصطلحات موضوعية: искусственный интеллект, генеративный ии, образовательная среда, креативные практики, креативный класс, Sociology (General), HM401-1281

وصف الملف: electronic resource

Relation: https://monitoringjournal.ru/index.php/monitoring/article/view/2604; https://doaj.org/toc/2219-5467

URL الوصول: https://doaj.org/article/24871e974b414ccab0691979c5a82889

المؤلفون: Евгения Генриевна Ним

المصدر: Monitoring Obŝestvennogo Mneniâ: Ekonomičeskie i Socialʹnye Peremeny, Iss 5 (2024)

مصطلحات موضوعية: фан-культура, фэндомы, популярная культура, искусственный интеллект, генеративный ии, Sociology (General), HM401-1281

وصف الملف: electronic resource

Relation: https://monitoringjournal.ru/index.php/monitoring/article/view/2602; https://doaj.org/toc/2219-5467

URL الوصول: https://doaj.org/article/bc91ce78126f4299935133fe70e19542

المؤلفون: Костиникова О.А.

المصدر: Russian Linguistic Bulletin, Vol 56, Iss 8 (2024)

مصطلحات موضوعية: ии чат-боты, научные публикации, письменные тексты, бям, ai chatbots, scientific publications, written texts, llm, Philology. Linguistics, P1-1091

وصف الملف: electronic resource

Relation: https://rulb.org/archive/8-56-2024-august/10.60797/RULB.2024.56.16; https://doaj.org/toc/2313-0288; https://doaj.org/toc/2411-2968

URL الوصول: https://doaj.org/article/0d419e4119c64ea9af77f62c7992eb5d

المؤلفون: R. Z. Elsakova, A. M. Markus’, Р. З. Елсакова, А. М. Маркусь

المصدر: Vysshee Obrazovanie v Rossii = Higher Education in Russia; Том 33, № 11 (2024); 73-94 ; Высшее образование в России (Vysshee obrazovanie v Rossii = Higher Education in Russia); Том 33, № 11 (2024); 73-94 ; 2072-0459 ; 0869-3617

مصطلحات موضوعية: нейросети, professional development program, continuing professional education, digital AI competencies, artificial intelligence, AI technologies, neural networks, программа повышения квалификации, дополнительное профессиональное образование, цифровые ИИ-компетенции, искусственный интеллект, ИИ-технологии

