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المؤلفون: Marteau-Ferey, Ulysse
المساهمون: Université Paris sciences et lettres (PSL), Département d'informatique - ENS Paris (DI-ENS), École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Statistical Machine Learning and Parsimony (SIERRA), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria de Paris, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), PSL, Francis Bach, Alessandro Rudi
المصدر: Mathematics [math]. PSL, 2022. English. ⟨NNT : ⟩
مصطلحات موضوعية: M\'ethode du deuxi\`eme ordre, Apprentissage statistique, Estimation non param\'etrique, Sommes de carr\'es, Mod\`eles semid\'efinis positifs, Newton methods, Espaces de Hilbert \`a noyau reproduisant, \'Echantillonnage, Statistical learning, M\'ethode de Newton, Second order conditions, Conditions du deuxi\`eme ordre, PSD models, Second order methods, Optimisation globale, Global optimization, [INFO]Computer Science [cs], [MATH]Mathematics [math], Non-parametric estimation, Reproducing Kernel Hilbert spaces, Sampling, Sum of squares
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2Dissertation/ Thesis
المؤلفون: Marteau-Ferey, Ulysse
المساهمون: Université Paris sciences et lettres (PSL), Département d'informatique - ENS Paris (DI-ENS), École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Statistical Machine Learning and Parsimony (SIERRA), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria de Paris, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), PSL, Francis Bach, Alessandro Rudi
المصدر: https://inria.hal.science/tel-03989753 ; Mathematics [math]. PSL, 2022. English. ⟨NNT : ⟩.
مصطلحات موضوعية: Statistical learning, Non-parametric estimation, Reproducing Kernel Hilbert spaces, PSD models, Sum of squares, Global optimization, Second order methods, Newton methods, Second order conditions, Sampling, Apprentissage statistique, Estimation non param\'etrique, Espaces de Hilbert \`a noyau reproduisant, Mod\`eles semid\'efinis positifs, Sommes de carr\'es, Optimisation globale, M\'ethode du deuxi\`eme ordre, M\'ethode de Newton, Conditions du deuxi\`eme ordre, \'Echantillonnage, [MATH]Mathematics [math], [INFO]Computer Science [cs]
Relation: tel-03989753; https://inria.hal.science/tel-03989753; https://inria.hal.science/tel-03989753/document; https://inria.hal.science/tel-03989753/file/manuscrit_principal.pdf