وصف الملف: application/pdf

Relation: https://vovr.elpub.ru/jour/article/view/5234/2402; Djunaedi D., Effendi D.E., Arianto S., Iriawan H. Effectiveness of Lecturer Development Programs in the Context of Higher Education Management // Al-Fikrah: Jurnal Manajemen Pendidikan. 2023. Vol. 11. No. 2. P. 310–322. DOI:10.31958/jaf.v11i2.12077; Nyaaba M., Zhai X. Generative AI Professional Development Needs for Teacher Educators // Journal of AI. 2024. Vol. 8. No. 1. P. 1–13. DOI:10.61969/jai.1385915; Al-Zyoud H.M.M. The Role of Artificial Intelligence in Teacher Professional Development // Universal Journal of Educational Research. 2020. Vol. 8 (11B). No. 11. P. 6263–6272. DOI:10.13189/ujer.2020.082265; Abramowitz B., Antonenko P. In-service teachers’ (mis)conceptions of artificial intelligence in K-12 science education // Journal of Research on Technology in Education. 2022. Vol. 55. No. 1. P. 64–78. DOI:10.1080/15391523.2022.2119450; Simuț R., Simuț C., Bădulescu D., Bădulescu A. Artificial Intelligence and the Modelling of Teachers’ Competencies // Amfiteatru Economic. 2024. Vol. 26. No. 65. P. 181–200. DOI:10.24818/EA/2024/65/181; Ng D.T.K., Leung J.K.L., Su J., Ng R.Ch.W., Chu S.K.W. Teachers’ AI Digital Competencies and Twenty-first Century Skills in the Post-pandemic World // Educational Technology Research and Development. 2023. Vol. 71. P. 137–161. DOI:10.1007/s11423-023-10203-6; Lee I., Zhang H., Moore K., Zhou X., Perret B., Cheng Yi., Zheng R., Pu G. AI Book Club: An Innovative Professional Development Model for AI Education // SIGCSE 2022: Proceedings of the 53 rd ACM Technical Symposium on Computer Science Education. 2022. Vol. 1. P. 202–208. DOI:10.1145/3478431.3499318; Cukurova M., Kralj L., Hertz B., Saltidou E. Professional Development for Teachers in the Age of AI // In: European Schoolnet. Brussels, Belgium. 2024. 35 p. URL: https://discovery.ucl.ac.uk/id/eprint/10186881/1/EUNA-Thematic-Seminar-Report-V5%20%281%29.pdf (дата обращения: 02. 08. 2024).; Ding A.-Ch.E., Shi L., Yang H., Choi I. Enhancing teacher AI literacy and integration through different types of cases in teacher professional development // Computers and Education Open. 2024. Vol. 6. No. 4. P. 1–13. DOI:10.1016/j.caeo.2024.100178; Kitcharoen P., Howimanporn S., Chookaew S. Enhancing Teachers’ AI Competencies through Artificial Intelligence of Things Professional Development Training // International Journal of Interactive Mobile Technologies. 2024. Vol. 18. No. 2. P. 4–15. DOI:10.3991.ijim.v18i02.46613; Макаренко А.Н., Смышляева Л.Г., Минаев Н.Н., Замятина О.М. Цифровые горизонты развития педагогического образования // Высшее образование в России. 2020. Т. 29. № 6. С. 113–121. DOI:10.31992/0869-3617-2020-6-113-121; Резаев А.В., Степанов А.М., Трегубова Н.Д. Высшее образование в эпоху искусственного интеллекта // Высшее образование в России. 2024. Т. 33. № 4. С. 49–62. DOI:10.31992/0869-3617-2024-33-4-49-62; Резаев А.В., Трегубова Н.Д. ChatGPT и искусственный интеллект в университетах: какое будущее нам ожидать? // Высшее образование в России. 2023. Т. 32. № 6. С. 19–37. DOI:10.31992/0869-3617-2023-32-6-19-37; Сысоев П.В. Искусственный интеллект в образовании: осведомлённость, готовность и практика применения преподавателями высшей школы технологий искусственного интеллекта в профессиональной деятельности // Высшее образование в России. 2023. Т. 32. № 10. С. 9–33. DOI:10.31992/0869-3617-2023-32-10-9-33; Идикова А.Б., Колосова О.Г. Искусственный интеллект как инструмент трудовой мотивации педагогов // Экономика и бизнес: теория и практика. 2024. Т. 4. № 2 (110). С. 39-45. DOI:10.24412/2411-0450-2024-4-2-39-45; Vlasova E.Z., Avksentieva .E.Yu., Goncharova S.V. Aksyutin P.A. Artificial intelligence – The space for the new possibilities to train teachers // Inteligencia artificial. Un espacio de nuevas posibilidades para el entrenamiento de docentes. 2019. Vol. 40. No. 9. P. 17–28. URL: https://www.revistaespacios.com/a19v40n09/19400917.html (дата обращения: 24. 07. 2024).; Любимова Е.М., Мышенков И.И. Формирование содержания подготовки будущих учителей к применению технологий искусственного интеллекта в профессиональной деятельности // Высшее педагогическое образование в провинции: традиции и новации. Саратов: Изд-во «Саратовский источник», 2023. С. 359–365. EDN: SJMTAP.; Гаврилова Т.А., Кротов К.В. Об опыте онлайн-переподготовки преподавателей вузов в области искусственного интеллекта // Гибридные и синергетические интеллектуальные системы. 2022. Калининград: Балтийский федеральный университет имени Иммануила Канта, 2022. C. 229–235. DOI:10.5922/978-5-9971-0687-4-16; Бочкарёв П.В., Гусева А.И., Киреев С.В. Опыт реализации программы повышения квалификации по использованию искусственного интеллекта в образовании в исследовательском университете // Интеллектуальные технологии в науке и образовании. Новочеркасск: ООО «Лик», 2023. С. 87–92. EDN: QDWFKI.; Vorotnykova I.P. Professional Development of Science and Mathematics Teachers Using Artificial Intelligence // Open Educational E-Environment of Modern University. 2023. Vol. 15. P. 18–34. DOI:10.28925/2414-0325.2023.152; Schmager S., Pappas I., Vassilakopoulou P. Defining Human-Centered AI: A Comprehensive Review of HCAI Literature // 15 th Mediterranean Conference on Information Systems (MCIS) and the 6 th Middle East & North Africa Conference on digital Information Systems (MENACIS), Madrid, 5 September 2023. URL: https://easychair.org/publications/preprint/cGmc (дата обращения: 24. 07. 2024).; Dignum F., Dignum V. How to center AI on humans // NeHuAI 2020, 1 st International Workshop on New Foundations for Human-Centered AI co-located with 24 th European Conference on Artificial Intelligence (ECAI 2020), Santiago de Compostela, Spain, 4 September 2020. P. 59–62. URL: https://ceur-ws.org/Vol-2659/dignum.pdf (дата обращения: 16.07.2024).; Елсакова Р.З., Кузьмина Н.Н., Маркусь А.М., Кузьмина Н.М. Классификация нейросетей для создания образовательного контента преподавателем высшей школы // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Образование. Педагогические науки. 2024. Т. 16. № 2. С. 17–29. DOI:10.14529/ped240202; https://vovr.elpub.ru/jour/article/view/5234

الاتاحة: https://vovr.elpub.ru/jour/article/view/5234
https://doi.org/10.31992/0869-3617-2024-33-11-73-94

المؤلفون: ДЕ АПРО, Сона Вагановна

المصدر: Works on Intellectual Property ; Vol 50 No 3 (2024): SCIENTIFIC JOURNAL OF UNESCO CHAIR ON COPYRIGHT, RELATED, CULTURAL AND INFORMATION RIGHTS; 129-134 ; Труды по Интеллектуальной Собственности; Том 50 № 3 (2024): НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ КАФЕДРЫ ЮНЕСКО ПО АВТОРСКОМУ ПРАВУ, СМЕЖНЫМ, КУЛЬТУРНЫМ И ИНФОРМАЦИОННЫМ ПРАВАМ; 129-134 ; 2713-1270 ; 2225-3475 ; 10.17323/tis.2024.v50

مصطلحات موضوعية: creativity, creativity criteria, artificial intelligence, objects created by AI, the result of creative activity, algorithms, copyright, творчество, критерии творчества, искусственный интеллект, ИИ, объекты, создаваемые ИИ, результат творческой деятельности, алгоритмы, авторское право

وصف الملف: application/pdf

Relation: https://tis.hse.ru/article/view/22308/18922; https://tis.hse.ru/article/view/22308

الاتاحة: https://tis.hse.ru/article/view/22308
https://doi.org/10.17323/tis.2024.22308

المؤلفون: Харламова Елена Сергеевна, ЧУ ВО «Московская академия предпринимательства»

المصدر: Innovative approaches to management in economic, technical and legal systems; ; Инновационные подходы к управлению в экономических, технических и правовых системах

مصطلحات موضوعية: управление, искусственный интеллект, корпоративная культура, бизнес, трансформация бизнеса, IT-ландшафт, потенциал технологии, разработка ИИ-решений, внедрение ИИ-решений, адаптация к новым условиям

وصف الملف: text/html

Relation: https://phsreda.com/e-articles/10607/Action10607-111063.pdf; Chui M. Искусственный интеллект в бизнесе: возможности и вызовы / M. Chui, J. Manyika, M. Miremadi, N. Murray, J. Sohn, and Y. Kim. – 2018.; Schmidt E. The AI revolution: Transforming business, government, and our lives / E Schmidt, M. S. Brown, A. Eustace, and P. Patel. – 2019.; Bosch J. «AI in business: The impact of artificial intelligence on the enterprise» / J. Bosch, I. Giunchiglia, B.C. Koenig-Robert, and M. T. Smilicich. – 2021.; Fuchs Ch. Managing the risks of AI technologies in busines / Ch. Fuchs, P.A. Pavlou, and S. Zhu. – 2020.; Bagozzi R.S. Artificial intelligence: Implications for management / R.S. Bagozzi, O. Johansson, and P. Mavondo. – 2012.; https://phsreda.com/files/Books/10607/Cover-10607.jpg?req=111063; https://phsreda.com/article/111063/discussion_platform

الاتاحة: https://phsreda.com/article/111063/discussion_platform
https://phsreda.com/files/Books/10607/Cover-10607.jpg?req=111063

المؤلفون: Мухаммаддин Исмоил Акромходжи угли, Усманова Азизахон Фазиловна

المصدر: INTERNATIONAL SCIENTIFIC INNOVATION RESEARCH CONFERENCE, 1(3), 6-13, (2024-05-25)

مصطلحات موضوعية: цифровой туризм, VR/AR, IoT, Apple vision pro, Узбекистан, туризм, гостиничный бизнес, ИИ, современные технологии, будущее

Relation: https://doi.org/10.5281/zenodo.11304307; https://doi.org/10.5281/zenodo.11304308; oai:zenodo.org:11304308

الاتاحة: https://doi.org/10.5281/zenodo.11304308

المؤلفون: Aвазова Гулназа, Махмудова Шахноза

مصطلحات موضوعية: мультиоблачные среды, модели защиты данных, безопасность телекоммуникаций, облачные вычисления, угрозы кибербезопасности, технология блокчейн, искусственный интеллект (ИИ)

Relation: https://doi.org/10.5281/zenodo.11210219; https://doi.org/10.5281/zenodo.11210220; oai:zenodo.org:11210220

الاتاحة: https://doi.org/10.5281/zenodo.11210220

المؤلفون: Норалиева Гавхар Муродкуловна

المصدر: "XXI ASRDA INNOVATSION TEXNOLOGIYALAR, FAN VA TAʼLIM TARAQQIYOTIDAGI DOLZARB MUAMMOLAR" nomli respublika ilmiy-amaliy konferensiyasi, 2(6), 224-229, (2024-06-22)

مصطلحات موضوعية: Научные нововведения, глобализация, экономический рост, искусственный интеллект (ии), биотехнологии, нанотехнологии, технологический разрыв, социальное неравенство, этика и правовые вопросы, экологическая устойчивость, международное сотрудничество, образование и подготовка кадров, новые рынки, производительность труда, качество жизни

Relation: https://doi.org/10.5281/zenodo.12326778; https://doi.org/10.5281/zenodo.12326779; oai:zenodo.org:12326779

الاتاحة: https://doi.org/10.5281/zenodo.12326779

المؤلفون: Нумонова Дилноза Улугбек кизи, Ахмедов Дилшод Хабибуллоевич, Илхомжонова Севара Тулкиновна, Ахмедов Алишер Астанович

المصدر: INTERNATIONAL CONFERENCE ON INTERDISCIPLINARY SCIENCE, 1(1), 177-181, (2024-01-19)

مصطلحات موضوعية: Искусственный интеллект (ИИ), CAD/CAM, цифровая стоматология, электронные медицинские записи (ЭМЗ)

Relation: https://doi.org/10.5281/zenodo.10531395; https://doi.org/10.5281/zenodo.10531396; oai:zenodo.org:10531396

الاتاحة: https://doi.org/10.5281/zenodo.10531396

المؤلفون: Nikolay Shilov, Andrew Ponomarev, Alexander Smirnov

المصدر: Информатика и автоматизация, Vol 22, Iss 3, Pp 576-615 (2023)

مصطلحات موضوعية: нейро-символический ии, априорные знания, машинное обучение, глубокое обучение, объяснимый ии, xai, онтологии, Electronic computers. Computer science, QA75.5-76.95

وصف الملف: electronic resource

Relation: http://ia.spcras.ru/index.php/sp/article/view/15615; https://doaj.org/toc/2713-3192; https://doaj.org/toc/2713-3206

URL الوصول: https://doaj.org/article/b5885e18c2cf427ea351f4195f1a385f

المؤلفون: Баева Ангелина Викторовна

مصطلحات موضوعية: искусственный интеллект ИИ, этика ИИ, технологии, агентность, регулирование, ответственность, эпистемология, реонтологизация, artificial intelligence AI, ethics of AI, agency, regulation, responsibility, epistemology, re-ontologization.

الاتاحة: https://dx.doi.org/10.24412/2079-0910-2024-4-196-205
https://cyberleninka.ru/article/n/o-chem-my-govorim-kogda-govorim-ob-etike-iskusstvennogo-intellekta

المؤلفون: М М. Конколь

مصطلحات موضوعية: ИИ в образовании, образовательные технологии, инновация образования, медиаграмотность, инструменты ИИ, метакомпетенции, персонализированное обучение, адаптивные учебные системы, AI in education, educational technologies, educational innovation, media literacy, AI tools, metacompetences, personalised learning, adaptive learning systems

الاتاحة: https://dx.doi.org/10.24412/1991-5497-2024-6109-104-108
https://cyberleninka.ru/article/n/transformatsiya-obrazovatelnogo-protsessa-cherez-prizmu-iskusstvennogo-intellekta-i-neyrosetevogo-progressa

المؤلفون: Sargsyan, Lilit, Սարգսյան, Լիլիթ, Саргсян, Лилит

المصدر: Foreign Languages in Higher Education; Vol. 28 No. 1 (36) (2024); 200-215 ; Օտար լեզուները բարձրագույն դպրոցում; Հտ․ 28 Հմր․ 1 (36) (2024); 200-215 ; Иностранные языки в высшей школе; Том 28 № 1 (36) (2024); 200-215 ; 2953-8149 ; 1829-2453 ; 10.46991//FLHE/2024.36.1

مصطلحات موضوعية: Keywords: critical thinking skills, AI-driven transformation, CPD, learner-centeredness, critical thinking approaches and models, Active learning methods, evidence assessment, Ключевые слова: навыки критического мышления, трансформация ИИ, непрерывное профессиональное развитие, ориентация на обучающегося, подходы и модели критического мышления, методы активного обучения, оценка доказательств, Բանալի բառեր. քննադատական մտածողության հմտություններ, ԱԲ-ի ազդեցությամբ պայմանավորված տրանսֆորմատիվ փոփոխություններ, շարունակական մասնագիտական զարգացում, ուսումնառողակենտրոն ուսումնառություն, քննադատական մտածողության մոտեցումներ և մոդելներ, ակտիվ ուսումնառության մեթոդներ, ապացույցների գնահատում

وصف الملف: application/pdf

Relation: https://journals.ysu.am/index.php/foreign-lang/article/view/vol28_no1_2024_pp200_215/pdf

الاتاحة: https://journals.ysu.am/index.php/foreign-lang/article/view/vol28_no1_2024_pp200_215
https://doi.org/10.46991/FLHE/2024.28.1.200

المؤلفون: D. G. Zaridze, Д. Г. Заридзе

المصدر: Public Health; Том 4, № 4 (2024); 24-42 ; Общественное здоровье; Том 4, № 4 (2024); 24-42 ; 2949-1274 ; 2782-1676

مصطلحات موضوعية: рак шейки матки, artificial intelligence, AI, cancer of the breast, lung, prostate, large bowel, cervix, искусственный интеллект, ИИ, рак молочной железы, рак предстательной железы, рак легкого, рак толстой кишки

وصف الملف: application/pdf

Relation: https://ph.elpub.ru/jour/article/view/229/129; Breast Cancer Screening. IARC handbook of Cancer Prevention, International Agency for Research on Cancer, WHO, IARC Pres. 2002.; European Commission, European Guidelines for Quality Assurance in Breast Cancer Screening and Diagnosis, 2006.; Cervix cancer screening. IARC Handbooks of cancer Prevention, International Agency for Research on Cancer, World Health Organization, IARC Press, 2005.; European Commission. European Guidelines for Quality Assurance in Cervical Cancer Screening, 2nd ed. – Luxembourg: Office for Official Publications of the European Communities, 2008.; Заридзе Д. Г. Профилактика рака. Руководство для врачей. – М.: ИМА-ПРЕСС, 2009. – 224 с. – 9 ил. – 63 табл.; Давыдов М.И., Заридзе Д. Г. Скрининг злокачественных опухолей: современное состояние и перспективы. Вестник Московского Онкологического Общества. 2014; 3(606):2–6.; Барчук А.А., Раскина Ю. В., Смирнова О. В., Беляев А. М., Багненко С. Ф. Скрининг онкологических заболеваний на уровне государственных программ: обзор, рекомендации и управление. Общественное здоровье. 2021; 1(1):19–31.; Zaridze D.G., Boyle P., Smans M. International trends in prostаtic cancer. Int J Cancer. 1984; 33(2): 223–230.; Black W.C., Haggstrom D. A., Welch H. G. All-cause mortality in randomized trials of cancer screening. J Natl Cancer Inst. 2002; 94(3):167–173.; Заридзе Д.Г., Максимович Д. М., Стилиди И. С. Новая парадигма скрининга и ранней диагностики: оценка пользы и вреда. Вопросы онкологии. 2020; 66(6):589–602.; Заридзе Д. Г. Искусственный интеллект повышает эффективность скрининга и диагностики злокачественных опухолей. Национальная онкологическая программа (2030). 2024; 2:32–34.; Tabár L., Vitak B., Chen H. H. et al. Beyond randomized controlled trials: organized mammographic screening substantially reduces breast carcinoma mortality. Cancer. 2001; 91(9):1724–1731.; Tabár L., Yen M. F., Vitak B. et al. Mammography service screening and mortality in breast cancer patients: 20-year follow-up before and after introduction of screening. Lancet. 2003; 361(9367):1405–1410.; Nelson H.D., Tyne K., Naik A. et al. Screening for Breast Cancer: Systematic Evidence Review Update for the US Preventive Services Task Force. Report 10–05142-EF-1. U. S. Preventive Services Task Force Evidence Syntheses, formerly Systematic Evidence Reviews. Rockville, MD: Agency for Health Сare Research and Quality (US). 2009.; Swedish Organised Service Screening Evaluation Group. Reduction in breast cancer mortality from organized service screening with mammography: 1. Further confirmation with extended data. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2006; 15(1):45–51.; Pisano E.D., Gatsonis C., Hendrick E. et al. Diagnostic performance of digital versus film mammography for breast-cancer screening. N Engl J Med. 2005; 353(17): 1773–1783.; Eastern Cooperative Oncology Group – American Col lege of Radiology Imaging Network Cancer Research Group. Digital Tomosynthesis Mammography and Digital Mammography in Screening Patients for Breast Cancer (NCT03233191). Philadelphia, PA: Eastern Cooperative Oncology Group – American College of Radiology Imaging Network Cancer Research Group; 2017. Clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03233191. Accessed December 18, 2017.; Majid A.S., de Paredes E. S., Doherty R. D., Sharma N. R., Salvador X. Missed breast carcinoma: pitfalls and pearls. Radiographics. 2003; 23(4):881–895.; Miglioretti D.L., Gard C. C., Carney P. A. et al. When radiologists perform best: the learning curve in screening mammogram interpretation. Radiology. 2009; 253(3): 632–640.; Independent UK Panel on Breast cancer Screening. The benefits and harms of breast cancer screening: an independent review. Lancet. 2012; 380(9855):1778–1786.; Lehman C.D., Arao R. F., Sprague B. L. et al. National Performance Benchmarks for Modern Screening Digital Mammography: Update from the Breast Cancer Surveillance Consortium. Radiology. 2017; 283(1):49–58.; Salim M., Dembrower K., Eklund M., Lindholm P., Strand F. Range of Radiologist Performance in a Population-based Screening Cohort of 1 Million Digital Mammography Examinations. Radiology. 2020; 297(1):33–39.; Kwee T.C., Kwee R. M. Workload of diagnostic radiologists in the foreseeable future based on recent scientific advances: growth expectations and role of artificial intelligence. Insights Imaging. 2021; 12(1):88.; Fenton J.J., Abraham L., Taplin S. H. et al. Effectiveness of computer-aided detection in community mammography practice. J Natl Cancer Inst. 2011; 103(15):1152–1161.; Lehman C.D., Wellman R. D., Buist D. S. et al. Diagnostic Accuracy of Digital Screening Mammography With and Without Computer-Aided Detection. JAMA Intern Med. 2015; 175(11):1828–1837.; Ernster V.L., Ballard-Barbash R., Barlow W. E. et al. Detection of ductal carcinoma in situ in women undergoing screening mammography. J Natl Cancer Inst. 2002; 94(20):1546–1554.; Kim H.-E., Kim H. H., Han B.-K. et al. Changes in cancer detection and false-positive recall in mammography using artificial intelligence: a retrospective, multireader study. Lancet Digit Health. 2020; 2(3): e138-e148.; Dembrower K., Crippa A., Colón E., Eklund M., Strand F.; ScreenTrustCAD Trial Consortium. Artificial intelligence for breast cancer detection in screening mammography in Sweden: a prospective, population-based, paired-reader, non-inferiority study. Lancet Digit Health. 2023; 5(10): e703-e711.; National Lung Screening Trial Research Team; Aberle D. R., Adams A. M., Berg C. D. et al. Reduced lung-cancer mortality with low-dose computed tomographic screening. N Engl J Med. 2011; 365(5):395–409.; De Koning H. J., van der Aalst C. M., de Jong P. A. et al. Reduced Lung-Cancer Mortality with Volume CT Screening in a Randomized Trial. N Engl J Med. 2020; 382(6):503– 513.; Bach P.B., Mirkin J. N., Oliver T. K. et al. Benefits and harms of CT screening for lung cancer: a systematic review. JAMA. 2012; 307(22):2418–2429.; Bonney A., Malouf R., Marchal C. et al. Impact of low‐dose computed tomography (LDCT) screening on lung cancer‐related mortality. Cochrane Database Syst Rev. 2022; 8(8): CD013829.; Ardila D., Kiraly A. P., Bharadwaj S. et al. End-to-end lung cancer screening with three-dimensional deep learning on low-dose chest computed tomography. Nat Med. 2019; 25(6):954–961.; Mikhael PG, Wohlwend J., Yala A. et al. Sybil: A Validated Deep Learning Model to Predict Future Lung Cancer Risk From a Single Low-Dose Chest Computed Tomography. J Clin Oncol. 2023; 41(12):2191–2200.; Andriole G.L., Crawford E. D., Grubb R. L. 3rd et al. Prostate cancer screening in the randomized Prostate, Lung, Colorectal, and Ovarian Cancer Screening Trial: mortality results after 13 years of follow-up. J Natl Cancer Inst. 2012; 104(2):125–132.; Schröder F.H., Hugosson J., Roobol M. J. et al. Prostate-cancer mortality at 11 years of follow-up. N Engl J Med. 2012; 366(11):981–990.; Moyer V.A.; U. S. Preventive Services Task Force. Screening for Prostate Cancer: US Preventive Services Task Force Recommendation Statement. Ann Intern Med. 2012; 157(2):120–134.; Carter H.B., Albertsen P. C., Barry M. J. et al. Early Detection of Prostate Cancer: AUA Guideline. J Urol. 2013; 190(2):419–426.; Qaseem A., Barry M. J., Denberg T. D. et al. Screening for prostate cancer: a guidance statement from the Clinical Guidelines Committee of the American College of Physicians. Ann Intern Med. 2013; 158(10):761–769.; Yakar D., Debats O. A., Bomers J. G. et al. Predictive value of MRI in the localization, staging, volume estimation, assessment of aggressiveness, and guidance of radiotherapy and biopsies in prostate cancer. J Magn Reson Imaging. 2012; 35(1):20–31.; Moradi M., Salcudean S. E., Chang S. D. et al. Multiparametric MRI maps for detection and grading of dominant prostate tumors. J Magn Reson Imaging. 2012; 35(6):1403– 1413.; Zhao C., Gao G., Fang D. et al. The efficiency of multiparametric magnetic resonance imaging (mpMRI) using PIRADS Version 2 in the diagnosis of clinically significant prostate cancer. Clin Imaging. 2016; 40(5):885–888.; Kasel-Seibert M., Lehmann T., Aschenbach R. et al. Assessment of PI-RADS v2 for the Detection of Prostate Cancer. Eur J Radiol. 2016; 85(4):726–731.; Fehr D., Veeraraghavan H., Wibmer A. et al. Automatic classification of prostate cancer Gleason scores from multiparametric magnetic resonance images. Proc Natl Acad Sci U S A. 2015; 112(46):6265–6273.; Chen T., Li M., Gu Y. et al. Prostate Cancer Differentiation and Aggressiveness: Assessment With a Radiomic-Based Model vs. PI-RADS v2. J Magn Reson Imaging. 2018; 49(3):875–884.; Zhang H., Ji J., Liu Z. et al. Artificial intelligence for the diagnosis of clinically significant prostate cancer based on multimodal data: a multicenter study. BMC Med. 2023; 21(1):270.; Cuocolo R., Cipullo M. B., Stanzione A. et al. Machine learning for the identification of clinically significant prostate cancer on MRI: a meta-analysis. Eur Radiol. 2020; 30(12):6877–6887.; Clark J.C., Collan Y., Zaridze D. G. et al. Prevalence of polyps in an autopsy series from areas with varying incidence of large-bowel cancer. Int J Cancer. 1985; 36(2):179–186.; Mandel J.S., Church T. R., Bond J. H. et al. The effect of fecal occult-blood screening on the incidence of colorectal cancer. N Engl J Med. 2000; 343(22):1603–1607.; Atkin W.S., Edwards R., Kralj-Hans I. et al.; UK Flexible Sigmoidoscopy Trial Investigators. Once-only flexible sigmoidoscopy screening in prevention of colorectal cancer: a multicentre randomised controlled trial. Lancet. 2010; 375(9726):1624–1633.; Schoen R.E., Pinsky P. F., Weissfeld J. L. et al.; PLCO Proj ect Team. Colorectal-cancer incidence and mortality with screening flexible sigmoidoscopy. N Engl J Med. 2012; 366(25):2345–2357.; Zhu C., Bassig B. A., Zaridze D. et al. A birth cohort analysis of the incidence of ascending and descending colon cancer in the United States, 1973–2008. Cancer Causes Control. 2013; 24(6):1147–1156.; Bretthauer M., Løberg M., Wieszczy P. et al.; NordICC Study Group. Effect of Colonoscopy Screening on Risks of Colorectal Cancer and Related Death. N Engl J Med. 2022; 387(17):1547–1556.; Hassan C., Spadaccini M., Mori Y. et al. Real-Time Computer-Aided Detection of Colorectal Neoplasia During Colonoscopy: A Systematic Review and Meta-analysis. Ann Intern Med. 2023; 176(9):1209–1220.; Lou S., Du F., Song W. et al. Artificial intelligence for colorectal neoplasia detection during colonoscopy: a systematic review and meta-analysis of randomized clinical trials. EClinicalMedicine. 2023; 66:102341.; Maas M.H.J., Neumann H., Shirin H. et al. A computer-aided polyp detection system in screening and surveillance colonoscopy: an international, multicentre, randomised, tandem trial. Lancet Digit Health. 2024; 6(3): е157-e165.; International Agency for Research on Cancer, World Health Organization. Cervix cancer screening. IARC Handbooks of cancer Prevention. IARC. 2005.; Cox J.T., Castle P. E., Behrens C. M. et al.; Athena HPV study group. Comparison of cervical cancer screening strategies incorporating different combinations of cytology, HPV testing, and genotyping for HPV 16/18: results from the ATHENA HPV study. Am J Obstet Gynecol. 2013; 208(3):184.e1–184.e11.; WHO guideline for screening and treatment of cervical pre-cancer lesions for cervical cancer prevention, second edition. Geneva: World Health Organization. 2021.; Заридзе Д.Г., Стилиди И. С., Мукерия А. Ф. Научное обоснование эффективности первичной и вторичной (скрининга) профилактики рака шейки матки. Общественное здоровье. 2022; 2(4):15–23.; Wang J., Yu Y., Tan Y. et al. Artificial intelligence enables precision diagnosis of cervical cytology grades and cervical cancer. Nat Commun. 2024; 15(1);4369.; Солодкий В.А., Каприн А. Д., Нуднов Н. В., Харчен ко Н. В., Запиров Г. М., Дибирова Ш. М., Подоль ская М. В., Кунда М. А. Возможности искусственного интеллекта в оценке риска рака молочной железы на маммографических изображениях (клинические примеры). Вестник российского научного центра рентгенорадиологии (вестник РНЦРР), 2023; 2023(1):25–32.; Солодкий В.А., Каприн А. Д., Нуднов Н. В., Харчен ко Н. В., Ходорович О. С., Запиров Г. М., Шерстнёва Т. В., Дибирова Ш. М., Канахина Л. Б. Современные системы поддержки принятия врачебных решений на базе искусственного интеллекта для анализа цифровых маммографических изображений. Вестник рентгенологии и радиологии. 2023; 104(2):151–162.; Арзамасов К.М., Васильев Ю. А., Владзимирский А. В., Омелянская О. В., Бобровская Т. М., Семенов С. С., Четвериков С. Ф., Кирпичев Ю. С., Павлов Н. А., Ан дрейченко А. Е. Применение компьютерного зрения для профилактических исследований на примере маммографии. Профилактическая медицина. 2023; 26(6):117–123.; Павлова В.И., Белая Ю. А., Воронцов А. Ю., Прище пов А. А., Князев С. М., Михайлов А. А., Ковалева А. В., Аревшатян Э. Г., Палтуев Р. М., Чёрная А. В., Захаро ва Н. А. Результаты научно-исследовательской работы Российского общества онкомаммологов «Использование искусственного интеллекта для раннего выявления рака молочной железы». Опухоли женской репродуктивной системы. 2023; 19(2):54–60.; Arzamasov K., Vasilev Y., Zelenova M. et al. Independent evaluation of the accuracy of 5 artificial intelligence software for detecting lung nodules on chest X-rays. Quant Imaging Med Surg. 2024; 14(8):5288–5303.; Васильев Ю.А., Арзамасов К. М., Колсанов А. В., Владзи мирский А. В., Омелянская О. В., Пестренин Л. Д., Неча ев Н. Б. Опыт применения программного обеспечения на основе технологий искусственного интеллекта на данных 800 тысяч флюорографических исследований. Врач и информационные технологии. 2023; 4:54–65.; Пилюс П.С., Дрокин И. С., Баженова Д. А., Маков ская Л. А., Синицын В. Е. Оценка перспектив использования технологий искусственного интеллекта для анализа КТ-изображений органов грудной клетки с целью выявления признаков злокачественных новообразований в легких. Медицинская визуализация. 2023; 27(2):138–146.; https://ph.elpub.ru/jour/article/view/229

الاتاحة: https://ph.elpub.ru/jour/article/view/229
https://doi.org/10.21045/2782-1676-2024-4-4-24-42

المؤلفون: Mayilyan, Artur, Մայիլյան , Արթուր, Маилян, Артур

المصدر: Education in the 21st Century; Vol. 12 No. 2 (2024): «Education in the 21st Century» International Scientific-Methodical Peer-Reviewed Journal; 81-90 ; Կրթությունը 21-րդ դարում; Հտ․ 12 Հմր․ 2 (2024): «Կրթությունը 21-րդ դարում» գիտամեթոդական միջազգային գրախոսվող հանդես; 81-90 ; Կրթությունը 21-րդ Դարում; Հտ․ 12 Հմր․ 2 (2024): «Education in the 21st Century» International Scientific-Methodical Peer-Reviewed Journal; 81-90 ; Образование в 21-ом Веке; Том 12 № 2 (2024): «Образование в 21-ом веке» международный научно-методический рецензируемый журнал; 81-90 ; 2579-2792 ; 10.46991/

مصطلحات موضوعية: Artificial Intelligence (AI) in education, Generative AI, personalized learning, virtual mentor, informal IT education, work-study balance, educational technologies, Искусственный интеллект (ИИ) в образовании, генеративный искусственный интеллект, персонализированное обучение, виртуальный ментор, неформальное обучение информационным технологиям, баланс работы и учебы, образовательные технологии, Արհեստական բանականությունը կրթության մեջ, գեներատիվ արհեստական բանականություն, անհատականացված ուսուցում, վիրտուալ մենթոր, ոչ ֆորմալ տեղեկատվական տեխնոլոգիաների ուսուցում, աշխատանք - ուսում հավասարակշռություն, կրթական տեխնոլոգիաներ

وصف الملف: application/pdf

Relation: https://journals.ysu.am/index.php/Educ-21st-Century/article/view/12506/9756

الاتاحة: https://journals.ysu.am/index.php/Educ-21st-Century/article/view/12506
https://doi.org/10.46991/ai.2024.2.81

المؤلفون: Mammadova, Zhala Eldar

مصطلحات موضوعية: ИИ, электронный словарь, программное обеспечение, Chat GPT

Relation: https://zenodo.org/communities/colloquium-journal; https://doi.org/10.5281/zenodo.13969477; https://doi.org/10.5281/zenodo.13969478; oai:zenodo.org:13969478

الاتاحة: https://doi.org/10.5281/zenodo.13969478